AboutDialog About CloudCompare О CloudCompare <html><head/><body><img src=":/CC/Icons/images/icon/cc_icon_64.png"/> CloudCompare Version: %1<a href="http://www.cloudcompare.org/donate"><img src=":/CC/images/donate.png" width="200"/></a><a href="http://www.cloudcompare.org">www.cloudcompare.org </a>License: GNU GPL (General Public Licence)</body></html> <html><head/><body><img src=":/CC/Icons/images/icon/cc_icon_64.png"/> CloudCompare Версия: %1<a href="http://www.cloudcompare.org/donate"><img src=":/CC/images/donate.png" width="200"/></a><a href="http://www.cloudcompare.org">www.cloudcompare.org </a>Лицензия: GNU GPL (General Public Licence)</body></html> OK OK AdjustZoomDialog Adjust zoom Настройка масштаба Window Окно focal масштаб pixel size размер пикселя units единиц pixel(s) пиксель(ей) AlignDialog Clouds alignment Совмещение облаков Model and data Модель и данные Data: Данные: the model cloud is the reference: it won't move (red cloud) облако модели является опорным: оно не будет изменять свое положение (выделено красным цветом) Model: Модель: the data cloud is the entity to align with the model cloud: it will be displaced (green cloud) облако данных будет совмещаться с моделью (выделено зеленым цветом) press once to exchange model and data clouds щелкните, чтобы поменять облака местами swap поменять Alignment parameters Параметры совмещения Number of trials: Кол-во итераций: Number of 4 points bases tested to find the best rigid transform. Great values may lead to long computation time. Количество тестов по 4 точкам для поиска строгого преобразования. Большее значение приведет к увеличению времени расчета. Overlap: Перекрытие: Rough estimation of the two clouds overlap rate (between 0 and 1) Примерная доля перекрытия облаков (между 0 и 1) Delta: Точность сшивки: Estimation of the distance wished between the two clouds after registration. Желаемый допуск на отклонения между облаками после сшивки. The computer will estimate the best delta parameter Компьютер подберет наилучший параметр Estimate Предложить For each attempt (see above parameter), candidate bases are found. If there are too much candidates, the program may take a long time to finish. Check this box to bound the number of candidates. Поиск кандидатов для каждой итерации (см. выше). Чем больше кандидатов, тем дольше расчет. Отметьте этот пункт для ввода кол-ва кандидатов. Limit max. number of candidates Макс. кол-во кандидатов Maximal number of candidates allowed (check the left box to use this parameter) Максимальное разрешенное число кандидатов (для ввода отметьте пункт слева) Sampling Прореживание Method: Метод: Model Модель None Пусто All Много Move to the left (none) to decrease the number of points to keep in the model cloud. Передвиньте ползунок влево (мало) для уменьшения количества используемых для расчета точек облака модели. remaining points % оставшихся точек Data Данные Move to the left (none) to decrease the number of points to keep in the data cloud. Передвиньте ползунок влево (мало) для уменьшения количества используемых для расчета точек облака данных. AnimationDialog Animation Анимация Animation steps Шаги анимации Loop Режим повтора Total duration Общ. время sec. сек. Automatic steps duration Подогнать время шагов Current step Текущий шаг Index Индекс Duration Время Speed modifier for the current step Коэффициент скорости видео для текущего шага Smooth trajectory Сглаживание траектории smooth ratio коэффициент Video output Видео вывод Frame rate Частота кадров Number of frames per second Кол-во кадров в секунду fps fps Bitrate Битрейт Bitrate (in kbit/s) The higher the better the quality (but the bigger the file) Частота звука (кбит/с) Чем выше, тем лучше качество (и больше размер файла) kbps кбит/с - Super resolution: render the frame at a higher resolution (2, 3 or 4 times larger) and then shrink it back down to size (this makes some noisy pixels drop off and reduce the flicker that is often present in animations). Super resolution is only applied on the output video (= not visible in Preview mode) - Zoom: render the frame and the animation at a higher resolution (2, 3 or 4 times larger). You may have to increase the points size beforehand. - Супер разрешение: записывает кадр с большим разрешением (в 2, 3 или 4 раза больше) а затем уменьшает обратно до исходного размера (это может уменьшить шум и снизить мерцание, случающееся в анимации). Супер разрешение относится только к видео выводу (= не видно в режиме предпросмотра) - Масштаб: записывает кадр и анимацию с большим разрешением (в 2, 3 или 4 раза больше). Возможно, вам потребуется увеличить размер точек на экране. super resolution супер разрешение zoom масштаб See combo-box tooltip Всплывающие подсказки Output file Вых. файл Format Формат Preview the animation Предпросмотр анимации Preview Предпросмотр Creates the animation file Записать файл анимации Render Запись Export frames as individual images Экспорт кадров как отдельных изображений Export frames Экспорт кадров Start preview from selected step Начать предпросмотр с выбранного кадра Export trajectory on exit Экспорт траектории ApplyTransformationDialog Apply transformation Применить преобразование Matrix 4x4 Матрица 4x4 Enter 4x4 matrix values: Введите значения матрицы 4x4: Load matrix from ascii file Загрузить матрицу из файла ascii ASCII file Файл ASCII Paste clipboard contents Вставить из буфера обмена clipboard буф.обмена Inits the matrix from dip/dip direction values --> assuming an initial position of (0,0) Инициализация матрицы по значениям угла падения и азимута -->предполагается исходное положение (0,0) dip / dip direction падение/азим. help помощь Matrix should be of the form: R11 R12 R13 Tx R21 R22 R23 Ty R31 R32 R33 Tz 0 0 0 1 Where R is a standard 3x3 rotation matrix and T is a translation vector. Let P be a 3D point, the transformed point P' will be such that: P' = R.P + T. Матрица должна иметь форму: R11 R12 R13 Tx R21 R22 R23 Ty R31 R32 R33 Tz 0 0 0 1 где R - стандартная матрица углов вращения 3x3, а T - вектор смещения. Пусть P будет точкой 3D, тогда трансформированная точка P' будет вычислена как: P' = R*P + T. Axis, Angle Оси, Угол Rotation axis Оси разворота Shortcut to set the rotation axis to (1, 0, 0) I Shortcut to set the rotation axis to (0, 1, 0) J Shortcut to set the rotation axis to (0, 0, 1) K Paste from clipboard (3 values expected, separated by a comma, a semicolon or whitespaces) Rotation angle (degrees) Угол разворота (в градусах) deg. ° Translation Смещение Scale Масштаб Euler angles Углы Эйлера Angles Углы From > To axes From axis To axis Apply inverse transformation Применить обратное преобразование Applies the transformation to global coordinates (may trigger an update of the Global Shift) Apply to global coordinates AsciiOpenDialog Open Ascii File Открыть файл формата ASCII Source Источник Choose an attribute for each column: Выберите атрибут для каждого столбца: Resets all column roles reset all Header: Заголовок: Separator Разделитель (ASCII code:%i) (код ASCII: %i) space пробел whitespace пробел comma запятая semicolon точка с запятой use comma as decimal character запятая как десятичный разделитель Show labels in 2D (not recommended over 50). Otherwise labels are shown in 3D. Показать метки в 2D (не рекомендуется, когда объектов более 50). Иначе метки показываются в 3D. Show labels in 2D Показать метки в 2D Skip lines Пропустить + comment/header lines skipped: 0 + пропуск строк комментариев/заголовков: 0 extract scalar field names from first line взять имена скаляр. полей из первой строки C.S. entities scale Coordinate System entities scale (CC will create one such entity for each loaded quaternion) Max number of points per cloud Макс. число кол-во точек на облако Million млн. Apply Применить Apply all Применить все Cancel Отмена AsciiSaveDialog Save ASCII file Сохранить файл ASCII coordinates precision точность координат scalar precision точность скаляров separator разделитель space пробел semicolon точка с запятой comma запятая tab знак табуляции order порядок [ASC] point, color, SF(s), normal [ASC] точка, цвет, скаляр(ы), нормаль [PTS] point, SF(s), color, normal [PTS] точка, скаляр(ы), цвет, нормаль Header Заголовок columns title имена столбцов number of points (separate line) кол-во точек (отдельных строк) Colors Цвета Save RGB color components as floats values between 0 and 1 Сохр. цвет RGB как число от 0 до 1 Save colors as float values (0-1) Сохр .значения цветов в диапазоне (0-1) Save alpha channel Сохранять альфа-канал AskOneDoubleValueDialog Set Value Ввод значения Value Значение AskOneIntValueDialog Set Value Ввод значения Value Значение AskOneStringDlg Set Name Ввод имени Label Имя AskThreeDoubleValuesDialog Set Three Values Задать три значения Value 1 Значение 1 Value 2 Значение 2 Value 3 Значение 3 AskTwoDoubleValuesDialog Set Two Values Задать два значения Value 1 Значение 1 Value 2 Значение 2 BaseFilter Operation in progress Errors while computing Internal error: invalid input Internal error: thread already in use Process cancelled by user Invalid parameters Not enough memory Недостаточно памяти Undefined error in filter %1: %2 BoundingBoxEditorDialog Bounding Box Editor Редактор рамок границ Min corner Мин. угол Center Центр Max corner Макс. угол Width Ширина Warning, this box doesn't include the cloud bounding-box! Внимание: облако не попадает в указанные границы! Orientation Ориентация automatically compute Z if checked автоматически вычислять Z, если отмечено automatically compute Y if checked автоматически вычислять Y, если отмечено automatically compute X if checked автоматически вычислять X, если отмечено From clipboard Из буфера обмена To clipboard В буфер обмена keep square Квадрат. грани Default По умолчанию Last Последнее OK OK Cancel Отмена BroomDialog CEA Broom Tool CEA инструмент метла Broom Метла Reposition Переставить Automate Автомат stick to the cloud прилипать к облаку For a visual feedback of the ongoing automation process (slower) Визуально сопровождать процесс анимации (медленнее) animated automation автоматизация с анимацией Broom dimensions Размеры метлы length длина width ширина thickness Selection Выделение mode режим height высота inside внутри above сверху below снизу above and below сверху и снизу Undo Отменить Undo 10 steps Отменить 10 шагов View Вид Lost track: failed to stick to the cloud! Потеря отслеживания: не получилось прилипнуть к облаку! remove the selected points удалить выделенные точки Apply Применить Validate Закончить Cancel Отмена BundlerImportDlg Snavely's Bundler Import Пакетный импорт Snavely's Bundler Information Информация File version: Версия файла: keypoints: ключ. точки: Cameras: Камеры: Import images Импорт изображений Image list Список List of the images corresponding to each camera Список изображений, соответствующих каждой камере Browse Обзор Image scale factor Масштаб снимка Image scale factor (relatively to the keypoints). Useful if you want to use images bigger than the ones you used to generate the Bundler .out file and the keypoints. Масштабный коэффициент изображения (относительно ключевых точек). Удобно, если вы хотите использовать изображения больше тех, что использовались при создании файла .out и ключевых точек. Image scale factor relatively to keypoints Масштабный коэффициент изображения относительно ключевых точек Orthorectification Ортокоррекция To orthorectify images (as new images saved next to the original ones) Для ортокоррекции изображений (новые изображения сохраняются рядом с исходными) generate 2D orthophotos создавать 2D ортофото Ortho-rectification method: - Optimized = CC will use the keypoints to optimize the parameters of the 'collinearity equation' that make the image and the keypoints match as best as possible. The equation parameters are then used to project the image on the horizontal plane (by default). This method compensate for the image distortion in its own way (i.e. without using the distortion model provided by Bundler) - Direct = CC will only use Bundler's output information (camera extrinsic and intrinsic parameters). The camera distortion parameters can be applied or not. Pay attention that those parameters are sometimes very poorly estimated by Bundler. Метод ортокоррекции: - Оптимизированный = CC будет использовать ключевые точки для оптимизации параметров «уравнения коллинеарности» чтобы сделать изображение и ключевые точки максимально совпадающими. Параметры уравнения тогда используется для проецирования изображения на горизонтальную плоскость (по умолчанию). Этот метод компенсирует искажение изображения по-своему (т.е. без использования модели искажения, предоставленной Bundler) - Прямой = CC будет использовать только выходную информацию Bundler (внешние и внутренние параметры камеры). Параметры искажения камеры могут быть применены или нет. Обратите внимание, что эти параметры иногда очень плохо оценивается Bundler. Optimized Оптимизированные Direct with undistortion Прямой с коррекциями Direct Прямой To generate orthorectified versions of the images as clouds (warning: result mught be huge!). Warning: the 'Optimized' method is used by default. Для создания ортотрансформированных версий изображений как облаков (предупреждение: результат может быть огромным!). Предупреждение: метод «Оптимизированные» используется по умолчанию. generate 2D "orthoclouds" создавать "ортооблака" 2D Vertical dimension: Вертик. размер: Keypoints vertical axis is X (1,0,0) Верт. ось X ключевых точек (1,0,0) Keypoints vertical axis is Y (0,1,0) Верт. ось Y ключевых точек (0,1,0) Keypoints vertical axis is Z (0,0,1) Верт. ось Z ключевых точек (0,0,1) Input a 4x4 transformation matrix that transforms the keypoint vertical axis into (0,0,1) Ввод матрицы трансформации 4x4, которая преобразовывает верт. ось ключевых точек в (0,0,1) Custom Задать собственную <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 </body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 </body></html> To generate a 3D model (mesh) colored with the input images. By default the keypoints are meshed, and points are sampled on this first mesh. The sampled points are then colored with the images and a final mesh is built on top of those points. Чтобы создать 3D-модель (ЦМР) расцвеченную по входным изображениям. По умолчанию ключевые точки объединены в сеть, а точки отбираются на этой первой сетке. Затем выбранные точки раскрашиваются по изображениями, и поверх этих точек строится финальная сетка ЦМР. Colored model generation Создание модели в цвете vertices: вершин: Approximate number of vertices for the final mesh Примерное количество вершин для конечной модели To use a cloud (or mesh) instead of the keypoints as base for the model generation Использовать облако (или модели) вместо ключевых точек в качестве основы при создании модели Use alternative keypoints Альтернативные ключ. точки ... ... To keep images and their corresponding sensors in memory (i.e. as entities in the DB tree) Держать изображения и соответствующие датчики в памяти (т.е. элементы в древе БД проекта) keep images (and sensors) loaded держать изображения (и датчики) в памяти To undistort loaded images коррекция загруженных изображений undistort images коррекция снимков Import keypoints Импорт ключевых точек CSFDialog Cloth Simulation Filter Фильтр Cloth Simulation <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> CSF Plugin Instruction Cloth Simulation Filter (CSF) is a tool to extract of ground points in discrete return LiDAR pointclouds. The detailed theory and algorithms could be found in the following paper: <a name="OLE_LINK22"></a>Zhang W, Qi J, Wan P, Wang H, Xie D, Wang X, Yan G. An Easy-to-Use Airborne LiDAR Data Filtering Method Based on Cloth Simulation. Remote Sensing. 2016; 8(6):501. And please cite the paper, If you use Cloth Simulation Filter (CSF) in your work. You can download the paper from <a href="https://www.researchgate.net/profile/Wuming_Zhang2)">https://www.researchgate.net/profile/Wuming_Zhang2 .</a> You can also visit the homepage : <a href="http://ramm.bnu.edu.cn/researchers/wumingzhang/english/default_contributions.htm">http://ramm.bnu.edu.cn/researchers/wumingzhang/english/default_contributions.htm</a> for more information. A mex version for programming in Matlab is at File Exchange of Mathworks website : <a href="http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/58139-csf--ground-filtering-of-point-cloud-based-on-cloth-simulation">http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/58139-csf--ground-filtering-of-point-cloud-based-on-cloth-simulation</a> Copyright © RAMM laboratory, School of Geography, Beijing Normal University (<a href="http://ramm.bnu.edu.cn/">http://ramm.bnu.edu.cn/</a>) Wuming Zhang; Jianbo Qi; Peng Wan; Hongtao Wang contact us: 2009zwm@gmail.com; wpqjbzwm@126.com</body></html> General parameter setting Основные настройки Scenes Характер Steep slope Крутой склон Relief Рельеф Flat Равнина Slope processing Обработка откосов Advanced parameter setting Дополнительные параметры Cloth resolution Шаг сетки Max iterations Кол-во итераций Classification threshold Допуск классификации Exports the cloth in its final state as a mesh (WARNING: ONLY FOR DEBUG PURPOSE - THIS IS NOT A DTM) Экспорт результирующей сетки как модели рельефа (ВНИМАНИЕ: ТОЛЬКО ДЛЯ ОТЛАДКИ - ЭТО НЕ ЦМР) Export cloth mesh Экспорт модели сетки <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Advanced Parameter Instruction 1. Cloth resolution refers to the grid size (the unit is same as the unit of pointclouds) of cloth which is used to cover the terrain. The bigger cloth resolution you have set, the coarser DTM you will get. 2. Max iterations refers to the maximum iteration times of terrain simulation. 500 is enough for most of scenes. 3. Classification threshold refers to a threshold (the unit is same as the unit of pointclouds) to classify the pointclouds into ground and non-ground parts based on the distances between points and the simulated terrain. 0.5 is adapted to most of scenes.</body></html> CSVMatrixOpenDlg Open CSV Matrix Открыть матрицу CSV Grid Сетка Separator Разделитель X spacing Разрешение X Y spacing Разрешение Y Invert row order инвертировать порядок рядов Load as mesh Загрузить как ЦМР Use texture file Использ. файл текстуры CamSensorProjectDialog Sensor parameters Параметры датчика Position + Orientation Положение и ориентация sensor front direction (yaw = 0) фронтальное направление датчика (курс=0) X (right) X (вправо) sensor lateral direction боковое направление датчика sensor vertical direction (pitch = 0) вертикальное направление датчика (тангаж=0) sensor center центр датчика Y (up) Y (вверх) Z (inv. view dir.) Z (обр. лин. визир.) Center Центр center is expressed in the world coordinate system in world C.S. Intrinsic params Внутренние параметры vert. focal верт. фокус vertical focal (in pixels) верт. фокус (в пикселях) pix пикс vert. f.o.v. верт. поле зрен. Vertical field of view (degrees) Вертикальный угол поля зрения (в градусах) deg. ° array size размер массива CCD array width (pixels) Ширина матрицы CCD (в пикселях) pix. пикс. CCD array height (pixels) Высота матрицы CCD (в пикселях) Pixel size (metric units) размер пикселя (в метрических единицах) pixel size размер пикселя CCD pixel width (metric units) Ширина матрицы CCD (в метрических единицах) CCD pixel height (metric units) Высота матрицы CCD (в метрических единицах) zNear видимость от Near cutting plane (CCD pixel width (metric units - for display) Ближняя секущая плоскость (ширина пикселя CCD (метрические единицы - для экрана)) zFar видимость до Far cutting plane (CCD pixel width (metric units - for display) Дальняя секущая плоскость (ширина пикселя CCD (метрические единицы - для экрана)) skew завал Skew parameter Параметр завала Principal point X coordinate (in pixels) Координата X главной точки (в пикс.) Principal point Y coordinate (in pixels) Координата Y главной точки (в пикс.) principal point Главная точка Distortion / uncertainty Дисторсия / искажение Canupo2DViewDialog CANUPO training (result) Обучение CANUPO (результат) You can manually edit the boundary ( left click: select or add vertex / long press: move / right click: remove vertex) Вы можете отредактировать границу (левый щелчок: выбрать или добавить узел / длительное нажатие: перемещение / правый щелчок: удалить узел) Legend Легенда Cloud1 name Имя облака 1 Cloud2 name Имя облака 2 Scales Масштабы In order to get a faster classifier, you can decrease the number of scales used (keeping only the smallest) Для быстрой классификации, Вы можете сократить количество масштабов (оставляя малые) reset boundary сброс границы statistics статистика points size размер точек Save Сохранить Done Завершить CanupoClassifDialog CANUPO Classification Классификация CANUPO Classifier(s) Классификатор(ы) file файл ... ... info инфо <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> No classifier loaded!</body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Нет загруженного классификатора!</body></html> Core points are points on which the computation is actually performed (result is then propagated to the neighboring points). Ключевые точки - точки, по которым выполняется этот расчет (затем результат распространяется на соседние точки). Core points Ключевые точки Warning, might be quite long on more than 100 000 points... Внимание, может занять много времени, если точек больше 100 000... use selected cloud по выделенному облаку Alternative core points cloud Другое облако ключевых точек use other cloud другое облако Subsampled version of the selected cloud Прореженная копия выделенного облака subsample cloud прореженное облако Min. distance between points Интервал точек MSC files are generated by the original CANUPO tool (by N. Brodu) Файлы MSC, подготовленные инструментом CANUPO (N. Brodu) from MSC file из файла MSC Advanced Дополнительно Use confidence threshold for classification Доверительный порог для классификации threshold порог Points having a confidence under this threshold won't be classified (or a SF will be used) Точки, ниже доверительного порога не берутся в классификацию (или используется скаляр. поле) Try to classify points with a low confidence based on the local SF values Попробуйте классифицировать точки с меньшим порогом по скалярным значениям use active SF to locally refine the classification использ. скал. поле для классификации For test purpose! Для тестирования! generate one SF per scale with 'x-y' одно скал. поле на масштаб с 'x-y' generate one SF per scale with roughness одно скал. поле на масштаб с неровностью Max thread count Макс. потоков CanupoTrainingDialog CANUPO Training Обучение CANUPO Data Данные Role Роль Cloud Облако Class label Класс class #1 класс #1 class #2 класс #2 Points belonging to class #1 Точки, относящиеся к классу #1 Points belonging to class #2 Точки, относящиеся к классу #2 Scales Масштабы ramp ряд Mininum scale Мин. масштаб Min = Мин = Step с шагом Step = Шаг = Max scale Макс. масштаб Max = Макс = Inp Ряд масштабов list список Input scales as a list of values (separated by a space character) Список масштабов (разделенных пробелами) Advanced Дополнительно Classification parameter Параметр классификации Dimensionality Размерность Max core points Макс. ключевых точек Maximum number of core points computed on each class Макс. кол-во ключевых точек, вычисленных для каждого класса Check this to add more points to the 2D classifier behavior representation Больше точек для представления 2D-классификатора Show classifier behavior on Показать поведение классификатора на Additional points that will be added to the 2D classifier behavior representation Дополнительные точки, которые будут добавлены при отображении 2D-классификатора If checked the original cloud will be used for descriptors computation (i.e. class clouds will be considered as core points of this cloud) Если отмечено, исходное облако используется для расчета дескрипторов (то есть облака классов будут рассматриваться как ключевые точки этого облака) Use original cloud for descriptors Исходные облака для дескрипторов If set this cloud will be used for descriptors computation (i.e. class clouds will be considered as core points of this cloud) Если отмечено, это облако будет использоваться для вычисления дескрипторов (то есть облака классов будут рассматриваться как ключевые точки этого облака) Max thread count Кол-во потоков CellsFusionDlg Cell Fusion Parameters Параметры слияния ячеек Fusion algorithm Алгоритм слияния Kd-tree K-мерное дерево Fast Marching Быстро сходящийся метод Kd-tree cells fusion parameters Параметры слияния ячеек K-мерного дерева Max angle between cells (in degrees). Kd-tree cells should be (roughly) planar. Макс. угол между эл-тами (в °). Элементы K-мерного дерева должны быть (примерно) плоскими. Max angle Макс. угол deg. ° Max 'relative' distance between cells (proportional to the cell size). The bigger the farther the merged cells can be. Макс. относительный интервал между элементами (пропорционально размеру элементов). Чем больше, тем более далекие элементы будут объединяться. Max relative distance Макс. относит. расстояние FM cells fusion parameters Параметры слияния эл-тов для БС Octree level Уровень октодерева Octree Level (Fast Marching propagation process). Уровень октодерева (ход быстро сходящейся обработки). use retro-projection error for propagation (slower) анализ ретроспективной ошибки (медленнее) Facets Грани Min points per facet Мин. точек на грань Octree Level (for point cloud shape approx.) Уровень октодерева (для примерной формы облака) Max edge length Макс. длина стороны Criterion for grouping several points in a single 'facet' Критерий для группировки нескольких точек в одну 'грань' Max RMS Макс. СКО Max distance @ 68% Макс. дистанция при 68% Max distance @ 95% Макс. дистанция при 95% Max distance @ 99% Макс. дистанция при 99% Max distance Макс. дистанция Warning: cloud has no normals! Output facet normals may be randomly oriented (e.g. colors and classification may be jeopardized) Внимание: у облака нет нормалей! Нормали выходных граней могут быть ориентированы случайно (например, цвета и классификация могут неправильными) ClassificationParamsDlg Classification Классификация angular step угловой шаг max distance дистанция Classify3DMASCDialog 3DMASC Classify Classifier file Data Данные PC2 CTX Assign each label to the right cloud TEST on (optional) <html><head/><body>Role as defined in the parameter file.</body></html> Label PC1 PCX Cloud Облако CLASSIFY Keep attributes on completion Trainer file ClassifyDisclaimerDialog qCANUPO (disclaimer) qCANUPO (предупреждение) <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Multi-scale dimensionality classification (CANUPO) Brodu and Lague, 3D Terrestrial LiDAR data classification of complex natural scenes using a multi-scale dimensionality criterion, ISPRS j. of Photogram. Rem. Sens., 2012 <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; font-style:italic; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Funded by Université Européenne de Bretagne, Centre National de la Recherche Scientifique and EEC Marie-Curie actions <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Enjoy!</body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Мультимасштабная размерная классификация (CANUPO) Brodu and Lague, 3D Terrestrial LiDAR data classification of complex natural scenes using a multi-scale dimensionality criterion, ISPRS j. of Photogram. Rem. Sens., 2012 <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; font-style:italic; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Funded by Université Européenne de Bretagne, Centre National de la Recherche Scientifique and EEC Marie-Curie actions <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Enjoy!</body></html> q3DMASC_classify <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><meta charset="utf-8" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } hr { height: 1px; border-width: 0; } li.unchecked::marker { content: "\2610"; } li.checked::marker { content: "\2612"; } </style></head><body style=" font-family:'Segoe UI'; font-size:9pt; font-weight:400; font-style:normal;"> <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:9.75pt;"> 3DMASC <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:12pt; font-weight:600; color:#1f497d;"> 3D multi-cloud, multi-attribute, multi-scale, multi-class classification <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> development D. Lague, A. Le Guennec, S. Lefèvre, Th. Corpetti code D. Girardeau-Montaut <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> This software development has been funded by the European Union. <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes Géosciences Rennes Université de Rennes 1 Centre National de la Recherche Scientifique</body></html> - ClippingBoxDlg Clipping Box Зона обрезки Show/hide bounding box Показать/скрыть рамку границ Show/hide interactors Показать/скрыть манипуляторы Restore the last clipping box used with this cloud Восстановить последние рамки границ для этого облака Reset Сбросить Close Закрыть Box thickness Зона интереса advanced дополнительно Slices Слои Envelope/Contour Extracts the envelope (concave hull) or contours as polylines Removes the last extracted envelope or contours Export selection as new entities Export multiple slices, envelopes or contours by repeating the process along one or several dimensions Set 'left' view Задать вид слева Set 'right' view Задать вид справа Set 'front' view Задать вид спереди Set 'back' view Задать вид сзади Set 'down' view Задать вид снизу Set 'up' view Задать вид сверху Shift box Интервалы смещений Shift box along its X dimension Смещать зону интереса вдоль оси X Shift box along its Y dimension Смещать зону интереса вдоль оси Y Shift box along its Z dimension Смещать зону интереса вдоль оси Z ClippingBoxRepeatDlg The segmentation process will be repeated along the following dimensions (+/-) Процесс сегментации будет повторяться вдоль следующих направлений осей Repeat dimensions Сечения по оси Extract slice cloud(s) or mesh(es) Создавать слои из облаков или цифровых моделей random colors per slice (will overwrite existing colors!) случайный цвет на слой (исходный цвет теряется) Check that option if you wish to extract the envelope of each slice Эта функция включает построение контуров для каждого слоя Extract envelope(s) Построить контур(ы) Envelope type Тип контура Lower Нижняя граница Upper Верхняя граница Full Обе границы Max edge length Макс. длина сегмента Multi-pass process where longer edges may be temporarily created to obtain a better fit... or a worst one ;) Обработка в несколько проходов может временно создавать длинные линии на краях и разрывах для лучшего вписывания..., но может получиться и наоборот multi-pass несколько проходов Before extracting the contour, points can be projected along the repeat dimension (if only one is defined) or on the best fit plane При построении контура, точки каждого слоя проецируются вдоль выбранной оси (если она задана одна) или на вписанную в общий массив плоскость project slice(s) points on their best fit plane проецировать точки слоя(ев) на вписанную плоскость split the generated contour(s) in smaller parts to avoid creating edges longer than the specified max edge length. разрывать сечения, чтобы не создавать линии длиннее, чем заданная максимальная длина сторон. split envelope(s) on longer edges разрывать контур на длинных краях Step of the internally generated grid obtained by rasterizing the points and exporting the contours Min vertex count per contour (to ignore the smallest ones) Group generated entities by Группировать результат по How generated slices, envelopes and contours will be regrouped in the DB tree Type Тип Origin entity Исходный объект Slice Слой Origin entity, then slice Исх. объект, затем слой Slice, then origin entity Слой, затем исх. объект Display a dialog with step-by-step execution of the algorithm (debug mode - very slow) Показывать диалог с пошаговым выполнением алгоритма (режим отладки - очень медленный) Slice extraction Envelope type (lower or upper part, or both) Max edge length (if 0, generates a unique and closed envelope = convex hull) visual debug mode показать режим отладки Extract the point contours (via a rasterization process) Построение изолиний по растеризованному облаку Extract contours Построение изолиний Grid step Шаг сетки Min. vertex count Минимум вершин Other options Прочие параметры Gap Интервал слоев Gap between the slices Интервал между слоями If checked, a random color will be assigned to each slice (warning: will overwrite any existing color!) Если отмечен этот пункт, каждому слою будет назначаться случайный цвет (внимание, все существующие цвета будут заменены!) ColorFromScalarDialog Color From Scalar Fields Цвет из скалярных полей Mapping type: Преобразовать в: To RGB RGB To HSV HSV Red Красный RGB RGB Green Зеленый Blue Синий Minimum: Минимум: Fix Фикс. Reverse Обратно Maximum: Максимум: Alpha Альфа ColorGradientDialog Gradient color Градиент цветов Color ramp Цветовая гамма Default По умолчанию Custom Задать собственную First color Первый цвет Second color Второй цвет Banding Равномерная закраска Period Период direction направление ColorLevelsDialog Change Color Levels Изменить уровни цвета Channel(s) Канал(ы) RGB RGB Red Красный Green Зеленый Blue Синий Input levels Входные уровни Output levels Выходные уровни ComparisonDialog Distance computation Расчет отклонений между облаками Compared Сравниваемое Reference Опорное General parameters Основные параметры Level of subdivision used for computing the distances Уровень подразделения узлов, используемый для расчета отклонений Octree level Уровень октодерева Acceleration: distances above this limit won't be computed accurately Ускорение: отклонения, превышающие данный допуск, не вычисляются точно max. distance макс. отклонение compute signed distances (slower) вычислять отклонения со знаком (медленнее) signed distances отклон. со знаком flip normals обратить нормали Generate 3 supplementary scalar fields with distances along each dimension Создать три отдельных скалярных поля с отклонениями по каждой оси соответственно split X,Y and Z components разделить компоненты X,Y и Z merge X and Y (compute distance in the xy plane) Use the sensor associated to the reference cloud to ignore the points in the compared cloud that could not have been seen (hidden/out of range/out of field of view). Использовать датчик, относящийся к опорному облаку, чтобы игнорировать точки сравниваемого облака, которые не могут быть видны (скрытые, вне диапазона, вне поля зрения). use reference sensor to filter hidden points опорный датчик для фильтра невидимых точек multi-threaded многопоточная обработка max thread count кол-во потоков Maximum number of threads/cores to be used (CC or your computer might not respond for a while if you use all available cores) Максимальное число используемых потоков/ядер процессора (При использовании CC всех ядер ПК может не отвечать на действия пользователя) Local modeling Локаль. моделирование Local model Локальная модель Points (kNN) Точек (kNN) Radius (Sphere) Радиус (Сфера) faster but more ... approximate быстрее, но менее точно use the same model for nearby points Исполь. ту же модель для ближайших точек Approximate distances Оценка отклонений Warning: approximate distances are only provided to help advanced users setting the general parameters Внимание: оценка отклонений может помочь подобрать основные параметры для расчета Compute Вычислить Ok Ok Cancel Отмена ComponentType Array Массив Name Имя undefined неопределенный Elements Элементы Capacity Емкость Memory Память ComputeOctreeDialog Compute Octree Вычислить октодерево Max subdivision level: ?? Уровень макс. подразделения: ?? Octree box Область октодерева Default По умолчанию Cell size at max level Размер ячейки макс. уровня Custom bounding box Задать зону интереса Edit Правка ConfusionMatrix Form - Overall accuracy CorkDialog Mesh Boolean Operations (CSG) with Cork Логические операции с моделями A A B B Merge two objects into one Объединять два объекта в один Union A+B Объединять A+B Subtract one object from another Выделить один объект из другого Difference A-B Разность A-B Return the portion common to both objects Вернуть часть, общую для обоих объектов Intersection A n B Пересечение A и B Subtract one object from another (inverse result) Выделить один объект из другого (обратный результат) Symmetric Difference Симметрич. разница Image courtesy of Autodesk(r) Изображение предоставлено Autodesk(r) Dialog Dialog Диалог Source cloud #1 (not labelled) Warning: points must be associated to the same class labels as the trained classes Classes, Training and Test data percentage of training data cloud облака Warning: points must be associated to the same class labels as the trained classes source cloud #2 (not labelled) Source cloud #2 (not labelled) - optional core points (labelled) Labelled core points: coud be the same as cloud #1 but should ideally be smaller (e.g. a subsampled version of cloud #1) classification scalar field number of classes 0 0 classes 1 1 Class Count Кол-во 32651 32651 465 465 Use previously computed features (only if the cloud has already been processed) USE PREVIOUSLY COMPUTED FEATURES source cloud #1 (not labelled) contextual cloud (labelled) homogenize sample numbers for each class (max = 0) Contextual features Training Test data Training data pre-processing and model testing Scales and Scalar/features selection From file Load file <a href="https://www.cloudcompare.org/doc/wiki">see documentation</a> GUI mode (limited) Scales Масштабы ramp ряд Mininum scale Мин. масштаб Min = Мин = Step с шагом Step = Шаг = Max scale Макс. масштаб Max = Inp Ряд масштабов list список Input scales as a list of values (separated by a space character) Список масштабов (разделенных пробелами) Point based features intensity number of returns return number echo ratio = return number / number of returns echo ratio RGB RGB dip angle Neigborhood based features option 1 option 2 ... ... Ground Water Nearest neighbors Ближ. соседи The vertical distance will be computed to the 'k' nearest neighbors Requires two source clouds Dual-cloud features mean elveation difference ratio of mean intensities standard deviation of cloud #1 standard deviation of cloud #2 Classifier and training mode Random Trees Number of trees Tree depth Training mode Simple training Select the most contributive features and scales (in order to reduce computation time and reduce the classifier size) Feature and scale selection by importance k-fold Crossvalidation k Feature and scale selection Tree depth selection Speed features Pyramidal subsampling Pyramidal levels Octree-based feature computation Min. scale Depth Outputs Output display Confusion matrix Bar chart of feature importance number of features Number of features to show in the bar chart Can be re-used in 3DMASC "Create" to avoid re-computing the features Save training core points with computed features as scalars DipDirTransformationDialog Dip / dip dir. transformation Преобразование: угол падения/азимут Dip Угол падения deg. ° Dip direction Азимут rotate about selection center вращать вокруг центра выделения DisclaimerDialog qBroom (disclaimer) qBroom (предупреждение) <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:10pt; font-weight:400; font-style:normal;"> This plugin is kindly provided by Wesley Grimes, Collision Engineering Associates, Inc. <a href="https://cea-az.com/">https://cea-az.com/</a> Please donate if you find this tool useful <a href="https://www.paypal.com/cgi-bin/webscr?cmd=_s-xclick&hosted_button_id=DZAYQVLL8MMNL"><img src=":/CC/plugin/qBroom/btn_donateCC_LG.gif" /></a> This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details. </body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:10pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Этот модуль любезно предоставлен Wesley Grimes, Collision Engineering Associates, Inc. <a href="https://cea-az.com/">https://cea-az.com/</a> Пожалуйста сделайте пожертвование, если считаете этот инструмент полезным <a href="https://www.paypal.com/cgi-bin/webscr?cmd=_s-xclick&hosted_button_id=DZAYQVLL8MMNL"><img src=":/CC/plugin/qBroom/btn_donateCC_LG.gif" /></a> Эта программа распространяется в надежде быть полезной, но БЕЗ КАКИХ-ЛИБО ГАРАНТИЙ; и даже без подразумеваемой гарантии MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. Для деталей обратитесь к публичной лицензии GNU General Public License. </body></html> qFacets (disclaimer) qFacets (предупреждение) <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> This plugin development was funded by Thomas Dewez – BRGM This program is free software; you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU General Public License as published bythe Free Software Foundation; version 2 or later of the License. This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details. copyright BRGM© 2013 <a href="http://www.brgm.eu/">http://www.brgm.eu</a> </body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Разработку этого модуля начал Thomas Dewez – BRGM Это свободное программное обеспечение; вы можете распространять его и/или изменять его в соответствии с правилами публичной лицензии GNU General Public License as published bythe Free Software Foundation; версии 2 или следующей. Эта программа распространяется в надежде быть полезной, но БЕЗ КАКИХ-ЛИБО ГАРАНТИЙ; и даже без подразумеваемой гарантии MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. Для деталей см. публичную лицензию GNU General Public License. copyright BRGM© 2013 <a href="http://www.brgm.eu/">http://www.brgm.eu</a> </body></html> qM3C2 (disclaimer) qM3C2 (предупреждение) <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Point cloud comparison with M3C2 Lague et al., Accurate 3D comparison of complex topography with terrestrial laser scanner, ISPRS j. of Photogram. Rem. Sens., 2013 <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; font-style:italic; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details. <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'arial,sans-serif'; font-size:10pt; font-style:italic; color:#222222; background-color:#ffffff;"> Funded by Université Européenne de Bretagne, Centre National de la Recherche Scientifique and EEC Marie-Curie actions</body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Сравнение облаков с M3C2 Lague et al., Accurate 3D comparison of complex topography with terrestrial laser scanner, ISPRS j. of Photogram. Rem. Sens., 2013 <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; font-style:italic; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Эта программа распространяется в надежде быть полезной, но БЕЗ КАКИХ-ЛИБО ГАРАНТИЙ; и даже без подразумеваемой гарантии MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. Для деталей см. публичную лицензию GNU General Public License. <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'arial,sans-serif'; font-size:10pt; font-style:italic; color:#222222; background-color:#ffffff;"> Funded by Université Européenne de Bretagne, Centre National de la Recherche Scientifique and EEC Marie-Curie actions</body></html> DistanceMapDialog Distance Map Карта отклонений Steps Дискретность Map steps (in each direction). The bigger the more accurate the map will be (but the more points will be created) Дискретность карты (по каждой оси координат). Большее значение - более детальная карта (но будет создано больше точек) Outer margin Внешняя граница Margin added around the cloud bounding-box Граница добавляется вокруг рамок границ облака reduce result to the specified range отображать результат в заданном диапазоне Range Диапазон DistanceMapGenerationDlg 2D distance map (Surface of Revolution) Карта отклонений 2D (поверхность вращения) Projection Проекция Cylindrical Цилиндрическая Conical (Lambert) Коническая (Ламберта) Spanning ratio Коэффициент охвата Map Карта Resolution Разрешение angle (X) угол (X) Map angular step (horizontal) Угловой шаг карты (горизонталь) step = шаг = height (Y) высота (Y) Map height step (vertical) Шаг карты по высоте (вертикаль.) size размер Map angles unit Единицы измерения углов на карте deg ° rad радианы grad грады Map heights unit (for display only) Единицы высот на карте (только на экране) m. м. Counterclockwise unrolling Развертка против часовой стрелки CCW ПЧС latitude широта Map latitude step Шаг широты по карте Limits Ограничения Minimum map angle Мин. угол карты Minimum map height (relative to the generatrix origin) Мин. высота карты (относительно образующей) Maximum map angle Макс. угол карты Maximum map height (relative to the generatrix origin) Макс. высота карты (относительно образующей) Min Мин Max Макс Minimum map latitude (relative to the generatrix origin - always positive - in degrees) Минимальная широта карты (относительно образующей - всегда положительная - в градусах) grad град Maximum map latitude (relative to the generatrix origin - always positive - in degrees) Максимальная широта карты (относительно образующей - всегда положительная - в градусах) Filling Заполнение strategy стратегия What to do when multiple values fall in the same grid cell? Что делать, когда несколько значений в одной ячейке сетки? minimum value минимальное значение average value среднее значение maximum value максимальное значение empty cells пустые ячейки What to do when a grid cell remains empty? Что делать, когда ячейки сетки остаются пустыми? leave empty оставить пустыми fill with zero заполнить 0 interpolate интерполировать Display Экран Overlay grid Оверлейная сетка Angle (X) Угол (X) Height (Y) Высота (Y) m. м. Show X labels Показать метки X Grid color Цвет сетки Show Y labels Показать метки Y Latitude Широта 2D symbols Символы 2D <html><head/><body>Load a set of symbols / labels from a text file. On each line: 'Label X Y Z' (expressed relatively to the profile origin) (warning: the height values - along the revolution axis - must be expressed relative to the profile origin)</body></html> <html><head/><body>Загрузить символы / метки из текстового файла. В каждой строке: 'Метка X Y Z' (выражено относительно начала профиля) (внимание: значения высот - вдоль оси вращения - должно быть выражено относительно начала профиля)</body></html> Load Загрузить Clear Очистить Symbol size Размер символа Symbol color Цвет символа Color ramp Цветовая гамма Steps Дискретность Display color scale Цветовая гамма Font size Размер шрифта Displayed numbers precision (digits) Число десят. знаков (цифр) Precision Точность Generatrix Образующая Axis Ось Generatrix direction (in the 3D world) Направление образующей (в 3D) Origin (3D) Начало (3D) Base radius Радиус базы Mean radius (for map display, export as a cloud, etc. ) Означает радиус (для показа карты, экспорта облака, и т.д) Measures Измерения Surface and volume (approximate) Площадь и объем (примерно) Update Обновить Export map Экспорт карты ASCII grid сетка ASCII Image Изображение DXF DXF Cloud Облако Mesh Цифровая модель Updating... DxfProfilesExportDlg Export profiles to DXF Экспорт профилей в DXF Vertical profiles Вертикальные профили File name Имя файла Title Заголовок VERTICAL PROFILE: DEVIATIONS ВЕРТИКАЛЬНЫЙ ПРОФИЛЬ: ОТКЛОНЕНИЯ (+ profile angle) (+ угол профиля) Angular steps Угловые интервалы Horizontal profiles Плановые профили HORIZONTAL PROFILE: DEVIATIONS ГОРИЗОНТАЛЬНЫЙ ПРОФИЛЬ: ОТКЛОНЕНИЯ (+ profile height) (+ высота профиля) Height steps Шаг по высоте Deviation Отклонения Values scaling (for labels only) Масштаб значений (для меток) Units Ед. Precision Точность Drawing magnification Увеличение чертежа Legend Легенда Theoretical profile name Теоретич. имя профиля Theoretical Теоретическое Measured profile(s) name Имя измер. профиля(ей) Real Реальное EntitySelectionDialog Entity selector Выбор объектов Select an entity: Объекты для выбора: select all выбрать все select none снять выбор EnvelopeExtractorDlg Envelope Extractor Visual Debug Визуальный отладчик построения сечений Message Сообщение no message нет сообщений auto авто Next Следующий Skip Пропустить ExportCoordToSFDlg Export coordinates to SF Экспорт координат в скалярное поле Export Экспорт Warning, already existing SF(s) with same name will be overwritten Внимание: одноименные скалярные поля будут перезаписаны ExtraScalarFieldCard ExtraScalarFieldCard Name Имя Data Type Scalar Field(s) Advanced Options Remove Description Описание Array-Like 1 Dimension 2 Dimensions 3 Dimensions Scaled Scaling Options Scales Масштабы Offsets ExtractSIFT Selected entity does not have any suitable scalar field or RGB. Intensity scalar field or RGB are needed for computing SIFT SIFT keypoint extraction did not return any point. Try relaxing your parameters FacetsExportDlg Export facets Экспорт граней Destination Назначение Vertical orientation (only for polygons) Вертикальная ориентация (только для полигонов) Native Исходная Mean normal Ср. нормаль Custom Задать собственную FastGlobalRegistrationDialog Clouds registration Сшивка облаков Role assignation Назначение ролей 'model' entity Опорный неизменяемый объект данных reference опорное 'data' entity выравниваемый/подгоняемый объект данных aligned совмещаемое <html><head/><body>reference entity (won't move)</body></html> <html><head/><body>опорный объект (остается неподвижным)</body></html> the model cloud is the reference : it won't move (yellow cloud) опорное облако-модель: оно не будет двигаться (показано желтым цветом) Feature descriptor radius auto авто %1 other clouds Failed to estimate the radius for cloud %1 FastGlobalRegistrationFilter Clouds must have normals [Fast Global Registration] Resulting matrix for cloud %1 Hint: copy it (CTRL+C) and apply it - or its inverse - on any entity with the 'Edit > Apply transformation' tool Совет: скопируйте матрицу (CTRL+C) и примените ее или обратную ей к любому объекту через меню 'Правка > Применить трансформацию' FilterByValueDialog Filter by value Фильтр по значению Range Диапазон Min range value Минимальное значение диапазона Max range value Максимальное значение диапазона Exports the points falling inside the specified range. Экспорт точек, попавших в диапазон. Export Экспорт Creates two clouds: one with the points falling inside the specified range, the other with the points falling outside. Создает два облака: одно с точками, попавшими в диапазон, другое - для оставшихся вне диапазона. Split Разделить Cancel Отмена GBLSensorProjectDialog Sensor parameters Параметры датчика theta=longitudinal (E-W) / phi=latitudinal (N-S) theta=долготный (В-З) / phi=широтный (С-Ю) rotation order порядок вращения yaw then pitch (default) курс, тангаж (по умолчанию) pitch then yaw тангаж, курс Position + Orientation Положение и ориентация sensor front direction (yaw = 0) фронтальное направление датчика (курс=0) sensor lateral direction боковое направление датчика sensor vertical direction (pitch = 0) вертикальное направление датчика (тангаж=0) sensor center центр датчика Angular steps Угловые интервалы Rotation around the vertical axis Вращение вокруг вертикальной оси Yaw (degrees) Курс (°) Rotation around the lateral axis Наклон относительно боковой оси Pitch (degrees) Тангаж (°) Other Дополнительно Depth buffer 'uncertainty' Точность буфера глубины Uncertainty Точность Sensor max range Макс. диапазон датчика Max. range Макс. диапазон GeomFeaturesDialog Geometric features Геометрические характеристики Local neighborhood radius Радиус области анализа Roughness Неровность Defining a 'up direction' allows to compute signed roughness Up direction X= Y= Z= Curvature Кривизна Mean curvature (unsigned) Средняя кривизна (без знака) Mean Средняя Gaussian curvature (unsigned) Гауссова кривизна (без знака) Gaussian Гауссова 'Speed' of orientation change 'Скорость' изменения ориентации Normal change rate Скорость изменения нормалей Density Плотность Number of neighbors Количество соседей Number of neighbors / neighborhood area Кол-во соседей / площадь окружения Surface density Плотность поверхности Number of neighbors / neighborhood volume Кол-во соседей / объем окружения Volume density Объемная плотность Moment Момент 1st order moment 1-го порядка Geometric features (based on local eigenvalues: (L1, L2, L3)) Геометрические характеристики (на основании локальных собственных значений (L1, L2, L3)) Features Статистика L1 + L2 + L3 L1 + L2 + L3 Sum of eigenvalues Сумма собств. значений (L1 * L2 * L3)^(1/3) (L1 * L2 * L3)^(1/3) Omnivariance -( L1*ln(L1) + L2*ln(L2) + L3*ln(L3) ) -( L1*ln(L1) + L2*ln(L2) + L3*ln(L3) ) Eigenentropy Эйгенэнтропия (L1 - L3)/L1 (L1 - L3)/L1 Anisotropy Анизотропия (L2 - L3)/L1 (L2 - L3)/L1 Planarity Планарность (L1 - L2)/L1 (L1 - L2)/L1 Linearity Линейность L1 / (L1 + L2 + L3) L1 / (L1 + L2 + L3) PCA1 PCA1 (МГК) L2 / (L1 + L2 + L3) L2 / (L1 + L2 + L3) PCA2 PCA2 (МГК) L3 / (L1 + L2 + L3) L3 / (L1 + L2 + L3) Surface variation Изменение поверхности L3 / L1 L3 / L1 Sphericity Сферичность 1 - |Z.N| 1 - |Z.N| Verticality Вертикальность 1st eigenvalue 1-e собственное число 2nd eigenvalue 2-e собственное число 3rd eigenvalue 3-e собственное число GlobalShiftAndScaleAboutDlg Issue with big coordinates Проблема с большими координатами <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Why CloudCompare bugs me about "too big coordinates"? To reduce memory consumption of big clouds, CloudCompare stores their points coordinates on 32 bits (<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Single-precision_floating-point_format">single-precision floating-point format</a>). In effect this roughly corresponds to a relative precision of 10-7. This is generally totally acceptable for an object of a few meters wide (in which case the precision will be around a few tenths of microns). However if the coordinates are of the order of 105 or 106 meters and you still expect a precision around a few microns this won't do (at all). Importing such coordinates in 32 bits format will result in a precision of several centimeters or worse! You'll probably also observe very strange things in 3D as OpenGL doesn't like those big coordinates either. What can I do? This "big coordinates" issue typically arises when an object of a few meters wide is expressed in a global geographic coordinate system. This happens also for other units (we used meters here as an example). As the absolute position of clouds is generally not used during a comparison process (and most of the other processings) the best solution to this "big coordinates" issue is to temporarily shift the data to a local coordinate system. The inverse shift will be applied to the data at export time so that no information is lost. Another example: your cloud still represents a several meters wide object but its coordinates are expressed in microns (once again meters and microns are used as an example). In this case you can apply a scaling factor so as to work in a more "standard" local coordinate system (e.g. in centimeters or meters). In effect this is equivalent to changing the cloud units (temporarily). The inverse scaling factor will be applied at export time. Shift & Scale values By default CloudCompare tries to guess the shift vector itself. But you can of course input your own version (especially if you work with several clouds and you want to shift them all in the same local coordinate system). Once you input a shift vector (and/or a scale factor) you'll be able to use it again while importing other clouds (it will correspond to the "Last input" entry of the combo-box above the shift fields). However this information will only be stored during the active session of CloudCompare (it will be lost once you close the program). To keep the information persistent, you can edit the global_shift_list_template.txt file next to CloudCompare's executable and follow the instructions inside. This is a good way to store persistent shift/scale information sets (kind of "bookmarks").</body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Почему CloudCompare напоминает мне про "слишком большие координаты"? Для снижения расхода памяти большими облаками, CloudCompare хранит координаты точек в формате 32 бит (<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Single-precision_floating-point_format">single-precision floating-point format</a>). Т.е. хранит их с относительной точностью до 10-7. Это вполне подходит для работы с объектами, размером в несколько метров (с точностью до десятых микрона). Однако, если значения координат порядка 105 or 106 метров, расчитывать на высокую точность не приходится. Импорт таких координат в 32-битном формате будет давать точность в несколько сантиметров, а то и грубее! Возможно вы заметите странности и при работе в 3D, т.к. OpenGL тоже не любит большие координаты. Что мне делать? Такая проблема "больших координат"обычно возникает, когда объект рамером в несколько метров выражается в географической системе координат. Та же проблема и для других единиц измерения (мы использовали метры для примера). Поскольку абсолютное положение облаков обычно не влияет на процедуры сравнения (а также и на другие расчеты), то лучшим решением данной проблемы "больших координат" будет временное смещение в локальную систему координат. Смещение в обратную сторону будет применено к данным во время экспорта, так что никакая информация потеряна не будет. Другой пример: ваше облако по-прежнему представляет собой объект шириной в несколько метров, но его координаты выражены в микронах (в качестве примера снова используются метры и микроны). В этом случае вы можете применить коэффициент масштабирования, чтобы работать в более "стандартной" локальной системе координат (например, в сантиметрах или метрах). По сути это эквивалентно смене единиц измерения для облаков (временно). Обратный коэффициент масштабирования будет применяться во время экспорта. Значения Сдвиг & Масштаб По умолчанию CloudCompare пытается угадать сам вектор смещения. Но вы, конечно, можете ввести свою собственную версию (особенно если вы работаете с несколькими облаками и хотите сместить их все в одной локальной системе координат). После того, как вы введете вектор смещения (и / или масштабный коэффициент), вы сможете снова использовать его при импорте других облаков (он будет соответствовать записи «Последний ввод» в поле со списком над полями смещения). Однако эта информация будет храниться только во время активного сеанса CloudCompare (она будет потеряна после закрытия программы). Чтобы информация оставалась неизменной, вы можете отредактировать файл global_shift_list_template.txt рядом с исполняемым файлом CloudCompare и следовать внутренним инструкциям. Это хороший способ хранения постоянных наборов информации о сдвиге / масштабе (вид "закладок").</body></html> GlobalShiftAndScaleDlg Global shift/scale Глобальный сдвиг/масштаб Coordinates are too big (original precision may be lost)! Координаты слишком большие (чревато снижением точности расчетов)! More information about this issue Больше информации по данному вопросу Do you wish to translate/rescale the entity? Хотите все сместить и отмасштабировать? shift/scale information is stored and used to restore the original coordinates at export time сдвиг/масштаб хранится и применяется для восстановления исходных координат при экспорте This version corresponds to the input (or output) file Эта версия соответствует входному (или выходному) файлу Point in original coordinate system (on disk) Точка в исходной системе координат (в файле) diagonal = 3213132123.3215 диагональ = 3213132123.3215 Shift Сдвиг Scale Масштаб You can add default items to this list by placing a text file named global_shift_list.txt next to the application executable file. On each line you should define 5 items separated by semicolon characters: name ; ShiftX ; ShiftY ; ShiftZ ; scale Вы можете добавить значения по умолчанию в этот список, поместив текстовый файл с именем global_shift_list.txt в каталог, куда установлена программа. На каждую строку должны быть заданы 5 значений, разделенных запятыми : имя ; СдвигX ; СдвигY ; СдвигZ ; масштаб This version is the one CloudCompare will work with. Mind the digits! Эта версия то, с чем будет работать CloudCompare. Помните о разнице в значениях координат! Point in local coordinate system Точка в локальной системе координат diagonal = 321313 диагональ = 321313 Warning: previously used shift and/or scale don't seem adapted to this entity Внимание: использованный ранее сдвиг или масштаб не совсем подходит для этих данных Preserve global shift on save Учитывать глобальный сдвиг при сохранении The local coordinates will be changed so as to keep the global coordinates the same локальные координаты изменяются так, чтобы сохранять глобальные координаты неизменными Keep original position fixed Фиксировать исходное положение GlobalShiftSettingsDialog Global Shift settings Настройки глобального сдвига The Global Shift & Scale mechanism aims at reducing the loss of precision when working with big coordinates. As CloudCompare and most graphic cards work with 32 bits floating point values, their resolution and the computation precision is limited. The bigger the numbers the less resolute they are. Here below you can set the limits above which the 'Global Shift & Scale' mechanism will be triggered. Note: the diagonal is not tested at loading time. Механизм глобального сдвига и масштаба призван устранить потери в точности расчетов при работе с большими значениями координат. CloudCompare как и большинство графических адаптеров используют 32-битную адресацию. Их разрешающая способность и точность расчетов ограничены. Чем больше числа, тем больше ограничений на них накладывается. Ниже можно установить допуски для включения механизма 'Глобального сдвига и масштаба'. Примечание: диагональ не проверяется во время загрузки данных. Global Shift & Scale triggering limits: Включать Глобальный сдвиг и масштаб: Max absolute coordinate Макс. знач. координат CloudCompare will suggest to apply a Global Shift to the loaded entities if their coordinates are above this limit CloudCompare будет предлагать применить глобальный сдвиг к загружаемым данным, если значения координат превышают этот допуск Max entity diagonal Макс. размер объекта CloudCompare will suggest to apply a Global Scale to the loaded entities if their bounding-box diagonal is above this limit CloudCompare будет предлагать применить глобальный масштаб к загружаемым данным, если диагональ рамки границ превышает этот допуск GraphicalSegmentationDlg Segmentation Сегментирование Pause segmentation (allow rotation/panning of 3D view) Пауза сегментирования (допускает повороты/сдвиги в 3D-виде) pause пауза Load / save segmentation polyline Загрузить/сохранить полилинию сегментирования load/save segmentation polyline Загрузить/сохранить полилинию сегментирования polyline selection выделение полилинией Segment (keep points inside) Сегмент (оставить точки внутри контура) in внутри Segment (keep points outside) Сегмент (оставить точки вне контура) out снаружи Set the class of points inside the polyline (C). The classification SF will be directly updated (and created if needed). Set the class of points inside the polyline (C) Clear segmentation Сбросить сегментирование raz вернуться Segmentation Options Confirm segmentation Подтвердить сегментирование OK OK Confirm and delete hidden points Подтвердить и удалить невидимые точки Cancel Отмена Activate rectangular selection Включить выделение рамкой Activate polyline selection Включить выделение полилинией Cancel segentation Отменить сегментирование Pause segmentation (Space) Приостановить сегментирование (пробел) Polyline selection mode (Tab) Режим выделения полилинией (Tab) Segment In (I) Оставить внутри (I) Segment Out (O) Оставить снаружи (O) <html><head/><body>Export selection (E)Note: the original cloud/mesh is not modified.</body></html> ... ... Confirm segmentation (Enter) Применить сегментирование (Enter) Confirm and delete hidden points (Del) Применить и удалить скрытые точки (Del) Cancel (Esc) Отмена (Esc) Rectangular selection Прямоугольное выделение Polygonal selection Выделение полигоном Use existing polyline Использовать существующую полилинию Import polyline from DB for segmentation Импорт полилинии из базы данных для сегментирования Export segmentation polyline Экспорт полилинии сегментирования Export segmentation polyline as new entity Экспорт полилинии сегментирования как нового объекта GraphicalSegmentationOptionsDlg Dialog Диалог Additional Suffix Remaining: Suffix added to the remaining cloud .remaining Segmented: Suffix added to the segmented cloud .segmented GraphicalTransformationDlg Graphical Transformation Графическая трансформация Pause segmentation Пауза сегментирования Pause transformation (allow rotation/panning of 3D view) Пауза трансформации (допускает повороты/сдвиги в 3D-виде) pause пауза Rotation Вращение None Пусто Advanced Дополнительно Translate Along: Сдвиг вдоль: Origin Ось Rotate Around: Ось разворота: Rotation Axis Selection: Выбор оси вращения: Object Center Центр объекта Reference Axis Ось координат Incremental tranform: Translation Incremental transform: transform backward Backward Left Forward Right HPRDialog HPR УСТ Level Уровень Octree Level (for point cloud shape approx.) Уровень октодерева (для примерной формы облака точек) HSVDialog HSV color setting Выборка по цвету HSV Select the reference point Укажите основную точку Pick the plane center (click again to cancel) Щелкните по основной точке (щелкните повторно для отмены) Hue (0-359°) Blue (0-255) Green (0-255) Sat (0-100%) Red (0-255) Val (0-100%) Choose which points to keep Укажите какие точки выбрать Retain В диапазоне Exclude Вне диапазона Both Оба варианта HistogramDialog Histogram Гистограмма Export histogram to a CSV file (can be imported into Excel ;) Экспорт гистограммы в файл CSV (можно импортировать в Excel) Export histogram to an image file Экспорт гистограммы в файл изображения HoughNormalsDialog Dialog Диалог Neighborhood size (K) Размер окрестности (K) Size of the neighborhood Размер области окружения Number of planes (T) Число плоскостей (T) Plane number to draw Число плоскостей для отрисовки Accumulator steps (nPhi) Счетчик шагов (nPhi) Accumulator discretization parameter Параметр дискретизации счетчика Number of rotations (nRot) Число вращений (nRot) Rotation number Число вращений Tolerance angle Угловой допуск Angle parameter for cluster normal selection Угловой параметр для отбора по нормалям deg. ° Neighborhood size for density estimation Размер области для оценки плотности Size of the neighborhood for density estimation Размер области окружения для оценки плотности use a density estimation of triplets generation использовать оценку плотности по создаваемым триплетам Use density of triplets estimation Использовать оценку плотности триплетов ImportDBFFieldDlg Choose altitude field Выбрать поле высот Do you wish to use one of the DBF field as altitude? Использовать одно из полей как высоту? Values scaling Масштаб значений OK OK Ignore Игнорировать InterpolationDlg Interpolation Интерполяция Neighbors extraction Поиск соседей Radius of the sphere inside which neighbors will be extracted Радиус сферы, внутри которой производится поиск соседей Extracts the neighbors inside a sphere Поиск соседей внутри сферы Radius (Sphere) Радиус (Сфера) Use only the nearest neighbor (fast) Использовать только ближайшего соседа (быстро) Nearest neighbor Ближ. сосед Use the 'k' nearest neighbors (faster than 'radius' based search, but more approximate) Использовать 'k' ближайших соседей (быстрее чем поиск по радиусу, но менее точно) Nearest neighbors Ближ. соседи Number of neighbors to extract Число соседей для поиска Interpolation algorithm Алгоритм интерполяции Keep the median of the neighbors SF values Вычислять медиану значений скал. поля соседей Median Медиана Keep the average of the neighbors SF values Вычислять среднее из значений скал. поля соседей Average Среднее значение Compute a weighted average of the neighbors SF values (the weights will follow a Normal distribution) Вычислять среднее весовое значений скалярного поля соседей (веса будут соответствовать нормальному распределению) Normal distribution Нормальное распределение sigma сигма Kernel of the Normal distribution Ядро нормального распределения ItemSelectionDlg Selection Выбор Please select one %1: Выберите один элемент %1: KmeansDialog Kmeans clustering setting Выборка по K-средним Number of colors Кол-во цветов Max number of iterations Макс. число итераций KrigingParamsDialog Kriging parameters Model Модель Spherical Exponential Gaussian Гауссова kNN Maximum number of neighbors Manual altitude parameters Nugget Nugget: y-intercept of the variogram Sill Sill: total variance contribution Range Диапазон Range: distance after which the variogram levels off LASOpenDialog Open LAS file Открыть файл LAS Version TextLabel Point format Number of points Loading Standard Fields select all выбрать все unselect all Ignore fields with default values only Игнорировать поля со значениями только по умолчанию Force 8-bit colors Использовать 8-битные цвета Automatic GPS Time shift Extra Fields Load As Normals X: Y: Z: Tilling Warning: the cloud won't be loaded in memory. It will be saved as multiple tiles on the disk. Внимание: облако не может быть загружено в память. Оно будет разбито на части и сохранено на диск. Dimension Размеры XY XZ YZ Tiles Частей Output path Путь для сохранения ... ... Apply Применить Apply all Применить все Cancel Отмена LASSaveDialog LAS Save Options Basic Params Version Point Fornat Output LAS/LAZ scale Optimal scale Ensures optimal accuracy (up to 10^-7 absolute) may decrease LAZ compression efficiency Original scale (0,0,0) (0,0,0) might not preserve data accuracy (especially if you have transformed the original cloud) Custom scale larger scale = best LAZ compression = lower resolution(*) (*) potential accuracy loss if resolution is too low (= scale is too large) Scalarfields Mapping Select for each LAS dimension, the PointColoud Scalarfield to use RGB RGB Saves normals as extra scalar field using the names "NormalX", "NormalY" and "NormalZ". Normals (As Extra Scalarfield) Waveform Форма волны Extra Scalarfields Add LabelingDialog Connected Components Связные компоненты Grid subdivision level: the greater, the finest Уровень подразделения сетки: чем больше, тем лучше Octree Level Уровней октодерева Minimum number of points per component Минимум точек на компонент Min. points per component Минимум точек на компонент random colors (warning: overwrites existing ones) случайные цвета (старые перезаписываются) M3C2Dialog M3C2 distance Сравнение облаков M3C2 Cloud #1 Облако #1 Cloud #2 Облако #2 Main parameters Основные параметры Scales Масштабы Normals Нормали Projection Проекция diameter = диаметр = max depth = макс. глубина = Core points Ключевые точки use cloud #1 исполь. облако #1 use other cloud исполь. др. облако Alternative core points cloud Альтернативное облако ключевых точек subsample cloud #1 проредить облако #1 Min. distance between points Мин. интервал между точками Registration error Погрешность привязки Registration error (RMS - to be input by the user) Погрешность привязки (СКО - задается пользователем) Tries to guess some parameters automatically Попытаться подобрать некоторые параметры автоматически Guess params Предложить Calculation mode Режим расчета Default fixed scale calculation Расчет с фиксированным масштабом по умолчанию Default По умолчанию Automatically use the scale at which the cloud is the more 'flat' Автоматически использовать масштаб, при котором облако наиболее 'плоское' Multi-scale Многоуровневый Make the resulting normals purely Vertical Сделать результирующие нормали вертикальными Vertical Вертикально Make the resulting normals purely Horizontal Сделать результирующие нормали горизонтальными Horizontal Горизонтально Mininum scale Мин. масштаб Min = Мин = Step с шагом Step = Шаг = Max scale Макс. масштаб Max = Макс.= Use core points for normal calculation (instead of cloud #1) Использовать ключевые точки для расчета нормалей (вместо облака #1) Use core points for normal calculation Использовать ключевые точки для расчета нормалей Orientation Ориентация Preferred orientation Предпочтительная ориентация From barycenter Towards barycenter Existing From sensor origin Towards sensor origin Typically one or several sensor positions store as a cloud (one point per position) Use origin point(s) Advanced Дополнительно Slower but it guarantees that all the cylinder will be explored Медленнее, но с гарантией, что весь цилиндр будет исследован Do not use multiple pass for depth Не используйте многократный проход для глубины Search the points only in the 'positive' side of the cylinder (relatively to the point normal) Поиск точек только на «положительной» стороне цилиндра (относительно нормали точки) Only search points in the positive half-space (relatively to the normal) Поиск точек только в положительном полупространстве (относительно нормали) Use median and interquatile range (instead of mean and std. dev.) Использ. медианный и межквартильный диапазон (вместо среднего и стандартного отклонения) Specify minimum number of points for statistics computation Задать мин. кол-во точек для расчета статистики Max thread count Кол-во потоков Precision maps Карты точностей <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> 3D uncertainty-based topographic change detection with SfM photogrammetry: precision maps for ground control and directly georeferenced surveys Mike R. James, Stuart Robson and Mark W. Smith (<a href="http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/esp.4125/abstract">DOI: 10.1002/esp.4125</a>)</body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> 3D uncertainty-based topographic change detection with SfM photogrammetry: precision maps for ground control and directly georeferenced surveys (Трехмерное обнаружение топографических изменений на основе неопределенности с помощью SfM-фотограмметрии: прецизионные карты для наземного контроля и съемок с геопривязкой) Mike R. James, Stuart Robson and Mark W. Smith (<a href="http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/esp.4125/abstract">DOI: 10.1002/esp.4125</a>)</body></html> Use precision information in scalar fields instead of roughness-based uncertainty estimates Искать информацию о точности в скалярных полях вместо оценок неопределенности на основе неровности Sigma(y) Sigma(y) Sigma(x) Sigma(x) Sigma(z) Sigma(z) Scale Масштаб From SF units to cloud units Из единиц СП в единицы облака Output Вывод Project core points on Проецировать ключ. точки на Keep original positions Исполь. исх. позиции use original cloud исполь. исходное облако Adds two scalar fields (std_cloud#1 and std_cloud#2) Добавить два скалярных поля (ско_облако#1 и ско_облако#2) Export standard deviation information Экспорт стандартных отклонений Adds one scalar field (point count per core point) Добавить одно скалярное поле (кол-во точек на 1 ключевую точку) Export point density at projection scale Экспорт плотности точек в масштабе проекции Load parameters from file Загрузить параметры из файла Save parameters to file Сохранить параметры в файл MLSDialog Moving Least Squares Smoothing and Reconstruction Сглаживание и реконструкция по методу движущихся наименьших квадратов Search Radius Радиус поиска Compute Normals Вычислять нормали Use Polynomial (instead of tangent) Исполь. полином (вместо касательной) Polynomial Order Степень полинома Squared Gaussian Parameter Параметр Гауссовой квадратуры Upsampling Method Передискретизация Sample Local Plane Образец локальной плоскости Upsampling Radius Радиус Upsampling Step Size Размер шага Random Uniform Density Случайная равномерная плотность Step Point Density Шаг плотности точек Voxel Grid Dilation Расширение сетки вокселей Dilation Voxel Size Размер вокселя Dilation Iterations Кол-во итераций None MPlaneDialog Dialog Диалог MainWindow CloudCompare CloudCompare &File &Файл &Display &Экран Toolbars Панели инструментов Lights Освещение Active scalar field Активное скалярное поле Language Translation Язык интерфейса &Help &Помощь Edit Правка Scalar fields Скалярные поля Colors Цвета Normals Нормали Orient normals Ориентировать нормали Convert to Преобразовать в Octree Октодерево Mesh Цифровая модель Scalar Field Скалярное поле Sensors Датчики Terrestrial Laser Sensor = Ground Based Lidar Наземный лазерный сканер TLS/GBL Сканер Camera Камера Toggle (recursive) Переключить (рекурсивно) Waveform Форма волны Grid Сетка Polyline Полилиния 3D &Views 3D-&Виды Tools Сервис Segmentation Сегментирование Projection Проекция Statistics Статистика Distances Отклонения Registration Привязка Other Дополнительно Sand box (research) Эксперименты Fit Вписать Clean Чистка Volume Объем Batch export Пакетный экспорт DB Tree База данных Viewing tools Отображение Console Консоль Main tools Основные инструменты Scalar field tools Скалярные поля Properties Свойства &Open &Открыть Open Открыть Ctrl+O Ctrl+O &Save &Сохранить Save current entity Сохранить текущий объект Ctrl+S Ctrl+S &Quit &Выйти Quit Выйти &Full screen &Полноэкранный режим Switch to full screen Переключиться в полноэкранный режим F9 F9 Display settings Настройки отображения Help Помощь F1 F1 &About ... &О программе... About О программе Set unique Одним цветом Set a unique color Задать один цвет Alt+C Alt+C Height Ramp Заливка по координате Apply a color ramp along X, Y or Z Назначить заливку цветом вдоль X, Y или Z Compute Вычислить Compute unsigned normals (least squares approx.) Вычислить нормали (МНК) Invert Инвертировать Invert normals Инвертировать нормали Compute octree Вычислить октодерево F8 F8 Cl&ose &Закрыть Ctrl+F4 Ctrl+F4 Close &All Закрыть &Все &Tile Упорядочить &плиткой &Cascade Упорядочить &каскадом Pre&vious П&редыдущий Ne&xt С&ледующий New Создать Ctrl+F3 Ctrl+F3 Clone Дублировать <html><head/><body>Clone the selected entities(yes Claire ... these are Nyan sheep!)</body></html> <html><head/><body>Дублировать выделенные элементы(yes Claire ... these are Nyan sheep!)</body></html> Merge Объединить Merge multiple clouds Объединить облака Delete Удалить Del Del Fine registration (ICP) Точная сшивка (ICP) Finely registers already (roughly) aligned entities (clouds or meshes) Окончательно совмещает ранее грубо сведенные объекты (облака или модели) Cloud/Cloud Dist. Отклонения Облако/Облако Compute cloud/cloud distance Вычислить отклонения между облаками Cloud/Mesh Dist Отклонения Облако/Модель Compute cloud/mesh distance Вычислить отклонения облака от модели Local Statistical test Локальный статистический тест Apply a local statistical test to separate noise from true differences Применить локальный статистический тест для отделения шума от истинных отклонений Sample points on a mesh Проредить точки на цифровой модели Label Connected Comp. Выделение связных компонент Label connected components Выделение связных компонент Segment Сегмент T T Show histogram Показать гистограмму Compute stat. params Вычислить параметры статистики Fits a statistical model on the active scalar field Применить статистическую модель к активному скалярному полю Filter By Value Фильтр по значению Filter points by value Отфильтровать точки по значению Gaussian filter Гауссовский фильтр Compute gaussian filter Применить Гауссовский фильтр Delete Scalar Field Удалить скалярное поле Delete current scalar field Удалить текущее скалярное поле Arithmetic Арифметические операции SF arithmetic Арифметические операции со скалярными полями Add, subtract, multiply or divide two scalar fields Сложить, вычесть, умножить или разделить два скалярных поля Colorize Окрасить Colorize entity (lightness values are unchanged) Окрасить объект цветом (значения освещенности не изменяются) Smooth Сгладить Smooth mesh scalar field Сглаживание по скалярному полю цифровой модели Enhance Расширить Enhance Scalar Field Расширить скалярное поле Clear Очистить Clear colors Убрать цвета Delete normals Удалить нормали Resample Проредить Resample entity with octree Проредить объект с октодеревом Delaunay 2.5D (XY plane) Триангуляция Делоне 2.5D (плоскость XY) Compute "2D1/2" mesh by projecting points on the XY plane Построить цифровую модель по проекциям точек на горизонтальную плоскость Delaunay 2.5D (best fitting plane) Триангуляция Делоне 2.5D (вписанная плоскость) Compute "2D1/2" mesh by projecting points on the (least squares) best fitting plane Построить цифровую модель по проекциям точек на вписанную плоскость Measure surface Площадь поверхности Measure mesh surface Измерить площадь цифровой поверхности Closest Point Set Набор ближайших точек Compute closest point set Вычислить набор ближайших точек Delete all (!) Удалить все (!) Delete all scalar fields Удалить все скалярные поля Multiply Умножить Multiply scalar field by a constant Умножить скалярное поле на постоянную K-Means Метод k-средних classify point (K-Means applied on a scalar field) Классифицировать точку (Метод k-средних применяется к скалярному полю) Front propagation Распространение фронта Classify points by propagating a front on a scalar field Классифицировать точки распространением фронта на скалярное поле Multiply/Scale Масштабировать Multiply coordinates (separately) Масштабировать координат (раздельно) Match bounding-box centers Совместить центры рамок границ Synchronize selected entities bbox centers Синхронизировать центры рамок границ выделенных объектов Unroll Развертка Unroll entity on a cylinder or a cone Выполнить развертку объекта цилиндр или конус Gradient Градиент Zoom & Center Отмасштабировать по центру ZoomCenter Отмасштабировать по центру Zoom and center on selected entities (Z) Отмасштабировать по центру выделенные объекты (Z) Z Z Top View Вид сверху Set top view Установить вид сверху Front View Вид спереди Set front view Установить вид спереди Back View Вид сзади Set back view Установить вид сзади Left Side View Вид слева Set left side view Установить вид слева Right Side View Вид справа Set right side view Установить вид справа Bottom View Вид снизу Set bottom view Установить вид снизу Main Главная Show/hide main toolbar Показать/скрыть главную панель инструментов View Вид Show/hide view toolbar Показать/скрыть панель инструментов для Видов Show/hide scalar fields toolbar Показать/скрыть панель инструментов для скалярных полей Toggle Sun Light Переключить солнечный свет Toggle sun light (active window) Переключить солнечный свет (активное окно) F6 F6 Toggle Custom Light Переключить собственное освещение Toggle custom light (active window) Переключить собственное освещение (активное окно) F7 F7 Global Zoom Показать полностью Toggle Centered Perspective Вид перспективы (центр-объект) Toggle perspective view (centered on objects) in current window Переключиться в перспективный вид (центрированный на объектах) в текущем окне F3 F3 Toggle Viewer Based Perspective Вид перспективы (центр-камера) Toggle perspective view (centered on viewer) in current window Переключиться в перспективный вид (центрированный в точке камеры) в текущем окне F4 F4 Refresh Обновить F5 F5 Test Frame Rate Тест частоты кадров Render to File Сохранить вид в файл About Plugins... О модулях... X X From Scalar fields Из скалярных полей E E Lock rotation about arbitrary axis Блокировка вращения вокруг произвольной оси Alt+P Split cloud (integer values) Split the selected cloud using the current scalar field. The active scalar field should have integer values. Add classification SF Add classification SF (shorcut to 'Add constant SF') Restore window geometry on startup Shift points along normals Shift the points of the selected cloud along their normals Circle Fits a circle on the selected cloud Set SF(s) as normal Sample points Проредить точки None (English) English Compute geometric features Расчет геометрических характеристик Compute geometric features (density, curvature, roughness, etc.) Расчет геометрических характеристик (плотность, кривизна, неровность...) Move bounding-box min corner to origin Переместить нижний край границ на начало отсчета Move the bounding-box min corner to the origin Переместить нижний край границ на начало отсчета Move bounding-box max corner to origin Переместить верхний край границ на начало отсчета Move the bounding-box max corner to the origin Переместить верхний край границ на начало отсчета Move bounding-box center to origin Переместить центр границ на начало отсчета Move the bounding-box center to the origin Переместить центр границ на начало отсчета Flip Инвертировать Flip the selected plane Инвертировать выбранную плоскость Compare Сравнить Compare two planes (angle + distance) Сравнить две плоскости (угол+расстояние) Flip triangles Инвертировать треугольники Flip triangles (if vertices are ordered in the non-direct order) Инвертировать треугольники (если вершины построены не в прямом порядке) Cloud/Primitive Dist Отклонения Облако/Примитив Compute cloud/Primitive distance Вычислить отклонения между облаком/примитивом Export normals to SF(s) Экспорт нормалей в скалярное поле(я) Export normals to one or several scalar fields Экспорт нормалей в одно или несколько скалярных полей Convert to RGB Преобразовать в RGB Convert current scalar field to RGB colors Конвертировать текущее скалярное поле в цвета RGB Create/show depth buffer Создать/показать буфер глубины Export depth buffer Экспорт буфера глубины Rasterize (and contour plot) Растеризовать (с контурным изображением) Convert a cloud to 2D raster (and optionally generate the contour plot) Преобразовать облако в 2D-растр (и дополнительно построить сечения) Auto align clouds Автосовмещение облаков Tries to automatically register (roughly) two points clouds Пытается автоматически сшить (грубо) два облака Subsample Проредить Subsample a point cloud Проредить облако точек Load shader Загрузить шейдер Fit a plane on a set of point Вписать плоскость в набор точек Export cloud info Экспорт информации об облаке Export cloud info to a CSV file (name, size, barycenter, scalar fields info, etc.) Экспорт информации об облаке в файл CSV (имя, размер, центр тяжести, сводка по скалярным полям, и т.д.) Reset all GUI element positions Восстановить положение элементов интерфейса Reset all GUI element positions (after restart) Восстановить исходное положение элементов интерфейса (после перезапуска) Lock rotation about an axis Блокировка вращения вокруг оси Lock 3D camera rotation about an axis Блокировка вращения 3D-камеры вокруг оси Extract sections / Unfold Построение сечений / Развертка Extract cloud sections along polylines or unfold a cloud along a polyline Извлечение сечений облака вдоль полилиний и развертка облака вдоль полилинии Distance map Карта отклонений Convert to grey scale Конвертировать в оттенки серого Convert RGB colors to grey scale colors Конвертировать цвета RGB в оттенки серого Trace Polyline Чертить полилинию Trace a polyline by point picking Вычерчивание полилинии, щелкая по точкам Ctrl+P Ctrl+P Enable Qt warnings in Console Включить сообщения Qt в консоли Global Shift settings Глобальный сдвиг Set Global Shift & Scale mechanism parameters Настроить параметры механизма Глобального сдвига и масштаба Camera link Синхронизация камер Link the cameras of all 3D views (so that they all move in the same way and at the same time) Связать камеры всех 3D-видов (так, чтобы все они смещались в одну и ту же сторону и в то же время) 2D Waveform viewer Просмотр формы волны 2D Create a plane Создать плоскость Edit the plane parameters Правка параметров плоскости Create surface between two polylines Создать поверхность по двум полилиниям Surface between 2 polylines Поверхность между двумя полилиниями Enhance with intensities Смешать с интенсивностью Mesh scan grids Модель по сетке скана Mesh scan grids (structured point clouds) Построить цифровую модель сетки скана (структурные облака точек) Auto-pick rotation center Автовыбор центра вращения Auto-pick rotation center (rotation is always placed at the middle of the screen if possible) Автовыбор центра вращения (центр вращения всегда по возможности располагается в середине экрана) Shift+P Shift+P Show cursor coordinates Показать координаты курсора Show cursor coordinates (2D and 3D if possible) Показать координаты курсора (2D и 3D, если возможно) Delete scan grids Удалить сетки сканов Delete the underlying scan grids Удалить подлежащие сетки сканов Compress FWF data Сжать данные полной волны FWF Compress the associated FWF data (maybe interesting after interactive segmentation for instance) Сжать связанные данные полной волны FWF (может быть интересно, например, после сегментирования) Interpolate scalar-field(s) from another cloud or mesh Интерполировать скаляр. поле(я) из другого облака или модели Export plane info Экспорт информации о плоскости Export plane info to a CSV file (name, width, height, center, normal, dip and dip direction, etc.) Экспорт информации о плоскости в файл CSV (имя, ширина, высота, центр, нормаль, угол падения и азимут,...) Delete shader Удалить шейдер Point picking Определить точку Point picking (point information, distance between 2 points, angles between 3 points, etc.) Определение точки (координаты точки, расстояние между 2-мя точками, углы между 3-мя точками, и т.п.) Bounding box P.C.A. fit Вписать рамки границ (PCA) Makes BB fit principal components (rotates entity!) Вписать рамки границ в главные компоненты (только вращение!) Camera settings Параметры камеры Point list picking Создать список точек Pick several points (and export them to ASCII file, a new cloud, etc.) Щелкните по нескольким точкам (и экспортируйте их список в файл, новое облако, и т.д.) Curvature Кривизна Roughness Шероховатость Plane Плоскость Cloud Облако Translate/Rotate Сдвиг/Разворот Rename Переименовать 2.5D quadric Квадратическая 2.5D SNE test Тест извлечения сферич. окрестности Spherical Neighbourhood Extraction test Тест на извлечение сферической окрестности Visibility Видимость Toggle selected entities visibility (recursive) Переключить видимость объектов (рекурсивно) V V Toggle selected entities normals (recursive) Переключить видимость нормалей (рекурсивно) N N Toggle selected entities colors (recursive) Переключить цвета выбранных объектов (рекурсивно) C C SF Скалярное поле Toggle selected entities SF (recursive) Переключить скалярное поле (рекурсивно) S S Apply transformation Применить трансформацию Apply rotation and/or translation Применить вращение и/или сдвиг Ctrl+T Ctrl+T Smooth (Laplacian) Сглаживание Лапласа HSV colors Цвета HSV Save viewport as object Сохранить точку обзора Ctrl+V Ctrl+V Pick rotation center Выбрать центр вращения P P Compute Ranges Вычислить диапазоны Compute ranges from sensor Вычислить диапазоны с датчика Bilateral filter Билатеральный фильтр Compute bilateral filter Вычислить билатеральный фильтр Compute Scattering Angles Вычислить углы рассеивания Compute laser beam scattering angle for a cloud with normals Вычислить угол рассеивания лазерного луча для облака с нормалями Toggle color scale Переключить цветовую гамму Toggle active scalar field color scale Переключить масштаб цвета активного скалярного поля Shift+C Shift+C Show previous SF Показать предыдущее скалярное поле Show previous scalar field for active entity Показать предыдущее скалярное поле для активного элемента Shift+Up Shift+Вверх Show next SF Показать следующее скалярное поле Show next scalar field for active entity Показать следующее скалярное поле для активного элемента Shift+Down Shift+Вниз Align (point pairs picking) Совместить (по парам точек) Aligns two clouds by picking (at least 4) equivalent point pairs Совместить два облака выбрав (минимум 4) пары эквивалентных точек Add constant SF Добавить константу скалярного поля Export coordinate(s) to SF(s) Экспорт координат(ы) в скалярное поле(я) Export X, Y and/or Z coordinates to scalar field(s) Экспорт координат X,Y и/или Z в скалярное поле(я) Subdivide Сгустить 3D name Имя 3D Toggle selected entities 3D name display (recursive) Переключить отображение имени объекта в 3D-виде (рекурсивно) D D Primitive factory Примитивы Materials/textures Материалы/текстуры Toggle selected entities materials/textures (recursive) Переключить выбранные элементы материалов/текстур (рекурсивно) M M Orthographic projection Ортографическая проекция Set orthographic projection for current 3D View Задать ортографическую проекцию для текущего 3D-вида Object-centered perspective Вид перспективы (центр-объект) Set object-centered perspective for current 3D View Задать перспективный вид (центрированный на объектах) в текущем окне Viewer-based perspective Вид перспективы (центр-камера) Set viewer-based perspective for current 3D View Задать перспективный вид (центрированный на камере) в текущем окне Always visible Всегда видимый Pivot always visible Центр вращения всегда видим Rotation only Только при вращении Pivot visible when rotating Центр вращения видим при повороте Never visible Всегда скрытый Pivot never visible Центр вращения никогда не видим Iso 1 Iso 1 Set view to 'front' isometric Задать вид как изометрический спереди Iso 2 Iso 2 Set view to 'back' isometric Задать вид как изометрический сзади Convert texture/material to RGB Преобразовать текстуры /материалы в цвета RGB Color Scales Manager Диспетчер цветовых палитр Open Color Scales Manager dialog Открыть диалог диспетчера цветовых палитр Cross Section Сечение Edit global shift and scale Ввод глобального смещения и масштаба Convert to Scalar field Преобразовать в скалярное поле Compute Kd-tree Вычислить Kd-дерево test тест Add point indexes as SF Добавить индексы точек как скалярное поле Adds a scalar field with ordered integers for each point in the cloud Добавляет скалярное поле с упорядоченными номерами для каждой точки облака 2D polygon (facet) 2D-полигон (грань) Adjust zoom Настроить масштаб Adjusts zoom with a given pixel/unit ratio (orthographic projection only) Настроить масштаб с заданным соотношением пиксель/единица измерений (только для ортографической проекции) Set SF as coordinate(s) Задать скалярное поле как координату(ы) Set SF as coordinate(s) (X, Y or Z) Задать скалярное поле как координату(ы) (X, Y или Z) Close all Закрыть все Remove all entities currently loaded in the DB tree Удалить все объекты, находящиеся в древе базы данных Edit global scale Настроить глобальный масштаб View from sensor Вид с датчика Find biggest inner rectangle (2D) Найти наибольший вписанный прямоугольник (2D) Create Создать Compute points visibility (with octree) Вычислить видимость точек (с октодеревом) Project Uncertainty Точность проекта With Minimum Spanning Tree С минимальным остовным деревом With Fast Marching Быстро сходящимся методом CNE test Тест извлечения цилиндрич. окрестности Cylindrical Neighbourhood Extraction test Тест на извлечение цилиндической окрестности Approximate (dist. to nearest neighbor) Аппроксимировать (расстояние до ближайших соседей) Density Плотность Compute density Вычислить плотность Remove duplicate points Удалить дубликаты точек Crop Обрезать Dip/Dip direction SFs Угол падения/азимут как скалярные поля Interpolate from another entity Интерполировать из другого объекта Interpolate colors from another entity (cloud or mesh) - color is taken from the nearest neighbor Интерполировать цвета по другому элементу (облаку или модели) - цвета берутся по ближайшим соседям Distance map to best-fit 3D quadric Карта отклонений от вписанной квадратической 3D-поверхности Levels Уровни Convert to random RGB Преобразовать в случайные цвета RGB Noise filter Убрать шум Noise filter (remove the points far from the - approximate - local surface) Фильтр шума (убирает точки, значительно отстоящие от осредненной поверхности) Compute stat. params (active SF) Вычислить стат. параметры (активное скал. поле) Measure volume Вычислить объем Flag vertices by type Пометить вершины по типу Flag vertices by type: normal (0), border (1), non-manifold (2) Пометить вершины по типу: обычная (0), край (1), неоднородная (2) Activation (not recursive) Активация (не рекурсивно) Enable/disable selected entities (not recursive) Включить/выключить выделенные элементы (не рекурсивно) A A L L Create cloud from selected entities centers Создать облако по центрам выделенных объектов Compute best registration RMS matrix Получить лучшее решение матрицы СКО при сшивке Computes the best registration between all couples among multiple entities and save the resulting RMS in a matrix (CSV) file Получить лучшее решение сшивки по всем парам элементов и сохранить в файл (CSV) результат матрицы СКО Enter bubble-view mode Режим пузырькового вида B B Contour plot (polylines) to mesh Контур. изобр. (полилинии) на модель Contour plot (set of polylines) to a 2.5D mesh Наложить контурное изображение (набор полилиний) на 2.5D-модель Level Отгоризонтировать Pick three points to make a cloud or mesh 'level' Щелкните по трем точкам, чтобы отгоризонтировать облако или модель Sphere Сфера Fits a sphere on the selected cloud Вписать сферу в выделенное облако Match scales Сведение масштабов Zoom in Увеличить Zoom in (current 3D view) Увеличить (текущий 3D-вид) + Zoom in shortcut + Zoom out Уменьшить Zoom out (current 3D view) Уменьшить (текущий 3D-вид) = Zoom in shortcut = SOR filter Фильтр SOR Statistical Outlier Filter (remove the points far from their neighbors) Фильтр статистических выбросов (удалять точки, удаленные от соседей) actionEnableStereo действиеВключитьСтерео Enable stereo mode (with red-blue or red-cyan glasses) Включить стерео-режим (потребуются красно-синие очки) F10 F10 Compute points visibility (with depth buffer) Вычислить видимость точек (с буфером глубины) Compute 2.5D volume Вычислить объем 2.5D Full screen (3D view) Полноэкранный режим программы (3D-вид) Exclusive full screen (3D view) Полноэкранный режим окна вида (3D-вид) F11 F11 Enable Visual Debug Traces Включить визуальный отладчик Enables visual debug traces (active 3D view) Включает отслеживание визуального отладчика (активный 3D-вид) Ctrl+D Ctrl+D Reset all VBOs Сброс объектов буферов вершин VBO Reset all VBOs (unload GPU memory) Сброс всех VBO (разгрузка графической памяти) Create single point cloud Создать облако из одной точки Create a cloud with a single point Создать облако, содержащее одну точку Paste from clipboard Вставка из буфера обмена Paste from ASCII/text data stored in the clipboard Вставка данных из текста/ASCII, содержащихся в буфере обмена Enter Full Screen Переключиться на полный экран Set current view mode Выбрать проекцию текущего вида Set pivot visibility Настройка точки вращения Ready Готово CloudCompare started! CloudCompare запущен! Selected one and only one point cloud or mesh! Выбрано одно и только одно облако или модель! Max error per leaf cell: Макс. ошибка на базовую ячейку: An error occurred Возникла ошибка Resample with octree Прореживание октодеревом Points (approx.) Точек (примерно) Could not compute octree for cloud '%1' Нельзя вычислить октодерево для облака '%1' [ResampleWithOctree] Errors occurred during the process, result may be incomplete [ResampleWithOctree] Возникли ошибки в процессе расчета, результат может быть неполным Original Исходное Previous Suggested Предложенное [ApplyTransformation] Process cancelled by user [ПрименениеТрансформации] Обработка отменена пользователем [ApplyTransformation] Cloud '%1' global shift/scale information has been updated: shift = (%2,%3,%4) / scale = %5 [ApplyTransformation] Обновлена информация о глобальном сдвиге/масштабе облака '%1' : сдвиг = (%2,%3,%4) / масштаб = %5 [ApplyTransformation] Applied transformation matrix: [ApplyTransformation] Примененная матрица трансформации: Hint: copy it (CTRL+C) and apply it - or its inverse - on any entity with the 'Edit > Apply transformation' tool Совет: скопируйте матрицу (CTRL+C) и примените ее или обратную ей к любому объекту через меню 'Правка > Применить трансформацию' [Apply scale] Entity '%1' can't be scaled this way [Apply scale] Нельзя отмасштабировать объект '%1' таким способом Big coordinates Большие координаты Resutling coordinates will be too big (original precision may be lost!). Proceed anyway? Результирующие координаты будут очень большими (исходная точность может быть потеряна!). Продолжить? [Apply scale] No eligible entities (point clouds or meshes) were selected! [Применение масштаба] Подходящие объекты (облака точек или модели) не выбраны! [Global Shift/Scale] New shift: (%1, %2, %3) [Глобальный сдвиг/масштаб] Новый сдвиг: (%1, %2, %3) [Global Shift/Scale] New scale: %1 [Глобальный сдвиг/масштаб] Новый масштаб: %1 [Global Shift/Scale] To preserve its original position, the entity '%1' has been translated of (%2 ; %3 ; %4) and rescaled of a factor %5 [Global Shift/Scale] Для сохранения исходного положения, объект '%1' получил смещение (%2 ; %3 ; %4) в масштабе %5 This method is for test purpose only Этот метод только для тестирования Cloud(s) are going to be rotated while still displayed in their previous position! Proceed? Облака будут повернуты, но останутся отображаться в своем прежнем положении! Продолжить? Not enough memory to flag the vertices of mesh '%1'! Недостаточно памяти для пометки вершин модели '%1'! [Mesh Quality] Mesh '%1' edges: %2 total (normal: %3 / on hole borders: %4 / non-manifold: %5) [Качество модели] Ребра модели '%1': всего %2 (нормальные: %3 / на краях дыр: %4 / неоднородные: %5) [Mesh Quality] SF flags: %1 (NORMAL) / %2 (BORDER) / (%3) NON-MANIFOLD [Качество модели] Флаги СП: %1 (НОРМАЛЬНЫЕ) / %2 (КРАЯ) / %3 (НЕОДНОРОДНЫЕ) Error(s) occurred! Check the console... Возникла ошибка(и)! Информация в консоли... [Mesh Volume] Mesh '%1': V=%2 (cube units) [Объем модели] Модель '%1': V=%2 (куб. единиц) [Mesh Volume] The above volume might be invalid (mesh has holes) [Mesh Volume] Полученный выше объем может быть ошибочным (модель с дырами) [Mesh Volume] The above volume might be invalid (mesh has non-manifold edges) [Mesh Volume] Полученный выше объем может быть ошибочным (модель с неоднородными ребрами) [Mesh Volume] The above volume might be invalid (not enough memory to check if the mesh is closed) [Mesh Volume] Полученный выше объем может быть ошибочным (мало памяти для проверки замкнутости модели) [Mesh Surface] Mesh '%1': S=%2 (square units) [Модель поверхности] Модель '%1': S=%2 (кв. единиц) [Mesh Surface] Average triangle surface: %1 (square units) [Модель поверхности] Средняя площадь треугольника: %1 (кв. единиц) Select at least one sensor Выберите хотя бы один датчик Select a cloud on which to project the uncertainty: Выберите облако, на которое проецировать неопределенности: Not enough memory! Недостаточно памяти! Select one and only one GBL sensor! Выберите только один сканер! The cloud must have normals! Облако должно иметь нормали! Select one and only one sensor! Выберите только один датчик! Failed to create sensor Не удалось создать датчик Can't modify this kind of sensor! Датчик такого рода нельзя изменить! Select one and only one camera (projective) sensor! Выберите только один датчик камеры (проективный)! Sensor has no associated uncertainty model! (Brown, etc.) Датчик не имеет связанной модели неопределенности (например, Brown) [%1] Uncertainty (%2) [%1] Неопределенность (%2) An error occurred! (see console) Возникла ошибка (см. консоль) [%1] Uncertainty (3D) [%1] Неопределенность (3D) Select one and only one camera sensor! Выберите только один датчик камеры! Select a cloud to filter: Выберите облако для фильтрации: Failed to compute the octree! Не удалось вычислить октодерево! Failed to intersect sensor frustum with octree! Не удалось получить пересечение пирамиды датчика и октодерева! No point fell inside the frustum! Точки не попадают в пирамиду! Failed to allocate memory for output scalar field! Не удалось выделить память под вывод скалярного поля! Internal error: sensor ('%1') parent is not a point cloud! Внутренняя ошибка: датчик ('%1') не является облаком точек! Select output file Выберите выходной файл saving сохранение [I/O] File '%1' saved successfully [I/O] Файл '%1' успешно сохранен Select one and only one GBL/TLS sensor! Выберите только один сканер (GBL/TLS)! Depth buffer Буфер глубины Sensor has no depth buffer: do you want to compute it now? Датчик не имеет буфера глубины: вычислить его сейчас? Sensor has no depth buffer (and no associated cloud?) Датчик не имеет буфера глубины (и нет связанного с ним облака?) Compute visibility Вычислить видимость Points: %L1 Точек: %L1 Visibility computed for cloud '%1' Вычислена видимость для облака '%1' Visible = %1 Видимый = %1 Hidden = %1 Скрытый = %1 Out of range = %1 Вне диапазона = %1 Out of fov = %1 Вне поля зрения = %1 [doActionSamplePointsOnMesh] Errors occurred during the process! Result may be incomplete! [doActionSamplePointsOnMesh] Во время обработки возникли ошибки! Результат может быть неполным! Min distance between points: Мин. расстояние между точками: Previously selected entities (sources) have been hidden! Ранее выделенные объекты (источники) были скрыты! Select only one cloud or one mesh! Выберите только одно облако или модель! No active scalar field on entity '%1' Нет активного скалярного поля в объекте '%1' Subdivide mesh Сгустить модель Max area per triangle: Макс. площадь треугольника: [Subdivide] An error occurred while trying to subdivide mesh '%1' (not enough memory?) [Subdivide] Возникла ошибка во время сгущения модели '%1' (мало памяти?) [Subdivide] Failed to subdivide mesh '%1' (not enough memory?) [Subdivide] Не удалось сгустить модель '%1' (мало памяти?) [Subdivide] Works only on real meshes! [Subdivide] Использует только действительные модели! [Flip triangles] Works only on real meshes! [Flip triangles] Использует только действительные модели! Smooth mesh Сглаживание модели Iterations: Итераций: Smoothing factor: Коэффициент слаживания: Failed to apply Laplacian smoothing to mesh '%1' Не удалось применить сглаживание Лапласа к облаку '%1' Only meshes with standard vertices are handled for now! Can't merge entity '%1'... На данный момент обрабатываются модели только со стандартными вершинами! Нельзя объединить объект '%1'... Entity '%1' is neither a cloud nor a mesh, can't merge it! Объект '%1' не облако и не модель. Объединять его нельзя! Select only clouds or meshes! Выберите только облака или модели! Can't mix point clouds and meshes! Нельзя смешивать облака с моделями! Original cloud index Исходные индексы точек Do you want to generate a scalar field with the original cloud index? Создать скалярное поле с исходными индексами точек? Couldn't allocate a new scalar field for storing the original cloud index! Try to free some memory ... Нет памяти для создания скаларного поля по исх. индексам точек! Попробуйте освободить больше памяти... Fusion failed! (not enough memory?) Слияние не удалось! (мало памяти?) Select 2 point clouds or meshes! Выберите 2 облака или модели! Invalid minimum RMS decrease value Неверное наименьшее значение сокращения СКО Minimum RMS decrease value is too small. %1 will be used instead (numerical accuracy limit). Наименьшее значение сокращения СКО слишком мало. Взамен будет использовано %1 (числовой порог точности). [Register] Applied transformation matrix: [Register] Примененная матрица трансформации: Scale: %1 (already integrated in above matrix!) Масштаб: %1 (уже учтен в матрице выше!) [Register] Scale: fixed (1.0) [Register] Масштаб: фиксирован (1.0) Scale: fixed (1.0) Масштаб: фиксирован (1.0) Theoretical overlap: %1% Зона перекрытия: %1% This report has been output to Console (F8) Этот отчет выведен в консоль (F8) Data mesh vertices are locked (they may be shared with other meshes): Do you wish to clone this mesh to apply transformation? Данные вершин модели заблокированы (они могут быть доступны в других моделях): Создать дубликат модели для применения трансформации? Doesn't work on sub-meshes yet! Пока не работает с субмоделями! Failed to clone 'data' mesh! (not enough memory?) Не удалось дублировать данные модели! (не хватает памяти?) [ICP] The reference entity is a child of the aligned one! CC will move only the aligned entity, and not its children [ICP] Aligned entity global shift has been updated to match the reference: (%1,%2,%3) [x%4] [ICP] Глобальный сдвиг совмещаемого объекта обновлен до соответствия опорному: (%1,%2,%3) [x%4] Drop shift information? Отбросить информацию сдвига? Aligned entity is shifted but reference cloud is not: drop global shift information? Совмещаемый объект смещен, а опорный нет: отбросить информацию о глобальном сдвиге? [ICP] Aligned entity global shift has been reset to match the reference! [ICP] Глобальный сдвиг совмещаемого объекта сброшен до соответствия опорному! Registration info Данные привязки Work in progress Идет обработка This method is still under development: are you sure you want to use it? (a crash may likely happen) Этот метод пока в разработке: хотите его попробовать? (возможны сбои) Select 2 point clouds! Выберите 2 облака точек! [Align] Resulting matrix: [Align] Результирующая матрица: [Align] Registration failed! [Align] Привязка не выполнена! Select at least one point cloud! Выберите минимум одно облако точек! Subsampling Прореживание [Subsampling] Failed to subsample cloud '%1'! [Subsampling] Не удалось проредить облако '%1'! [Subsampling] Not enough memory: colors, normals or scalar fields may be missing! [Subsampling] Мало памяти: цвета, нормали и скалярные поля могут отсутствовать! Errors occurred (see console) Возникли ошибки (см. консоль) [CreateComponentsClouds] Not enough memory to sort components by size! [CreateComponentsClouds] Не хватает памяти для сортировки компонент по размеру! No component was created! Check the minimum size... Компонент не создан! Проверьте минимальный размер... Couldn't compute octree for cloud '%1'! Нельзя вычислить октодерево для облака '%1'! Couldn't allocate a new scalar field for computing CC labels! Try to free some memory ... Невозможно выделить новое скалярное поле для расчета меток СК! Необходимо больше свободной памяти... Many components Много компонент Do you really expect up to %1 components? (this may take a lot of time to process and display) Хотите получить до %1 компонент? (может потребоваться много времени для обработки и отображения) Select 2 and only 2 polylines Выберите только 2 полилинии Projection method Метод проекции Use best fit plane (yes) or the current viewing direction (no) Использовать вписанную плоскость (да) или текущий ракурс (нет) [Mesh two polylines] Failed to compute normals! [Mesh two polylines] Не удалось вычислить нормали! Failed to create mesh (see Console) Не удалось создать модель (см. консоль) Select a group of polylines or multiple polylines (contour plot)! Выберите группу полилиний или несколько полилиний (контурное изображение)! Projection dimension Размеры проекции Contour plot to mesh Контурное изображение в модель Not enough segments! Мало сегментов! Third party library error: %1 Ошибка сторонней библиотеки: %1 [Contour plot to mesh] Failed to compute normals! [Contour plot to mesh] Не удалось вычислить нормали! Select one or two point clouds! Выберите одно или два облака точек! Select point clouds only! Выберите только облака точек! Select only one point cloud! Выберите только одно облако точек! Select a point cloud! Выберите облако точек! Triangulate Триангуляция Min triangle angle (in degrees) Мин. угол треугольника (°) Max edge length (0 = no limit) Макс. длина ребра (0 = не ограничена) Keep old normals? Использовать старые нормали? Cloud(s) already have normals. Do you want to update them (yes) or keep the old ones (no)? Облако(а) уже имеют нормали. Обновить их (да) или использовать старые (нет)? Triangulation Триангуляция Triangulation in progress... Выполняется построение триангуляции... Error(s) occurred! See the Console messages Возникла ошибка(и). Подробности в консоли Failed to compute quadric on cloud '%1' Не удалось вычислить полином для облака '%1' Error(s) occurred: see console Возникла ошибка(и): Подробности в консоли [DistanceMap] Cloud '%1': no point falls inside the specified range [DistanceMap] Облако '%1': нет точек, попадающих в указанный диапазон Distance to best fit quadric (3D) Отклонения от вписанной поверхности второго порядка (3D) Steps (per dim.) Шагов (на коорд.) Failed to get the center of gravity of cloud '%1'! Не удалось определить центр тяжести облака '%1'! Couldn't allocate a new scalar field for computing distances! Try to free some memory ... Нельзя выделить новое скалярное поле для расчета расстояний! Попробуйте освободить память... Distance map to 3D quadric Карта отклонений от 3D-поверхности 2-го порядка Failed to compute 3D quadric on cloud '%1' Не удалось вычислить поверхность 2-го порядка к облаку '%1' Compared Сравниваемое Reference Опорное Compared cloud must be a real point cloud! Сравниваемый объект должен быть облаком точек! Shift along normals Shift quantity Select one point cloud! Выберите одно облако точек! Dimension Размеры Orthogonal dim (X=0 / Y=1 / Z=2) Ортогональ. разм. (X=0 / Y=1 / Z=2) [Synchronize] Transformation matrix (%1): [Synchronize] Матрица трансформации (%1): [Synchronize] Transformation matrix (%1 --> %2): [Synchronize] Матрица трансформации (%1 --> %2): Select one and only one entity! Выберите только один объект! Method can't be applied on locked vertices or virtual point clouds! Метод не применяется к заблокированным вершинам виртуального облака точек! Error Ошибка Invalid angular range Неверный угловой диапазон [Unroll] Original mesh has been automatically hidden [Unroll] Исходная модель была автоматически скрыта [Unroll] Original cloud has been automatically hidden [Unroll] Исходное облако было автоматически скрыто Failed to create the 3D view Не удалось создать 3D-вид New 3D View Новый 3D-вид Restart Перезапуск To finish the process, you'll have to close and restart CloudCompare Для завершения обработки Вам нужно перезапустить CloudCompare All VBOs have been released (%1 Mb) Все объекты буфера вершин освобождены (%1 МБ) You might want to disable the 'use VBOs' option in the Display Settings to keep the GPU memory empty Возможно будет лучше отключить опцию 'Использовать VBO' в настройках отображения, чтобы не нагружать видеопамять No VBO allocated VBO не зарезервирован Exit Full Screen Выйти из полного экрана Distance to primitive Computing distances to a primitive is faster and more accurate with the 'Tools > Distances > Cloud / Primitive Dist.' tool. Do you want to use this other tool instead? Select only one primitive (Plane/Box/Sphere/Cylinder/Cone) or polyline Select one prmitive (Plane/Box/Sphere/Cylinder/Cone) or a polyline Select at least one cloud [Compute Primitive Distances] Cloud to %1 distance computation failed (error code = %2) Unsupported primitive type It seems your graphic card doesn't support Quad Buffered Stereo rendering Are you sure you want to quit? Вы действительно хотите выйти? Select at least one entity (point cloud or mesh)! Выберите хотя бы один объект (облако точек или модель)! Not enough memory Недостаточно памяти [PointPairRegistration] Failed to create dedicated 3D view! [PointPairRegistration] Не удалось создать соответствующий 3D-вид! No cloud in selection! В выборке нет облака! [SectionExtraction] Failed to create dedicated 3D view! [SectionExtraction] Не удалось создать соответствующий 3D-вид! No segmentable entity in active window! В текущем окне нет сегментируемого объекта! Select a cloud or a mesh Выберите облако или модель Entity must be visible! Объект должен быть видимым! Unexpected error! Непредвиденная ошибка! No entity eligible for manual transformation! (see console) Нет подходящего объекта для ручной трансформации! (см. консоль) Some entities were ignored! (see console) Некоторые объекты проигнорированы! (см. консоль) Orthographic mode only! Только ортографическая проекция! All selected entities must be displayed in the same 3D view! Все выделенные объекты должны отображаться в том же 3D-виде! Selected entities have no valid bounding-box! Неверные границы выделенных объектов! Can't start the picking mechanism (another tool is already using it) Нельзя запустить процедуру выборки (она уже используется другим инструментом) Picking operation aborted Процедура указания прервана [Level] Point is too close from the others! [Level] Точка слишком близка к другим! Stop the other picking operation first! Сначала остановите другую операцию выборки! No active 3D view! Нет активного 3D-вида! Select an entity! Выберите объект! Pick three points on the floor plane (click the Level button or press Escape to cancel) Выберите три точки нижней плоскости (щелкните кнопку Отгоризонтировать или Escape для отмены) Perspective mode is viewer-centered: can't use a point as rotation center! Вид перспективы (центр-камера): нельзя использовать точку в качестве центра вращения! Pick a point to be used as rotation center (click on icon again to cancel) Выберите точку в качестве центра вращения (щелкните опять на иконку для отмены) No cloud in database! В базе данных нет облака! Histogram Гистограмма Count Кол-во Histogram [%1] Гистограмма [%1] %1 (%2 values) %1 (%2 значений) [Crop] No eligible candidate found! [Crop] Подходящий кандидат не найден! [Crop] Selected entities have been hidden [Crop] Выбранные объекты были скрыты Error(s) occurred! See the Console Возникла ошибка! См. консоль An error occurred while cloning cloud %1 Во время дублирования облака %1 возникла ошибка An error occurred while cloning primitive %1 Во время дублирования примитива %1 возникла ошибка An error occurred while cloning mesh %1 Во время дублирования модели %1 возникла ошибка An error occurred while cloning polyline %1 Во время дублирования полилинии %1 возникла ошибка An error occurred while cloning facet %1 Во время дублирования грани %1 возникла ошибка An error occurred while cloning camera sensor %1 Во время дублирования датчика камеры %1 возникла ошибка An error occurred while cloning GBL sensor %1 Во время дублирования сканера GBL %1 возникла ошибка Entity '%1' can't be cloned (type not supported yet!) Нельзя дублировать объект '%1' (тип еще не поддерживается!) Constant #%1 Константа #%1 New SF name Имя нового СП SF name (must be unique) Имя СП (должно быть уникально) [Fit sphere] Failed to fit a sphere on cloud '%1' [Fit sphere] Не удалось вписать сферу в облако '%1' [Fit sphere] Cloud '%1': center (%2,%3,%4) - radius = %5 [RMS = %6] [Fit sphere] Облако '%1': центр (%2,%3,%4) - радиус = %5 [СКО = %6] Fit facet Вписать грань [Orientation] Entity '%1' [Orientation] Объект '%1' [Orientation] A matrix that would make this plane horizontal (normal towards Z+) is: [Orientation] Матрица при которой плоскость будет горизонтальной (нормаль направдена Z+): [Orientation] You can copy this matrix values (CTRL+C) and paste them in the 'Apply transformation tool' dialog [Orientation] Можете скопировать матрицу (CTRL+C) и вставить ее в диалог 'Применить трансформацию' Failed to fit a plane/facet on entity '%1' Не удалось вписать плоскость/грань в объект '%1' Invalid kernel size! Неверный размер ядра! Radius: Радиус: Spherical extraction test (%1) Тест на извлечение сферической окрестности (%1) Failed to create scalar field on cloud '%1' (not enough memory?) Не удалось создать скалярное поле для облака '%1' (мало памяти?) CNE Test Тест извлечения цилиндрич. окрестности radius радиус height высота cube куб Failed to compute octree! Не удалось вычислить октодерево! centers центры No cloud in selection?! В выборке нет облака?! Need at least two clouds! Нужно хотя бы два облака! Testing all possible positions Тестирование всех возможных позиций %1 clouds and %2 positions %1 облаков и %2 позиций An error occurred while performing ICP! Во время выполнения привязки ICP возникла ошибка! Best case #%1 / #%2 - RMS = %3 Лучший вариант #%1 / #%2 - СКО = %3 [DoActionSetViewFromSensor] Viewport applied [DoActionSamplePointsOnPolyline] Errors occurred during the process! Result may be incomplete! [DoActionSmoohPolyline] Errors occurred during the process! Result may be incomplete! Process failed (see Console) Entity [%1] has no active scalar field! Объект [%1] не имеет активного скалярного поля! Final RMS*: %1 (computed on %2 points) (* RMS is potentially weighted, depending on the selected options) [CreateComponentsClouds] Failed to create component #%1! (not enough memory) [CreateComponentsClouds] %1 component(s) were created from cloud '%2' [CreateComponentsClouds] Original cloud has been automatically hidden [DoActionLabelConnectedComponents] Something went wrong while extracting CCs from cloud %1... [DoActionFitQuadric] Quadric local coordinate system: [DoActionFitQuadric] Quadric equation (in local coordinate system): [DoActionSORFilter] No points were removed from cloud '%1' [DoActionSORFilter] Not enough memory to create a clean version of cloud '%1'! [DoActionSORFilter] Failed to apply the noise filter to cloud '%1'! (not enough memory?) [DoActionSORFilter] Trying to apply the noise filter to null cloud [DoActionFilterNoise] No points were removed from cloud '%1' [DoActionFilterNoise] Not enough memory to create a clean version of cloud '%1'! [DoActionFilterNoise] Failed to apply the noise filter to cloud '%1'! (not enough memory?) [DoActionFilterNoise] Trying to apply the noise filter to null cloud Select to-be-aligned entities No to-be-aligned entity selected The point was picked in the wrong window An error occurred while cloning image %1 An error occurred while cloning label %1 An error occurred while cloning viewport %1 Sphere r=%1 [Fit circle] Failed to fit a circle on cloud '%1' [Fit circle] Cloud '%1': center (%2,%3,%4) - radius = %5 [RMS = %6] [Fit circle] Normal (%1,%2,%3) - plane fitting RMS: %1 - normal: (%1, %2, %3) [SNE_TEST] Mean extraction time = %1 ms (radius = %2, mean (neighbours) = %3) [CNE_TEST] Mean extraction time = %1 ms (radius = %2, height = %3, mean (neighbours) = %4)) [DoActionComputeBestICPRmsMatrix] Comparison #%1 / #%2: min RMS = %3 (phi = %4 / theta = %5 deg.) [DoActionComputeBestICPRmsMatrix] Comparison #%1 / #%2: INVALID [DoActionComputeBestICPRmsMatrix] Job done Failed to save output file?! Не удалось сохранить выходной файл?! No plane in selection В выборке нет плоскости Failed to open file for writing! (check file permissions) Не удалось открыть файл для записи! (проверьте разрешения) [I/O] File '%1' successfully saved (%2 plane(s)) [I/O] Файл '%1' успешно сохранен (%2 плоскостей) [I/O] File '%1' successfully saved (%2 cloud(s)) [I/O] Файл '%1' успешно сохранен (%2 облака(ов)) Failed to initialize comparison dialog Не удалось запустить диалог сравнения Select 2 entities! Выберите 2 объекта! Select at least one mesh! Выберите хотя бы одну модель! Select one mesh and one cloud or two meshes! Выберите одну модель и одно облако или две модели! [Compute Primitive Distances] [Cloud: %1] Couldn't allocate a new scalar field for computing distances! Try to free some memory ... [Compute Primitive Distances] [Cloud: %1] Невозможно выделить новое скалярное поле для расчета отклонений! Попробуйте освободить больше памяти ... [Compute Primitive Distances] [Cloud: %1] Not enough memory [Compute Primitive Distances] [Облако: %1] Не хватает памяти Bounded Plane Ограниченная плоскость Infinite Plane Бесконечная плоскость Cylinder Цилиндр Cone Конус Box Короб [Compute Primitive Distances] [Primitive: %1] [Cloud: %2] [%3] Mean distance = %4 / std deviation = %5 [Compute Primitive Distances] [Примитив: %1] [Облако: %2] [%3] Ср. отклонение = %4 / станд.отклонение = %5 %1 error(s) occurred: refer to the Console (F8) %1 ошибка(ок): детали в консоли (F8) [Stereo] F.O.V. forced to %1 deg. [Stereo] Назначен угол поля зрения %1 °. Stereo mode Стерео-режим Stereo-mode only works in perspective mode. Do you want to disable it? Стерео-режим работает только в перспективной проекции. Отключить? Point coordinates Координаты точки Point #%1 Точка #%1 Clipboard is empty Буфер обмена пуст Clipboard Буфер обмена loading загрузка from the clipboard из буфера обмена No cloud loaded Облако не загружено Cloud #%1 Облако #%1 %1 cloud(s) loaded from the clipboard %1 облако(в) загружено из буфера обмена Lock rotation axis Блокировка оси вращения [ROTATION LOCKED] [ВРАЩЕНИЕ ЗАБЛОКИРОВАНО] Entity '%1' has been translated: (%2,%3,%4) and rescaled of a factor %5 [original position will be restored when saving] Объект '%1' получил смещение: (%2,%3,%4) и масштаб %5 [исходное положение будет восстановлено при сохранении] [MainWindow::addToDB] Internal error: no associated DB?! [MainWindow::addToDB] Внутренняя ошибка: нет связанной БД?! %1 file(s) loaded Загружено %1 файл(ов) Are you sure you want to remove all loaded entities? Вы действительно хотите удалить все загруженные элементы? Open file(s) Открыть файл(ы) Can't save selected entity(ies) this way! Нельзя сохранить выбранный объект(ы) таким способом! [I/O] First entity's name would make an invalid filename! Can't use it... [Ввод/Вывод] Имя первого объекта даст недопустимое имя файла! Его нельзя использовать. Save file Сохранить файл [I/O] The following selected entities won't be saved: [Ввод/Вывод] Следующие выбранные объекты не будут сохранены: [I/O] None of the selected entities can be saved this way... [Ввод/Вывод] Ни один из выбранных объектов не может быть сохранен таким способом... Not yet implemented! Sorry ... Пока не реализовано! Простите... [Global Shift] Max abs. coord = %1 / max abs. diag = %2 [Global Shift] Мкас. абс. коорд = %1 / макс. абс. диаг = %2 Cloud has no associated waveform information Облако не имеет информацию о форме волны Select 2 planes! Выберите 2 плоскости! Plane 1: %1 Плоскость 1: %1 [Compare] [Compare] Plane 2: %1 Плоскость 2: %1 Angle P1/P2: %1 deg. Угол P1/P2: %1 ° Distance Center(P1)/P2: %1 Дистанция центр (P1)/P2: %1 Distance Center(P2)/P1: %1 Дистанция центр (P2)/P1: %1 Plane comparison Сравнение плоскостей MatchScalesDialog Match scales Сведение масштабов Choose the reference entity (its scale won't change) Выберите опорный объект (его масштаб меняться не будет) Reference entity Опорный объект Matching criterion Критерий сведения The scaling ratio will be deduced from the largest bounding-box dimension Множитель масштаба будет происходить от наибольшей стороны рамки границ объекта max bounding-box dimension макс. размер рамки границ The scaling ratio will be deduced from the bounding-box volume Множитель масштаба будет происходить от объема рамок границ объекта bounding-box volume объем рамок границ The scaling ratio will be deduced from the principal cloud dimension (by PCA analysis) Множитель масштаба будет происходить от главного размера облака (анализ PCA - метод главных компонент) principal dimension (PCA) главный размер (PCA) The scaling ratio will be deduced from automatic registration (with unconstrained scale). Should be used after one of the previous methods! Множитель масштаба будет происходить из результатов автоматической сшивки (с нефиксированным масштабом). Должен быть использован после одного из предыдущих методов! ICP (only the scale will be applied) алгоритм ближайших точек (ICP) Parameters for ICP registration Параметры для сшивки ICP ICP parameters Параметры ICP RMS difference Сходимость СКО Set the minimum RMS improvement between 2 consecutive iterations (below which the registration process will stop). Установить допуск на изменение СКО в двух последовательных итерациях (при значении ниже заданного процесс сшивки останавливается). Rough estimation of the final overlap ratio of the data cloud (the smaller, the better the initial registration should be!) Примерная оценка зоны перекрытия двух облаков (начинать сшивку лучше с небольших значений!) Final overlap Зона перекрытия MatrixDisplayDlg Matrix Матрица Axis/Angle Ось/Угол Axis Ось Angle Угол Center Центр Export Экспорт Clipboard Буфер обмена MeshBooleanDialog Mesh Boolean Operations (CSG) with libIGL A A B B Merge two objects into one Объединять два объекта в один Union A+B Объединять A+B Subtract one object from another Выделить один объект из другого Difference A-B Разность A-B Return the portion common to both objects Вернуть часть, общую для обоих объектов Intersection A n B Пересечение A и B Subtract one object from another (inverse result) Выделить один объект из другого (обратный результат) Symmetric Difference Симметрич. разница Image courtesy of Autodesk(r) Изображение предоставлено Autodesk(r) NoiseFilterDialog Filter noise Фильтр шума Neighbors Соседи Points (kNN) Точки (kNN) Radius (Sphere) Радиус (Сфера) Max error Макс. ошибка Relative Относительная Absolute Абсолютная Remove isolated points Удалить изолированные точки NormalComputationDlg Compute normals Расчет нормалей Surface approximation Аппроксимирующая поверхность Local surface model Модель поверхности Local surface estimation model Тип предполагаемой поверхности Plane Плоская Quadric Квадратическая Triangulation Триангуляция Neighbors Соседи Using scan grid(s) instead of the octree Использовать сетку(и) сканов вместо октодерева use scan grid(s) whenever possible по возможности использовать сетку(и) сканов min angle мин. угол Min angle of local triangles (in degrees) Допуск на значение минимального угла в треугольниках (°) Radius of the sphere in which the neighbors will be extracted Радиус сферу, где будут искаться соседи radius радиус Auto Авто Orientation Ориентация Use scan grid(s) whenever possible По возможности использовать сетку скана(ов) From barycenter Towards barycenter min triangulation angle мин. угол триангуляции Octree Октодерево Use scan grid(s) (robust method) Сетка(и) скана (робастный метод) Use sensor position to orient normals (if both grid and sensor are selected, 'grid' has precedence over 'sensor') Использ. положение датчика (если выбраны и сетка, и датчик, 'сетка' имеет приоритет над 'датчиком') Use sensor(s) whenever possible Использ. датчик(и), когда возможно To give a hint on how to orient normals Дать подсказку как сориентировать нормали Use preferred orientation Предпочтительная ориентация Use previous normal Учитывать существующие нормали From sensor origin Towards sensor origin Generic 3D orientation algorithm Основной алгоритм 3D-ориентации Use Minimum Spanning Tree Использовать минимальное остовное дерево Number of neighbors used to build the tree Число соседей в построении дерева NormalEstimationDialog Neighborhood Search Radius Радиус поиска соседей Search Radius Радиус поиска Use Knn Search Поиск Knn Overwrite Curvature Перезаписать Кривизну Search Surface Поиск по поверхности OpenLASFileDialog Open LAS File Открыть файл LAS Standard fields Стандартные поля Classification Классификация decompose составные части Value Значение Synthetic flag Синтетич. флаг Key-point Ключевая точка Withheld Удерживать Overlap Перекрытие Time Время Point source ID ID точки Number of returns Кол-во эхо Return number Номер эхо Scan direction flag Флаг направления скана Edge of flight line Край линии полета Scan angle rank Угол сканирования User data Данные пользователя Intensity Интенсивность Extended fields Дополнительные поля Load additional field(s) Загрузить дополнительное поле(я) Tiling Разбиение Tile input file Исходный файл разбиения Dimension Размеры Tiles Частей x x Output path Путь для сохранения ... ... Warning: the cloud won't be loaded in memory. It will be saved as multiple tiles on the disk. Внимание: облако не может быть загружено в память. Оно будет разбито на части и сохранено на диск. Info Инфо Points Точки Bounding-box Рамки границ Ignore fields with default values only Игнорировать поля со значениями только по умолчанию Force reading colors as 8-bit values (even if the standard is 16-bit) Принудительно читать цвета как 8-битные значения (даже если стандартно 16-бит) Force 8-bit colors Использовать 8-битные цвета Whether to automatically shift the GPS time (to avoid losing accuracy) or to use the specified shift otherwise automatic (GPS) time shift Apply Применить Apply all Применить все Cancel Отмена OrthoSectionGenerationDlg Orthogonal sections generation Построение ортогональных сечений Selected path length Длина выбранной трассы path length длина трассы sections сечений Number of sections that will be generated (depends on the 'step' parameter) Кол-во сечений, которые будут созданы (зависит от параметра 'интервал') step интервал Section generation step Интервал создаваемых сечений width ширина Total width of each orthogonal section (centered on the path line) Ширина каждого ортогонального сечения (с центром по линии трассы) Automatically save then remove the generatrix polyline Автоматически сохранять и затем удалять образующую полилинию auto save and remove generatrix авто сохранять и удалять образующую PCVDialog ShadeVis ShadeVis Light rays Лучи света Samples rays on a sphere Набор лучей на сфере Count Кол-во number of rays to cast кол-во лучей для освещения rays are cast from the whole sphere (instead of the Z+ hemisphere) лучи исходят из полной сферы (в отличие от верхней полусферы Z+) Only northern hemisphere (+Z) Только северная полусфера (+Z) Use cloud normals as light rays Использовать нормали как лучи света cloud облака Render context resolution Визуальное разрешение rendering buffer resolution разрешение буфера визуализации Accelerates computation if the mesh is closed (no holes) Ускоряет расчет, если модель замкнутая (без дыр) closed mesh замкнутая модель PlaneEditDlg Plane properties Свойства плоскости Dip / dip direction УголПадения/Азимут dip угол падения dip direction азимут Whether the plane normal should point upward (Z+) or downward (Z-) Будет ли нормаль к плоскости направлена вверх (Z+) или вниз (Z-) upward вверх Normal Нормаль Dimensions Размеры width ширина Plane width Ширина плоскости height высота Plane height Высота плоскости Center Центр Pick the plane center (click again to cancel) Щелчком выберите центр плоскости (щелкните повторно для отмены) PlyOpenDlg Ply File Open Открыть файл PLY Type Тип Elements Элементы Properties Свойства Textures Текстуры Point X Точка X Point Y Точка Y Point Z Точка Z Red Красный Green Зеленый Blue Синий Intensity Интенсивность Faces Грани Texture coordinates Координаты текстур Scalar fields Скалярные поля Add Texture index Индекс текстуры Apply Применить Apply all Применить все Cancel Отмена PointListPickingDlg Point list picking Создать список точек Remove last entry Отменить последний ввод remove last удалить последний ввод export to ASCII file экспорт в файл ASCII Convert list to new cloud (and close dialog) Конвертировать список в новое облако (и закрыть диалог) to cloud в облако Close dialog (list will be lost) Закрыть диалог (список не сохранится) stop стоп count кол-во Index Индекс marker size размер маркера start index начать с Show global coordinates (instead of shifted ones) Показывать глобальные координаты (вместо смещенных) show global coordinates показывать глобальные координаты PointPropertiesDlg Points Properties Свойства точек Select one point and display its information Display selected point properties Выбрать одну точку и показать ее информацию Select 2 points and display segment information (length, etc.) Compute point to point distance Выбрать две точки и показать данные сегмента (длину, и т.д.) Select 3 points and display corresponding triangle information Выбрать три точки и показать данные соответствующего треугольника Define a rectangular 2D label Задать прямоугольную надпись 2D 2D zone 2D-зона Save current label (added to cloud children) Сохранить текущую надпись (добавляется в подраздел облака) PointsSamplingDialog Points Sampling on mesh Прореживание точек на модели Total number of sampled points (approx.) Общее количество прореженных точек (примерно) Points Number Количество точек Density: pts/square unit Плотность: точек/кв. единицу Density Плотность generate normals Построить нормали get colors цвета from RGB из RGB or from material/texture if available или из материала /текстур если возможно PoissonReconParamDialog Poisson Surface Reconstruction Octree depth The maximum depth of the tree that will be used for surface reconstruction Resolution Разрешение interpolate cloud colors Density Плотность If this flag is enabled, the sampling density is output as a scalar field output density as SF <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Density is useful to reduce the extents of the output mesh to fit as much as possible the input point cloud. On the output mesh: - Change the SF 'min displayed'' value (in the mesh properties) until the visible part meets your expectations - Eventually export this mesh as a new one with 'Edit > Scalar fields > Filter by Value' (you can delete the 'density' scalar field afterwards) </body></html> Advanced Дополнительно boundary Free Dirichlet Neumann The importance that interpolation of the point samples is given in the formulation of the screened Poisson equation point weight <html><head/><body>Interpolation weight (twice the b-spline degree by default)</body></html> Enabling this flag has the reconstructor use linear interpolation to estimate the positions of iso-vertices. Linear fit The minimum number of sample points that should fall within an octree node as the octree construction is adapted to sampling density. For noise-free samples, small values in the range [1.0 - 5.0] can be used. For more noisy samples, larger values in the range [15.0 - 20.0] may be needed to provide a smoother, noise-reduced, reconstruction. samples per node <html><head/><body>Minimum number of sample points that should fall within an octree node as the octree construction is adapted to sampling density.For noise-free samples, small values in the range [1.0 - 5.0] can be used.For more noisy samples, larger values in the range [15.0 - 20.0] may be needed to provide a smoother, noise-reduced, reconstruction.</body></html> threads PrimitiveFactoryDlg Primitive factory Примитивы Plane Плоскость Box Короб Sphere Сфера radius радиус Position Положение Set position to origin Установить положение в начало clear сброс Paste from clipboard (3 values expected, separated by a comma, a semicolon or whitespaces) clipboard буф.обмена Cylinder Цилиндр height высота Cone Конус top radius верхний радиус bottom radius нижний радиус Snout mode Наклонный конус displacement of axes along X-axis смещение основания конуса вдоль оси X x offset x-сдвиг displacement of axes along Y-axis смещение основания конуса вдоль оси Y y offset y-сдвиг Torus Тор inside radius внутренний радиус outside radius внешний радиус angle (degrees) угол (градусы) Rectangular section Прямоугольное сечение Dish Чаша Ellipsoid mode Режим эллипсоида radius 2 радиус 2 Coordinate System Система координат Reset Matrix Сброс матрицы <html><head/><body>Select an item in the DB Tree</body></html> <html><head/><body>Выберите элемент в древе базы данных</body></html> Get Selected Item Matrix Получить матрицу выделенного элемента Initial precision Начальная точность Create Создать Close Закрыть ProfileImportDlg Import profile Импорт профиля Operations Действия Align wall to XZ (vertical) Выставить стену в XZ (вертикально) Automatic segmentation Автоматическое сегментирование Mortar maps Карта строительных швов Segmentation settings Настройки сегментирования Estimated width of mortar joints (cm): Примерная ширина строит. швов (cm): Window (only advanced users) Окно (для опытных пользователей) Vertical (m): Высота (м): Horizontal (m): Ширина (м): Profile file Файл профиля <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Here is an example of profile file: (don't insert blank lines, don't change the columns names) Xc Yc Zc (profile origin) 4667.000 10057.000 171.000 R H (radius and height of profile vertices) 59.3235190427553 28.685 58.8177164625621 30.142 58.32550519856 31.594 57.8404034801208 33.044 ... Note: accurate position of the profile origin on the rotation axis is only necessary for conical projection</body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Это пример файла профиля: (не вставляйте пустые строки, не изменяйте имена колонок) Xc Yc Zc (начало профиля) 4667.000 10057.000 171.000 R H (радиус и высота вершин профиля) 59.3235190427553 28.685 58.8177164625621 30.142 58.32550519856 31.594 57.8404034801208 33.044 ... Примечание: точное положение начала профиля на оси вращения необходимо только для конической проекции</body></html> profile axis Ось профиля height values are absolute (i.e. not relative to profile origin) значения высот абсолютные (т.е. не привязаны к профилю) QObject invalid grid box неверный размер сетки Section extraction Построение сечений Section(s): %L1 Сечение(я):%L1 Up to (%1 x %2 x %3) = %4 section(s) До (%1 x %2 x %3) = %4 сечения(ий) Level(s): %L1 Уровней: %L1 Computing entities scales Расчет масштабов объектов Entities: %1 Объектов: %1 Rescaling entities Масштабирование объектов Volume computation Расчет объема Cells: %1 x %2 Ячеек: %1 x %2 Unhandled format specifier (%1) Необработанный спецификатор формата (%1) Missing file format specifier! Отсутствует спецификатор формата файла! Change cloud output format Изменить выходной формат облака Output export format (clouds) set to: %1 Назначен формат экспорта: %1 Missing parameter: extension after '%1' Отсутствует параметр: расширение после '%1' New output extension for clouds: %1 Новое расширение для вывода облаков: %1 Missing parameter: precision value after '%1' Отсутствует параметр: значение точности после '%1' Invalid value for precision! (%1) Неверное значение точности! (%1) Argument '%1' is only applicable to ASCII format! Аргумент '%1' применим только к формату ASCII! Missing parameter: separator character after '%1' Отсутствует параметр: символ разделителя после '%1' Invalid separator! ('%1') Неверный разделитель! ('%1') Change mesh output format Изменить выходной формат модели Output export format (meshes) set to: %1 Формат экспорта (ЦМР) назначен: %1 New output extension for meshes: %1 Новое расширение для вывода ЦМР: %1 Change hierarchy output format Изменить формат вывода иерархии Output export format (hierarchy) set to: %1 Формат экспорта (иерархии) установлен как: %1 New output extension for hierarchies: %1 Новое расширение для вывода иерархий: %1 Load Загрузить [LOADING] [Загрузка] Missing parameter: filename after "-%1" Отсутствует параметр: имя файла после "-%1" Missing parameter: number of lines after '%1' Отсутствует параметр: число строк после '%1' Invalid parameter: number of lines after '%1' Неверный параметр: число строк после '%1' Will skip %1 lines Будет пропущено строк %1 No entity loaded (be sure to open at least one file with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Нет загруженных объектов (убедитесь, что открыт хотя бы один файл с "-%1 [имя файла облака]" перед "-%2") Clears normals Удалить нормали [CLEAR NORMALS] [Удаление нормалей] Compute normals with octree Вычислить нормали с октадеревом [OCTREE NORMALS CALCULATION] [Расчет нормалей октадерева] No point cloud to compute normals (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Нет облака точек для расчета нормалей (убедитесь, что открыто "-%1 [имя файла облака]" перед "-%2") Missing parameter: radius after "-%1" Отсутствует параметр: радиус после "-%1" Invalid radius Неверный радиус Radius: %1 Радиус: %1 Invalid parameter: unknown orientation '%1' Неверный параметр: неизвестная ориентация '%1' Missing orientation Отсутствует ориентация Invalid parameter: unknown model '%1' Неверный параметр: неизвестная модель '%1' Missing model Отсутствует модель Failed to compute octree for cloud '%1' Не удалось вычислить октадерево для облака '%1' Failed to determine best normal radius for cloud '%1' Не удалось определить наилучший радиус нормали для облака '%1' Cloud %1 radius = %2 Облако %1 радиус = %2 computeNormalsWithOctree started... расчетНормалейСОктадеревом запущен... computeNormalsWithOctree success расчетНормалейСОктадеревом выполнен computeNormalsWithOctree failed расчетНормалейСОктадеревом не выполнен .OctreeNormal .НормальОктодерево Convert normals to dip and dip. dir. Конвертировать нормали в УголПадения/Азимут [CONVERT NORMALS TO DIP/DIP DIR] [Конвертация нормалей в УголПадения/Азимут] No input point cloud (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Нет входного облака (откройте его с "-%1 [имя файла облака]" перед "-%2") Cloud %1 has no normals Облако %1 не имеет нормалей Invert normals Инвертировать нормали [INVERT NORMALS] [ИНВЕРСИЯ НОРМАЛЕЙ] No input point cloud or mesh (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Нет облака точек или модели (откройте его с "-%1 [имя файла облака]" перед "-%2") ) Mesh %1 has no normals В модели %1 нет нормалей Failed to convert normals to dip and dip direction Не удалось конвертировать нормали в УголПадения/Азимут Convert normals to scalar fields Преобразовать нормали в скалярные поля [CONVERT NORMALS TO SCALAR FIELD(S)] [Конвертация нормалей в скалярное поле(я)] Failed to convert normals to scalar fields Не удалось преобразовать нормали в скалярные поля Convert normals to HSV colors [CONVERT NORMALS TO HSV COLORS] Failed to convert normals to HSV colors Subsample Проредить [SUBSAMPLING] [Прореживание] No point cloud to resample (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Нет облака для прореживания (откройте его с "-%1 [имя файла облака]" перед "-%2") Missing parameter: resampling method after "-%1" Отсутствует параметр: метод прореживания после "-%1" Method: Метод: Output points: %1 Вывод точек : %1 Subsampling process failed! Сбой процесса прореживания! Result: %1 points Результат: %1 точек .subsampled .прорежен _SUBSAMPLED _ПРОРЕЖЕН Not enough memory! Недостаточно памяти! Missing parameter: spatial step after "-%1 SPATIAL" Отсутствует параметр: интервал после "-%1 SPATIAL" Invalid step value for spatial resampling! Неверный параметр интервала (шаг) для пространственного прореживания! Spatial step: %1 Интервал: %1 Missing parameter: octree level after "-%1 OCTREE" Отсутствует параметр: уровень октодерева после "-%1 OCTREE" Invalid octree level! Неверный уровень октадерева! Octree level: %1 Уровень октодерева: %1 OCTREE_LEVEL_%1_SUBSAMPLED УРОВЕНЬ_ОКТОДЕРЕВА_%1_ПРОРЕЖЕН Unknown method! Неизвестный метод! ExtractCCs Выделение Связных Компонент [CONNECTED COMPONENTS EXTRACTION] [Выделение связных компонент] No point cloud loaded (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Нет загруженного облака (откройте его с "-%1 [имя файла облака]" перед "-%2") Missing parameter: octree level after "-%1" Отсутствует параметр: уровень октодерева после "-%1" Missing parameter: minimum number of points per component after "-%1 [octree level]" Отсутствует параметр: минимальное кол-во точек на компонент после "-%1 [уровень октодерева]" Invalid min. number of points! Неверное минимальное число точек! Min number of points per component: %1 Мин. кол-во точек на компонент: %1 Couldn't allocate a new scalar field for computing CC labels! Try to free some memory ... Невозможно выделить новое скалярное поле для расчета меток СК! Надо предоставить больше свободной памяти... No component found! Компонент не найден! An error occurred (failed to finish the extraction) Произошел сбой (расчет не может быть выполнен) _COMPONENT_%1 _КОМПОНЕНТ_%1 Failed to create component #%1! (not enough memory) Не удалось создать компонент #%1! (недостаточно памяти) No component was created! Check the minimum size... Компонент не создан! Проверьте минимальный размер... %1 component(s) were created %1 компонент(ов) создано Not enough memory Недостаточно памяти Curvature Кривизна [CURVATURE] [Кривизна] Missing parameter: curvature type after "-%1" Отсутствует параметр: тип кривизны после "-%1" Invalid curvature type after "-%1". Got '%2' instead of MEAN or GAUSS. Неверный тип кривизны после "-%1". Использован '%2' вместо MEAN или GAUSS. Missing parameter: kernel size after curvature type Отсутствует параметр: размер ядра после типа кривизны Failed to read a numerical parameter: kernel size (after curvature type). Got '%1' instead. Не удалось получить числовой параметр : размер ядра (после типа кривизны). Использован '%1'. Kernel size: %1 Размер ядра: %1 No point cloud on which to compute curvature! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Нет облака для расчета кривизны! (откройте его с "-%1 [имя файла облака]" перед "-%2") %1_CURVATURE_KERNEL_%2 %1_КРИВИЗНА_ЯДРО_%2 Missing parameter: density type after "-%1" (KNN/SURFACE/VOLUME) Отсутствует параметр: тип плотности после "-%1" (KNN/ПЛОЩАДЬ/ОБЪЕМ) Invalid parameter: density type is expected after "-%1" (KNN/SURFACE/VOLUME) Неверный параметр: необходим тип плотности после "-%1" (KNN/ПЛОЩАДЬ/ОБЪЕМ) ApproxDensity Примерная плотность [APPROX DENSITY] [Примерная плотность] No point cloud on which to compute approx. density! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Нет облака для расчета примерной плотности! (откройте его "-%1 [имя файла облака]" перед "-%2") Density Плотность [DENSITY] [Плотность] Missing parameter: sphere radius after "-%1" Отсутствует параметр: радиус сферы после "-%1" Failed to read a numerical parameter: sphere radius (after "-%1"). Got '%2' instead. Не удалось получить числовой параметр : радиус сферы (после "-%1"). Взамен использован '%2'. Sphere radius: %1 Радиус сферы: %1 No point cloud on which to compute density! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Нет облака для расчета плотности! (откройте его с "-%1 [имя файла облака]" перед "-%2") SF gradient Градиент СП [SF GRADIENT] [Градиент СП] Missing parameter: boolean (whether SF is euclidean or not) after "-%1" Отсутствует параметр: логический (является ли СП евклидовым или нет) после "-%1" Invalid boolean value after "-%1". Got '%2' instead of TRUE or FALSE. Неверное логическое значение после "-%1". Использован '%2' вместо ИСТИНА или ЛОЖЬ. No point cloud on which to compute SF gradient! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Нет облака для расчета СП градиента! (откройте его с "-%1 [имя файла облака]" перед "-%2") cmd.warning: cloud '%1' has no scalar field (it will be ignored) cmd.warning: облако '%1' не имеет скалярного поля(будет игнорировано) cmd.warning: cloud '%1' has several scalar fields (the active one will be used by default, or the first one if none is active) cmd.warning: облако '%1' имеет несколько скалярных полей (активное будет использовано по умолчанию или первое, если ни одно не активно) Roughness Неровность [ROUGHNESS] [Неровность] Missing parameter: kernel size after "-%1" Отсутствует параметр: размер ядра после "-%1" Failed to read a numerical parameter: kernel size (after "-%1"). Got '%2' instead. Не удалось получить числовой параметр : размер ядра (после "-%1"). Взамен использован '%2'. Invalid 'up direction' vector after option -%1 (3 coordinates expected) No point cloud on which to compute roughness! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Нет облака для расчета неровности! (откройте его с "-%1 [имя файла облака]" перед "-%2") ROUGHNESS_KERNEL_%2 НЕРОВНОСТЬ_ЯДРО_%2 Apply Transformation Применить трансформацию [APPLY TRANSFORMATION] [Применить трансформацию] Missing parameter: transformation file after "-%1" Отсутствует параметр: файл трансформации после "-%1" Failed to read transformation matrix file '%1'! Не удалось получить файл с матрицей трансформации '%1'! Transformation: Преобразование: No entity on which to apply the transformation! (be sure to open one with "-%1 [filename]" before "-%2") Нет объектов для применения трансформации! (откройте его с "-%1 [имя файла]" перед "-%2") Drop global shift Отбросить глобальный сдвиг [DROP GLOBAL SHIFT] [Отбросить глобальный сдвиг] No loaded entity! (be sure to open one with "-%1 [filename]" before "-%2") Нет загруженного объекта (откройте его с "-%1 [имя файла облака]" перед "-%2") SF color scale Цветовая гамма СП [SF COLOR SCALE] [Цветовая гамма СП] Missing parameter: color scale file after "-%1" Отсутствует параметр: файл цветовой гаммы после "-%1" Failed to read color scale file '%1'! Не удалось прочитать файл с цветовой гаммой '%1'! SF convert to RGB Преобразовать СП в RGB [SF CONVERT TO RGB] [Преобразовать СП в RGB] Missing parameter: boolean (whether to mix with existing colors or not) after "-%1" Отсутствует параметр: логический (смешивать ли с существующими цветами или нет) после "-%1" No point cloud on which to convert SF to RGB! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Нет облака для конвертации СП в RGB! (откройте его с "-%1 [имя файла облака]" перед "-%2") cmd.warning: cloud '%1' has no active scalar field (it will be ignored) cmd.warning: облако '%1' не имеет активного скалярного поля (и будет игнорировано) cmd.warning: cloud '%1' failed to convert SF to RGB cmd.warning: облако '%1' не удалось конвертировать СП в RGB RGB convert to SF [RGB CONVERT TO SF] No point cloud on which to convert RGB to SF! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Cloud %1 has no colors Failed to convert RGB to scalar fields Filter by SF value Фильтр по значению СП [FILTER BY VALUE] [Фильтр по значению СП] Missing parameter: min value after "-%1" Отсутствует параметр: мин. значение после "-%1" Missing parameter: N value (after "-%1 N_SIGMA_MIN"). Отсутствует параметр: значение N (после "-%1 N_SIGMA_MIN"). Failed to read a numerical parameter: N value (after "N_SIGMA_MIN"). Got '%2' instead. Не удалось прочитать числовой параметр : значение N (после "N_SIGMA_MIN"). Взамен использован '%2'. Failed to read a numerical parameter: min value (after "-%1"). Got '%2' instead. Не удалось прочитать числовой параметр : мин. значение (после "-%1"). Вместо него использовано '%2'. Missing parameter: max value after "-%1" {min} Отсутствует параметр: макс. значение после "-%1" {min} Missing parameter: N value (after "-%1 N_SIGMA_MAX"). Отсутствует параметр: значение N (после "-%1 N_SIGMA_MAX"). Failed to read a numerical parameter: N value (after "N_SIGMA_MAX"). Got '%2' instead. Не удалось прочитать числовой параметр : значение N (после "N_SIGMA_MAX"). Взамен использован '%2'. Failed to read a numerical parameter: max value (after min value). Got '%1' instead. Не удалось получить числовой параметр : макс. значение (после минимального). Вместо него использован '%1'. Interval: [%1 - %2] Интервал: [%1 - %2] Cloud '%1' --> %2/%3 points remaining Облако '%1' --> %2/%3 точек осталось _FILTERED_[%1_%2] _ОТФИЛЬТРОВАНО_[%1_%2] Compute mesh volume Вычислить объем модели [COMPUTE MESH VOLUME] [Вычислить объем модели] No mesh loaded! Nothing to do... Модель не загружена. Нечего делать... Volume report file: %1 Файл протокола расчета объема: %1 Missing argument: filename after '%1' Отсутствует параметр: имя файла после "-%1" Failed to create/open volume report file Не удалось создать/открыть файл протокола расчета объема Mesh '%1' ЦМР '%1' (#%2) (#%2) V = %2 V = %2 Merge meshes Объединить модели [MERGE MESHES] [Объединение моделей] Less than 2 meshes are loaded! Nothing to do... Загружено менее 2-х моделей! Нечего делать... Can't merge mesh '%1' (unhandled type) Нельзя объединить ЦМР '%1' (необработанный тип) Merge operation failed Операция объединения не удалась Result is empty Результат пуст _MERGED _ОБЪЕДИНЕНО Merge clouds Объединить облака [MERGE CLOUDS] [Объединить облака] Less than 2 clouds are loaded! Nothing to do... Загружено менее 2-х облаков! Нечего делать... Fusion failed! (not enough memory?) Слияние не удалось! (недостаточно памяти?) Set active SF Установить активное СП Missing parameter: scalar field index after "-%1" Отсутствует параметр: индекс скалярного поля после "-%1" Cloud %1 has no SF named '%2' Flip the vertices order of all opened mesh triangles [FLIP TRIANGLES] _FLIPPED_TRIANGLES SF (add, sub, mult, div) SF [SF OP [ADD | SUB | MULT | DIV] SF] Missing parameter(s): SF index and operation and SF index '%1' (3 values expected) Failed to apply operation on cloud '%1' SF interpolation [SF INTERPOLATION] Missing parameter(s): SF index after '%1' (1 value expected) [DEST_IS_FIRST] SF add constant scalar field [ADD CONST SF] Note: this operation is only done on clouds Missing parameter(s): SF name and value after '%1' (2 values expected) Invalid constant value! (after %1) Missing parameter: kernel size after %1 No point cloud or mesh on which to set the SF color scale! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") SF index: LAST SF index: none Invalid SF index: %1 SF index: %1 SF name: '%1' No point cloud nor mesh on which to filter SF! (be sure to open one or generate one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Mesh '%1' --> %2/%3 triangles remaining Remove all SF Удалить все СП Remove RGB Удалить RGB Remove normals Удалить нормали Remove scan grids Удалить сетки сканов Match B.B. centers Совместить центры границ [MATCH B.B. CENTERS] [Совместить центры границ] Entity '%1' has been translated: (%2,%3,%4) Объект '%1' был перемещен: (%2,%3,%4) Match best fit plane Расчет вписанной плоскости [COMPUTE BEST FIT PLANE] [Расчет вписанной плоскости] No cloud available. Be sure to open one first! Нет доступных облаков. Сначала откройте его! Plane successfully fitted: rms = %1 Плоскость успешно вписана: ско = %1 %1/%2_BEST_FIT_PLANE_INFO %1/%2_ВПИСАННАЯ_ПЛОСКОСТЬ _%1 _%1 .txt .txt Filename: %1 Имя файла: %1 Fitting RMS: %1 СКО вписывания: %1 Normal: (%1,%2,%3) Нормаль: (%1,%2,%3) Cloud '%1' has been transformed with the above matrix Облако '%1' было преобразовано с матрицей выше _HORIZ _ГОРИЗ Failed to compute best fit plane for cloud '%1' Не удалось вычислить вписанную плоскость для облака '%1' Orient normals Ориентировать нормали [ORIENT NORMALS (MST)] [Ориентирование нормалей (MST)] Missing parameter: number of neighbors after "-%1" Отсутствует параметр: число соседей после "-%1" Invalid parameter: number of neighbors (%1) Неверный параметр: число соседей (%1) _NORMS_REORIENTED _НОРМАЛ_ПЕРЕОРИЕНТИР Failed to orient the normals of cloud '%1'! Не удалось сориентировать нормали облака '%1'! S.O.R. filter Фильтр SOR [SOR FILTER] [Фильтр SOR] Missing parameter: number of neighbors mode after "-%1" Отсутствует параметр: режим числа соседей после "-%1" Missing parameter: sigma multiplier after number of neighbors (SOR) Отсутствует параметр: множитель сигма после числа соседей (SOR) Invalid parameter: sigma multiplier (%1) Неверный параметр: множитель сигма (%1) .clean .очищен _SOR _SOR Not enough memory to create a clean version of cloud '%1'! Недостаточно памяти для создания чистой версии облака '%1'! Extract vertices (as a standalone 'cloud') Извлечь вершины (как отдельное 'облако') [EXTRACT VERTICES] [Извлечение вершин] No mesh available. Be sure to open one first! Нет доступных ЦМР. Сначала откройте одну! .vertices .вершины Sample mesh Проредить модель [SAMPLE POINTS ON MESH] [Прореживание точек модели] Missing parameter: sampling mode after "-%1" (POINTS/DENSITY) Отсутствует параметр: режим прореживания после "-%1" (ТОЧКИ/ПЛОТНОСТЬ) Invalid parameter: unknown sampling mode "%1" Неверный параметр: неизвестный режим прореживания "%1" Missing parameter: value after sampling mode Отсутствует параметр: значение после режима прореживания Invalid parameter: value after sampling mode Неверный параметр: значение после режима прореживания Cloud sampling failed! Не удалось проредить облако! Sampled cloud created: %1 points Прореженное облако создано: %1 точек _SAMPLED_POINTS _ПРОРЕЖ_ТОЧКИ Crop Обрезать [CROP] [Обрезка] Missing parameter: box extents after "-%1" (Xmin:Ymin:Zmin:Xmax:Ymax:Zmax) Отсутствует параметр: границы объекта после "-%1" (Xmin:Ymin:Zmin:Xmax:Ymax:Zmax) No point cloud or mesh available. Be sure to open or generate one first! Нет доступного облака или ЦМР. Сначала откройте или создайте одну! Invalid parameter: box extents (expected format is 'Xmin:Ymin:Zmin:Xmax:Ymax:Zmax') Неверный параметр: границы объекта (требуемый формат: Xmin:Ymin:Zmin:Xmax:Ymax:Zmax) Invalid parameter: box extents (component #%1 is not a valid number) Неверный параметр: границы объекта (компонент #%1 не является правильным числом) [COORD TO SF] [XYZ в СП] Missing parameter after "-%1" (DIMENSION) Отсутствует параметр после "-%1" (РАЗМЕРЫ) No point cloud available. Be sure to open or generate one first! Нет доступного облака точек. Сначала откройте или создайте одно! Cloud %1 has less scalar fields than the SF index (%2/%3) CommandFile [LOADING COMMANDS FROM FILE] Command file not exists "-%1" [%1] %2 Missing parameter: number of points or option "%2" after "-%1 RANDOM " Missing parameter: number after "-%1 RANDOM %2" Invalid parameter: number after "-%1 RANDOM %2" must be decimal between 0 and 100 Invalid parameter: number of points or option "%2" after "-%1 RANDOM " Processing cloud %1 Output points: %1 * %2% = %3 Missing parameter: octree cell size after "-%1 OCTREE CELL_SIZE " Invalid parameter: octree cell size after "-%1 OCTREE CELL_SIZE " Octree cell size: %1 Missing parameter: number of points or option "%3" after "-%1 OCTREE %2 " Missing parameter: number after "-%1 OCTREE %2 %3" Invalid parameter: number after "-%1 OCTREE %2 %3" must be decimal between 0 and 100 Invalid parameter: number of points or option "%3" after "-%1 OCTREE %2 " Octree target number of points: %1 Output point target: %1 * %2% = %3 Calculated octree level: %1 Transformation before inversion: Entity '%1' global shift/scale information has been updated: shift = (%2,%3,%4) / scale = %5 Entity '%1' already has very large local coordinates. Global shift/scale won't be automatically adjusted to preserve accuracy. Consider using the -%2 option to force global shift/scale adjustment. Entity '%1' will have very large local coordinates after transformation. Consider using the -%1 option to preserve accuracy. %1%2 Missing parameter: N value (after "-%1 XXX N_SIGMA_MIN"). Missing parameter: N value (after "-%1 XXX N_SIGMA_MAX"). Set global shift [SET GLOBAL SHIFT] Global shift must be in the form of three coordinates 'x' 'y' 'z' [%1] [%4 - %5] Original global shift {%1,%2,%3} [%5 - %6] Applied transformation is bigger {%1,%2,%3} than the threshold {%4}, precision loss may occur. [%4 - %5] Applied Transformation {%1,%2,%3} [%4 - %5] Global shift set to {%1,%2,%3} _SHIFTED_FROM_%1_%2_%3_TO_%4_%5_%6 No point cloud nor mesh loaded! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Remove duplicate points Удалить дубликаты точек [REMOVE DUPLICATE POINTS] Invalid argument: '%1' Minimum distance between points: '%1' Process failed (see log) _REMOVED_DUPLICATE_POINTS [COMPRESS FWF] SF to Coord [SF TO COORD] Missing parameter(s) after "-%1" (SF INDEX OR NAME) (DIMENSION) Invalid parameter: dimension after "-%1" (expected: X, Y or Z) Неверный параметр: размеры после "-%1" (требуется: X,Y или Z) _SF_TO_COORD_%1 Failed to set SF %1 as coord %2 on cloud '%3'! Coord to SF _%1_TO_SF _%1_В_СП Failed to export coord. %1 to SF on cloud '%2'! Не удалось экспортировать координаты. %1 в СП для облака '%2'! Crop 2D [CROP 2D] [Обрезка 2D] Missing parameter(s) after "-%1" (ORTHO_DIM N X1 Y1 X2 Y2 ... XN YN) Отсутствует параметр(ы) после "-%1" (ORTHO_DIM N X1 Y1 X2 Y2 ... XN YN) Invalid parameter: orthogonal dimension after "-%1" (expected: X, Y or Z) Неверный параметр: ортогональные размеры после "-%1" (требуется: X,Y или Z) Invalid parameter: number of vertices for the 2D polyline after "-%1" Неверный параметр: число узлов 2D-полилинии после "-%1" Missing parameter(s): vertex #%1 data and following Отсутствует параметр(ы): данные о вершине #%1 и следующие Invalid parameter: X-coordinate of vertex #%1 Неверный параметр: координата X узла #%1 Invalid parameter: Y-coordinate of vertex #%1 Неверный параметр: координата Y узла #%1 .cropped .обрезано Not enough memory to crop cloud '%1'! Недостаточно памяти для обрезки облака '%1'! No point of cloud '%1' falls inside the input box! Нет точек облака '%1', попадающих внутрь указанных границ! Crop process failed! (not enough memory) Не удалось выполнить обрезку (недостаточно памяти) Color banding Цветовая заливка [COLOR BANDING] [Цветовая заливка] Missing parameter(s) after "-%1" (DIM FREQUENCY) Отсутствует параметр(ы) после "-%1" (DIM FREQUENCY) No entity available. Be sure to open or generate one first! Нет доступных объектов. Сначала откройте или создайте один! Invalid parameter: frequency after "-%1 DIM" (in Hz, integer value) Неверный параметр: частота после "-%1 DIM" (в Гц, целое число) COLOR_BANDING_%1_%2 ЦВЕТОВАЯ_ЗАЛИВКА_%1_%2 Vertices of mesh '%1' are locked (they may be shared by multiple entities for instance). Can't apply the current command on them. Узлы ЦМР '%1 'заблокированы (они могут совместно использоваться несколькими объектами). Нельзя применить к ним текущую команду. Color levels [COLOR LEVELS] Missing parameter(s) after "-%1" (COLOR-BANDS MIN-INPUT-LEVEL MAX-INPUT-LEVEL MIN-OUTPUT-LEVEL MAX-OUTPUT-LEVEL) Invalid parameter: bands after "-%1" (expected: any combination of R, G or B) Invalid parameter: color level after "-%1 COLOR-BANDS" (integer value between 0 and 255 expected) Failed to scale the color band(s) of cloud '%1' COLOR_LEVELS_%1_%2_%3 Failed to scale the color band(s) of mesh '%1' [DISTANCE COMPUTATION] [Расчет отклонений] No point cloud available. Will use the first mesh vertices as compared cloud. Нет доступного облака. Будут использоваться вершины первой модели как сравниваемое облако. Unhandled mesh vertices type Необработанный тип вершин модели [C2M] Multiple point clouds loaded! Will take the first one by default. [C2M] Загружено несколько облаков! По умолчанию выбирается первое из них. Only one point cloud available. Be sure to open or generate a second one before performing C2C distance! Только одно облако доступно. Сначала откройте или создайте еще одно перед выполнением сравнения облаков! More than 3 point clouds loaded! We take the second one as reference by default Загружено более 3-х облаков! Второе выбирается как опорное Parameter "-%1" ignored: only for C2M distance! Параметр "-%1" игнорирован: только для расчета C2M! Missing parameter: value after "-%1" Отсутствует параметр: значение после "-%1" Invalid parameter: value after "-%1" Неверный параметр: значение после "-%1" Parameter "-%1" ignored: only for C2C distance! Параметр "-%1" игнорирован: только для расчета C2С! Invalid parameter: unknown model type "%1" Неверный параметр: неизвестный тип модели "%1" Missing parameter: model type after "-%1" (LS/TRI/HF) Отсутствует параметр: тип модели после "-%1" (LS/TRI/HF) Invalid parameter: unknown neighborhood type "%1" Неверный параметр: неизвестный тип окружения "%1" Missing parameter: expected neighborhood type after model type (KNN/SPHERE) Отсутствует параметр: требуется тип окружения после типа модели (KNN/СФЕРА) Invalid parameter: neighborhood size Неверный параметр: размер окружения Missing parameter: expected neighborhood size after neighborhood type (neighbor count/sphere radius) Отсутствует параметр: требуется размер окружения после типа окружения (число соседей/радиус сферы) Missing parameter: max thread count after '%1' Отсутствует параметр: макс. кол-во потоков после '%1' Invalid thread count! (after %1) Неверное количество потоков! (после %1) Failed to initialize comparison dialog Не удалось запустить диалог сравнения An error occurred during distances computation! В процессе расчета отклонений произошла ошибка! _MAX_DIST_%1 _МАКС_ДИСТ_%1 C2M distance Расчет C2M C2C distance Расчет C2C Closest Point Set Набор ближайших точек [CLOSEST POINT SET] At least two point clouds are needed to compute the closest point set! Statistical test Статистический тест [STATISTICAL TEST] [Статистический тест] Missing parameter: distribution type after "-%1" (GAUSS/WEIBULL) Отсутствует параметр: тип распределения после "-%1" (GAUSS/WEIBULL) Missing parameter: mean value after "GAUSS" Отсутствует параметр: ср. значение после "GAUSS" Invalid parameter: mean value after "GAUSS" Неверный параметр: ср. значение после "GAUSS" Missing parameter: sigma value after "GAUSS" {mu} Отсутствует параметр: значение сигма после "GAUSS" {mu} Invalid parameter: sigma value after "GAUSS" {mu} Неверный параметр: значение сигма после "GAUSS" {mu} Missing parameter: a value after "WEIBULL" Отсутствует параметр: значение после "WEIBULL" Invalid parameter: a value after "WEIBULL" Неверный параметр: значение после "WEIBULL" Missing parameter: b value after "WEIBULL" {a} Отсутствует параметр: значение b после "WEIBULL" {a} Invalid parameter: b value after "WEIBULL" {a} Неверный параметр: значение b после "WEIBULL" {a} Missing parameter: shift value after "WEIBULL" {a} {b} Отсутствует параметр: значение сдвига после "WEIBULL" {a} {b} Invalid parameter: shift value after "WEIBULL" {a} {b} Неверный параметр: значение сдвига после "WEIBULL" {a} {b} Invalid parameter: unknown distribution "%1" Неверный параметр: неизвестное распределение "%1" Missing parameter: p-value after distribution Отсутствует параметр: p-значение после распределения Invalid parameter: p-value after distribution Неверный параметр: p-значение после распределения Missing parameter: neighbors after p-value Отсутствует параметр: соседи после p-значения Invalid parameter: neighbors after p-value Неверный параметр: соседи после p-значения Couldn't allocate a new scalar field for computing chi2 distances! Try to free some memory ... Невозможно выделить новое скалярное поле для расчета отклонений Chi2! Надо предоставить больше свободной памяти... Couldn't compute octree for cloud '%1'! Не удалось вычислить октодерево для облака '%1'! [Chi2 Test] %1 test result = %2 [Тест Chi2] %1 результат теста = %2 _STAT_TEST_%1 _СТАТ_ТЕСТ_%1 Delaunay triangulation Триангуляция Делоне [DELAUNAY TRIANGULATION] [Триангуляция Делоне] Missing parameter: max edge length value after '%1' Отсутствует параметр: макс. длина стороны после '%1' Invalid value for max edge length! (after %1) Неверное значение для макс. длины стороны! (после %1) Max edge length: %1 Макс. длина стороны: %1 Axis aligned: %1 Ось сориентирована: %1 Resulting mesh: #%1 faces, %2 vertices Результирующая модель: #%1 граней, %2 вершин SF arithmetic Арифметические операции со СП [SF ARITHMETIC] [Арифметические операции со СП] Missing parameter(s): SF index and/or operation after '%1' (2 values expected) Отсутствует параметр(ы): индекс СП и/или операция после '%1' (необходимо 2 значения) Rename entities [RENAME ENTITIES] Missing parameter: Name after "-%1" Add point indexes as scalar field [SF_ADD_ID] [AS_INT] SELECT_ENTITIES [SELECT ENTITIES] Missing parameter: number of entities after %1 Invalid number after -%1 Missing parameter: regex string after %1 Invalid regex pattern: %1 First %1 and last %2 entity(ies) will not be selected First %1 entity(ies) will not be selected First %1 entity(ies) will be selected Last %1 entity(ies) will not be selected Last %1 entity(ies) will be selected Entities with name matches the regex /%1/ will not be selected. Entities with name matches the regex /%1/ will be selected. Missing parameter(s): any of the option (%1,%2,%3,%4) expected after %5 [Select clouds] [Select meshes] [CLEAR] [CLEAR CLOUDS] [POP CLOUD] [CLEAR MESHES] [POP MESH] Debug Command Line Global shift set: Global shift: (%1, %2, %3) Silent mode: Auto save: Auto add timestamp: Numerical precision: %1 Remove a specific SF Missing parameter: SF index after %1 Failed to apply SOR filter on cloud '%1'! (empty output or not enough memory?) Noise filter Убрать шум [NOISE FILTER] Missing parameters: 'KNN/RADIUS {value} REL/ABS {value}' expected after "-%1" Invalid parameter: number of neighbors after KNN (got '%1' instead) Invalid parameter: radius after RADIUS (got '%1' instead) Invalid parameter: KNN or RADIUS expected after "-%1" Invalid parameter: REL or ABS expected Invalid parameter: relative or absolute error expected after KNN (got '%1' instead) _DENOISED Failed to apply Noise filter on cloud '%1'! (empty output or not enough memory?) Unknown operation! (%1) Неизвестная операция! (%1) Operation %1 can't be applied with %2 Операция %1 не может быть выполнена с %2 Failed top apply operation on cloud '%1' Не удалось применить операцию к облаку '%1' Failed top apply operation on mesh '%1' Не удалось применить операцию к модели '%1' SF operation Операция со СП Operation %1 can't be applied with %2. Consider using the %3 command Failed to apply operation on mesh '%1' [SF OPERATION] [Операция со СП] Missing parameter(s): SF index and/or operation and/or scalar value after '%1' (3 values expected) Отсутствует параметр(ы): индекс СП и/или операция и/или значение масштаба после '%1' (необходимо 3 значения) Invalid scalar value! (after %1) Неверное скалярное значение! (после %1) Unexpected number of clouds for '%1' (at least 2 clouds expected: first = source, second = dest) Color interpolation [COLOR INTERPOLATION] Rename SF Переименовать СП [RENAME SF] [ПЕРЕИМЕН СП] Missing parameter(s): SF index and/or scalar field name after '%1' (2 values expected) Отсутствует параметр(ы): индекс СП и/или имя поля после '%1' (необходимо 2 значения) [ICP] [ICP] Missing parameter: min error difference after '%1' Отсутствует параметр: разница мин. ошибки после '%1' Invalid value for min. error difference! (after %1) Неверный параметр: разница мин. ошибки! ( после %1) Missing parameter: number of iterations after '%1' Отсутствует параметр: число итераций после '%1' Invalid number of iterations! (%1) Неверное число итераций! (%1) Missing parameter: overlap percentage after '%1' Отсутствует параметр: зона перекрытия после '%1' Invalid overlap value! (%1 --> should be between 10 and 100) Неверное значение перекрытия! (%1 --> должно быть в пределах 10 и 100) Missing parameter: random sampling limit value after '%1' Отсутствует параметр: значение допуска случайного прореживания после '%1' Invalid random sampling limit! (after %1) Неверное значение порога случайного прореживания (после %1) Missing parameter: SF index after '%1' Отсутствует параметр: индекс СП после '%1' Invalid parameter: unknown rotation filter "%1" Неверный параметр: неизвестный фильтр вращения "%1" Missing parameter: rotation filter after "-%1" (XYZ/X/Y/Z/NONE) Отсутствует параметр: фильтр вращения после "-%1" (XYZ/X/Y/Z/NONE) Not enough loaded entities (expect at least 2!) Загружено недостаточно элементов (нужно минимум 2!) [ICP] SF #%1 (data entity) will be used as weights [ICP] СП #%1 (элемент данных) будут использоваться как веса [ICP] SF #%1 (model entity) will be used as weights [ICP] СП #%1 (элемент модели) будут использоваться как веса Entity '%1' has been registered Объект '%1' привязан RMS: %1 СКО: %1 Number of points used for final step: %1 Кол-во точек, использованных в последнем шаге: %1 %1/%2_REGISTRATION_MATRIX %1/%2_МАТРИЦА_СОВМЕШЕНИЯ _REGISTERED _ПРИВЯЗАН Change PLY output format Изменить формат вывода PLY Clear Очистить Clear clouds Очистить облака Pop clouds Грохнуть облака Clear meshes Очистить модели Pop meshes Грохнуть модели No timestamp Нет врем. меток 1st order moment Момент 1-го порядка Failed to read a numerical parameter: kernel size. Got '%1' instead. Не удалось прочитать числовой параметр: размер ядра. Использован '%1'. No point cloud on which to compute first order moment! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Нет облака для расчета момента первого порядка! (Откройте его с "-%1 [имя файла облака]" перед "-%2") MOMENT_KERNEL_%2 Ядро_Момента_%2 Feature Характеристика [FEATURE] [Характеристика] Missing parameter: feature type after "-%1" Отсутствует параметр: тип характеристики после "-%1" Invalid feature type after "-%1". Got '%2' instead of: - SUM_OF_EIGENVALUES - OMNIVARIANCE - EIGENTROPY - ANISOTROPY - PLANARITY - LINEARITY - PCA1 - PCA2 - SURFACE_VARIATION - SPHERICITY - VERTICALITY - EIGENVALUE1 - EIGENVALUE2 - EIGENVALUE3 Неверный тип характеристики после "-%1". Использован '%2' вместо: - Сумма собств. значений - Омнивариация - Эйгенэнтропия - Анизотропия - Планарность - Линейность - PCA1 - PCA2 - Изменение поверхности - Сферичность - Вертикальность - Собств.значение1 - Собств.значение2 - Собств.значение3 Missing parameter: kernel size after feature type Отсутствует параметр: размер ядра после типа характеристики No point cloud on which to compute feature! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Нет облака точек для расчета характеристики! (откройте одно "-%1 [имя файла облака]" перед "-%2") %1_FEATURE_KERNEL_%2 %1_Ядро_характеристики_%2 Missing parameter: FBX format (string) after '%1' Отсутствует параметр: формат FBX (строки) после '%1' FBX format: %1 Формат FBX: %1 Missing parameter: format (ASCII, BINARY_LE, or BINARY_BE) after '%1' Отсутствует параметр: формат (ASCII, BINARY_LE, or BINARY_BE) после '%1' Invalid PLY format! ('%1') Неверный формат PLY! ('%1') Compute structured cloud normals Расчет структурных нормалей облака A file starting with %1 does not have a closing %1 Файл, начинающийся с %1, не имеет закрывающего %1 Save clouds Сохранить облака Invalid parameter: specified %1 file names, but ALL_AT_ONCE is on Неверный параметр: указано %1 имен файлов, но включено ВСЕ_ЗА_РАЗ Invalid parameter: specified %1 file names, but there are %2 clouds Неверный параметр: указано %1 имен файлов, но облаков всего %2 Save meshes Сохранить модели Invalid parameter: specified %1 file names, but there are %2 meshes Неверный параметр: указано %1 имен файлов, но моделей всего %2 Auto save state Статус автосохранения Missing parameter: option after '%1' (%2/%3) Отсутствует параметр: опция после '%1' (%2/%3) Auto-save is enabled Автосохранение включено Auto-save is disabled Автосохранение выключено Unrecognized option after '%1' (%2 or %3 expected) Нераспознанная опция после '%1' (требуется %2 или %3) Set log file Задать файл журнала Missing parameter: filename after '%1' Отсутствует параметр: имя файла после '%1' Importing Bundler file: '%1' Импорт файла Bundler: '%1' Missing parameter: vertices count after "-%1" Отсутствует параметр: кол-во узлов после "-%1" Invalid parameter: vertices count after "-%1" Неверный параметр: кол-во узлов после "-%1" Open Bundler file Открыть файл Bundler Cameras: %1 Points: %2 Камер: %1 Точек: %2 Open & process images Открыть и обработать изображения Images: %1 Изображений: %1 Preparing colored DTM Подготовка ЦМР в заливке Save PN file Сохранить файл PN Points: %L1 Точек: %L1 Open PN file Открыть файл PN Save PV file Сохранить файл PN Open PV file Открыть файл PV Open SOI file Открыть файл SOI %1 scans / %2 points %1 сканов / %2 точек Remaining points to classify: %1 Source points: %2 Осталось классифицировать точек: %1 Исходных точек: %2 Classification Классификация Core points: %1 Source points: %2 Ключевых точек: %1 Исходных точек: %2 Labelling Подписывание Facets creation Создание граней Components: %1 Компонентов: %1 Stereogram Стереограмма Preparing polar display... Подготовка пузырькового дисплея... Export LAS file Экспорт файла LAS Points: %1 Точек: %1 Reading %1 points Прочитано %1 точек Import LAS file Импорт файла LAS No valid point in file Нет годных точек в файле _M3C2 _M3C2 M3C2 Distances Computation Расчет сравнения M3C2 Core points: %1 Ключевых точек: %1 Cloud to profile radial distance Радиальное расстояние от облака до профиля Polyline: %1 vertices Cloud: %2 points Полилиния: %1 узлов Облако: %2 точек Depth buffer Буфер глубины Laplacian smooth Лапласово сглаживание Iterations: %1 Vertices: %2 Faces: %3 Итераций: %1 Узлов: %2 Граней: %3 Orient normals (MST) Ориентирование нормалей (MST) Compute Minimum spanning tree Points: %1 Edges: %2 Построить минимальное остовное дерево Точек: %1 Краев: %2 Compute Minimum spanning tree Points: %1 Построить минимальное остовное дерево Точек: %1 Normals computation Расчет нормалей Grid: %1 x %2 Сетка: %1 x %2 Orienting normals Ориентирование нормалей FWF amplitude Амплитуда ФПВ (формы полной волны) Determining min and max FWF values Points: Определение мин. и макс. значений ФПВ Точек: Couldn't create temporary scalar field! Not enough memory? Нельзя создать временное скалярное поле! Мало памяти? An error occurred! (Not enough memory?) Возникла ошибка! (Мало памяти?) Cloud '%1' has no duplicate points Облако '%1' не имеет дубликатов точек Cloud '%1' has %2 duplicate point(s) Облако '%1' имеет %2 дубликатов точек Not enough memory to create the filtered cloud sampled прорежено Grid generation Создание сетки Points: %L1 Cells: %L2 x %L3 Точек: %L1 Ячеек: %L2 x %L3 Kriging: not enough memory Kriging Non-empty cells: %1 Grid: %2 x %3 Failed to initialize the Kriging algorithm Cloud export Exporting %1 fields Projecting %1 scalar fields Saving cloud [%1] Сохранение облака [%1] Number of points: %1 Кол-во точек: %1 Open ASCII data [%1] Открыть данные ASCII [%1] Approximate number of points: %1 Примерное кол-во точек: %1 BIN file Файл BIN Please wait... saving in progress Пожалуйста подождите... идет сохранение Loading: %1 Загрузка: %1 Open Bin file (old style) Открыть файл BIN (старый стиль) cloud %1/%2 (%3 points) облако %1/%2 (%3 точек) Write E57 file Запись файла E57 Scan #%1 - %2 points Скан #%1 - %2 точек Cloud #%1 - Images: %2 Облако #%1 - Изображений: %2 Read E57 file Чтение файла E57 Scans: %1 Сканов: %1 Save LAS file Сохранить файл LAS Original scale is too small for this cloud Исходный масштаб слишком мал для этого облака Open LAS file Открыть файл LAS LAS file Файл LAS Please wait... reading in progress Пожалуйста подождите... выполняется чтение Tiling points Точки разделения Please wait... writing in progress Пожалуйста подождите... выполняется запись Save MA file Сохранить файл MA Triangles = %1 Треугольников = %1 Saving mesh [%1] Сохранение ЦМР [%1] Writing %1 vertices Запись %1 вершин Writing %1 triangle normals Запись %1 нормалей треугольников Writing %1 vertex normals Запись %1 нормалей вершин Writing %1 materials Запись %1 материалов Writing %1 texture coordinates Запись %1 координат текстур Writing %1 triangles Запись %1 треугольников OBJ file Файл OBJ Loading in progress... Выполняется загрузка... PLY file Файл PLY Loading PTX file Загрузка файла PLY [SHP] Polyline %1 does not have enough vertices to be saved as polygon entity [SHP] Полилиния %1 не имеет достаточно вершин для сохранения в качестве полигона [SHP] Polyline %1 does not have enough vertices to be saved as polyline entity [SHP] Полилиния %1 не имеет достаточно вершин для сохранения в качестве полилинии [SHP] Polyline %1 has too many points to be saved [SHP] Полилиния %1 имеет слишком много точек для сохранения Load SHP file Загрузка файла SHP File size: %1 Размер файла: %1 Simple BIN file Простой файл BIN Saving %1 points / %2 scalar field(s) Сохранение %1 точек / %2 скалярных полей Loading %1 points / %2 scalar field(s) Загрузка %1 точек / %2 скалярных полей Number of facets: %1 Кол-во граней: %1 (ASCII) STL file Файл STL (ASCII) Loading binary STL file Загрузка двоичного файла STL Loading %1 faces Загрузка %1 граней All (*.*) Все (*.*) bad argument (internal) unknown file wrong file type (check header) writing error (disk full/no access right?) reading error (no access right?) nothing to save nothing to load incompatible entity/file types process canceled by user not enough memory malformed file see console dependent entities missing (see Console) the file was written by a plugin but none of the loaded plugins can deserialize it the third-party library in charge of saving/loading the file has failed to perform the operation the third-party library in charge of saving/loading the file has thrown an exception this function is not implemented yet! internal error [SetColor] Can't set color for mesh '%1' (vertices are not accessible) [ЦВЕТ] Не удается назначить модели '%1' цвет (вершины недоступны) [SetColor] Can't change color of entity '%1' [ЦВЕТ] Не удается изменить цвет элемента '%1' Select one and only one colored cloud or mesh! Выберите одно и только одно цветное облако или модель! Selected entity has no colors! Выбранный элемент не имеет цветов! Select 2 entities (clouds or meshes)! Выберите 2 элемента (облака или модели)! None of the selected entities has per-point or per-vertex colors! Ни один из выбранных элементов не имеет цвета точек или вершин! Both entities have colors! Remove the colors on the entity you wish to import the colors to! Оба объекта имеют цвет! Удалите цвет объекта, для которого хотите импортировать цвет! Destination cloud (or vertices) must be a real point cloud! Целевое облако (или вершины) должно быть действительно облаком точек! An error occurred! (see console) Возникла ошибка! (см. консоль) Source Источник Destination Назначение entity объект No scalar field was selected Не выбрано скалярное поле Mesh already has colors Модель уже имеет цвета Mesh '%1' already has colors! Overwrite them? Модель '%1' уже имеет цвета! Заменить их? Intensity range Диапазон интенсивности Do you want to define the theoretical intensity range (yes) or use the actual one (no)? Хотите расчитать диапазон интенсивности (да) или использовать текущий (нет)? Min Мин Max Макс Theroetical intensity Расчетная интенсивность Intensity scalar field Скалярное поле интенсивности Choose scalar field Выберите скалярное поле [ConvertTextureToColor] Mesh '%1' has no material/texture! [ConvertTextureToColor] Failed to convert texture on mesh '%1'! [EnhanceRGBWithIntensities] Entity '%1' has no RGB color! [EnhanceRGBWithIntensities] Entity '%1' has no scalar field! [EnhanceRGBWithIntensities] Failed to apply the process on entity '%1'! No eligible point cloud in selection! В выбранных нет подходящего облака точек! Gaussian filter Гауссовский фильтр Failed to create scalar field for cloud '%1' (not enough memory?) Не удалось создать скалярное поле для облака '%1' (мало памяти?) Failed to compute entity [%1] octree! (not enough memory?) Не удалось вычислить октодерево объекта [%1]! (мало памяти?) Entity [%1] has no active scalar field! Объект [%1] не имеет активного скалярного поля! Spatial sigma 3D сигма Scalar sigma Скаляр.сигма Scalar Field to RGB Скалярное поле в RGB Mix with existing colors (if any)? Смешать с существующими цветами (если есть)? Random colors Случайные цвета Number of random colors (will be regularly sampled over the SF interval): Число случайных цветов (распределяются равномерно в диапазоне значений СП): Cloud %1 has no displayed scalar field! Облако %1 не имеет отображаемого скалярного поля! SF name Имя СП name: имя: unknown неизвестно New scalar field '%1' added to %2 (value = %3) Export SF to coordinate(s) Экспорт СП в координату(ы) SF --> coordinate СП --> координата The process failed! Обработка не удалась! Export normals to SF(s) Экспорт нормалей в скалярное поле(я) Cloud '%1' has no normals Облако '%1' не имеет нормалей An error occurred (see Console for more details) Возникла ошибка (информация в консоли) [SfFromColor] Not enough memory to instantiate SF '%1' on cloud '%2' [SfFromColor] Failed to add scalar field '%1' to cloud '%2'?! [SfFromColor] New scalar fields (%1) added to '%2' [DoActionComputeOctree] No eligible entities in selection! [DoActionClearNormals] Can't remove normals per-vertex on a sub mesh! Mesh [%1] vertices have no activated scalar field! У вершин модели [%1] нет скалярного поля! Unexpected null cloud pointers! [ccEntityAction::interpolateSFs] The source cloud has no scalar field! [ccEntityAction::interpolateSFs] Invalid scalar field index! [ccEntityAction::interpolateSFs] An error occurred! (see console) No active scalar field 3*sigma = 99.7% attenuation 3*сигма = 98% аттенюации {3*?} {99.7%?} Scalar field's sigma controls how much the filter behaves as a Gaussian Filter Sigma at +inf uses the whole range of scalars [BilateralFilter] Failed to apply filter Enter the coordinate equivalent to NaN values: [SetSFAsCoord] By default the coordinate equivalent to NaN values will be the minimum SF value Select at least one point cloud Выберите минимум одно облако точек Can't compute normals on sub-meshes! Select the parent mesh instead Не удалось вычислить нормали для субмодели! Выберите родительскую модель Failed to compute or orient the normals on some clouds! (see console) Не удалось вычислить или ориентировать нормали нескольких облаков (см. консоль) Failed to compute or orient the normals! (see console) Не удалось вычислить или ориентировать нормали! (см. консоль) Mesh normals Нормали модели Compute per-vertex normals (smooth) or per-triangle (faceted)? Вычислить нормали к вершинам (сглаженно) или к треугольникам (структурно)? Per-vertex К вершинам Per-triangle К треугольникам Failed to compute normals on mesh '%1' Не удалось вычислить нормали к модели '%1' Orient normals (FM) Ориентировать нормали (БСМ) Octree level Уровень октодерева Cloud '%1' has no normals! Облако '%1' не имеет нормалей! Process failed (check console) Обработка не удалась (см. консоль) Normals have been oriented: you may still have to globally invert the cloud normals however (Edit > Normals > Invert). Нормали сориентированы: однако Вы все еще можете инвертировать их для всего облака (Правка > Нормали > Инвертировать). Neighborhood size Размер окрестности Neighbors Соседи Process failed on cloud '%1' Обработка облака '%1' не удалась [ccEntityAction::convertNormalsTo] Not enough memory! [ccEntityAction::convertNormalsTo] Недостаточно памяти! [ccEntityAction::convertNormalsTo] Internal error: unhandled destination! [ccEntityAction::convertNormalsTo] Внутренняя ошибка: необработанное назначение! Error(s) occurred! (see console) Возникла ошибка(и)! (см. консоль) Octree computation on cloud '%1' failed! Не удалось вычислить октодерево для облака '%1'! Distribution Распределение Choose distribution Выберите распределение Local Statistical Test (Gauss) Локальный статистический тест (Гаусс) Local Statistical Test (Weibull) Локальный статистический тест (Вейбулл) Invalid distribution! Неверное распределение! Distribution Fitting Подбор распределения Scalar field '%1' of cloud %2 has no valid values mean = %1 / std.dev. = %2 сред. = %1 / станд.отклон. = %2 [Distribution fitting] Additional Weibull distrib. parameters: mode = %1 / skewness = %2 [Distribution fitting] Доп. параметры распределения по Вейбуллу: режим = %1 / асимметрия = %2 [Distribution fitting] %1 [Distribution fitting] %1 [Distribution fitting] Not enough memory! [Distribution fitting] Недостаточно памяти! [Distribution fitting] %1: Chi2 Distance = %2 [Distribution fitting] %1: Chi2 расстояние = %2 [Distribution fitting] Failed to compute Chi2 distance?! [Distribution fitting] Не удалось вычислить Chi2 расстояние?! Scalar field statistics: Number of valid values = %1 / %2 (%3%) Sum of all valid values = %1 Sum of all valid squared values = %1 Average value = %1 RMS (Root Mean Square) = %1 [Distribution fitting] [Distribution fitting] Count Кол-во [Entity: %1]-[SF: %2] Couldn't compute distribution parameters! [Объект: %1]-[СП: %2] Нельзя вычислить параметры распределения! Whether the point is expressed in the entity original coordinate system (before being shifted by CC) or not Либо точка выражена в исходной системе координат (перед расчетом сдвига), либо нет Invalid object type Неверный тип объекта An error occurred during entity '%1' illumination! Произошла ошибка во время освещения объекта "%1"! Entity '%1' normals have been automatically disabled Нормали объекта '%1' были автоматически выключены Process has been cancelled by the user Обработка была прервана пользователем Failed to generate the set of rays Не удалось подготовить набор лучей Process failed Не удалось обработать RANSAC RANSAC No point cloud to attempt RANSAC on (be sure to open one with "-O [cloud filename]" before "-%2") Нет облака для расчета RANSAC (откройте одно "-O [имя файла облака]" перед "-%2") %1 : %2 %1 : %2 Missing parameter: number after "-%1 %2" Отсутствует параметр: число после "-%1 %2" Epsilon : %1 Эпсилон : %1 Bitmap Epsilon : %1 Эпсилон структуры : %1 support points: %1 опорных точек: %1 Max Normal Deviation : %1 Макс. отклонение нормалей : %1 Probability : %1 Вероятность : %1 Missing parameter: primitive type after "-%1 %2" Отсутствует параметр: тип примитива после "-%1 %2" No valid parameter: primitive type after "-%1 %2" Нет правильного параметра: тип примитива после "-%1 %2" Default Shape Search == %1 Поиск формы по умолч. == %1 Default output == %1 Вывод по умолч. == %1 Missing parameter: Directory after "-%1 %2" Отсутствует параметр: Каталог после "-%1 %2" %1 Does not exist creating path %1 не существует создание трассы %1 path could not be created, skipping %2 %1 трасса не создана, пропуск %2 Center Центр Dip Field: ccCompassImport Поле УгПад.: Dip-Direction Field: ccCompassImport Поле азимута: Plane Size ccCompassImport Размер плоскости Trend Field: ccCompassImport Поле направления: Plunge Field: ccCompassImport Поле уклона: Display Length ccCompassImport Показывать длину Contour plot Контурное изображение Levels: %1 Cells: %2 x %3 Уровней: %1 Ячеек: %2 x %3 Cloth deformation %1 x %2 particles Families classification Sub-families classification Please wait... Select at least one point cloud with normals Circle r=%1 Internal error: unknown scalar field '%1' Invalid input Invalid classifier Training method called without any feature (source)?! [3DMASC] Classifying %1 points with %2 feature(s) Internal error: invalid source '%1' Invalid input cloud Classifier hasn't been trained yet Invalid test subset (associated point cloud is different) Missing/invalid 'Classification' field on input cloud [3DMASC] Testing data: %1 samples with %2 feature(s) Invalid train subset (associated point cloud is different) Unknown error Training failed for an unknown reason... Classifier hasn't been trained, can't save it Saving classifier Loading classifier Loaded classifier is invalid Loaded classifier doesn't seem to be trained No %1 loaded. Load some with the -O command Regex string invalid: %1 %1/%2 [*] UID: %2 name: %1 [ ] UID: %2 name: %1 QuaGzipFile QIODevice::Append is not supported for GZIP QIODevice::Добавление не поддерживается для GZIP Opening gzip for both reading and writing is not supported Открытие gzip для чтения и записи не поддерживается You can open a gzip either for reading or for writing. Which is it? Вы можете открыть gzip либо для чтения, либо для записи. Выбирайте! Could not gzopen() file Нельзя открыть файл через gzopen() QuaZIODevice QIODevice::Append is not supported for QuaZIODevice QIODevice::Добавление не поддерживается для QuaZIODevice QIODevice::ReadWrite is not supported for QuaZIODevice QIODevice::Чтение-запись не поддерживается для QuaZIODevice QuaZipFile ZIP/UNZIP API error %1 ZIP/UNZIP API ошибка %1 QuantiDialog Histogram Clustering setting Кластеризация гистограммы Quantification index Индекс квантификации Colors available : Доступно цветов : 1 1 RDBOpenDlg Open Riegl RDB 2 file Открыть файл RIEGL RDB 2 RDB Info Сводка Points Точек RansacSDDialog Ransac Shape Detection Определение форм RANSAC Primitives Примитивы Plane Плоскость Sphere Сфера Cylinder Цилиндр Cone Конус Torus Тор max distance to primitive макс. отклонения от примитива Maximum distance of samples to the ideal shape Макс. расстояние выборки от идеальной формы sampling resolution разрешение выборки Should correspond to the distance between neighboring points in the data Должно соответствовать расстоянию между соседними точками данных max normal deviation макс. отклонения нормалей Maximum deviation from the ideal shape normal vector (in degrees) Максимальное отклонение от нормального вектора идеальной формы (в градусах) overlooking probability вероятность пропуска Probability that no better candidate was overlooked during sampling (the lower the better!) Вероятность того, что ни один лучший кандидат не был пропущен во время выборки (чем меньше, тем лучше!) Min support points per primitive Мин. точек на примитив Cone Advanced Parameters Параметры конусов Max Radius Макс. радиус Max Length Макс. длина Max Angle Макс угол ° ° Sphere Advanced Parameters Параметры сфер Min Radius Мин. радиус Cylinder Advanced Parameters Параметры цилиндров Save leftover points into new cloud Сохранить оставшиеся точки в новое облако Use Least Squares fitting on found shapes Использовать МНК для вписывания форм Will attempt to convert Spheres, Cones, Cylinders and Torus into a simpler shape (for example Cones may be simplified into a Cylinder, Plane, or Sphere) Попытаться конвертировать сферы, конусы, цилиндры и торы в более простые формы (например, конусы могут быть упрощены до цилиндра, плоскости или сферы) Attempt to simplify shapes Пытаться упростить формы This is the minimal number of points required for a primitive Это минимальное количество точек, необходимое для вписывания примитива Parameters Параметры Torus Advanced Parameters Параметры торов Min Minor Radius Мин. внутренний радиус Max Minor Radius Макс. внутренний радиус Min Major Radius Мин. внешний радиус Max Major Radius Макс. внешний радиус Set Random color for each shape found Случайный цвет каждой формы RasterExportOptionsDialog Raster export options Экспорт растра Raster dimensions: Размеры растра: Export RGB colors Экспорт цветов RGB Export heights Экспорт высот Export active layer Экспорт активного слоя Export density (population per cell) Экспорт плотности (элементов на ячейку) Export all scalar fields Экспорт всех скалярных полей RasterizeToolDialog Rasterize Растеризация Cloud Облако Update grid Обновить сетку Grid Сетка size размер step интервал Edit grid Правка Active layer (or 'scalar field') Активный слой (или 'скалярное поле') active layer слой range диапазон Projection Проекция direction направление cell height высота ячейки minimum height минимальная высота average height средняя высота maximum height максимальная высота minimum value минимальное значение average value среднее значение maximum value максимальное значение Use the nearest point of the input cloud in each cell instead of the cell center Использовать ближайшую точку входного (исходного) облака в каждой ячейке вместо центра ячейки resample input cloud проредить исходное облако Warning: the original point's height will be replaced by the cell's average height! Внимание: исходная высот точки будет заменена средней по ячейке! grid cell size (in the same units as the coordinates of the point cloud) Visible layer Projection direction SF projection method inverse var Std. dev. layer Project SF(s) project SF(s) Std. dev. scalar field used for inverse variance weighted average <html><head/><body>Per-cell height computation method:<ul> <li>minimum = lowest point in the cell</li> <li>average = mean height of all points inside the cell</li> <li>maximum = highest point in the cell</li> <li>median = median height of all points inside the cell</li> <li>inverse var = inverse variance weighted average. Calculate variance from std. dev. SF.</li> </ul> </body></html> <html><head/><body>Strategy to fill empty cells: <ul> <li>minimum height</li> <li>average height</li> <li>maximum height</li> <li>user specified height</li> <li>interpolation</li> </ul> </body></html> kriging Export statistics: When exporting to a cloud or a mesh, adds one scalar field for each metric checked below, applied to the height values height высота When exporting to a cloud or a mesh, adds one scalar field for each metric checked below, applied to all existing scalar fields scalar fields Percentile (customizable) of values in each cell percentile Percentile value 0-99.99 % Median of values in each cell (= p50 percentile) Number of points in each cell Average of values in each cell Standard deviation of values in each cell std. dev. Range of values in each cell (= max - min) Maximum value in each cell max макс Minimum value in each cell min мин Number of unique values in each cell unique val. Contour plot Контурное изображение The contour plot is computed on the active layer Контурное изображение вычисляется по активному слою Hillshade Отмывка рельефа Hillshade is computed on the height layer Отмывка рельефа выполняется по высотам Sun zenith Зенит солнца Zenith angle (in degrees) = 90 - altitude angle Зенитное расстояние (в градусах) = 90° - угол возвышения deg. ° Sun azimuth Азимут солнца Azimuth angle (in degrees) Азимут (в градусах) Volume Объем Non empty cells Непустых ячеек Empty cells Пустые ячейки median value minimum минимальная average средняя maximum максимальная median Fill with Заполнить leave empty оставить пустыми user specified value ввести значение interpolate интерполировать Custom value for empty cells Задать собственное значение для пустых ячеек Empty cell value Export Экспорт Export grid as a point cloud Экспорт сетки как облака точек Export grid as a mesh Экспорт сетки как цифровой модели Mesh Цифровая модель population популяция Export grid as a raster (geotiff) Экспорт сетки в виде растра (GeoTIFF) Raster Растр Export grid as an image Экспорт сетки в виде изображения Image Изображение Export grid as a matrix (text file) Экспорт сетки в виде матрицы (текст. файл) Matrix Матрица Start value Начать с Min. vertex count Минимум вершин Min vertex count per iso-line (to ignore the smallest ones) Минимально допустимое количество вершин-узлов изолинии (для игнорирования небольших изолиний) Line width Толщина линий Default contour lines width Толщина горизонталей по умолчанию colorize заливка ignore borders игнорировать границы project contours on the altitude layer проекция горизонталей на слой высот Remove all contour lines Удалить все горизонтали Clear Очистить Export contour lines to the DB tree Экспорт горизонталей в базу (древо) данных Generate Создать RegistrationDialog Clouds registration Сшивка облаков Role assignation Назначение ролей press once to exchange model and data clouds щелкните, чтобы поменять облака местами swap поменять Parameters Параметры By choosing this criterion, you can control the computation time. Этим параметром вы настраиваете длительность расчета. Number of iterations Число итераций Set the maximal number of step for the algorithm regsitration computation . Установить предел шагов работы алгоритма сшивки. By choosing this criterion, you can control the quality of the result. Эти параметром вы настраиваете качество получаемого результата. RMS difference Сходимость СКО Set the minimum RMS improvement between 2 consecutive iterations (below which the registration process will stop). Установить допуск на изменение СКО в двух последовательных итерациях (при значении ниже заданного расчет сшивки останавливается). Rough estimation of the final overlap ratio of the data cloud (the smaller, the better the initial registration should be!) Примерная оценка зоны перекрытия двух облаков (начинать сшивку лучше с небольших значений!) Final overlap Зона перекрытия 'data' entity выравниваемый/подгоняемый объект данных to be aligned <html><head/><body>entity to align (will be displaced)</body></html> <html><head/><body>совмещаемый объект (будет двигаться)</body></html> Entity to align (will be displaced) 'model' entity Опорный неизменяемый объект данных reference опорное <html><head/><body>reference entity (won't move)</body></html> <html><head/><body>опорный объект (остается неподвижным)</body></html> Reference entity (won't move) Whether to adjust the scale of the 'data' entity Нужно ли исправлять масштаб сшиваемого объекта adjust scale исправлять масштаб Normals Нормали options to take normals into account, to improve the registration result Ignored Opposite side Same side Double-sided max thread count кол-во потоков Maximum number of threads/cores to be used (CC or your computer might not respond for a while if you use all available cores) Максимальное число используемых потоков/ядер процессора (При использовании CC всех ядер ПК может не отвечать на действия пользователя) Research Эксперт Random sampling limit Предел случайного прореживания Above this limit, clouds are randomly resampled at each iteration При большом количестве точек, они будут прорежены до заданного предела при каждой итерации Rotation Вращение NONE Translation Сдвиг Chose this option to remove points that are likely to disturb the registration during the computation. Выберите этот параметр для исключения из расчета точек, ухудшающих результат сшивки. Enable farthest points removal Не учитывать далекие точки <html><head/><body>Use the displayed scalar field as weights (the bigger its associated scalar value/weight is, the more influence the point will have).Note that only absolute distances are considered (i.e. minimal weight is 0).Weights are automatically normalized.</body></html> <html><head/><body>Использовать текущее скалярное поле как веса (чем больше назначенное скалярное значение/вес, тем большее влияние будет иметь точка).Помните, что рассматриваются только абсолютные отклонения (минимальный вес - 0).Веса автоматически нормализуются.</body></html> Data: use displayed S.F. (absolute values) as weights Model: use displayed S.F. (absolute values) as weights In combination with a small overlap, prevents the cloud from sinking under the mesh surface. Use C2M signed distances (mesh as reference only) RgbDialog RGB color setting Выборка по цвету RGB Choose the first point Точка начала диапазона Red (0-255) Blue (0-255) Green (0-255) Pick the plane center (click again to cancel) Укажите место (щелкните повторно для отмены) Choose the second point Точка конца диапазона Choose which points to keep Укажите какие точки выбрать Retain В диапазоне Exclude Вне диапазона Both Оба варианта Deviation from RGB limits (%) : Допустимое отклонение (%) : RoleChoiceDialog Choose role Назначить роли Compared Сравниваемое Reference Опорное Swap Поменять SFArithmeticsDlg Scalar fields arithmetics Арифметические операции со скалярными полями SF 1 Поле 1 operation операция plus сложить minus вычесть multiply умножить divided by разделить на min мин max макс square root кв.корень power of 2 в степень 2 power of 3 в степень 3 integer part целая часть inverse (1/x) обратное (1/x) set abs SF 2 Поле 2 Update the first scalar field directly (instead of creating a new SF) Обновить непосредственно первое скалярное поле (вместо создания нового скал. поля) Update SF1 directly Обновить только 'Поле 1' SFEditDlg SF Values Значения скалярных полей Display ranges Диапазоны displayed показаны saturation насыщенность Parameters Параметры hidden otherwise... сделать невидимыми в противном случае... show NaN/out of range values in grey значения вне диапазона серым цветом always show 0 in color scale всегда показывать 0 на палитре symmetrical color scale симметричная цвет. гамма log scale логарифмический масштаб SIFTExtractDlg SIFT Extraction Извлечение SIFT Intensity Field Поле интенсивности Scales per Octave Уровней на октаву Minimum Scale Мин. масштаб Number of Octaves Кол-во октав Minimum Contrast Мин. контраст. SaveDracoFileDlg Save DRACO file Scalar field quantization Coordinates quantization Scalar values quantization (the lower, the smaller the file will be, but the more accuracy will be lost) Normal components quantization (the lower, the smaller the file will be, but the more accuracy will be lost) Normals quantization Coordinates quantization (the lower, the smaller the file will be, but the more accuracy will be lost) SaveLASFileDialog LAS/LAZ scale Масштаб LAS/LAZ Choose the output LAS/LAZ scale/resolution: Укажите масштаб/разрешение вывода в LAS/LAZ: Optimal resolution Оптимальное разрешение may decrease LAZ compression efficiency может снизить эффективность сжатия LAZ might not preserve data accuracy (especially if you have transformed the original data) точность данных может не сохраниться (особенно, если вы изменили исходные данные) bigger scale = best LAZ compression = lower resolution(*) больше масштаб=лучше сжатие=ниже разрешение(*) (*) potential accuracy loss if chosen too low (*) Возможны потери точности при больших значениях Ensures optimal accuracy (up to 10^-7 absolute) Обеспечивает оптимальную точность (до 10 ^ -7 в абсолюте) Original resolution Исходное разрешение (0,0,0) (0,0,0) Custom resolution Собственное разрешение Save additional field(s) Сохранить дополнительные поле(я) SaveMascaretFileDlg Save Mascaret profile Сохранить профиль Mascaret Reach/bief name Имя Reach/bief Profile Профиль Bed type Тип основания B (bathy) B (бати) T (topo) T (топо) SaveSHPFileDlg Save SHP file Сохранить файл SHP 3D polylines Полилинии 3D Vertical dimension Вертикальный размер Save the 3D polylines as 2D ones (make sure to set the right 'vertical dimension') Сохранить 3D-полилинии как 2D (проверьте правильность 'вертикального размера') save as 2D polylines сохранить как 2D-полилинии The height of each polyline (considered as constant!) will be saved as a field in the associated DBF file Высота каждой полилинии (считается постоянной!), сохранится как поле в связанном файле DBF save (constant) height of polylines as a DBF field постоянная высота полилинии как поле DBF ScalarDialog Scalar color setting Выборка по цвету скал. поля Pick the plane center (click again to cancel) Укажите место (щелкните повторно для отмены) Choose the first point Value Значение Choose the second point Точка конца диапазона Choose which points to keep Укажите какие точки выбрать Retain В диапазоне Exclude Вне диапазона Both Оба варианта Deviation from limits (%) : Допустимое отклонение (%) : ScaleDialog Scale / multiply Масштабирование Scale(x) Масштаб(x) Scale(y) Масштаб(y) Scale(z) Масштаб(z) Same scale for all dimensions Одинаковый масштаб по всем осям координат Whether the cloud (center) should stay at the same place or not (i.e. coordinates are multiplied directly) Менять или нет координаты центра облака (координаты умножаются напрямую) Keep entity in place Зафиксировать координаты центра облака To apply the same scale(s) to the 'Global Shift' as well Применить также масштаб(ы) и к Глобальному сдвигу Rescale Global shift Пересчитать Глобальный сдвиг SectionExtractionDlg Section Extraction Построение сечения Create polyline by clicking on the screen Создать полилинию, щелкая на экране Import one or several polylines from DB Импорт одной/нескольких полилиний их базы данных Generate orthogonal sections along a path Создавать ортогональные сечения вдоль трассы Extract points along active sections Отбор точек вдоль активных сечений Unfold the points along the selected polyline Развертывать точки вдоль выделенной полилинии Export manually defined sections to DB Экспорт вручную заданных сечений в базу данных Undo last polyline(s) addition Отменить добавление последней полилинии Close the tool Закрыть инструмент OK OK Vert. Верт. SectionExtractionSubDlg Extract Sections Построить сечения Active section(s) Активное сечение(я) Sections thickness Толщина сечений Thickness of each section (depends on the cloud density) Толщина каждого сечения (зависит от плотности облака) To extract each section as a point cloud Извлечь каждое сечение как облако Extract section cloud(s) Извлечь облако(а) сечений No parameter Нет параметра To extract the contour of each section as a polyline Построить горизонталь на каждое сечение в виде полилинии Extract section profile(s) Построить профиль(и) по сечению type строить линии Section type (lower or upper part, or both) Строить полилинии по (нижней или верхней границе слоя сечения, или по обеим) Lower По нижней границе Upper По верхней границе Both По обеим границам max edge length длины сторон < Max output polyline edge length (the smaller, the closer to the points the contour will be). Warning: if 0, generates the convex hull. Максимальная длина сегмента полилинии (чем меньше значение, тем ближе полилиния к точкам сечения). Внимание: при значении 0 полилиния создается по алгоритму convex hull. Multi-pass process where longer edges may be temporarily created to obtain a better fit... or a worst one ;) Обработка в несколько проходов может временно создавать длинные линии на краях для лучшего вписывания..., но может получиться и наоборот multi-pass несколько проходов split the generated profile(s) in smaller parts to avoid creating too long edges (10 times the specified max edge length). Warning: may not be compatible with Mascaret export. разбивать создаваемые профили на мелкие части во избежании создания слишком длинных сегментов (в 10 раз больших, чем заданная максимальная длина сторон). Внимание: может быть несовместимо с экспортом Mascaret. split profile on longer edges разрывать профиль на дырах Display a dialog with step-by-step execution of the algorithm (debug mode - very slow) Показывать диалог с пошаговым выполнением алгоритма (режим отладки - очень медленный) visual debug mode показать режим отладки SelectChildrenDialog Select children by type and/or name Выбрать дочерние объекты по типу и/или имени Select children... Выбрать дочерние объекты... of type по типу with name по имени regex regex strict строго SetSFsAsNormalDialog Set SFs as Normal Nx Ny Nz SmoothPolylineDialog Smooth polyline (Chaikin) Сглаживание полилинии (Чайкин) Ratio (strength) Отношение iterations итераций SorFilterDialog Statistical Outlier Removal Удаление статистических выбросов Number of points to use for mean distance estimation Кол-во точек для расчета среднего интервала Number of neighbors (used to compute the average distance of each point to its neighbors) Количество соседей (для расчета среднего расстояния от каждой точки до соседних) Standard deviation multiplier threshold (nSigma) Множитель стандартного отклонения (nSigma) (max distance = average distance + nSigma * std. dev.) (макс. интервал = средний интервал + nSigma * стандартное отклонение) StatisticalOutliersRemoverDlg Statistical Outliers Removal Исключение статистических выбросов Number of points to use for mean distance estimation Кол-во точек для расчета средней дистанции Standard deviation multiplier threshold (nSigma) (nSigma) порог множителя стандартного отклонения (max distance = average distance + nSigma * std. dev.) (макс. интервал = средний интервал + nSigma * стандартное отклонение) StatisticalTestDialog Dialog Диалог Noise model Модель шума param1 парам1 param2 парам2 param3 парам3 false rejection probability ложная вероятность отказа p(Chi2) p(Chi2) neighbors used to compute observed local dist. количество соседей для расчета локальных интервалов. Neighbors Соседей StereogramDialog Stereogram Стереограмма dip direction: 0° азимут: 0° [Mean] dip direction: 0° - dip 0° [Средн.] азимут: 0° - угол падения 0° Stereogram parameters Параметры стереограммы Display options Параметры экрана Density color scale Цветовая гамма плотности Steps Дискретность Other Дополнительно Ticks frequency Подсектора Show families color (on the stereogram outer edge) Легенда цветов (на стереограмме снаружи) Show families color Легенда цветов Interactive filter Интерактивный фильтр Filter facets by orientation Фильтр граней по ориентации Center Центр dip угол падения deg. ° dip dir. азимут Span Диапазон Export Экспорт StereogramParamsDlg Stereogram Стереограмма main sectors step шаг основ. секторов deg. ° resolution разрешение SubsamplingDialog Cloud sub sampling Прореживание облака Sampling parameters Параметры прореживания method метод none ничего all много The more on the left, the less points will be kept Чем дальше ползунок в лево, тем меньше точек на выходе value значение To modulate the sampling distance with a scalar field value Для модуляции интервала прореживания значениями скалярного поля Use active SF Исп. скалярное поле SF value скал. значение Spacing value Диапазон min мин max макс TracePolyLineDlg Segmentation Сегментирование Width Ширина Snap size ЗонаЗахвата Oversample ДопЗапас Export current polyline to the main DB Экспорт текущей полилинии в базу данных Reset current polyline Сбросить текущую полилинию Continue the current polyline edition Продолжить правку текущей полилинии C Shortcut for continue C Confirm polyline creation and exit Подтвердить создание полилинии и выйти OK OK Cancel Отмена Train3DMASCDialog Dialog Диалог Random Trees <html><head/><body>OpenCV parameterThe maximum possible depth of the tree. That is the training algorithms attempts to split a node while its depth is less than maxDepth. The root node has zero depth. The actual depth may be smaller if the other termination criteria are met, and/or if the tree is pruned.[default 25]</body></html> max depth <html><head/><body>The maximum possible depth of the tree.That is the training algorithms attempts to split a node while its depth is less than maxDepth.The root node has zero depth. The actual depth may be smaller if the other termination criteria are met and/or if the tree is pruned.</body></html> <html><head/><body>OpenCV parameterThe number of trees in the forest![default 100]</body></html> max tree count The maximum number of iterations/elements <html><head/><body>OpenCV parameterThe size of the randomly selected subset of features at each tree node and that are used to find the best split(s). If you set it to 0 then the size will be set to the square root of the total number of features.[default 0]</body></html> active var count <html><head/><body>The size of the randomly selected subset of features at each tree node and that are used to find the best split(s).If you set it to 0 then the size will be set to the square root of the total number of features.Default value is 0.</body></html> <html><head/><body>OpenCV parameterIf the number of samples in a node is less than this parameter then the node will not be split.[default 10]</body></html> min sample count If the number of samples in a node is less than this parameter then the node will not be split Other parameters Test data ratio Ratio of input points used for evaluating the classification % Keep attributes on completion <html><head/><body>If checked : * A directory is created near the parameter file, with name 3dmasc_yyyymmdd_HHhMM.* A file 3dmasc_yyyymmdd_HHhMM.txt is created in this directory. * Each time you train the classifier, the feature list and the classifier are stored and an entry is created in the trace file to save the overall accuracy.</body></html> Keep traces Run Save classifier Close Закрыть Results Результаты correct = 0/0 - accuracy = 0.0 Feature Характеристика Importance Export feature list Scales Масштабы Retry TrainDisclaimerDialog qCANUPO (disclaimer) qCANUPO (предупреждение) <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Classifier training based on multi-scale dimensionality (CANUPO) Brodu and Lague, 3D Terrestrial LiDAR data classification of complex natural scenes using a multi-scale dimensionality criterion, ISPRS j. of Photogram. Rem. Sens., 2012 <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Funded by Université Européenne de Bretagne, Centre National de la Recherche Scientifique and EEC Marie-Curie actions <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Enjoy!</body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Обучение классификатора на основе многоуровневой размерности (CANUPO) Brodu and Lague, 3D Terrestrial LiDAR data classification of complex natural scenes using a multi-scale dimensionality criterion, ISPRS j. of Photogram. Rem. Sens., 2012 <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Funded by Université Européenne de Bretagne, Centre National de la Recherche Scientifique and EEC Marie-Curie actions <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Enjoy!</body></html> q3DMASC_train <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><meta charset="utf-8" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } hr { height: 1px; border-width: 0; } li.unchecked::marker { content: "\2610"; } li.checked::marker { content: "\2612"; } </style></head><body style=" font-family:'Segoe UI'; font-size:9pt; font-weight:400; font-style:normal;"> 3DMASC 3D multi-cloud, multi-attribute, multi-scale, multi-class classification Development D. Lague, A. Le Guennec, S. Lefèvre, Th. Corpetti Code D. Girardeau-Montaut, P. Leroy Article Mathilde Letard, Dimitri Lague, Arthur Le Guennec, Sébastien Lefèvre, Baptiste Feldmann, Paul Leroy, Daniel Girardeau-Montaut, Thomas Corpetti 3DMASC: Accessible, explainable 3D point clouds classification. Application to BI-spectral TOPO-bathymetric lidar data ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 207, 2024, Pages 175-197, ISSN 0924-2716 https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2023.11.022 Comments / remarks => Section 3DMASC of the forum https://www.cloudcompare.org/forum/ This software development has been funded by the European Union. Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes - Géosciences Rennes Université de Rennes - Centre National de la Recherche Scientifique</body></html> - TreeIsoDialog Individual-tree isolator (ground LiDAR) <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> TreeIso Plugin Instruction A graph-based tree point cloud isolator Reference Xi, Z.; Hopkinson, C. 3D Graph-Based Individual-Tree Isolation (Treeiso) from Terrestrial Laser Scanning Point Clouds. Remote Sens. 2022, 14, 6116. https://doi.org/10.3390/rs14236116 Landrieu, Loic, and Guillaume Obozinski. Cut pursuit: Fast algorithms to learn piecewise constant functions on general weighted graphs. SIAM Journal on Imaging Sciences. 2017, 10.4, 1724-1766.</body></html> `TreeIso Plugin Instruction` `A graph-based tree point cloud isolator` `Reference` `Xi, Z.; Hopkinson, C. 3D Graph-Based Individual-Tree Isolation (Treeiso) from Terrestrial Laser Scanning Point Clouds. Remote Sens. 2022, 14, 6116. https://doi.org/10.3390/rs14236116` `Landrieu, Loic, and Guillaume Obozinski. Cut pursuit: Fast algorithms to learn piecewise constant functions on general weighted graphs. SIAM Journal on Imaging Sciences. 2017, 10.4, 1724-1766.` Initial segmentation <html><head/><body>1. 3D Cut-pursuit algorithm</body></html> <html><head/><body>This step takes a bit long time, please be patient. It will create small clusters with natural breaks.</body></html> K: Nearest neighbors to search <html><head/><body>λ: Regularization strength</body></html> <html><head/><body>Decimated resolution (m) to speed up</body></html> Execute Interim segmentation <html><head/><body>2. 2D Cut-pursuit algorithm</body></html> This step merges previous clusters horizontally. <html><head/><body>Max gap (m)</body></html> Refined segmentation <html><head/><body>3. Global refinement</body></html> Final merging based on gaps and overlapping ratio. <html><head/><body>Vertical weight</body></html> <html><head/><body>Relative height length ratio</body></html> UnrollDialog Unroll Развертка Cylinder Цилиндр Cone Конус Shape Форма Load parameters from a cylinder or a cone in the DB tree Output cloud will use an arbitrary coordinate system (instead of being related to the original cloud coordinate system) output to arbitrary CS Projection Проекция Conical Cylindrical (fixed radius) Cylindrical (adaptive radius) Span ratio Axis Ось Custom Задать собственную flip Paste from clipboard (3 values expected, separated by a comma, a semicolon or whitespaces) Cone angle (0-180°) Угол конуса (0-180°) и равен двум углам уклона Half angle Угол полураствора deg ° Unroll range (can do multiple turns) Диапазон развертки (несколько разворотов) Unroll range Диапазон развертки Start angle Угол начала Starting angle (can be negative) Стартовый угол (может быть < 0) Stop angle Угол конца Stop angle (can be negative) Конечный угол (может быть < 0) Cylinder (or cone base) radius Радиус цилиндра (или основания конуса) Radius Радиус Axis position Положение оси Auto (gravity center) Авто (центр тяжести) Deviation from the theoretical shape (i.e. cone or cylinder) Отклонение от теоретической формы (напр. конуса или цилиндра) Export deviation scalar field Экспорт скалярного поля отклонений VolumeCalcDialog Volume calculation Расчет объема Ground / Before Низ / До Source Источник choose the value to fill the cells in which no point is projected : minimum value over the whole point cloud or average value (over the whole cloud also) выбрать значение для заполнения ячеек без точек внутри: минимальная высота по всему облаку или средняя высота (также по всему облаку) leave empty оставить пустыми minimum height минимальная высота average height средняя высота maximum height максимальная высота user specified value ввести значение interpolate интерполяция Empty cells Пустые ячейки Custom value for empty cells Собственное значение для пустых ячеек Default height Max edge length Max edge length for interpolation/triangulation (ignored if zero) Swap Поменять Ceil / After Верх / После Grid Сетка step интервал size of step of the grid generated (in the same units as the coordinates of the point cloud) интервал точек сетки (в тех же единицах, что и координаты облака) Edit grid Правка size размер Grid size corresponding to the current step / boundaries Размер сетки с учетом интервала и границ зоны объектов projection dir. напр. проекции Projection direction (X, Y or Z) Направление проекции (X, Y или Z) cell height высота ячейки Per-cell height computation method: - minimum = lowest point in the cell - average = mean height of all points inside the cell - maximum = highest point in the cell Метод расчета высот в каждой ячейке: - минимум = нижняя точка в ячейке - среднее = средняя высота всех точек в ячейке - максимум = верхняя точка в ячейке Update the grid / display / measurements Обновить сетки / экран / расчет Update Обновить Results Результаты At least one of the cloud is sparse! You should fill the empty cells... Как минимум одно облако слишком редкое! Надо заполнить пустые ячейки... Copy to clipboard Скопировать в буфер обмена Export the grid as a point cloud (warning, the points heights will be the difference of altitude!) Экспорт сетки как облака точек (внимание: высоты точек будут разницами отметок!) Export grid as a cloud Экспорт сетки как облака Num. precision Точность в десятич. знаках Numerical precision (output measurements, etc.) Выводить результаты измерений для заданного десятичного разряда (знака после запятой) WaveDialog Waveform Форма волны Point index Индекс точки Pick a 3D point (click again to cancel) Щелкните по точке 3D (повторите для отмены) log scale масштаб fixed amplitude фикс. амплитуда Export wave as CSV file Экспорт волны в файл CSV ccAlignDlg None Отсутствует Random Случайный Space Пространственный Octree Октодерево ccClippingBoxTool Preparing extraction Подготовка к построению Cloud '%1 Облако '%1' Points: %L1 Точек: %L1 Failed to generate contour lines for cloud #%1 Нельзя создать контур. линии для облака #%1 [ExtractSlicesAndContours] Process canceled by user [ExtractSlicesAndContours] Обработка отменена пользователем Envelope extraction Построение контура Envelope(s): %L1 Контур(ов): %L1 %1: points are too far from each other! Increase the max edge length %1: точек далеки друг от друга! Увеличьте макс. длину краев %1: envelope extraction failed! %1: сбой(я) построения контура! [ExtractSlicesAndContours] Warnings were issued during the process! (result may be incomplete) [ExtractSlicesAndContours] При обработке появлялись предупреждения! (результат может быть неполным) Not enough memory! Недостаточно памяти! Process finished Обработка завершена %1 slices have been generated. (you may have to close the tool and hide the initial cloud to see them...) Создано слоев: %1. (чтобы увидеть их, закройте инструмент и отключите исходное облако...) The process has generated no output Обработка завершена без результата ccCloudLayersDlg Dialog Диалог Scalar field Скалярное поле apply and close dialog close dialog add new class delete selected rows start drawing circle return to transform camera mode <html><head/><body> </body></html> Input Class Output Class ccComparisonDlg Determining optimal octree level Подбор оптимального уровня октодерева Testing %1 levels... Тест %1 уровней... Mean distance = %1 / std deviation = %2 ccCompass SVG Output file Вых. файл SVG SVG files (*.svg) файлы SVG (*.svg) Output file Вывод в файл CSV files (*.csv *.txt);;XML (*.xml) файлы CSV (*.csv *.txt);;XML (*.xml) ccDrawNormalsWidget Normals as lines - Normal length ccEntityAction Invalid name Неверное имя A SF with a similar name already exists! Add classification SF value значение Add constant value Добавить значение константы An error occurred! (see console) Not enough memory Недостаточно памяти ccEntitySelectionDialog Select one or several entities: Выберите один или несколько элементов: ccGraphicalSegmentationTool Not enough memory Недостаточно памяти Not enough memory: no entity could be segmented Not enough memory: not all entities were segmented Classification Классификация value значение ccItemSelectionDlg Please select one or several %1: (press CTRL+A to select all) Выберите один или несколько %1: (нажмите CTRL+A, чтобы выбрать все) Please select one %1 Выберите один %1 entity объект entities объектов ccMPlaneDlgController Save Measurements Сохранить измерения Comma-separated values (*.csv);;All Files (*) Значения через запятую (*.csv);;Все файлы (*) ccMaterialDB File '%1' has been updated Файл '%1' был обновлен Failed to load the new version of the file Не удалось загрузить новую версию файла File '%1' has been deleted or renamed Файл '%1' был удален или переименован ccOctree Could not compute octree for cloud '%1' Нельзя вычислить октодерево для облака '%1' ccPluginInfoDlg Dialog Диалог Filter list by plugin name Фильтр по имени модуля 🔍 🔍 Description Описание <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'.SF NS Text'; font-size:13pt; font-weight:400; font-style:normal;"> </body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'.SF NS Text'; font-size:13pt; font-weight:400; font-style:normal;"> </body></html> (none listed) (список пуст) Plugins Модули Maintainers Поддержка (CloudCompare Team) (Команда CloudCompare) Authors Авторы References Ссылки CloudCompare looks for plugins in the following directories: CloudCompare ищет модули в следующих каталогах: About Plugins О модулях Enabling/disabling plugins will take effect next time you run %1 Включение/выключение модулей будет доступно при следующем запуске %1 %1 Plugin %1 модуль (core) (ядро) (3rd Party) (сторонние) (No plugin selected) (Модуль не выбран) GL Shader GL-шейдер I/O Ввод/вывод ccPluginUIManager Remove Filter Удалить фильтр Plugins Модули GL Filters Фильтры GL Shaders && Filters Шейдеры && Фильтры ccPointPairRegistrationDlg Point/label already picked Точка/метка уже выбрана Remove dual point Удалить пару точек Remove the equivalent reference point as well? Удалить также эквивалентную опорную точку? [PointPairRegistration] Scale: fixed (1.0) [PointPairRegistration] Cloud %1: global shift has been updated to match the reference: (%1,%2,%3) [x%4] [ПарнаяПривязка] Облако %1: глобальный сдвиг обновлен до соответствия с опорным: (%1,%2,%3) [x%4] Drop shift information? Отбросить информацию сдвига? To-be-aligned cloud is shifted but reference cloud is not: drop global shift information? [PointPairRegistration] Cloud %1: global shift has been reset to match the reference! [ПарнаяПривязка] Облако %1: глобальный сдвиг установлен в соответствии с опорным! ccPropertiesTreeDelegate None Пусто Scalar field Скалярное поле Default По умолчанию Default Width Ширина по умолчанию Property Свойство State/Value Состояние/Значение Transformation history История трансформации Display transformation Показать трансформацию Meta data Метаданные CC Object Объект CC Name Имя Visible Видимый Normals Нормали Show name (in 3D) Показать имя (в 3D) Colors Цвета Local box dimensions Локаль. размеры границ Box dimensions Размеры границ Box center Центр Shifted box center Смещенный центр Global box center Глобальный центр Info Инфо Object ID: %1 - Children: %2 ID объекта: %1 - Дочерние: %2 Current Display Текущий вид Global shift Глобальный сдвиг Global scale Глобальный масштаб Coordinate System Система координат Origin Начало Planes Visible Плоскости выдимы Planes Stippled Зернение пл-стей Axis Lines Visible Оси видимы Axis width Толщина осей Display scale Масштаб Cloud Облако Points Точек Point size Размер точек Scan grids Сетки сканов Scan grid Сетка скана Scan #%1 Скан #%1 %1 x %2 (%3 points) %1 x %2 (%3 точек) Waveform Форма волны Waves Волны Descriptors Дескрипторы Data size Размер данных Scalar Fields Скалярные поля Scalar Field Скалярное поле Count Кол-во Active Активное Shift Сдвиг Current Текущий Steps Дискретность SF display params Параметры показа СП Primitive Примитив Type Тип Drawing precision Точность отрисовки Radius Радиус Height Высота Bottom radius Нижний радиус Top radius Верхний радиус Apex Half angle Угол полураствора Facet Грань Surface Поверхность RMS СКО Center Центр Show contour Показать контур Show polygon Показать полигон Normal Нормаль Dip / Dip dir. (integer) Падение/Азим.(целое) Dip / Dip dir. Падение/Азим. Show normal vector Показать вектор нормали Sub-mesh Части ЦМР Mesh Цифровая модель Faces Грани Materials/textures Материалы/текстуры Wireframe Каркас Stippling Зернение Polyline Полилиния Vertices Вершины Length Длина Draw normals as lines Draw Color Line width Толщина линий Octree Октодерево Display mode Показывать как Display level Показать уровень Current level Текущий уровень Cell size Размер ячейки Cell count Кол-во ячеек Filled volume Объем заполнения Kd-tree K-мерное дерево Max Error Макс. ошибка Max dist @ 68% Макс. дист. @ 68% Max dist @ 95% Макс. дист. @ 95% Max dist @ 99% Макс. дист. @ 99% Max distance Макс. дистанция unknown неизвестно Error measure Ошибка измерения Image Изображение Width Ширина Alpha Альфа Sensor Датчик Apply Viewport Применить точку обзора Label Метка Body Тело Show 2D label Показать 2D-метки Show legend(s) Показать легенду Viewport Точка обзора undefined не задано Apply viewport Применить точку обзора Update viewport Обновить точку обзора Trans. buffer Транс. буфер Show path Показать трассу Show trihedrons Показать трехгранники Scale Масштаб Drawing scale Position/Orientation Положение/Ориентация Associated positions Связанные позиции Indices Индексы Active index Активный индекс TLS/GBL Sensor Сканер Uncertainty Точность Angular viewport (degrees) Ось визирования (градусы) Yaw span Аз. сектор Yaw step Аз. шаг Pitch span Сектор тангажа Pitch step Шаг тангажа Camera Sensor Камера Vert. focal Верт. фокус Array size Размер массива Principal point Главная точка Pixel size Размер пикселя Field of view Поле зрения Skew Завал Frustum display Сектор показа Show lines Показать линии Show side planes Показать стороны плоск-ей Material set Материал Array Массив Shared В доступе No Нет Yes (%1) Да (%1) Wire Каркас Plain cubes Кубы Apply Применить Update Обновить ccRasterizeTool Delaunay triangulation Триангуляция Делоне Triangles max edge length ccRecentFiles Open Recent... Открыть из недавнего... Clear Menu Очистить меню ccSectionExtractionTool Unfold cloud(s) Развернуть облако(а) Number of polylines: %1 Number of points: %2 Number of segments: %1 Number of points: %2 Кол-во сегментов: %1 Кол-во точек: %2 Extract sections Построить сечения Number of sections: %1 Number of points: %2 Кол-во сечений: %1 Кол-во точек: %2 ccSetClassificationField Dialog Диалог Classification Классификация ccSubsamplingDlg Random Случайный Space Пространственный Octree Октодерево none ничего all Все remaining points останется точек large много small мало min. space between points мин. интервал точек min мин max макс subdivision level уровней глубины ccTracePolylineTool Oversampling polyline: %1 vertices ccUnrollDlg Select a cylinder entity Select a cone entity commandLineDlg CloudCompare - command line mode CloudCompare - режим командной строки compassDlg Compass Компас Mode: Режим: Activate compass mode to make structural measurements Активировать режим компаса для выполнения структурных измерений Activate map mode to define geological features Активировать режим карты для определения геологических элементов Tool: Метод: Picking Tool. Use this to select GeoObjects or measurements. Инструмент отбора. Используйте для выбора ГеоОбъектов или измерений. Plane Tool: Measure surface orientations Инструмент плоскости: Измеряет ориентации участков поверхности Trace Tool: Measure orientation from structure trace Инструмент трассировки: Определяет ориентацию структурной линии Lineation Tool: Measure distances and directions инструмент линейности: Измеряет расстояния и направления Other Tools Прочие инструменты Change tool and visibility settings Изменить инструмент и настройки видимости Undo last action Отменить последнее действие Ctrl+Z Ctrl+Z Export interpretation and measurements Экспорт результатов дешифровки и измерений Save current label (added to cloud children) Сохранить текущую надпись (добавляется в подраздел облака) Show readme and help information Показать справку Accept latest changes Применить последние изменения Return Вернуться Exit ccCompass plugin. Thanks for visiting :) Покинуть модуль ccCompass. Благодарим за визит :) Esc Esc mapDlg Map Карта GeoObjects: ГеоОбъекты: Create new GeoObject Создать новый ГеоОбъект No Selection Нет выборки Digitise to lower-contact of GeoObject Оцифровка нижнего края ГеоОбъекта Lower Нижний Digitise to upper-contact of GeoObject Оцифровка верхнего края ГеоОбъекта Upper Верхний Digitise to interior of geo-object Оцифровка внутренней части ГеоОбъекта Interior Внутренний pointPairRegistrationDlg Point list picking Точки привязки show 'to be aligned' entities Pick spheres instead of single points (for clouds only) Распознавать сферы вместо отдельных точек (только для облаков) search radius (or the spheres radius if you know it) радиус поиска (или радиус сфер, если известен) Max RMS (as a percentage of the radius) Макс СКО (как процент от радиуса) Error Невязка show 'reference' entities показ 'опорных' точек adjust scale подогнать масштаб Rotation Вращение Constrains the rotation around a single axis (warning: experimental) Принудительное вращение вокруг одной оси (внимание: экспериментально) Constrains the translation along particular axes (warning: experimental) Принудительное смещение вдоль выбранных осей (внимание: экспериментально) auto update zoom автообновление масштаба на экране align сшить reset сброс Convert list to new cloud (and close dialog) Конвертировать список в новое облако (и закрыть диалог) to cloud в облако Close dialog (list will be lost) Закрыть диалог (список будет потерян) stop стоп primitiveDistanceDlg Distance to Primitive Отклонение от примитива <html><head/><body>[NOTE] This tool will measure the distance to the true primitive (plane, box, sphere, cylinder, or cone) instead of relying on the visual representation of the pritimive as a triangular mesh. This is faster and more accurate.</body></html> treat planes as bounded compute signed distances вычислить отклонения со знаком signed distances со знаком flip normals обратить нормали qAnimation %1 At least 2 viewports must be selected. %1 Должны быть выбраны минимум 2 точки обзора. qAnimationDlg Output animation file Выходной файл анимации Open Directory Открыть Директорий Frames: %1 qBroomDlg Error Ошибка Not enough memory Недостаточно памяти Not enough memory to apply the last segmentation Недостаточно памяти для учета последней сегментации qCSF Computing.... qHoughNormals Computing normals... qMeshBoolean Operation in progress qPCV No entity is loaded. Нет загруженного объекта. qPoissonRecon Initialization qRansacSD Computing normals (please wait) Operation in progress (please wait) qTreeIso Computing.... scalarFieldFromColorDlg SF from RGB Скаляр.поле из RGB R Channel Красный канал R G Channel Зеленый канал G B Channel Синий канал B Alpha Channel Альфа-канал Composite = (R+ G+ B) / 3 Составной=(R+G+B) / 3 sensorComputeDistancesDlg Sensor range computation Вычисление диапазона датчика Squared distances квадраты расстояний sensorComputeScatteringAnglesDlg Compute scattering angles Вычислить углы расхождения Convert angles to degree Конвертировать углы в градусы