python-cv/test.py

from flask import Flask, render_template, Response
import cv2


class VideoCamera(object):
    def __init__(self):
        # 通过opencv获取实时视频流
        self.video = cv2.VideoCapture(0)

    def __del__(self):
        self.video.release()

    def get_frame(self):
        success, image = self.video.read()
        # 在这里处理视频帧
        cv2.putText(image, "hello", (10, 30),
                    cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (0, 255, 0))
        # 因为opencv读取的图片并非jpeg格式，因此要用motion JPEG模式需要先将图片转码成jpg格式图片
        ret, jpeg = cv2.imencode('.jpg', image)
        return jpeg.tobytes()
        app = Flask(__name__, static_folder='./static') @ app.route('/')
    # 主页

    def index():
        # jinja2模板，具体格式保存在index.html文件中
        return render_template('index.html')

    def gen(camera):
        while True:
            frame = camera.get_frame()
            # 使用generator函数输出视频流， 每次请求输出的content类型是image/jpeg
            yield (b'--frame\r\n' b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n\r\n') @ app.route('/video_feed')
    # 这个地址返回视频流响应

    def video_feed():
        return Response(gen(VideoCamera()), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', debug=True, port=5000)