cloudcompare/doc/fr_2.4/methods/subsample.tex

\subsection{Subsample}
\label{subsection:subsample}

\begin{figure}[!h]
\begin{center}
\includegraphics[width=0.4\textwidth]{Partie3_Fonctions/subsamplingDlg.png}
\caption{\label{fig:subsamplingDlg}Interface de paramètrage pour le sous-échantillonnage de nuages}
\end{center}
\end{figure}

\index{echantillonner@échantillonner!sous-echantillonner@sous-échantillonner}
Fonction de sous-échantillonnage des points d'un nuage.\\
\par
Différentes méthodes sont disponibles. Le choix (ainsi que le paramétrage) se fait via une boîte de dialogue (voir figure~\ref{fig:subsamplingDlg}) :
\begin{itemize}
\item \emph{Random} : sous-échantillonnage aléatoire (les points sont tirés au hasard). L'utilisateur choisit le nombre de points restants.
\item \emph{Space} : sous-échantillonnage spatial. L'utilisateur choisit la densité du nuage résultant via l'espace moyen inter-points maximal (valeur approximative).
\item \emph{Octree} : sous-échantillonnage rapide via l'octree\index{octree}. On garde un point par cellule de
l'octree à un niveau donné de subdivision. L'utilisateur choisit le niveau de subdivision (plus le niveau est faible et moins le nombre de points est important).\\
\end{itemize}
\par
Remarques :
\begin{itemize}
\item Le \textbf{sous}-échantillonnage diffère du \textbf{ré}-échantillonnage (cf. section~\ref{subsection:resampleWithOctree}) dans le sens où il ne crée pas de nouveaux points mais se contente de sélectionner un sous-ensemble de points à partir du nuage source.
\item La méthode de sous-échantillonnage rapide via l'octree choisit le point le plus proche du centre dans chaque cellule. Ainsi l'écart entre les points est à peu près constant (si le nuage initial est suffisamment dense).
\end{itemize}