AboutDialog About CloudCompare Acerca de CloudCompare <html><head/><body><img src=":/CC/Icons/images/icon/cc_icon_64.png"/> CloudCompare Version: %1<a href="http://www.cloudcompare.org/donate"><img src=":/CC/images/donate.png" width="200"/></a><a href="http://www.cloudcompare.org">www.cloudcompare.org </a>License: GNU GPL (General Public Licence)</body></html> <html><head/><body><img src=":/CC/Icons/images/icon/cc_icon_64.png"/> CloudCompare Versión: %1<a href="http://www.cloudcompare.org/donate"><img src=":/CC/images/donate.png" width="200"/></a><a href="http://www.cloudcompare.org">www.cloudcompare.org </a>Licencia: GNU GPL (General Public Licence)</body></html> OK OK AdjustZoomDialog Adjust zoom Ajustar zoom Window This seems like a more appropiate way to call this element Vista focal pixel size tamaño de píxel units unidades pixel(s) pixel(es) AlignDialog Clouds alignment Alineamiento de Nubes Model and data Modelo y Datos Data: Datos: the model cloud is the reference: it won't move (red cloud) la nube modelo es la referencia: no se moverá (nube roja) Model: Modelo: the data cloud is the entity to align with the model cloud: it will be displaced (green cloud) la nube de datos es la entidad a alinear con la nube modelo: será desplazada (nube verde) press once to exchange model and data clouds presione una vez para intercambiar los roles de las nubes modelo y datos swap intercambiar Alignment parameters Parametros de Alineación Number of trials: Cantidad de intentos: Number of 4 points bases tested to find the best rigid transform. Great values may lead to long computation time. Cantidad de bases de 4 puntos probadas para encontrar la mejor transformación euclidiana. Los valores altos pueden ocasionar largos tiempos de cómputo. Overlap: Superposición: Rough estimation of the two clouds overlap rate (between 0 and 1) Un índice estimativo del solapamiento entre las dos nubes (entre 0 y 1) Delta: Delta: Estimation of the distance wished between the two clouds after registration. Estimación de la distancia deseada entre ambas nubes luego del registro. The computer will estimate the best delta parameter La computadora estimará el mejor parámetro delta Estimate Estimar For each attempt (see above parameter), candidate bases are found. If there are too much candidates, the program may take a long time to finish. Check this box to bound the number of candidates. En cada intento (ver el parámetro de arriba), nuevos candidatos base son encontrados. Si existen demaciados candidatos, el programa puede demorarse mucho tiempo para terminar. Marca esta casilla para limitar el número de candidatos. Limit max. number of candidates Limitar cantidad de candidatos Maximal number of candidates allowed (check the left box to use this parameter) Máximo número de candidatos permitidos (marca la casilla de la izquierda para usar este parámetro) Sampling Muestreo Method: Método: Model ? Modelo None Nada All Todo Move to the left (none) to decrease the number of points to keep in the model cloud. Mover a la izquierda (nada) para reducir el número de puntos a mantener en la nube modelo. remaining points puntos restantes Data ? Datos Move to the left (none) to decrease the number of points to keep in the data cloud. Mueve a la izquierda (nada) para disminuir el número de puntos a conservar en la nube de datos. AnimationDialog Animation Animación Animation steps Pasos de la Animación Loop Volver al principio Total duration Duración total sec. seg. Automatic steps duration Current step Paso actual Index Índice Duration Duración Speed modifier for the current step Modificador de velocidad para el paso actual Smooth trajectory smooth ratio Video output Video de salida Frame rate Tasa de refresco Number of frames per second Número de cuadros por segundo fps fps Bitrate Tasa de bits Bitrate (in kbit/s) The higher the better the quality (but the bigger the file) Tasa de bits (en kbit/s) A mayor valor, mejor calidad (pero hace más grande el archivo) kbps kbps - Super resolution: render the frame at a higher resolution (2, 3 or 4 times larger) and then shrink it back down to size (this makes some noisy pixels drop off and reduce the flicker that is often present in animations). Super resolution is only applied on the output video (= not visible in Preview mode) - Zoom: render the frame and the animation at a higher resolution (2, 3 or 4 times larger). You may have to increase the points size beforehand. - Súper resolución: dibuja el fotograma a una resolución más alta (2, 3 o 4 veces más grande) y luego vuelve a encogerla (esto hace que se pierdan algunos píxeles ruidosos y reduce el parpadeo que suele encontrarse en animaciones). La Súper resolución sólo es aplicada en el video de salida (no es visible en el modo Previsualización). - Zoom: dibuja el fotograma y la animación a una resolución más alta (2, 3 o 4 veces más grande). Debes incrementar el tamaño de los puntos de antemano. super resolution súper resolución zoom zoom See combo-box tooltip Vea el consejo de la caja combinada a la izquierda Output file Archivo de salida Format Preview the animation Previsualiza la animación Preview Vista previa Creates the animation file Crea el archivo de animación Render Generar animación Export frames as individual images Exporta los fotogramas como imágenes individuales Export frames Exportar fotogramas Start preview from selected step Iniciar vista previa a partir del paso seleccionado Export trajectory on exit ApplyTransformationDialog Apply transformation Aplicar transformación Matrix 4x4 Matriz 4z4 Enter 4x4 matrix values: Ingrese valores de una matríz 4x4: Load matrix from ascii file Cargar una matríz desde un archivo ASCII ASCII file Archivo ASCII Paste clipboard contents Pegar los contenidos del portapapeles clipboard portapapeles Inits the matrix from dip/dip direction values --> assuming an initial position of (0,0) Inicia la matriz a partir de valores de buzamiento --> asumiendo una posición inicial de (0,0) dip / dip direction Buzamiento help ayuda Matrix should be of the form: R11 R12 R13 Tx R21 R22 R23 Ty R31 R32 R33 Tz 0 0 0 1 Where R is a standard 3x3 rotation matrix and T is a translation vector. Let P be a 3D point, the transformed point P' will be such that: P' = R.P + T. La matríz debe ser de la forma: R11 R12 R13 Tx R21 R22 R23 Ty R31 R32 R33 Tz 0 0 0 1 Siendo R una matríz de rotación estándar de 3x3 y T un vector de translación. Considerando a P como un punto 3D, el punto transformado P' será tal que: P' = R.P + T. Axis, Angle Eje y ángulos Rotation axis Eje de rotación Shortcut to set the rotation axis to (1, 0, 0) I Shortcut to set the rotation axis to (0, 1, 0) J Shortcut to set the rotation axis to (0, 0, 1) K Paste from clipboard (3 values expected, separated by a comma, a semicolon or whitespaces) Rotation angle (degrees) Ángulo de rotación (en grados) deg. º Translation Translación Scale Escala Euler angles Ángulos de Euler Angles Ángulos From > To axes From axis To axis Apply inverse transformation Aplicar la transformación inversa Applies the transformation to global coordinates (may trigger an update of the Global Shift) Apply to global coordinates AsciiOpenDialog Open Ascii File Abrir archivo ASCII Source Fuente Choose an attribute for each column: Resets all column roles reset all Header: Encabezado: Separator Separador (ASCII code:%i) (Código ASCII: %i) space espacio whitespace comma coma semicolon punto y coma use comma as decimal character Show labels in 2D (not recommended over 50). Otherwise labels are shown in 3D. Mostrar etiquetas en 2D (no recomendado para más de 50). De lo contrario, las etiquetas se muestran en 3D. Show labels in 2D Mostrar etiquetas en 2D Skip lines Saltear líneas + comment/header lines skipped: 0 + lineas de comentarios/encabezado salteadas: 0 extract scalar field names from first line extraerde la primera línea los nombres de los campos escalares C.S. entities scale Coordinate System entities scale (CC will create one such entity for each loaded quaternion) Max number of points per cloud Número máximo de puntos por nube Million Millones Apply Aplicar Apply all Aplicar a todos Cancel Cancelar AsciiSaveDialog Save ASCII file Guardar archivo ASCII coordinates precision precisión de coordenadas scalar precision precisión escalar separator separador space espacio semicolon punto y coma comma coma tab order orden [ASC] point, color, SF(s), normal [ASC] punto, color, CE(s), normal [PTS] point, SF(s), color, normal [PTS] punto, CE(s), color, normal Header Encabezado columns title título de columnas number of points (separate line) número de puntos (línea separada) Colors Colores Save RGB color components as floats values between 0 and 1 Guardar los componentes de colores RGB como números de coma flotante entre 0 y 1 Save colors as float values (0-1) Guardar colores como valores flotantes (0-1) Save alpha channel AskOneDoubleValueDialog Set Value Définir la valeur Value Valeur AskOneIntValueDialog Set Value Définir la valeur Value Valeur AskOneStringDlg Set Name Nom Définir le nom Label Etiquette AskThreeDoubleValuesDialog Set Three Values Définir les 3 valeurs Value 1 Valeur 1 Value 2 Valeur 2 Value 3 Valeur 3 AskTwoDoubleValuesDialog Set Two Values Définir 2 valeurs Value 1 Valeur 1 Value 2 Valeur 2 BaseFilter Operation in progress Errors while computing Internal error: invalid input Internal error: thread already in use Process cancelled by user Invalid parameters Not enough memory Memoria insuficiente Undefined error in filter %1: %2 BoundingBoxEditorDialog Bounding Box Editor Editor de caja delimitadora Min corner Esquina inferior Center Centro Max corner Esquina superior Width Ancho Warning, this box doesn't include the cloud bounding-box! ¡Advertencia, esta caja no incluye la caja delimitadora de la nube! Orientation Orientación automatically compute Z if checked computar Z automáticamente si se tilda automatically compute Y if checked computar Y automáticamente si se tilda automatically compute X if checked computar X automáticamente si se tilda From clipboard To clipboard keep square mantener cuadrada Default Por defecto Last Último OK Ok Cancel Cancelar BroomDialog CEA Broom Tool Escoba de CEA Broom Escoba Reposition Reposicionar Automate Automatizar stick to the cloud Adherir a la nube For a visual feedback of the ongoing automation process (slower) Para visualizar el proceso de automatización en curso (más lento) animated automation automatización animada Broom dimensions Dimensiones de la escoba length largo width ancho thickness espesor Selection Selección mode modo height altura inside dentro above encima below debajo above and below encima y debajo Undo Deshacer Undo 10 steps Deshacer 10 pasos View Vista Lost track: failed to stick to the cloud! Rastro perdido: ¡falló la adherencia a la nube! remove the selected points remover los puntos seleccionados Apply Aplicar Validate Validar Cancel Cancelar BundlerImportDlg Snavely's Bundler Import Importador de archivos Bundler de Snavely Information Información File version: Versión de archivo: keypoints: puntos clave: Cameras: Cámaras: Import images Importar imágenes Image list Lista de imágenes List of the images corresponding to each camera Lista de las imágenes correspondientes a cada cámara Browse Explorar Image scale factor Factor de escala de imágenes Image scale factor (relatively to the keypoints). Useful if you want to use images bigger than the ones you used to generate the Bundler .out file and the keypoints. Factor de escala de imágenes (relativo a los puntos claves). Útil si quieres usar imágenes más grandes que las usadas para generar el archivo Bundler .out y los puntos claves. Image scale factor relatively to keypoints Factor de escala de imágenes relativo a los puntos claves Orthorectification Ortorectificación To orthorectify images (as new images saved next to the original ones) Para ortorectificar imágenes (como nuevas imágenes guardadas al lado de las originales) generate 2D orthophotos generar ortofotos 2D Ortho-rectification method: - Optimized = CC will use the keypoints to optimize the parameters of the 'collinearity equation' that make the image and the keypoints match as best as possible. The equation parameters are then used to project the image on the horizontal plane (by default). This method compensate for the image distortion in its own way (i.e. without using the distortion model provided by Bundler) - Direct = CC will only use Bundler's output information (camera extrinsic and intrinsic parameters). The camera distortion parameters can be applied or not. Pay attention that those parameters are sometimes very poorly estimated by Bundler. Método de ortorectificación: - Optimizado = CC usará los puntos claves para optimizar los parámetros de la 'ecuación de colinealidad' que hacen coincidir lo mejor posible la imagen y los puntos claves. Los parámetros de la ecuación son luego usados para proyectar la imagen en el plano horizontal (por defecto). Este método compensa la distorsión de la imagen a su manera (es decir, sin usar el modelo de distorsión provisto por Bundler) - Directo = CC sólo usará la información sacada de Bundler (parámetros intrínsecos y extrinsecos). Los parámetros de distorsión de la cámara pueden o no ser aplicados. Preste atención al hecho de que esos parámetros son a veces pobremente estimados por Bundler. Optimized Optimizado Direct with undistortion Directo sin corrección de distorsión Direct Directo To generate orthorectified versions of the images as clouds (warning: result mught be huge!). Warning: the 'Optimized' method is used by default. Para generar versiones ortorectificadas de las imágenes como nubes (¡advertencia: el resultado puede ser enorme!). Advertencia: el método 'Optimizado' es usado por defecto. generate 2D "orthoclouds" generar "ortonubes" 2D Vertical dimension: Dimensión vertical: Keypoints vertical axis is X (1,0,0) El eje vertical de los puntos claves es X (1,0,0) Keypoints vertical axis is Y (0,1,0) El eje vertical de los puntos claves es Y (0,1,0) Keypoints vertical axis is Z (0,0,1) El eje vertical de los puntos claves es Z (0,0,1) Input a 4x4 transformation matrix that transforms the keypoint vertical axis into (0,0,1) Ingresar una matríz de transformación de 4x4 que transforma el eje vertical de los puntos claves a (0,0,1) Custom Personalizado <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 </body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 </body></html> To generate a 3D model (mesh) colored with the input images. By default the keypoints are meshed, and points are sampled on this first mesh. The sampled points are then colored with the images and a final mesh is built on top of those points. Para generar un modelo 3D (malla) coloreada con las imágenes ingresadas. Por defecto los puntos claves son mallados, y los puntos se muestrean en esta primera malla. Los puntos muestreados son luego coloreados con las imágenes y una malla final es construida por encima de estos puntos. Colored model generation Generación de modelo coloreado vertices: vértices: Approximate number of vertices for the final mesh Aproximar el número de vértices para la malla final To use a cloud (or mesh) instead of the keypoints as base for the model generation Para usar una nube (o malla) en lugar de los puntos claves como base para la generación del modelo Use alternative keypoints Usar puntos claves alternativos ... ... To keep images and their corresponding sensors in memory (i.e. as entities in the DB tree) Para mantener las imágenes y sus correspondientes sensores en memoria (es decir, como entidades en el árbol BD) keep images (and sensors) loaded Conservar imágenes (y sensores) cargados To undistort loaded images Para corregir la distorción de las imágenes cargadas undistort images Corregir distorción en imágenes Import keypoints Importar puntos claves CSFDialog Cloth Simulation Filter CSF: Filtrado por Simulación de Tela <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> CSF Plugin Instruction Cloth Simulation Filter (CSF) is a tool to extract of ground points in discrete return LiDAR pointclouds. The detailed theory and algorithms could be found in the following paper: <a name="OLE_LINK22"></a>Zhang W, Qi J, Wan P, Wang H, Xie D, Wang X, Yan G. An Easy-to-Use Airborne LiDAR Data Filtering Method Based on Cloth Simulation. Remote Sensing. 2016; 8(6):501. And please cite the paper, If you use Cloth Simulation Filter (CSF) in your work. You can download the paper from <a href="https://www.researchgate.net/profile/Wuming_Zhang2)">https://www.researchgate.net/profile/Wuming_Zhang2 .</a> You can also visit the homepage : <a href="http://ramm.bnu.edu.cn/researchers/wumingzhang/english/default_contributions.htm">http://ramm.bnu.edu.cn/researchers/wumingzhang/english/default_contributions.htm</a> for more information. A mex version for programming in Matlab is at File Exchange of Mathworks website : <a href="http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/58139-csf--ground-filtering-of-point-cloud-based-on-cloth-simulation">http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/58139-csf--ground-filtering-of-point-cloud-based-on-cloth-simulation</a> Copyright © RAMM laboratory, School of Geography, Beijing Normal University (<a href="http://ramm.bnu.edu.cn/">http://ramm.bnu.edu.cn/</a>) Wuming Zhang; Jianbo Qi; Peng Wan; Hongtao Wang contact us: 2009zwm@gmail.com; wpqjbzwm@126.com</body></html> General parameter setting Ajustes de parámetros generales Scenes Escenarios Steep slope Ladera escarpada Relief Relieve Flat Planicie Slope processing Procesamiento de pendiente Advanced parameter setting Parámetros avanzados Cloth resolution Resolución de la tela Max iterations Iteraciones máximas Classification threshold Umbral de clasificación Exports the cloth in its final state as a mesh (WARNING: ONLY FOR DEBUG PURPOSE - THIS IS NOT A DTM) Exporta la tela en su estado final como una malla (ADVERTENCIA: SOLO PARA PROPÓSITOS DE ELIMINAR FALLOS - ESTO NO ES UN MDT) Export cloth mesh Exportar tela como malla <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Advanced Parameter Instruction 1. Cloth resolution refers to the grid size (the unit is same as the unit of pointclouds) of cloth which is used to cover the terrain. The bigger cloth resolution you have set, the coarser DTM you will get. 2. Max iterations refers to the maximum iteration times of terrain simulation. 500 is enough for most of scenes. 3. Classification threshold refers to a threshold (the unit is same as the unit of pointclouds) to classify the pointclouds into ground and non-ground parts based on the distances between points and the simulated terrain. 0.5 is adapted to most of scenes.</body></html> CSVMatrixOpenDlg Open CSV Matrix Abrir matriz CSV Grid Grilla Separator Separador X spacing Espaciado en X Y spacing Espaciado en Y Invert row order Invertir el orden de las columnas Load as mesh Cargar como malla Use texture file Usar archivo de textura CamSensorProjectDialog Sensor parameters Parámetros de sensor Position + Orientation Posición + Orientación sensor front direction (yaw = 0) dirección frontal del sensor (viraje = 0) X (right) X (derecha) sensor lateral direction dirección lateral del sensor sensor vertical direction (pitch = 0) dirección vertical del sensor (cabeceo = 0) sensor center centro del sensor Y (up) Y (arriba) Z (inv. view dir.) ? direction opposée de la vue ? Z (dir. inv. de la vista) Center Centro center is expressed in the world coordinate system in world C.S. Intrinsic params Parámetros intrínsecos vert. focal long. focal vert. vertical focal (in pixels) Longitud focal vertical (en píxeles) pix px vert. f.o.v. F.O.V. vert. Vertical field of view (degrees) Campo de visión vertical (en grados) deg. º array size tamaño de matriz CCD array width (pixels) Ancho de la matriz CCD (en píxeles) pix. px. CCD array height (pixels) Altura de la matriz CCD (en píxeles) Pixel size (metric units) Tamaño de píxel (unidades métricas) pixel size Tamaño de píxel CCD pixel width (metric units) Ancho de píxel CCD (unidades métricas) CCD pixel height (metric units) Alto de píxel CCD (unidades métricas) zNear zCercano Near cutting plane (CCD pixel width (metric units - for display) Plano de corte cercano (ancho de píxel CCD (unidades métricas - para monitor) zFar zLejano Far cutting plane (CCD pixel width (metric units - for display) Plano de corte lejano (ancho de píxel CCD (unidades métricas - para monitor) skew sesgado Skew parameter Parámetro de oblicuidad Principal point X coordinate (in pixels) Coordenada X de punto principal (en píxeles) Principal point Y coordinate (in pixels) Coordenada Y del punto principal (en píxeles) principal point punto principal Distortion / uncertainty Distorción / incertidumbre Canupo2DViewDialog CANUPO training (result) Entrenamiento CANUPO (resultado) You can manually edit the boundary ( left click: select or add vertex / long press: move / right click: remove vertex) Puedes editar manualmente los límites (clic izquierdo: seleccionar o agregar vértice / mantener apretado: mover / clic derecho: remover vértice) Legend Leyenda Cloud1 name Nombre de Nube1 Cloud2 name Nombre de Nube2 Scales Escalas In order to get a faster classifier, you can decrease the number of scales used (keeping only the smallest) Para obtener un clasificador más rápido, puedes reducir la cantidad de escalas usadas (conservando solo las más pequeñas) reset boundary reiniciar límites statistics estadísticas points size tamaño de puntos Save Guardar Done Hecho CanupoClassifDialog CANUPO Classification Clasificación CANUPO Classifier(s) Clasificador(es) file archivo ... ... info info <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> No classifier loaded!</body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> ¡Ningún clasificador cargado!</body></html> Core points are points on which the computation is actually performed (result is then propagated to the neighboring points). Los puntos núcleo son los únicos en los que el cálculo es efectuado (el resultado es luego propagado a los puntos vecinos). Core points Puntos núcleo Warning, might be quite long on more than 100 000 points... Advertencia, puede tomar mucho tiempo con más de 100 000 puntos... use selected cloud usar nube seleccionada Alternative core points cloud Nube de puntos núcleo alternativos use other cloud usar otra nube Subsampled version of the selected cloud Versión submuestreada de la nube seleccionada subsample cloud submuestrear nube Min. distance between points Distancia mín. entre puntos MSC files are generated by the original CANUPO tool (by N. Brodu) Los archivos MSC son generados por la herramienta CANUPO original (hecha por N.Brodu) from MSC file desde archivo MSC Advanced Avanzado Use confidence threshold for classification Usar umbral de confianza para la clasificación threshold umbral Points having a confidence under this threshold won't be classified (or a SF will be used) Los puntos con una confianza inferior a este umbral no serán clasificados (o un CE será usado) Try to classify points with a low confidence based on the local SF values Intentar clasificar puntos con una baja confianza basándose en los valores locales del CE use active SF to locally refine the classification usar CE activo para refinar la clasificación localmente For test purpose! ¡Sólo para usar como prueba! generate one SF per scale with 'x-y' generar un CE por escala con 'x-y' generate one SF per scale with roughness generar un CE por escala con la rugosidad Max thread count Máx. cantidad de hilos CanupoTrainingDialog CANUPO Training Entrenamiento CANUPO Data Datos Role Rol Cloud Nube Class label ID de clase class #1 clase #1 class #2 clase #2 Points belonging to class #1 Puntos que pertenecen a clase #1 Points belonging to class #2 Puntos que pertenecen a clase #2 Scales Escalas ramp gradiente Mininum scale Escala mínima Min = Mín = Step Paso Step = Paso = Max scale Escala máxima Max = Máx = Inp Ingresa las escalas como una lista de valores (separados por un caracter de espacio) list lista Input scales as a list of values (separated by a space character) Ingresa las escalas como una lista de valores (separados por un caracter de espacio) Advanced Avanzado Classification parameter Parámetro de clasificación Dimensionality Dimensionalidad Max core points Puntos núcleo máximos Maximum number of core points computed on each class Cantidad máxima de puntos núcleo calculados para cada clase Check this to add more points to the 2D classifier behavior representation Marca esta opción para agregar más puntos a la representación 2D para el comportamiento del clasificador Show classifier behavior on Mostrar comportamiento del clasificador en Additional points that will be added to the 2D classifier behavior representation Puntos adicionales que serán agregados a la representación 2D para el comportamiento del clasificador If checked the original cloud will be used for descriptors computation (i.e. class clouds will be considered as core points of this cloud) Si es marcada, la nube original será usada para el cálculo de los descriptores (es decir, las nubes de clases serán consideradas como puntos clave de esta nube) Use original cloud for descriptors Usar la nube original para los descriptores If set this cloud will be used for descriptors computation (i.e. class clouds will be considered as core points of this cloud) Si es marcada, esta nube será usada para el cálculo de los descriptores (es decir, las nubes de clases serán consideradas como puntos núcleo de esta nube) Max thread count Cantidad máxima de hilos CellsFusionDlg Cell Fusion Parameters Parámetros de fusión de celdas Fusion algorithm Algoritmo de fusión Kd-tree Árbol kd Fast Marching Fast Marching Kd-tree cells fusion parameters Parámetros de fusión para celdas del árbol kd Max angle between cells (in degrees). Kd-tree cells should be (roughly) planar. ängulo máximo entre celdas (en grados). Las celdas del árbol kd deben ser (más o menos) planas. Max angle Ángulo máximo deg. º Max 'relative' distance between cells (proportional to the cell size). The bigger the farther the merged cells can be. Distancia máxima 'relativa' entre celdas (proporcional al tamaño de la celda). A mayor tamaño, las celdas fusionadas pueden estar más separadas. Max relative distance Distancia relativa máx. FM cells fusion parameters Parámetros para fusión de celdas FM Octree level Nivel de octree Octree Level (Fast Marching propagation process). Nivel de Octree (proceso de propagación Fast Marching). use retro-projection error for propagation (slower) usar retro-proyección de error para la propagación (más lento) Facets Facetas Min points per facet Puntos mín. por faceta Octree Level (for point cloud shape approx.) Nivel de Octree (para la aproximación de la forma de la nube de puntos) Max edge length Longitud máx. de lados Criterion for grouping several points in a single 'facet' Criterio para agrupar varios puntos dentro de una misma 'faceta' Max RMS RMS máx. Max distance @ 68% Distancia máx. @ 68% Max distance @ 95% Distancia máx. @ 95% Max distance @ 99% Distancia máx. @ 99% Max distance Distancia máx. Warning: cloud has no normals! Output facet normals may be randomly oriented (e.g. colors and classification may be jeopardized) ¡Advertencia: la nube no tiene normales! Las normales de las facetas resultantes pueden quedar orientadas aleatoriamente (p. ej., los colores y la clasificación se pueden ver comprometidos) ClassificationParamsDlg Classification Clasificación angular step paso angular max distance distancia máx. Classify3DMASCDialog 3DMASC Classify Classifier file Data Datos PC2 CTX Assign each label to the right cloud TEST on (optional) <html><head/><body>Role as defined in the parameter file.</body></html> Label Etiquette PC1 PCX Cloud Nube CLASSIFY Keep attributes on completion Trainer file ClassifyDisclaimerDialog qCANUPO (disclaimer) qCANUPO (nota legal) <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Multi-scale dimensionality classification (CANUPO) Brodu and Lague, 3D Terrestrial LiDAR data classification of complex natural scenes using a multi-scale dimensionality criterion, ISPRS j. of Photogram. Rem. Sens., 2012 <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; font-style:italic; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Funded by Université Européenne de Bretagne, Centre National de la Recherche Scientifique and EEC Marie-Curie actions <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Enjoy!</body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Multi-scale dimensionality classification (CANUPO) Brodu and Lague, 3D Terrestrial LiDAR data classification of complex natural scenes using a multi-scale dimensionality criterion, ISPRS j. of Photogram. Rem. Sens., 2012 <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; font-style:italic; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Financiado por Université Européenne de Bretagne, Centre National de la Recherche Scientifique and EEC Marie-Curie actions <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> ¡Disfrútalo!</body></html> q3DMASC_classify <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><meta charset="utf-8" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } hr { height: 1px; border-width: 0; } li.unchecked::marker { content: "\2610"; } li.checked::marker { content: "\2612"; } </style></head><body style=" font-family:'Segoe UI'; font-size:9pt; font-weight:400; font-style:normal;"> <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:9.75pt;"> 3DMASC <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:12pt; font-weight:600; color:#1f497d;"> 3D multi-cloud, multi-attribute, multi-scale, multi-class classification <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> development D. Lague, A. Le Guennec, S. Lefèvre, Th. Corpetti code D. Girardeau-Montaut <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> This software development has been funded by the European Union. <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes Géosciences Rennes Université de Rennes 1 Centre National de la Recherche Scientifique</body></html> - ClippingBoxDlg Clipping Box Caja de Recorte Show/hide bounding box Mostrar/ocultar caja contenedora Show/hide interactors Mostrar/ocultar controladores Restore the last clipping box used with this cloud Recuperar la última caja de recorte usada con esta nube Reset Restablecer Close Cerrar Box thickness Espesor de caja advanced avanzado Slices Rodajas Envelope/Contour Extracts the envelope (concave hull) or contours as polylines Removes the last extracted envelope or contours Export selection as new entities Export multiple slices, envelopes or contours by repeating the process along one or several dimensions Set 'left' view Establecer vista 'izquierda' Set 'right' view Establecer vista 'derecha' Set 'front' view Establecer vista 'frontal' Set 'back' view Establecer vista 'posterior' Set 'down' view Establecer vista 'inferior' Set 'up' view Establecer vista 'superior' Shift box Desplazar caja Shift box along its X dimension Desplaza la caja a lo largo de su dimensión X Shift box along its Y dimension Desplaza la caja a lo largo de su dimensión Y Shift box along its Z dimension Desplaza la caja a lo largo de su dimensión Z ClippingBoxRepeatDlg The segmentation process will be repeated along the following dimensions (+/-) El proceso de segmentación se repetirá a lo largo de las siguientes dimensiones (+/-) Repeat dimensions Dimensiones de repetición Extract slice cloud(s) or mesh(es) random colors per slice (will overwrite existing colors!) Check that option if you wish to extract the envelope of each slice Extract envelope(s) Envelope type Lower Upper Full Max edge length Largo máx. de línea Multi-pass process where longer edges may be temporarily created to obtain a better fit... or a worst one ;) Proceso de múltiples pasadas en el cual las líneas más largas pueden ser creadas temporalmente para obtener un mejor ajuste... o uno peor ;) multi-pass multi-pasadas Before extracting the contour, points can be projected along the repeat dimension (if only one is defined) or on the best fit plane Antes de extraer el contorno, los puntos pueden proyectarse a lo largo de la dimensión de repetición (si solo uno es definido) o en el plano con mejor ajuste. project slice(s) points on their best fit plane proyectar puntos de corte(s) en su plano mejor ajustado split the generated contour(s) in smaller parts to avoid creating edges longer than the specified max edge length. divide los contorno(s) generado(s) en partes más pequeñas para evitar crear líneas más largas que las especificadas en la longitud máxima. split envelope(s) on longer edges Step of the internally generated grid obtained by rasterizing the points and exporting the contours Min vertex count per contour (to ignore the smallest ones) Group generated entities by How generated slices, envelopes and contours will be regrouped in the DB tree Type Tipo Origin entity Slice Origin entity, then slice Slice, then origin entity Display a dialog with step-by-step execution of the algorithm (debug mode - very slow) Presenta un cuadro con la ejecución paso a paso del algoritmo (modo de depuración - muy lento) Slice extraction Envelope type (lower or upper part, or both) Max edge length (if 0, generates a unique and closed envelope = convex hull) visual debug mode modo de depuración visual Extract the point contours (via a rasterization process) Extract contours Grid step Min. vertex count Cantidad mín. de vértices Other options Otras opciones Gap Intervalo Gap between the slices Intervalo entre los cortes If checked, a random color will be assigned to each slice (warning: will overwrite any existing color!) Si es marcada, un color aleatorio será asignado a cada corte (¡advertencia: sobrescribirá cualquier color existente!) ColorFromScalarDialog Color From Scalar Fields Mapping type: To RGB To HSV Red Rojo RGB RGB Green Verde Blue Azul Minimum: Fix Reverse Maximum: Alpha ColorGradientDialog Gradient color Color de gradiente Color ramp Gradiente Default Por defecto Custom Personalizado First color Primer color Second color Segundo color Banding Franjas Period Período direction dirección ColorLevelsDialog Change Color Levels Cambiar Niveles de Color Channel(s) Canal(es) RGB RGB Red Rojo Green Verde Blue Azul Input levels Niveles de entrada Output levels Niveles de salida ComparisonDialog Distance computation Cálculo de distancias Compared Comparada Reference Referencia General parameters Parámetros generales Level of subdivision used for computing the distances Nivel de subdivisión usado para calcular las distancias Octree level Nivel de octree Acceleration: distances above this limit won't be computed accurately Aceleración: las distancias por encima de este límite no serán calculadas con precisión max. distance distancia máx. compute signed distances (slower) calcular distancias con signo (más lento) signed distances distancias con signo flip normals invertir normales Generate 3 supplementary scalar fields with distances along each dimension Genera 3 campos escalares suplementarios con distancias a lo largo de cada dimensión split X,Y and Z components dividir componentes X, Y y Z merge X and Y (compute distance in the xy plane) Use the sensor associated to the reference cloud to ignore the points in the compared cloud that could not have been seen (hidden/out of range/out of field of view). Usa el sensor asociado a la nube de referencia para ignorar los puntos en la nube comparada que no podrían haber sido vistos (escondidos/fuera de rango/fuera del campo de visión). use reference sensor to filter hidden points usar sensor de referencia para filtrar puntos ocultos multi-threaded multi-hilo max thread count cant. máx. de hilos Maximum number of threads/cores to be used (CC or your computer might not respond for a while if you use all available cores) Cantidad máxima de hilos/núcleos que serán usados (CC o tu computadora pueden dejar de responder por un tiempo si usas todos tus núcleos disponibles) Local modeling Modelización local Local model Modelo local Points (kNN) Puntos (kNN) Radius (Sphere) Radio (Esfera) faster but more ... approximate más rápido pero más... aproximado use the same model for nearby points usa el mismo modelo para puntos cercanos Approximate distances Warning: approximate distances are only provided to help advanced users setting the general parameters Compute Calcular Ok Ok Cancel Cancelar ComponentType Array Name Nombre undefined Elements Elementos Capacity Memory ComputeOctreeDialog Compute Octree Calcular Octree Max subdivision level: ?? Nivel máx. de subdivisión: ?? Octree box Caja del octree Default Por defecto Cell size at max level Tamaño de celda en nivel máx. Custom bounding box Caja contenedora personalizada Edit Editar ConfusionMatrix Form - Overall accuracy CorkDialog Mesh Boolean Operations (CSG) with Cork Operaciones Booleanas con Mallas (CSG) con Cork A A B B Merge two objects into one Funde dos objetos en uno solo Union A+B Union A+B Subtract one object from another Substrae un objeto de otro Difference A-B Diferencia A-B Return the portion common to both objects Devuelve la porción en común entre ambos objetos Intersection A n B Intersección A n B Subtract one object from another (inverse result) Substrae un objeto de otro (resultado inverso) Symmetric Difference Diferencia Simétrica Image courtesy of Autodesk(r) Imagen cortesía de Autodesk(r) Dialog Dialog Cuadro Source cloud #1 (not labelled) Warning: points must be associated to the same class labels as the trained classes Classes, Training and Test data percentage of training data cloud nube Warning: points must be associated to the same class labels as the trained classes source cloud #2 (not labelled) Source cloud #2 (not labelled) - optional core points (labelled) Labelled core points: coud be the same as cloud #1 but should ideally be smaller (e.g. a subsampled version of cloud #1) classification scalar field number of classes 0 classes 1 Class Count Cantidad 32651 465 Use previously computed features (only if the cloud has already been processed) USE PREVIOUSLY COMPUTED FEATURES source cloud #1 (not labelled) contextual cloud (labelled) homogenize sample numbers for each class (max = 0) Contextual features Training Test data Training data pre-processing and model testing Scales and Scalar/features selection From file Load file <a href="https://www.cloudcompare.org/doc/wiki">see documentation</a> GUI mode (limited) Scales Escalas ramp gradiente Mininum scale Escala mínima Min = Mín = Step Paso Step = Paso = Max scale Escala máxima Max = Inp Ingresa las escalas como una lista de valores (separados por un caracter de espacio) list lista Input scales as a list of values (separated by a space character) Ingresa las escalas como una lista de valores (separados por un caracter de espacio) Point based features intensity number of returns return number echo ratio = return number / number of returns echo ratio RGB RGB dip angle Neigborhood based features option 1 option 2 ... ... Ground Water Nearest neighbors Vecinos más cercanos The vertical distance will be computed to the 'k' nearest neighbors Requires two source clouds Dual-cloud features mean elveation difference ratio of mean intensities standard deviation of cloud #1 standard deviation of cloud #2 Classifier and training mode Random Trees Number of trees Tree depth Training mode Simple training Select the most contributive features and scales (in order to reduce computation time and reduce the classifier size) Feature and scale selection by importance k-fold Crossvalidation k Feature and scale selection Tree depth selection Speed features Pyramidal subsampling Pyramidal levels Octree-based feature computation Min. scale Depth Outputs Output display Confusion matrix Bar chart of feature importance number of features Number of features to show in the bar chart Can be re-used in 3DMASC "Create" to avoid re-computing the features Save training core points with computed features as scalars DipDirTransformationDialog Dip / dip dir. transformation Transformación por Buzamiento Dip Ángulo deg. º Dip direction Dirección rotate about selection center rotar alrededor del centro de la selección DisclaimerDialog qBroom (disclaimer) qBroom (nota legal) <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:10pt; font-weight:400; font-style:normal;"> This plugin is kindly provided by Wesley Grimes, Collision Engineering Associates, Inc. <a href="https://cea-az.com/">https://cea-az.com/</a> Please donate if you find this tool useful <a href="https://www.paypal.com/cgi-bin/webscr?cmd=_s-xclick&hosted_button_id=DZAYQVLL8MMNL"><img src=":/CC/plugin/qBroom/btn_donateCC_LG.gif" /></a> This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details. </body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:10pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Este plugin es provisto generosamente por Wesley Grimes, Collision Engineering Associates, Inc. <a href="https://cea-az.com/">https://cea-az.com/</a> Por favor considera hacer una donación si esta herramienta te resulta útil <a href="https://www.paypal.com/cgi-bin/webscr?cmd=_s-xclick&hosted_button_id=DZAYQVLL8MMNL"><img src=":/CC/plugin/qBroom/btn_donateCC_LG.gif" /></a> This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details. </body></html> qFacets (disclaimer) qFacets (nota legal) <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> This plugin development was funded by Thomas Dewez – BRGM This program is free software; you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU General Public License as published bythe Free Software Foundation; version 2 or later of the License. This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details. copyright BRGM© 2013 <a href="http://www.brgm.eu/">http://www.brgm.eu</a> </body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> El desarrollo de este plugin fue patrocinado por Thomas Dewez – BRGM This program is free software; you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU General Public License as published bythe Free Software Foundation; version 2 or later of the License. This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details. copyright BRGM© 2013 <a href="http://www.brgm.eu/">http://www.brgm.eu</a> </body></html> qM3C2 (disclaimer) qM3C2 (nota legal) <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Point cloud comparison with M3C2 Lague et al., Accurate 3D comparison of complex topography with terrestrial laser scanner, ISPRS j. of Photogram. Rem. Sens., 2013 <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; font-style:italic; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details. <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'arial,sans-serif'; font-size:10pt; font-style:italic; color:#222222; background-color:#ffffff;"> Funded by Université Européenne de Bretagne, Centre National de la Recherche Scientifique and EEC Marie-Curie actions</body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Comparación de nubes de puntos mediante M3C2 Lague et al., Accurate 3D comparison of complex topography with terrestrial laser scanner, ISPRS j. of Photogram. Rem. Sens., 2013 <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; font-style:italic; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details. <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'arial,sans-serif'; font-size:10pt; font-style:italic; color:#222222; background-color:#ffffff;"> Financiado por Université Européenne de Bretagne, Centre National de la Recherche Scientifique and EEC Marie-Curie actions</body></html> DistanceMapDialog Distance Map Mapa de Distancias Steps Pasos Map steps (in each direction). The bigger the more accurate the map will be (but the more points will be created) Pasos de mapeo (en cada dirección). Cuanto más grande, más preciso será el mapa (pero se crearán más puntos) Outer margin Margen exterior Margin added around the cloud bounding-box El margen agregado alrededor de la caja contenedora de la nube reduce result to the specified range reducir resultado al rango especificado Range Rango DistanceMapGenerationDlg 2D distance map (Surface of Revolution) Mapa de distancias 2D (Superficie de Revolución) Projection Proyección Cylindrical Cliíndrica Conical (Lambert) Cónica (Lambertiana) Spanning ratio tasa de covertura Map Mapa Resolution Resolución angle (X) ángulo (X) Map angular step (horizontal) Paso angular de mapa (horizontal) step = paso = height (Y) altura (Y) Map height step (vertical) Paso angular de altura (vertical) size tamaño Map angles unit Unidad angular de mapa deg grados rad radianes grad gradianes Map heights unit (for display only) Unidad de alturas del mapa (solo para visualización) m. m. Counterclockwise unrolling Desplegado anti-horario CCW CCW latitude latitud Map latitude step Paso de latitud del mapa Limits Límites Minimum map angle Ángulo mínimo del mapa Minimum map height (relative to the generatrix origin) Altura mínima del mapa (relativo al origen de la generatriz) Maximum map angle Ángulo máximo de mapa Maximum map height (relative to the generatrix origin) Altura máxima del mapa (relativa al origen de la generatriz) Min Mín Max Máx Minimum map latitude (relative to the generatrix origin - always positive - in degrees) Latitud mínima del mapa (relativa al origen de la generatriz - siempre positiva - en grados) grad grados Maximum map latitude (relative to the generatrix origin - always positive - in degrees) Latitud máxima del mapa (relativa al origen de la generatriz - siempre positiva - en grados) Filling Relleno strategy estrategia What to do when multiple values fall in the same grid cell? ¿Qué hacer cuando múltiples valores caen en la misma celda de la grilla? minimum value valor mínimo average value promedio maximum value valor máximo empty cells celdas vacías What to do when a grid cell remains empty? ¿Qué hacer cuando las celdas de la grilla permanecen vacías? leave empty dejar vacías fill with zero llenar con ceros interpolate interpolar Display Visualización Overlay grid Superponer grilla Angle (X) Ángulo (X) Height (Y) Altura (Y) m. m. Show X labels Mostrar etiquetas en X Grid color Color de grilla Show Y labels Mostrar etiquetas en Y Latitude Latitud 2D symbols Símbolos 2D <html><head/><body>Load a set of symbols / labels from a text file. On each line: 'Label X Y Z' (expressed relatively to the profile origin) (warning: the height values - along the revolution axis - must be expressed relative to the profile origin)</body></html> <html><head/><body>Carga un conjunto de símbolos / etiquetas desde un archivo de texto. En cada línea: 'Etiqueta' X Y Z' (expresado relativamente al origen del perfil) (advertencia: los valores de altura - a lo largo del eje de revolución - deben ser expresados de forma relativa al origen del perfil)</body></html> Load Cargar Clear Vaciar Symbol size Tamaño de símbolo Symbol color Color de Símbolo Color ramp Gradiente de color Steps Pasos Display color scale Mostrar escala de colores Font size Tamaño de fuente Displayed numbers precision (digits) Precisión de números presentada (dígitos) Precision Precisión Generatrix Generatriz Axis Eje Generatrix direction (in the 3D world) Dirección de la generatriz (en el espacio 3D) Origin (3D) Origen (3D) Base radius Radio de base Mean radius (for map display, export as a cloud, etc. ) Radio medio (para vista del mapa, exportar como nube, etc.) Measures Medidas Surface and volume (approximate) Superficie y volumen (aproximados) Update Actualizar Export map Exportar mapa ASCII grid grilla ASCII Image Imagen DXF DXF Cloud Nube Mesh Malla Updating... DxfProfilesExportDlg Export profiles to DXF Exportar perfiles como DXF Vertical profiles Perfiles verticales File name Nombre de archivo Title Título VERTICAL PROFILE: DEVIATIONS PERFIL VERTICAL: DESVIACIONES (+ profile angle) (+ ángulo de perfil) Angular steps Pasos angulares Horizontal profiles Perfiles horizontales HORIZONTAL PROFILE: DEVIATIONS PERFILES HORIZONTALES: DESVIACIONES (+ profile height) (+ altura de perfil) Height steps Pasos en altura Deviation Desviación Values scaling (for labels only) Escala de valores (sólo para etiquetas) Units Unidades Precision Precisión Drawing magnification Magnificación de dibujo Legend Leyenda Theoretical profile name Nombre de perfil teórico Theoretical Teórico Measured profile(s) name Nombre de perfil(es) medido(s) Real Real EntitySelectionDialog Entity selector Select an entity: select all select none EnvelopeExtractorDlg Envelope Extractor Visual Debug Message Mensaje no message sin mensaje auto auto Next Siguiente Skip Omitir ExportCoordToSFDlg Export coordinates to SF Exportar coordenadas a CE Export Exportar Warning, already existing SF(s) with same name will be overwritten Advertencia, los CE preexistentes con el mismo nombre serán sobrescritos ExtraScalarFieldCard ExtraScalarFieldCard Name Nombre Data Type Scalar Field(s) Advanced Options Remove Description Descripción Array-Like 1 Dimension 2 Dimensions 3 Dimensions Scaled Scaling Options Scales Escalas Offsets ExtractSIFT Selected entity does not have any suitable scalar field or RGB. Intensity scalar field or RGB are needed for computing SIFT SIFT keypoint extraction did not return any point. Try relaxing your parameters FacetsExportDlg Export facets Exportar facetas Destination Destino Vertical orientation (only for polygons) Orientación vertical (sólo para polígonos) Native Nativo Mean normal Normal media Custom Personalizada FastGlobalRegistrationDialog Clouds registration Registro de nubes Role assignation Asignación de roles 'model' entity entidad 'modelo' reference referencia 'data' entity entidad 'de datos' aligned alineada <html><head/><body>reference entity (won't move)</body></html> <html><head/><body>entidad de referencia (no se moverá)</body></html> the model cloud is the reference : it won't move (yellow cloud) la nube modelo es la referencia : no se moverá (nube amarilla) Feature descriptor radius auto auto %1 other clouds Failed to estimate the radius for cloud %1 FastGlobalRegistrationFilter Clouds must have normals [Fast Global Registration] Resulting matrix for cloud %1 Hint: copy it (CTRL+C) and apply it - or its inverse - on any entity with the 'Edit > Apply transformation' tool FilterByValueDialog Filter by value Filtrar por valor Range Rango Min range value Mín. del rango Max range value Máx. del rango Exports the points falling inside the specified range. Exporta los puntos que caen dentro del rango especificado. Export Exportar Creates two clouds: one with the points falling inside the specified range, the other with the points falling outside. Crea dos nubes: una con los puntos que caen dentro del rango especificado, y otra con los puntos que caen fuera. Split Partir Cancel Cancelar GBLSensorProjectDialog Sensor parameters Parámetros de sensor theta=longitudinal (E-W) / phi=latitudinal (N-S) theta=longitudinal (E-O) / fi=latitudinal (N-S) rotation order orden de rotación yaw then pitch (default) viraje y luego cabeceo (predeterminado) pitch then yaw cabeceo y luego viraje Position + Orientation Posición + Orientación sensor front direction (yaw = 0) dirección frontal del sensor (viraje = 0) sensor lateral direction dirección lateral del sensor sensor vertical direction (pitch = 0) dirección vertical del sensor (cabeceo = 0) sensor center centro del sensor Angular steps Pasos angulares Rotation around the vertical axis Rotación alrededor del eje vertical Yaw (degrees) Viraje (grados) Rotation around the lateral axis Rotación alrededor del eje lateral Pitch (degrees) Cabeceo (en grados) Other Otros Depth buffer 'uncertainty' 'Incertidumbre' del búfer de profundidad Uncertainty Incertidumbre Sensor max range Rango máx. del sensor Max. range Rango máx. GeomFeaturesDialog Geometric features Local neighborhood radius Roughness Rugosidad Defining a 'up direction' allows to compute signed roughness Up direction X= Y= Z= Curvature Curvatura Mean curvature (unsigned) Mean Media Gaussian curvature (unsigned) Gaussian Gaussiana 'Speed' of orientation change Normal change rate Tasa de cambio de la normal Density Densidad Number of neighbors Cantidad de vecinos Number of neighbors / neighborhood area Surface density Densidad superficial Number of neighbors / neighborhood volume Volume density Densidad volumétrica Moment 1st order moment Geometric features (based on local eigenvalues: (L1, L2, L3)) Features L1 + L2 + L3 Sum of eigenvalues (L1 * L2 * L3)^(1/3) Omnivariance -( L1*ln(L1) + L2*ln(L2) + L3*ln(L3) ) Eigenentropy (L1 - L3)/L1 Anisotropy (L2 - L3)/L1 Planarity (L1 - L2)/L1 Linearity L1 / (L1 + L2 + L3) PCA1 L2 / (L1 + L2 + L3) PCA2 L3 / (L1 + L2 + L3) Surface variation L3 / L1 Sphericity 1 - |Z.N| Verticality 1st eigenvalue 2nd eigenvalue 3rd eigenvalue GlobalShiftAndScaleAboutDlg Issue with big coordinates Cuestión con las coordenas grandes <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Why CloudCompare bugs me about "too big coordinates"? To reduce memory consumption of big clouds, CloudCompare stores their points coordinates on 32 bits (<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Single-precision_floating-point_format">single-precision floating-point format</a>). In effect this roughly corresponds to a relative precision of 10-7. This is generally totally acceptable for an object of a few meters wide (in which case the precision will be around a few tenths of microns). However if the coordinates are of the order of 105 or 106 meters and you still expect a precision around a few microns this won't do (at all). Importing such coordinates in 32 bits format will result in a precision of several centimeters or worse! You'll probably also observe very strange things in 3D as OpenGL doesn't like those big coordinates either. What can I do? This "big coordinates" issue typically arises when an object of a few meters wide is expressed in a global geographic coordinate system. This happens also for other units (we used meters here as an example). As the absolute position of clouds is generally not used during a comparison process (and most of the other processings) the best solution to this "big coordinates" issue is to temporarily shift the data to a local coordinate system. The inverse shift will be applied to the data at export time so that no information is lost. Another example: your cloud still represents a several meters wide object but its coordinates are expressed in microns (once again meters and microns are used as an example). In this case you can apply a scaling factor so as to work in a more "standard" local coordinate system (e.g. in centimeters or meters). In effect this is equivalent to changing the cloud units (temporarily). The inverse scaling factor will be applied at export time. Shift & Scale values By default CloudCompare tries to guess the shift vector itself. But you can of course input your own version (especially if you work with several clouds and you want to shift them all in the same local coordinate system). Once you input a shift vector (and/or a scale factor) you'll be able to use it again while importing other clouds (it will correspond to the "Last input" entry of the combo-box above the shift fields). However this information will only be stored during the active session of CloudCompare (it will be lost once you close the program). To keep the information persistent, you can edit the global_shift_list_template.txt file next to CloudCompare's executable and follow the instructions inside. This is a good way to store persistent shift/scale information sets (kind of "bookmarks").</body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> ¿Por qué CloudCompare me molesta con esto de unas "coordenadas demasiado grandes"? Para reducir el consumo de memoria en nubes grandes, CloudCompare almacena las coordenadas de sus puntos en 32 bits (<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Single-precision_floating-point_format">Info en Wikipedia sobre formato de coma flotante de simple precisión: https://es.wikipedia.org/wiki/Formato_en_coma_flotante_de_simple_precisi%C3%B3n</a>). En la práctica esto se corresponde a grosso modo a una precisión relativa de 10-7. Esto en general es totalmente aceptable para un objeto de algunos metros de ancho (en cuyo caso la precisión rondará en algunas decenas de micrones). Sin embargo, cuando las coordenadas están en el orden de 105 o 106 metros y todavía esperas una precisión en el orden de micrones, esto no es suficiente (ni cerca). Importar semejantes coordenadas en un formato de 32 bits resultará en una precisión de varios centímetros o aún peor. También es probable que hayas observado pasar cosas muy extrañas en la vista 3D ya que a OpenGL tampoco le gustan esas coordenadas enormes. ¿Qué puedo hacer? Este asunto de las "coordenadas enormes" generalmente surge cuando un objeto de algunos metros de embergadura es expresado en un sistema de coordenadas geográficas globales. Esto también ocurre para otras unidades (hemos usado aquí los metros sólo como ejemplo). Como en general la posición absoluta de las nubes no es usada durante el proceso de comparación (y en la mayoría de los otros procesamientos) la mejor solución para este asunto de las "coordenadas demasiado grandes" es desplazar temporalmente los datos a un sistema de coordenadas locales. El desplazamiento será revertido durante la exportación, así que no se perderá ninguna información. Otro ejemplo: tu nube todavía representa un objeto de algunos metros de embergadura pero sus coordenadas están expresadas en micrones (nuevamente, metros y micrones son usados sólo como ejemplo). En este caso puedes aplicar un factor de escala de manera de trabajar con un sistema de coordenadas local más "estándar" (p. ej. en centímetros o metros). En efecto, este es el equivalente a cambiar las unidades de la nube (temporalmente). El factor de escala inverso se aplicará durante la exportación. Valores de Desplazamiento y Escala Por defecto, CloudCompare trata de suponer el vector de desplazamiento por sí solo. Pero por supuesto pueden ingresar tu propia versión (especialmente si trabajas con varias nubes y quieres desplazar todas a un mismo sistema de coordenas locales). Una vez que hayas ingresado el vector de desplazamiento (y/o el factor de escala) podrás volver a utilizarlo cuando importas otras nubes (corresponderá a la opción "Último valor ingresado" de la caja de selección que está encima de los campos de desplazamiento). Sin embargo esta información sólo se almacenará durante la sesión activa de CloudCompare (se perderá cuando se cierre el programa). Para hacer que la información persista, puedes editar el archivo de texto global_shift_list_template.txt en la misma carpeta que el ejecutable de CloudCompare y seguir las instrucciones que tiene dentro. Esta es una buena manera de almacenar de forma persistente conjuntos de información de desplazamiento/escala (algo así como unos "favoritos").</body></html> GlobalShiftAndScaleDlg Global shift/scale Desplazamiento/escala global Coordinates are too big (original precision may be lost)! ¡Las coordenadas son demasiado grandes (la precisión original podría perderse)! More information about this issue Más información acerca de este asunto Do you wish to translate/rescale the entity? ¿Deseas trasladar/re-escalar la entidad? shift/scale information is stored and used to restore the original coordinates at export time la información de desplazamiento/escala es almacenada y usada para restaurar las coordenadas originales durante la exportación This version corresponds to the input (or output) file Esta versión corresponde al archivo de entrada (o salida) Point in original coordinate system (on disk) Punto en sistema de coordenadas originales (en disco) diagonal = 3213132123.3215 diagonal = 3213132123.3215 Shift Desplazamiento Scale Escala You can add default items to this list by placing a text file named global_shift_list.txt next to the application executable file. On each line you should define 5 items separated by semicolon characters: name ; ShiftX ; ShiftY ; ShiftZ ; scale Puedes agregar elementos predeterminados a esta lista agregando un archivo de texto con el nombre global_shift_list.txt en el mismo lugar que el ejecutable de la aplicación. En cada línea debes definir 5 ítems separados por punto y coma: nombre ; DesplazamientoX ; DesplazamientoY ; DesplazamientoZ ; escala This version is the one CloudCompare will work with. Mind the digits! Esta versión es la que CloudCompare usará. ¡Cuidado con los dígitos! Point in local coordinate system Punto en sistema de coordenadas local diagonal = 321313 diagonal = 321313 Warning: previously used shift and/or scale don't seem adapted to this entity Advertencia: el desplazamiento y/o la escala usadas previamente no parecen adaptarse a esta entidad Preserve global shift on save Preservar escala global al guardar The local coordinates will be changed so as to keep the global coordinates the same Las coordenadas locales serán modificadas de forma que se mantengan las coordenadas globales intactas Keep original position fixed Mantener fija la posición original GlobalShiftSettingsDialog Global Shift settings Parámetros de Desplazamiento Global The Global Shift & Scale mechanism aims at reducing the loss of precision when working with big coordinates. As CloudCompare and most graphic cards work with 32 bits floating point values, their resolution and the computation precision is limited. The bigger the numbers the less resolute they are. Here below you can set the limits above which the 'Global Shift & Scale' mechanism will be triggered. Note: the diagonal is not tested at loading time. El mecanismo de Desplazamiento Y Escala Globales apunta a reducir la pérdida de precisión cuando se trabaja con coordenadas grandes. Como CloudCompare y la mayoría de las placas de video trabajan con valores de coma flotante de 32 bits, su resolución y la precisión de cómputo son limitadas. Cuanto más grandes los números menor es su resolución. Aquí abajo puedes establecer los límites por encima de los cuales el mecanismo de 'Desplazamiento y Escala Globales' será activado. Nota: la diagonal no es probada durante el proceso de carga. Global Shift & Scale triggering limits: Limites de activación para el Desplazamiento y Escala Globales: Max absolute coordinate Coordenada absoluta máx CloudCompare will suggest to apply a Global Shift to the loaded entities if their coordinates are above this limit CloudCompare sugerirá aplicar un Desplazamiento Global a las entidades cargadas si sus coordenadas están por encima de este límite Max entity diagonal Diagonal máx. de entidad CloudCompare will suggest to apply a Global Scale to the loaded entities if their bounding-box diagonal is above this limit CloudCompare sugerirá aplicar una Escala Global a las entidades cargadas si la diagonal de su caja contenedora está por encima de este límite GraphicalSegmentationDlg Segmentation Segmentación Pause segmentation (allow rotation/panning of 3D view) Pausa la segmentación (permite rotar/panear la vista 3D) pause pausa Load / save segmentation polyline Carga / guarda polilínea de segmentación load/save segmentation polyline cargar/guardar polilínea de segmentación polyline selection selección de polilínea Segment (keep points inside) Segmentar (conserva los puntos en el interior) in dentro Segment (keep points outside) Segmentar (conserva los puntos de afuera) out fuera Set the class of points inside the polyline (C). The classification SF will be directly updated (and created if needed). Set the class of points inside the polyline (C) Clear segmentation Limpiar segmentación raz Segmentation Options Confirm segmentation Confirmar segmentación OK OK Confirm and delete hidden points Confirma y elimina los puntos ocultos Cancel Cancelar Activate rectangular selection Activate polyline selection Cancel segentation Cancelar segmentación Pause segmentation (Space) Polyline selection mode (Tab) Segment In (I) Segment Out (O) <html><head/><body>Export selection (E)Note: the original cloud/mesh is not modified.</body></html> ... ... Confirm segmentation (Enter) Confirm and delete hidden points (Del) Cancel (Esc) Rectangular selection Selección rectangular Polygonal selection Selección poligonal Use existing polyline Usar polilínea existente Import polyline from DB for segmentation Importa una polilínea desde la BD para usar en la segmentación Export segmentation polyline Exportar polilínea de segmentación Export segmentation polyline as new entity Exporta la polilínea de segmentación como una nueva entidad GraphicalSegmentationOptionsDlg Dialog Cuadro Additional Suffix Remaining: Suffix added to the remaining cloud .remaining Segmented: Suffix added to the segmented cloud .segmented GraphicalTransformationDlg Graphical Transformation Transformación Gráfica Pause segmentation Pausar segmentación Pause transformation (allow rotation/panning of 3D view) Pausar transformación (permite rotar/panear la vista 3D) pause pausar Rotation Rotación None Nada Advanced Avanzado Translate Along: Origin Rotate Around: Rotation Axis Selection: Object Center Reference Axis Incremental tranform: Translation Translación Incremental transform: transform backward Backward Left Forward Right HPRDialog HPR HPR Level Nivel Octree Level (for point cloud shape approx.) Nivel de Octree (para aprox. la forma de la nube de puntos) HSVDialog HSV color setting Select the reference point Pick the plane center (click again to cancel) Elije el centro del plano (clic de nuevo para cancelar) Hue (0-359°) Blue (0-255) Green (0-255) Sat (0-100%) Red (0-255) Val (0-100%) Choose which points to keep Retain Exclude Both Ambas HistogramDialog Histogram Histograma Export histogram to a CSV file (can be imported into Excel ;) Exportar histograma a un archivo CSV (puede ser importado en Excel ;) Export histogram to an image file Exportar histograma a un archivo de imagen HoughNormalsDialog Dialog Cuadro Neighborhood size (K) Tamaño de vecindad (K) Size of the neighborhood Tamaño de la vecindad Number of planes (T) Cantidad de planos (T) Plane number to draw Cantidad de planos a dibujar Accumulator steps (nPhi) Pasos del acumulador (nFi) Accumulator discretization parameter Parámetro de discretización del acumulador Number of rotations (nRot) Cantidad de rotaciones (nRot) Rotation number Cantidad de rotaciones Tolerance angle Ángulo de tolerancia Angle parameter for cluster normal selection Parámetro angular para la agrupación de normales deg. º Neighborhood size for density estimation Tamaño de vecindad para la estimación de densidad Size of the neighborhood for density estimation Tamaño de vecindad para la estimación de densidad use a density estimation of triplets generation usar una estimación de densidad para la generación de triples Use density of triplets estimation Usar estimación de densidad de triples ImportDBFFieldDlg Choose altitude field Elegir campo de altitud Do you wish to use one of the DBF field as altitude? ¿Deseas usar uno de los campos DBF como altitud? Values scaling Escala de valores OK OK Ignore Ignorar InterpolationDlg Interpolation Interpolación Neighbors extraction Extracción de vecinos Radius of the sphere inside which neighbors will be extracted Radio de la esfera que contiene a los vecinos a extraer Extracts the neighbors inside a sphere Extrae los vecinos dentro de una esfera Radius (Sphere) Radio (Esfera) Use only the nearest neighbor (fast) Usar sólo el vecino más cercano (rápido) Nearest neighbor Vecino más cercano Use the 'k' nearest neighbors (faster than 'radius' based search, but more approximate) Usa los 'k' vecinos más cercanos (más rápido que la búsqueda por 'radio', pero más aproximado) Nearest neighbors Vecinos más cercanos Number of neighbors to extract Número de vecinos a extraer Interpolation algorithm Algoritmo de interpolación Keep the median of the neighbors SF values Mantiene la mediana de los valores en los CE de los vecinos Median Mediana Keep the average of the neighbors SF values Mantiene el promedio de los valores en los CE de los vecinos Average Promedio Compute a weighted average of the neighbors SF values (the weights will follow a Normal distribution) Calcula una media ponderada de los valores en los CE de los vecinos (los pesos seguirán una distribución Normal) Normal distribution Distribución normal sigma sigma Kernel of the Normal distribution Kernel de la distribución Normal ItemSelectionDlg Selection Selección Please select one %1: Por favor seleccione un %1: KmeansDialog Kmeans clustering setting Number of colors Max number of iterations KrigingParamsDialog Kriging parameters Model Modelo Spherical Exponential Gaussian Gaussiana kNN Maximum number of neighbors Manual altitude parameters Nugget Nugget: y-intercept of the variogram Sill Sill: total variance contribution Range Rango Range: distance after which the variogram levels off LASOpenDialog Open LAS file Abrir archivo LAS Version TextLabel Point format Number of points Loading Standard Fields select all unselect all Ignore fields with default values only Ignorar solo campos con valores predeterminados Force 8-bit colors Forzar colores de 8-bits Automatic GPS Time shift Extra Fields Load As Normals X: Y: Z: Tilling Warning: the cloud won't be loaded in memory. It will be saved as multiple tiles on the disk. Advertencia: la nube no será cargada en memoria. Será guardada como múltiples mosaicos en el disco. Dimension Dimensión XY XZ YZ Tiles Mosaicos Output path Ruta de salida ... ... Apply Aplicar Apply all Aplicar a todos Cancel Cancelar LASSaveDialog LAS Save Options Basic Params Version Point Fornat Output LAS/LAZ scale Optimal scale Ensures optimal accuracy (up to 10^-7 absolute) may decrease LAZ compression efficiency Original scale (0,0,0) (0,0,0) might not preserve data accuracy (especially if you have transformed the original cloud) Custom scale larger scale = best LAZ compression = lower resolution(*) (*) potential accuracy loss if resolution is too low (= scale is too large) Scalarfields Mapping Select for each LAS dimension, the PointColoud Scalarfield to use RGB RGB Saves normals as extra scalar field using the names "NormalX", "NormalY" and "NormalZ". Normals (As Extra Scalarfield) Waveform Forma de onda Extra Scalarfields Add LabelingDialog Connected Components Componentes Conectados Grid subdivision level: the greater, the finest Nivel de subdivisión de la grilla: cuanto más grande, más fina Octree Level Nivel de Octree Minimum number of points per component Cantidad mínima de puntos por componente Min. points per component Puntos mín. por componente random colors (warning: overwrites existing ones) Colores aleatorios (advertencia: sobreescribe los existentes) M3C2Dialog M3C2 distance Distancia M3C2 Cloud #1 Nube #1 Cloud #2 Nube #2 Main parameters Parámetros principales Scales Escalas Normals Normales Projection Proyección diameter = diámetro = max depth = detalle máx. = Core points Puntos núcleo use cloud #1 usar nube #| use other cloud usar otra nube Alternative core points cloud Nube de puntos núcleo alternativos subsample cloud #1 Submuestrear nube #1 Min. distance between points Distancia mín. entre puntos Registration error Error de registro Registration error (RMS - to be input by the user) Error de registro (RMS - a ser ingresado por el usuario) Tries to guess some parameters automatically Intenta suponer algunos parámetros automáticamente Guess params Suponer parámetros Calculation mode Modo de estimación Default fixed scale calculation Estimación con escala fija por defecto Default Por defecto Automatically use the scale at which the cloud is the more 'flat' Usa automáticamente la escala en la cual la nube es más 'plana' Multi-scale Multi-escala Make the resulting normals purely Vertical Hacer las normales resultantes puramente Verticales Vertical Vertical Make the resulting normals purely Horizontal Hacer las normales resultantes puramente Horizontales Horizontal Horizontal Mininum scale Escala mínima Min = Mín = Step Paso Step = Paso = Max scale Escala máxima Max = Máx. = Use core points for normal calculation (instead of cloud #1) Usar puntos núcleo para el cálculo de normales (en lugar de la nube #1) Use core points for normal calculation Usar puntos núcleo para calculo de normales Orientation Orientación Preferred orientation Orientación preferida From barycenter Towards barycenter Existing From sensor origin Towards sensor origin Typically one or several sensor positions store as a cloud (one point per position) Use origin point(s) Advanced Avanzado Slower but it guarantees that all the cylinder will be explored Más lento, pero garantiza que todo el cilindro sea explorado Do not use multiple pass for depth No usar múltiples pasadas para la profundidad Search the points only in the 'positive' side of the cylinder (relatively to the point normal) Buscar los puntos sólo en el lado 'positivo' del cilindro (relativo a la normal del punto) Only search points in the positive half-space (relatively to the normal) Sólo buscar puntos en la mitad positiva del espacio (relativo a la normal) Use median and interquatile range (instead of mean and std. dev.) Usar la mediana y el rango intercuartil (en lugar de la media y la desviación estándar) Specify minimum number of points for statistics computation Especificar el número mínimo de puntos para los cálculos estadísticos Max thread count Hilos máximos Precision maps Mapeo de precisión <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> 3D uncertainty-based topographic change detection with SfM photogrammetry: precision maps for ground control and directly georeferenced surveys Mike R. James, Stuart Robson and Mark W. Smith (<a href="http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/esp.4125/abstract">DOI: 10.1002/esp.4125</a>)</body></html> Use precision information in scalar fields instead of roughness-based uncertainty estimates Usar información de precisión en campos escalares en lugar de los estimados de incertidumbre basados en rugosidad Sigma(y) Sigma(y) Sigma(x) Sigma(x) Sigma(z) Sigma(z) Scale Escala From SF units to cloud units De unidades de CE a unidades de nube Output Salida Project core points on Projectar puntos núcleo en Keep original positions Mantener posiciones originales use original cloud usar nube original Adds two scalar fields (std_cloud#1 and std_cloud#2) Suma dos campos escalares (std_cloud#1 y std_cloud#2) Export standard deviation information Exportar información de desviación estándar Adds one scalar field (point count per core point) Suma un campo escalar (cantidad de puntos según puntos núcleo) Export point density at projection scale Exportar densidad de puntos en la escala proyectada Load parameters from file Cargar parámetros desde archivo Save parameters to file Guardar parámetros en archivo MLSDialog Moving Least Squares Smoothing and Reconstruction Reconstrucción y Suavizado mediante Mínimos Cuadrados Móviles (MLS) Search Radius Radio de Búsqueda Compute Normals Calcular Normales Use Polynomial (instead of tangent) Usar Polinomio (en lugar de tangente) Polynomial Order Grado de Polinomio Squared Gaussian Parameter Parámetro cuadrado de Gauss, Upsampling Method Método de sobremuestreo Sample Local Plane Muestrear Plano Local Upsampling Radius Radio de Sobremuestreo Upsampling Step Size Paso de Sobremuestreo Random Uniform Density Densidad Uniforme Aleatoria Step Point Density Densidad de Puntos en Paso Voxel Grid Dilation Expansión de la Grilla de Vóxeles Dilation Voxel Size Tamaño de la Dilatación de Vóxeles Dilation Iterations Iteraciones de la Dilatación None Nada MPlaneDialog Dialog Cuadro MainWindow CloudCompare CloudCompare &File &Archivo &Display &Vista Toolbars Barra de herramientas Lights Luces Active scalar field Campo escalar activo Language Translation Idioma &Help &Ayuda Edit Editar Scalar fields Campos escalares Colors Colores Normals Normales Orient normals Orientar normales Convert to Convertir Octree Octree Mesh Malla Scalar Field Campo Escalar Sensors Sensores Terrestrial Laser Sensor = Ground Based Lidar Sensor de Laser Terrestre (TLS / GBL) TLS/GBL TLS/GBL Camera Cámara Toggle (recursive) Conmutar (recursivo) Waveform Forma de onda Grid Grilla 3D &Views V&istas 3D Tools Herramientas Segmentation Segmentación Projection Proyección Statistics Estadísticas Distances Distancias Registration Registro Other Otros Sand box (research) Laboratorio (investigaciones) Fit Ajustar Clean Limpiar Volume Volumen Batch export Exportar en tandas DB Tree Árbol BD Viewing tools Herramientas de vista Console Consola Main tools Herramientas principales Scalar field tools Herramientas de campos escalares Properties Propiedades &Open &Abrir Open Abrir Ctrl+O Ctrl+O &Save &Guardar Save current entity Guardar entidad actual Ctrl+S Ctrl+S &Quit &Salir Quit Salir &Full screen &Pantalla completa Switch to full screen Pasar a pantalla completa F9 F9 Display settings Opciones de pantalla Help Ayuda F1 F1 &About ... &Acerca de ... About Acerda de Set unique Distinguir Set a unique color Definir un color único Alt+C Alt+C Height Ramp Gradiente Apply a color ramp along X, Y or Z Aplicar un gradiente a lo largo de X, Y o Z Compute Calcular Compute unsigned normals (least squares approx.) Calcular normales sin signo (aprox. de mínimos cuadrados) Invert Invertir Invert normals Invertir normales Compute octree Calcular octree F8 F8 Cl&ose &Cerrar Ctrl+F4 Ctrl+F4 Close &All Cerrar &Todos &Tile &Mosaico &Cascade &Cascada Pre&vious &Previo Ne&xt &Siguiente New Nuevo Ctrl+F3 Ctrl+F3 Clone Clonar <html><head/><body>Clone the selected entities(yes Claire ... these are Nyan sheep!)</body></html> <html><head/><body>Clona las entidades seleccionadas(Sí Sofía, es por esa ovejita ;)</body></html> Merge Fusionar Merge multiple clouds Fusiona múltiples nubes Delete Eliminar Del Del Fine registration (ICP) Registro fino (ICP) Finely registers already (roughly) aligned entities (clouds or meshes) Afina el registro de entidades (aproximadamente) alineadas (nubes o mallas) Cloud/Cloud Dist. Dist. Nube/Nube Compute cloud/cloud distance Calcula las distancias entre dos nubes Cloud/Mesh Dist Dist. Nube/Malla Compute cloud/mesh distance Calcula las distancias entre una nube y una malla Local Statistical test Evaluación estadística local Apply a local statistical test to separate noise from true differences Aplica una evaluación estadística local para separar el ruido de las diferencias reales Sample points on a mesh Toma muestras de puntos que yacen en una malla Label Connected Comp. Etiquetar Componentes Conectados Label connected components Etiqueta componentes conectados Segment Segmentar T Show histogram Mostrar histograma Compute stat. params Calcular parámetros estadísticos Fits a statistical model on the active scalar field Encaja un modelo estadístico en el campo escalar activo Filter By Value Filtrar Por Valor Filter points by value Filtrar puntos por valor Gaussian filter Filtro Gaussiano Compute gaussian filter Calcular filtro gaussiano Delete Scalar Field Eliminar Campo Escalar Delete current scalar field Remover el campo escalar actual Arithmetic Aritmética SF arithmetic Aritmética con CE Add, subtract, multiply or divide two scalar fields Sumar, restar, multiplicar o dividir dos campos escalares Colorize Colorear Colorize entity (lightness values are unchanged) Colorear entidad (los valores de luminosidad no son afectados) Smooth Suavizar Smooth mesh scalar field Suavizar el campo escalar de la malla Enhance Realzar Enhance Scalar Field Realzar Campo Escalar Clear Quitar Clear colors Quitar colores Delete normals Borrar normales Resample Remuestrear Resample entity with octree Remuestrear entidad con octree Delaunay 2.5D (XY plane) Delaunay 2.5D (plano XY) Compute "2D1/2" mesh by projecting points on the XY plane Calcular una malla "2D 1/2" proyectando puntos en el plano XY Delaunay 2.5D (best fitting plane) Delaunay 2.5D (ajuste de mejor plano) Compute "2D1/2" mesh by projecting points on the (least squares) best fitting plane Calcula una malla "2D 1/2" proyectando puntos en el plano con mejor ajuste (por mínimos cuadrados) Measure surface Medir superficie Measure mesh surface Medir superficie de malla Closest Point Set Conjunto de puntos más próximos Compute closest point set Calcula el conjunto de puntos más cercanos Delete all (!) Eliminar todos (!) Delete all scalar fields Borra todos los campos escalares Multiply Multiplicar Multiply scalar field by a constant Multiplica el campo escalar por una constante K-Means K-Medias classify point (K-Means applied on a scalar field) clasifica puntos (K-medias aplicado a un campo escalar) Front propagation Propagación de frente Classify points by propagating a front on a scalar field Clasificar puntos propagando un frente en un campo escalar Multiply/Scale Multiplicar/Escala Multiply coordinates (separately) Multiplica las coordenadas (de forma separada) Match bounding-box centers Igualar los centros de las cajas contenedoras Synchronize selected entities bbox centers Sincroniza los centros de las cajas contenedoras de las entidades seleccionadas Unroll Desenrollar Unroll entity on a cylinder or a cone Desenrollar una entidad en un cilindro o un cono Gradient Pendiente Zoom & Center Acercar y Centrar ZoomCenter AcercarCentrar Zoom and center on selected entities (Z) Acercarse y centrarse en las entidades seleccionadas (Z) Z Z Top View Vista Superior Set top view Ir a vista superior Front View Vista Frontal Set front view Ir a vista frontal Back View Vista Trasera Set back view Ir a vista trasera Left Side View Vista Lateral Izquierda Set left side view Ir a vista lateral izquierda Right Side View Vista Lateral Derecha Set right side view Ir a vista lateral derecha Bottom View Vista Inferior Set bottom view Ir a vista inferior Main Principal Show/hide main toolbar Mostrar/esconder barra de herramientas principal View Vista Show/hide view toolbar Mostrar/ocultar barra de herramientas de vista Show/hide scalar fields toolbar Mostrar/ocultar barra de herramientas de campos escalares Toggle Sun Light Alternar Ilunimación Solar Toggle sun light (active window) Prende o apaga la iluminación solar (en la vista activa) F6 F6 Toggle Custom Light Alternar Luz Personalizada Toggle custom light (active window) Prende o apaga la luz personalizada (vista activa) F7 F7 Global Zoom Zoom Global Toggle Centered Perspective Alternar Perspectiva Centrada Toggle perspective view (centered on objects) in current window Activa o desactiva la vista en perspectiva (centrada en objetos) en la ventana actual F3 F3 Toggle Viewer Based Perspective Alternar Perspectiva Basada en el Observador Toggle perspective view (centered on viewer) in current window Activa o desactiva la vista en perspectiva (centrada en el observador) en la ventana actual F4 F4 Refresh Actualizar F5 F5 Test Frame Rate Probar Tasa de Refresco Render to File Guardar Vista en Archivo X From Scalar fields E Lock rotation about arbitrary axis Limitar rotación en torno a un eje arbitrario Alt+P Split cloud (integer values) Split the selected cloud using the current scalar field. The active scalar field should have integer values. Add classification SF Add classification SF (shorcut to 'Add constant SF') Restore window geometry on startup Shift points along normals Shift the points of the selected cloud along their normals Circle Fits a circle on the selected cloud Set SF(s) as normal Sample points Muestreo de puntos None (English) Ninguno (Inglés) Compute geometric features Compute geometric features (density, curvature, roughness, etc.) Move bounding-box min corner to origin Move the bounding-box min corner to the origin Move bounding-box max corner to origin Move the bounding-box max corner to the origin Move bounding-box center to origin Move the bounding-box center to the origin Flip Flip the selected plane Compare Compare two planes (angle + distance) Flip triangles Flip triangles (if vertices are ordered in the non-direct order) Cloud/Primitive Dist Compute cloud/Primitive distance Export normals to SF(s) Export normals to one or several scalar fields Convert to RGB Convertir a RGB Convert current scalar field to RGB colors Convierte el campo escalar a colores RGB Create/show depth buffer Crear/mostrar búfer de profundidad Export depth buffer Exportar búfer de profundidad Rasterize (and contour plot) Rasterizar (y trazar contorno) Convert a cloud to 2D raster (and optionally generate the contour plot) Covierter una nube a un ráster 2D (y opcionalmente generar el trazado del contorno) Auto align clouds Auto-alinear nubes Tries to automatically register (roughly) two points clouds Intenta realizar un registro automático (grosero) de dos nubes de puntos Subsample Submuestreo Subsample a point cloud Submuestrea una nube de puntos Load shader Cargar shader Fit a plane on a set of point Ajustar un plano a un conjunto de puntos Export cloud info Exportar información de la nube Export cloud info to a CSV file (name, size, barycenter, scalar fields info, etc.) Exportar información de la nube a un archivo CSV (nombre, tamaño, baricentro, información de campos escalares, etc.) Reset all GUI element positions Restablecer todas las posiciones de los elementos en la GUI Reset all GUI element positions (after restart) Restablece todos los elementos de la GUI a sus posiciones originales (luego de reiniciar) Lock rotation about an axis Limitar rotación alrededor de un eje Lock 3D camera rotation about an axis Limita la rotación 3D de la cámara alrededor de un eje Extract sections / Unfold Extraer secciones / desplegar Extract cloud sections along polylines or unfold a cloud along a polyline Extrae secciones de la nube a partir de polilíneas o despliega una nube a lo largo de una polilínea Distance map Mapa de distancias Convert to grey scale Convertir a escala de grises Convert RGB colors to grey scale colors Convertir colores RGB a escala de grises Trace Polyline Trazar Polilínea Trace a polyline by point picking Traza una polilínea mediante la selección de puntos Ctrl+P Ctrl+P Enable Qt warnings in Console Activar las advertencias de Qt en la Consola Global Shift settings Opciones de Desplazamiento Global Set Global Shift & Scale mechanism parameters Definir parámetros del mecanismo de Desplazamiento y Escala Global Camera link Vinculación de cámaras Link the cameras of all 3D views (so that they all move in the same way and at the same time) Vincula las cámaras de todas las vistas 3D (de manera que todas se mueven en simultáneo) 2D Waveform viewer je traduit en retour d'ondes complètes ? Visualizador de Forma de Onda 2D Create a plane Crear un plano Edit the plane parameters Editar parámetros del plano Create surface between two polylines Crear superficie entre dos polilíneas Surface between 2 polylines Superfície entre 2 polilíneas Enhance with intensities Realzar con intensidades Mesh scan grids Mallar las grillas de escaneo Mesh scan grids (structured point clouds) Malla las grillas de escaneo (para nubes de puntos estructuradas) Auto-pick rotation center Auto-seleccionar centro de rotación Auto-pick rotation center (rotation is always placed at the middle of the screen if possible) Automatiza la selección del centro de rotación (ubicándolo siempre en el medio de la pantalla, si es posible) Shift+P Shift+P Show cursor coordinates Mostrar coordinadas del cursor Show cursor coordinates (2D and 3D if possible) Muestra las coordenadas del cursor (2D y 3D si es posible) Delete scan grids Borrar las grillas de los escaneos Delete the underlying scan grids Elimina las grillas subyacentes en los escaneos seleccionados Compress FWF data Comprimir datos FWF Compress the associated FWF data (maybe interesting after interactive segmentation for instance) Comprime los datos de forma de onda (FWF) asociados (talvez sea interesante luego de una segmentación interactiva, por ejemplo) Interpolate scalar-field(s) from another cloud or mesh Interpolar campo(s) escalar(es) a partir de otra nube o malla Export plane info Exportar info del plano Export plane info to a CSV file (name, width, height, center, normal, dip and dip direction, etc.) Exporta la información del plano a un archivo CSV (nombre, ancho, alto, centro, normal, dirección, buzamiento, etc.) Delete shader Quitar shader Point picking Selección de puntos Point picking (point information, distance between 2 points, angles between 3 points, etc.) Selecciona puntos (y provee su información, distancia entre 2 puntos, ángulos entre 3 puntos, etc.) Bounding box P.C.A. fit Ajuste de caja contenedora mediante P.C.A. Makes BB fit principal components (rotates entity!) Ajusta la CC a las componentes principales (¡rota la entidad!) Camera settings Opciones de cámara Point list picking Listar puntos Pick several points (and export them to ASCII file, a new cloud, etc.) Escoje varios puntos (y los exporta a un archivo ASCII, una nueva nube, etc.) Curvature Curvatura Roughness Rugosidad Plane Plano Polyline Polilínea Cloud Nube Translate/Rotate Trasladar/Rotar About Plugins... Acerca de Plugins ... Rename Renombrar 2.5D quadric Cuádrica 2.5D SNE test Prueba SNE Spherical Neighbourhood Extraction test Prueba de Extracción de Vecindad Esférica (en inglés, SNE) Visibility Visibilidad Toggle selected entities visibility (recursive) Alternar visibilidad de las entidades seleccionadas (recursivo) V V Toggle selected entities normals (recursive) Alternar la visualización de las normales en las entidades seleccionadas (recursivo) N N Toggle selected entities colors (recursive) Alternar visualización del color en las entidades seleccionadas (recursivo) C C SF CE Toggle selected entities SF (recursive) Alternar CE de las entidades seleccionadas (recursivo) S S Apply transformation Aplicar transformación Apply rotation and/or translation Aplicar rotación y/o traslación Ctrl+T Ctrl+T Smooth (Laplacian) Suavizar (Laplaciano) HSV colors Colores HSV Save viewport as object Guardar vista como objeto Ctrl+V Pick rotation center Elegir centro de rotación P P Compute Ranges Calcular distancias Compute ranges from sensor Calcula las distancias desde el sensor Bilateral filter Filtro bilateral Compute bilateral filter Computa un filtro bilateral Compute Scattering Angles Calcular ángulos de dispersión Compute laser beam scattering angle for a cloud with normals Calcula el ángulo de dispersión del haz láser para una nube con normales Toggle color scale Alternar escala de colores Toggle active scalar field color scale Alternar la escala de colores del campo escalar activo Shift+C Shift+C Show previous SF Mostrar CE previo Show previous scalar field for active entity Muestra el campo escalar previo en la lista de la entidad activa Shift+Up Shift+Arriba Show next SF Mostrar siguiente CE Show next scalar field for active entity Muestra el siguiente CE en la lista de la entidad activa Shift+Down Shift+Abajo Align (point pairs picking) Alinear (selección de pares de puntos) Aligns two clouds by picking (at least 4) equivalent point pairs Alinea dos nubes seleccionando (al menos 3) pares de puntos equivalentes Add constant SF Agregar CE constante Export coordinate(s) to SF(s) Exportar coordenada(s) a CE(es) Export X, Y and/or Z coordinates to scalar field(s) Exporta las coordenadas X, Y y/o Z a campo(s) escalar(es) Subdivide Subdividir 3D name Nombre 3D Toggle selected entities 3D name display (recursive) Alternar vista del nombre 3D para las entidades seleccionadas (recursivo) D Primitive factory Fábrica de Primitivas Materials/textures Materiales/Texturas Toggle selected entities materials/textures (recursive) Alternar la vista de los materiales/texturas para las entidades seleccionadas (recursivo) M Orthographic projection Proyección ortográfica Set orthographic projection for current 3D View Dispone la vista 3D actual en proyección ortográfica Object-centered perspective Perspectiva centrada en el objeto Set object-centered perspective for current 3D View Dispone la vista 3D actual en perspectiva centrada en el objeto Viewer-based perspective Perspectiva basada en el espectador Set viewer-based perspective for current 3D View Dispone la vista 3D actual en perspectiva basada en el espectador Always visible Siempre visible Pivot always visible Pivote siempre visible Rotation only Sólo en rotación Pivot visible when rotating El pivote es visible cuando se rota Never visible Nunca visible Pivot never visible El pivote nunca está visible Iso 1 Iso 1 Set view to 'front' isometric Mueve la vista al 'frente' isométrico Iso 2 Iso 2 Set view to 'back' isometric Mueve la vista al 'dorso' isométrico Convert texture/material to RGB Convierte la textura/material a RGB Color Scales Manager Administrador de Escalas de Colores Open Color Scales Manager dialog Abre el cuadro del Administrador de Escala de Colores Cross Section Sección Transversal Edit global shift and scale Editar desplazamiento y escala globales Convert to Scalar field Convertir a Campo Escalar Compute Kd-tree Calcular Árbol kd test prueba Add point indexes as SF Agregar índices de puntos como CE Adds a scalar field with ordered integers for each point in the cloud Agrega un campo escalar con los números ordenados de cada punto en la nube 2D polygon (facet) Polígono 2D (faceta) Adjust zoom Ajustar zoom Adjusts zoom with a given pixel/unit ratio (orthographic projection only) Ajusta el zoom con una tasa dada de píxeles/unidad (sólo para proyección ortográfica) Set SF as coordinate(s) Establecer CE como coordenada(s) Set SF as coordinate(s) (X, Y or Z) Usa un CE para definir la(s) coordenada(s) (X, Y o Z) Close all Cerrar todo Remove all entities currently loaded in the DB tree Remueve todas las entidades actualmente cargadas en el árbol BD Edit global scale Editar escala global View from sensor Ver desde sensor Find biggest inner rectangle (2D) Encontrar el mayor rectángulo interno (2D) Create Crear Compute points visibility (with octree) Computar visibilidad de puntos (mediante octree) Project Uncertainty Incertidumbre de proyección With Minimum Spanning Tree Mediante Árbol Recubridor Mínimo With Fast Marching Mediante Fast Marching CNE test Prueba CNE Cylindrical Neighbourhood Extraction test Prueba de Extracción de Vecindad Cilíndrica Approximate (dist. to nearest neighbor) Aproximar (dist. a vecino más cercano) Density Densidad Compute density Calcula la densidad Remove duplicate points Remover puntos duplicados Crop Recortar Dip/Dip direction SFs CEs de Buzamiento Interpolate from another entity Interpolar desde otra entidad Interpolate colors from another entity (cloud or mesh) - color is taken from the nearest neighbor Interpola los colores desde otra entidad (nube o malla) - el color es tomado del vecino más cercano Distance map to best-fit 3D quadric Mapa de distancias a la quádrica 3D con mejor ajuste Levels Niveles Convert to random RGB Convertir a RGB aleatorio Noise filter Filtro de ruido Noise filter (remove the points far from the - approximate - local surface) Filtra el ruido (remueve los puntos alejados de la superficie local - aproximada-) Compute stat. params (active SF) Calcular parámetros estad. (CE activo) Measure volume Medir volumen Flag vertices by type Etiquetar vértices por tipo Flag vertices by type: normal (0), border (1), non-manifold (2) Etiqueta los vértices por tipo: normal (0), bordes (1), frontera topológica (2) Activation (not recursive) Activación (no recursivo) Enable/disable selected entities (not recursive) Activa o desactiva las entidades seleccionadas (no recursivo) A A L L Create cloud from selected entities centers Crear nube con los centros de las entidades seleccionadas Compute best registration RMS matrix Calcular la mejor matriz de registro por RMS Computes the best registration between all couples among multiple entities and save the resulting RMS in a matrix (CSV) file Calcula el mejor registro de todas las parejas entre múltiples entidades y guarda el RMS resultante en un archivo de matriz (CSV) Enter bubble-view mode Entrar en modo de vista domo B B Contour plot (polylines) to mesh Contorno trazado (polilíneas) a malla Contour plot (set of polylines) to a 2.5D mesh Contorno trazado (conjunto de polilíneas) a malla 2.5D Level Nivel Pick three points to make a cloud or mesh 'level' Selecciona tres puntos para 'nivelar' una nube o malla Sphere Esfera Fits a sphere on the selected cloud Ajusta una esfera en la nube seleccionada Match scales Igualar escalas Zoom in Acercar Zoom in (current 3D view) Acercar (en vista 3D actual) + Zoom in shortcut + Zoom out Alejar Zoom out (current 3D view) Alejar (en vista 3D actual) = Zoom in shortcut = SOR filter Filtro SOR Statistical Outlier Filter (remove the points far from their neighbors) Filtro de Remoción de Valores Estadísticamente Atípicos, SOR por sus siglas en inglés (remueve los puntos alejados de sus vecinos) actionEnableStereo actionEnableStereo Enable stereo mode (with red-blue or red-cyan glasses) Activa el modo estéreo (con lentes rojo-azul o rojo-cian) F10 F10 Compute points visibility (with depth buffer) Calcula la visibilidad de los puntos (mediante búfer de profundidad) Compute 2.5D volume Calcular volumen 2.5D Full screen (3D view) Pantalla completa (vista 3D) Exclusive full screen (3D view) Pantalla completa exclusiva (vista 3D) F11 F11 Enable Visual Debug Traces Habilitar Trazas de Depuración Visual Enables visual debug traces (active 3D view) Activa las trazas de depuración visual (en la vista 3D activa) Ctrl+D Ctrl+D Reset all VBOs Reset all VBOs (unload GPU memory) Create single point cloud Create a cloud with a single point Paste from clipboard Paste from ASCII/text data stored in the clipboard Enter Full Screen Entrar en Pantalla Completa Set current view mode Set pivot visibility Ready CloudCompare started! Selected one and only one point cloud or mesh! Max error per leaf cell: An error occurred Resample with octree Points (approx.) Could not compute octree for cloud '%1' [ResampleWithOctree] Errors occurred during the process, result may be incomplete Original Previous Suggested [ApplyTransformation] Process cancelled by user [ApplyTransformation] Cloud '%1' global shift/scale information has been updated: shift = (%2,%3,%4) / scale = %5 [ApplyTransformation] Applied transformation matrix: Hint: copy it (CTRL+C) and apply it - or its inverse - on any entity with the 'Edit > Apply transformation' tool [Apply scale] Entity '%1' can't be scaled this way Big coordinates Resutling coordinates will be too big (original precision may be lost!). Proceed anyway? [Apply scale] No eligible entities (point clouds or meshes) were selected! [Global Shift/Scale] New shift: (%1, %2, %3) [Global Shift/Scale] New scale: %1 [Global Shift/Scale] To preserve its original position, the entity '%1' has been translated of (%2 ; %3 ; %4) and rescaled of a factor %5 This method is for test purpose only Cloud(s) are going to be rotated while still displayed in their previous position! Proceed? Not enough memory to flag the vertices of mesh '%1'! [Mesh Quality] Mesh '%1' edges: %2 total (normal: %3 / on hole borders: %4 / non-manifold: %5) [Mesh Quality] SF flags: %1 (NORMAL) / %2 (BORDER) / (%3) NON-MANIFOLD Error(s) occurred! Check the console... [Mesh Volume] Mesh '%1': V=%2 (cube units) [Mesh Volume] The above volume might be invalid (mesh has holes) [Mesh Volume] The above volume might be invalid (mesh has non-manifold edges) [Mesh Volume] The above volume might be invalid (not enough memory to check if the mesh is closed) [Mesh Surface] Mesh '%1': S=%2 (square units) [Mesh Surface] Average triangle surface: %1 (square units) Select at least one sensor Select a cloud on which to project the uncertainty: Not enough memory! Select one and only one GBL sensor! The cloud must have normals! Select one and only one sensor! Failed to create sensor Can't modify this kind of sensor! Select one and only one camera (projective) sensor! Sensor has no associated uncertainty model! (Brown, etc.) [%1] Uncertainty (%2) An error occurred! (see console) [%1] Uncertainty (3D) Select one and only one camera sensor! Select a cloud to filter: Failed to compute the octree! Failed to intersect sensor frustum with octree! No point fell inside the frustum! Failed to allocate memory for output scalar field! Internal error: sensor ('%1') parent is not a point cloud! Select output file saving [I/O] File '%1' saved successfully Select one and only one GBL/TLS sensor! Depth buffer Búfer de profundidad Sensor has no depth buffer: do you want to compute it now? Sensor has no depth buffer (and no associated cloud?) Compute visibility Calcular visibilidad Points: %L1 Puntos: %L1 Visibility computed for cloud '%1' Visible = %1 Hidden = %1 Out of range = %1 Out of fov = %1 [doActionSamplePointsOnMesh] Errors occurred during the process! Result may be incomplete! Min distance between points: Previously selected entities (sources) have been hidden! Select only one cloud or one mesh! No active scalar field on entity '%1' Subdivide mesh Max area per triangle: [Subdivide] An error occurred while trying to subdivide mesh '%1' (not enough memory?) [Subdivide] Failed to subdivide mesh '%1' (not enough memory?) [Subdivide] Works only on real meshes! [Flip triangles] Works only on real meshes! Smooth mesh Iterations: Smoothing factor: Failed to apply Laplacian smoothing to mesh '%1' Only meshes with standard vertices are handled for now! Can't merge entity '%1'... Entity '%1' is neither a cloud nor a mesh, can't merge it! Select only clouds or meshes! Can't mix point clouds and meshes! Original cloud index Do you want to generate a scalar field with the original cloud index? Couldn't allocate a new scalar field for storing the original cloud index! Try to free some memory ... Fusion failed! (not enough memory?) Select 2 point clouds or meshes! Invalid minimum RMS decrease value Minimum RMS decrease value is too small. %1 will be used instead (numerical accuracy limit). [Register] Applied transformation matrix: Scale: %1 (already integrated in above matrix!) [Register] Scale: fixed (1.0) Scale: fixed (1.0) Theoretical overlap: %1% This report has been output to Console (F8) Data mesh vertices are locked (they may be shared with other meshes): Do you wish to clone this mesh to apply transformation? Doesn't work on sub-meshes yet! Failed to clone 'data' mesh! (not enough memory?) [ICP] The reference entity is a child of the aligned one! CC will move only the aligned entity, and not its children [ICP] Aligned entity global shift has been updated to match the reference: (%1,%2,%3) [x%4] Drop shift information? Aligned entity is shifted but reference cloud is not: drop global shift information? [ICP] Aligned entity global shift has been reset to match the reference! Registration info Work in progress This method is still under development: are you sure you want to use it? (a crash may likely happen) Select 2 point clouds! [Align] Resulting matrix: [Align] Registration failed! Select at least one point cloud! Subsampling Submuestreo [Subsampling] Failed to subsample cloud '%1'! [Subsampling] Not enough memory: colors, normals or scalar fields may be missing! Errors occurred (see console) [CreateComponentsClouds] Not enough memory to sort components by size! No component was created! Check the minimum size... Couldn't compute octree for cloud '%1'! ¡No se pudo calcular el octree para la nube '%1'! Couldn't allocate a new scalar field for computing CC labels! Try to free some memory ... Many components Do you really expect up to %1 components? (this may take a lot of time to process and display) Select 2 and only 2 polylines Projection method Use best fit plane (yes) or the current viewing direction (no) [Mesh two polylines] Failed to compute normals! Failed to create mesh (see Console) Select a group of polylines or multiple polylines (contour plot)! Projection dimension Contour plot to mesh Not enough segments! Third party library error: %1 [Contour plot to mesh] Failed to compute normals! Select one or two point clouds! Select point clouds only! Select only one point cloud! Select a point cloud! Triangulate Min triangle angle (in degrees) Max edge length (0 = no limit) Keep old normals? Cloud(s) already have normals. Do you want to update them (yes) or keep the old ones (no)? Triangulation Triangulación Triangulation in progress... Triangulación en progreso... Error(s) occurred! See the Console messages Failed to compute quadric on cloud '%1' Error(s) occurred: see console [DistanceMap] Cloud '%1': no point falls inside the specified range Distance to best fit quadric (3D) Steps (per dim.) Failed to get the center of gravity of cloud '%1'! Couldn't allocate a new scalar field for computing distances! Try to free some memory ... Distance map to 3D quadric Failed to compute 3D quadric on cloud '%1' Compared Comparada Reference Referencia Compared cloud must be a real point cloud! Shift along normals Shift quantity Select one point cloud! Dimension Dimensión Orthogonal dim (X=0 / Y=1 / Z=2) [Synchronize] Transformation matrix (%1): [Synchronize] Transformation matrix (%1 --> %2): Select one and only one entity! Method can't be applied on locked vertices or virtual point clouds! Error Error Invalid angular range [Unroll] Original mesh has been automatically hidden [Unroll] Original cloud has been automatically hidden Failed to create the 3D view New 3D View Restart To finish the process, you'll have to close and restart CloudCompare All VBOs have been released (%1 Mb) You might want to disable the 'use VBOs' option in the Display Settings to keep the GPU memory empty No VBO allocated Exit Full Screen Salir de Pantalla Completa Distance to primitive Computing distances to a primitive is faster and more accurate with the 'Tools > Distances > Cloud / Primitive Dist.' tool. Do you want to use this other tool instead? Select only one primitive (Plane/Box/Sphere/Cylinder/Cone) or polyline Select one prmitive (Plane/Box/Sphere/Cylinder/Cone) or a polyline Select at least one cloud [Compute Primitive Distances] Cloud to %1 distance computation failed (error code = %2) Unsupported primitive type It seems your graphic card doesn't support Quad Buffered Stereo rendering Are you sure you want to quit? Select at least one entity (point cloud or mesh)! Not enough memory Memoria insuficiente [PointPairRegistration] Failed to create dedicated 3D view! No cloud in selection! [SectionExtraction] Failed to create dedicated 3D view! No segmentable entity in active window! Select a cloud or a mesh Entity must be visible! Unexpected error! No entity eligible for manual transformation! (see console) Some entities were ignored! (see console) Orthographic mode only! All selected entities must be displayed in the same 3D view! Selected entities have no valid bounding-box! Can't start the picking mechanism (another tool is already using it) Picking operation aborted [Level] Point is too close from the others! Stop the other picking operation first! No active 3D view! Select an entity! Pick three points on the floor plane (click the Level button or press Escape to cancel) Perspective mode is viewer-centered: can't use a point as rotation center! Pick a point to be used as rotation center (click on icon again to cancel) No cloud in database! Histogram Histograma Count Cantidad Histogram [%1] %1 (%2 values) [Crop] No eligible candidate found! [Crop] Selected entities have been hidden Error(s) occurred! See the Console An error occurred while cloning cloud %1 An error occurred while cloning primitive %1 An error occurred while cloning mesh %1 An error occurred while cloning polyline %1 An error occurred while cloning facet %1 An error occurred while cloning camera sensor %1 An error occurred while cloning GBL sensor %1 Entity '%1' can't be cloned (type not supported yet!) Constant #%1 New SF name SF name (must be unique) [Fit sphere] Failed to fit a sphere on cloud '%1' [Fit sphere] Cloud '%1': center (%2,%3,%4) - radius = %5 [RMS = %6] Fit facet [Orientation] Entity '%1' [Orientation] A matrix that would make this plane horizontal (normal towards Z+) is: [Orientation] You can copy this matrix values (CTRL+C) and paste them in the 'Apply transformation tool' dialog Failed to fit a plane/facet on entity '%1' Invalid kernel size! Radius: Spherical extraction test (%1) Failed to create scalar field on cloud '%1' (not enough memory?) CNE Test radius radio height cube Failed to compute octree! centers No cloud in selection?! Need at least two clouds! Testing all possible positions Probando todas las posiciones posibles %1 clouds and %2 positions %1 nubes y %2 posiciones An error occurred while performing ICP! Best case #%1 / #%2 - RMS = %3 [DoActionSetViewFromSensor] Viewport applied [DoActionSamplePointsOnPolyline] Errors occurred during the process! Result may be incomplete! [DoActionSmoohPolyline] Errors occurred during the process! Result may be incomplete! Process failed (see Console) Entity [%1] has no active scalar field! Final RMS*: %1 (computed on %2 points) (* RMS is potentially weighted, depending on the selected options) [CreateComponentsClouds] Failed to create component #%1! (not enough memory) [CreateComponentsClouds] %1 component(s) were created from cloud '%2' [CreateComponentsClouds] Original cloud has been automatically hidden [DoActionLabelConnectedComponents] Something went wrong while extracting CCs from cloud %1... [DoActionFitQuadric] Quadric local coordinate system: [DoActionFitQuadric] Quadric equation (in local coordinate system): [DoActionSORFilter] No points were removed from cloud '%1' [DoActionSORFilter] Not enough memory to create a clean version of cloud '%1'! [DoActionSORFilter] Failed to apply the noise filter to cloud '%1'! (not enough memory?) [DoActionSORFilter] Trying to apply the noise filter to null cloud [DoActionFilterNoise] No points were removed from cloud '%1' [DoActionFilterNoise] Not enough memory to create a clean version of cloud '%1'! [DoActionFilterNoise] Failed to apply the noise filter to cloud '%1'! (not enough memory?) [DoActionFilterNoise] Trying to apply the noise filter to null cloud Select to-be-aligned entities No to-be-aligned entity selected The point was picked in the wrong window An error occurred while cloning image %1 An error occurred while cloning label %1 An error occurred while cloning viewport %1 Sphere r=%1 [Fit circle] Failed to fit a circle on cloud '%1' [Fit circle] Cloud '%1': center (%2,%3,%4) - radius = %5 [RMS = %6] [Fit circle] Normal (%1,%2,%3) - plane fitting RMS: %1 - normal: (%1, %2, %3) [SNE_TEST] Mean extraction time = %1 ms (radius = %2, mean (neighbours) = %3) [CNE_TEST] Mean extraction time = %1 ms (radius = %2, height = %3, mean (neighbours) = %4)) [DoActionComputeBestICPRmsMatrix] Comparison #%1 / #%2: min RMS = %3 (phi = %4 / theta = %5 deg.) [DoActionComputeBestICPRmsMatrix] Comparison #%1 / #%2: INVALID [DoActionComputeBestICPRmsMatrix] Job done Failed to save output file?! No plane in selection Failed to open file for writing! (check file permissions) [I/O] File '%1' successfully saved (%2 plane(s)) [I/O] File '%1' successfully saved (%2 cloud(s)) Failed to initialize comparison dialog Select 2 entities! Select at least one mesh! Select one mesh and one cloud or two meshes! [Compute Primitive Distances] [Cloud: %1] Couldn't allocate a new scalar field for computing distances! Try to free some memory ... [Compute Primitive Distances] [Cloud: %1] Not enough memory Bounded Plane Infinite Plane Cylinder Cilindro Cone Cono Box Caja [Compute Primitive Distances] [Primitive: %1] [Cloud: %2] [%3] Mean distance = %4 / std deviation = %5 %1 error(s) occurred: refer to the Console (F8) [Stereo] F.O.V. forced to %1 deg. Stereo mode Stereo-mode only works in perspective mode. Do you want to disable it? Point coordinates Point #%1 Clipboard is empty Clipboard Portapapeles loading from the clipboard No cloud loaded Cloud #%1 %1 cloud(s) loaded from the clipboard Lock rotation axis [ROTATION LOCKED] Entity '%1' has been translated: (%2,%3,%4) and rescaled of a factor %5 [original position will be restored when saving] [MainWindow::addToDB] Internal error: no associated DB?! %1 file(s) loaded Are you sure you want to remove all loaded entities? Open file(s) Can't save selected entity(ies) this way! [I/O] First entity's name would make an invalid filename! Can't use it... Save file [I/O] The following selected entities won't be saved: [I/O] None of the selected entities can be saved this way... Not yet implemented! Sorry ... [Global Shift] Max abs. coord = %1 / max abs. diag = %2 Cloud has no associated waveform information Select 2 planes! Plane 1: %1 [Compare] Plane 2: %1 Angle P1/P2: %1 deg. Distance Center(P1)/P2: %1 Distance Center(P2)/P1: %1 Plane comparison MatchScalesDialog Match scales Igualar escalas Choose the reference entity (its scale won't change) Elegir la entidad de referencia (su escala no cambiará) Reference entity Entidad de referencia Matching criterion Criterio de correspondencias The scaling ratio will be deduced from the largest bounding-box dimension La tasa de re-escalado será deducida a partir de la dimensión más grande de la caja contenedora max bounding-box dimension dimensión máx. de caja contenedora The scaling ratio will be deduced from the bounding-box volume La tasa de re-escalado será deducida a partir del volumen de la caja contenedora bounding-box volume volumen de caja contenedora The scaling ratio will be deduced from the principal cloud dimension (by PCA analysis) La tasa de re-escalado será deducida a partir de la dimensión principal de la nube (mediante análisis PCA) principal dimension (PCA) dimensión principal (PCA) The scaling ratio will be deduced from automatic registration (with unconstrained scale). Should be used after one of the previous methods! La tasa de re-escalado será deducida a partir del registro automático (con escala libre). ¡Debe usarse luego de alguno de los métodos anteriores! ICP (only the scale will be applied) ICP (solo la escala será aplicada) Parameters for ICP registration Parámetros para el registro ICP ICP parameters Parámetros ICP RMS difference diferencia RMS Set the minimum RMS improvement between 2 consecutive iterations (below which the registration process will stop). Establece la reducción mínima del RMS entre 2 iteraciones consecutivas (debajo de la cual el proceso de registro terminará). Rough estimation of the final overlap ratio of the data cloud (the smaller, the better the initial registration should be!) Estimación grosera de la tasa de superposición de la nube de datos (a menor valor, ¡mejor deberá ser el registro inicial!) Final overlap Superposición final MatrixDisplayDlg Matrix Matriz Axis/Angle Eje/Ángulo Axis Eje Angle Ángulo Center Centro Export Exportar Clipboard Portapapeles MeshBooleanDialog Mesh Boolean Operations (CSG) with libIGL A A B B Merge two objects into one Funde dos objetos en uno solo Union A+B Union A+B Subtract one object from another Substrae un objeto de otro Difference A-B Diferencia A-B Return the portion common to both objects Devuelve la porción en común entre ambos objetos Intersection A n B Intersección A n B Subtract one object from another (inverse result) Substrae un objeto de otro (resultado inverso) Symmetric Difference Diferencia Simétrica Image courtesy of Autodesk(r) Imagen cortesía de Autodesk(r) NoiseFilterDialog Filter noise Filtrar ruido Neighbors Vecinos Points (kNN) Puntos (kNN) Radius (Sphere) Radio (Esfera) Max error Error máx. Relative Relativo Absolute Absoluto Remove isolated points Remover puntos aislados NormalComputationDlg Compute normals Calcular normales Surface approximation Aproximación de superficie Local surface model Modelo local de superficie Local surface estimation model Modelo de estimación de superficie local Plane Plano Quadric Cuádrica Triangulation Triangulación Neighbors Vecinos Using scan grid(s) instead of the octree Usar grilla(s) de escaneo en lugar del octree use scan grid(s) whenever possible usar grilla(s) de escaneo cuando sea posible min angle ángulo mín. Min angle of local triangles (in degrees) Ángulo mínimo de los triángulos locales (en grados) Radius of the sphere in which the neighbors will be extracted Radio de la esfera en la que se extraerán los vecinos radius radio Auto Auto Orientation Orientación Use scan grid(s) whenever possible From barycenter Towards barycenter min triangulation angle ángulo de triangulación mín. Octree Octree Use scan grid(s) (robust method) Usar grilla(s) de escaneo (método robusto) Use sensor position to orient normals (if both grid and sensor are selected, 'grid' has precedence over 'sensor') Usar la posición del sensor para orientar las normales (si tanto la grilla como el sensor están seleccionados, 'grilla' tiene prioridad por sobre 'sensor') Use sensor(s) whenever possible Usar sensor(es) si ser posible To give a hint on how to orient normals Para dar una pista sobre cómo orientar las normales Use preferred orientation Usar la orientación preferida Use previous normal Usar normal previa From sensor origin Towards sensor origin Generic 3D orientation algorithm Algoritmo genérico de orientación 3D Use Minimum Spanning Tree Usar Árbol Recubridor Mínimo Number of neighbors used to build the tree Cantidad de vecinos usados para construir el árbol NormalEstimationDialog Neighborhood Search Radius Radio del Área de Búsqueda Search Radius Radio de Búsqueda Use Knn Search Usar Búsqueda Knn Overwrite Curvature Sobreescribir Curvatura Search Surface Área de Búsqueda OpenLASFileDialog Open LAS File Abrir Archivo LAS Standard fields Campos estándares Classification Clasificación decompose descomponer Value Valor Synthetic flag Marca sintética Key-point Punto clave Withheld Oculto Overlap Time Tiempo Point source ID ID fuente del punto Number of returns Cantidad de retornos Return number Número de retorno Scan direction flag Marca de dirección de escaneo Edge of flight line Borde de la línea de vuelo Scan angle rank Orden del ángulo de escaneo User data Datos de usuario Intensity Intensidad Extended fields Campos extendidos Load additional field(s) Cargar campo(s) adicional(es) Tiling Mosaico Tile input file Archivo mosaico de entrada Dimension Dimensión Tiles Mosaicos x x Output path Ruta de salida ... ... Warning: the cloud won't be loaded in memory. It will be saved as multiple tiles on the disk. Advertencia: la nube no será cargada en memoria. Será guardada como múltiples mosaicos en el disco. Info Info Points Puntos Bounding-box Caja contenedora Ignore fields with default values only Ignorar solo campos con valores predeterminados Force reading colors as 8-bit values (even if the standard is 16-bit) Forzar la lectura de colores como valores de 8 bits (incluso si el estándar es 16-bit) Force 8-bit colors Forzar colores de 8-bits Whether to automatically shift the GPS time (to avoid losing accuracy) or to use the specified shift otherwise automatic (GPS) time shift Apply Aplicar Apply all Aplicar a todos Cancel Cancelar OrthoSectionGenerationDlg Orthogonal sections generation Generación de secciones ortogonales Selected path length Largo de línea seleccionada path length longitud de línea sections secciones Number of sections that will be generated (depends on the 'step' parameter) Cantidad de secciones que serán generadas (depende del parámetro 'paso') step paso Section generation step Paso de generación de sección width ancho Total width of each orthogonal section (centered on the path line) Ancho total para cada sección ortogonal (centrada en la línea) Automatically save then remove the generatrix polyline Guardar automáticamente y remover la polilínea generatriz auto save and remove generatrix auto-guardar y remover generatriz PCVDialog ShadeVis ShadeVis Light rays Haces de luz Samples rays on a sphere Muestrea haces en una esfera Count Cantidad number of rays to cast Cantidad de haces a emanar rays are cast from the whole sphere (instead of the Z+ hemisphere) Only northern hemisphere (+Z) Sólo emisferio norte (+Z) Use cloud normals as light rays Usar las normales de la nube como haces de luz cloud nube Render context resolution Resolución del contexto representado rendering buffer resolution resolución del búfer de representación Accelerates computation if the mesh is closed (no holes) Acelera el cálculo si la malla está cerrada (sin agujeros) closed mesh malla cerrada PlaneEditDlg Plane properties Propiedades de plano Dip / dip direction Buzamiento dip ángulo dip direction dirección Whether the plane normal should point upward (Z+) or downward (Z-) upward ascendiente Normal Normal Dimensions Dimensiones width ancho Plane width Ancho del plano height alto Plane height Alto del plano Center Centro Pick the plane center (click again to cancel) Elije el centro del plano (clic de nuevo para cancelar) PlyOpenDlg Ply File Open Abrir Archivo Ply Type Tipo Elements Elementos Properties Propiedades Textures Texturas Point X Punto X Point Y Punto Y Point Z Punto Z Red Rojo Green Verde Blue Azul Intensity Intensidad Faces Caras Texture coordinates Coordenadas de texturas Scalar fields Campos escalares Add Texture index Índice de textura Apply Aplicar Apply all Aplicar a todos Cancel Cancelar PointListPickingDlg Point list picking Listar puntos Remove last entry Remover la última entrada remove last remover último export to ASCII file exportar a archivo ASCII Convert list to new cloud (and close dialog) Convertir lista a nueva nube (y cerrar cuadro) to cloud a nube Close dialog (list will be lost) Cerrar cuadro (la lista se perderá) stop parar count cantidad Index Índice marker size tamaño de marcador start index índice inicial Show global coordinates (instead of shifted ones) Muestra coordenadas globales (en lugar de las modificadas) show global coordinates mostrar coordenadas globales PointPropertiesDlg Points Properties Propiedades de Punto Select one point and display its information Display selected point properties Selecciona un punto para mostrar su información Select 2 points and display segment information (length, etc.) Compute point to point distance Selecciona 2 puntos y muestra información del segmento (largo, etc.) Select 3 points and display corresponding triangle information Selecciona 3 puntos y muestra información sobre el triángulo correspondiente Define a rectangular 2D label Define una etiqueta rectangular 2D 2D zone zona 2D Save current label (added to cloud children) Guarda la etiqueta actual (agregada como hijo a la entidad) PointsSamplingDialog Points Sampling on mesh Muestreo de puntos en la malla Total number of sampled points (approx.) Cantidad total de puntos muestreados (aprox.) Points Number Cantidad de Puntos Density: pts/square unit Densidad: pts/unidad cuadrada Density Densidad generate normals generar normales get colors obtener colores from RGB de RGB or from material/texture if available o de material/textura si está disponible PoissonReconParamDialog Poisson Surface Reconstruction Octree depth The maximum depth of the tree that will be used for surface reconstruction Resolution Resolución interpolate cloud colors Density Densidad If this flag is enabled, the sampling density is output as a scalar field output density as SF <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Density is useful to reduce the extents of the output mesh to fit as much as possible the input point cloud. On the output mesh: - Change the SF 'min displayed'' value (in the mesh properties) until the visible part meets your expectations - Eventually export this mesh as a new one with 'Edit > Scalar fields > Filter by Value' (you can delete the 'density' scalar field afterwards) </body></html> Advanced Avanzado boundary Free Dirichlet Neumann The importance that interpolation of the point samples is given in the formulation of the screened Poisson equation point weight <html><head/><body>Interpolation weight (twice the b-spline degree by default)</body></html> Enabling this flag has the reconstructor use linear interpolation to estimate the positions of iso-vertices. Linear fit The minimum number of sample points that should fall within an octree node as the octree construction is adapted to sampling density. For noise-free samples, small values in the range [1.0 - 5.0] can be used. For more noisy samples, larger values in the range [15.0 - 20.0] may be needed to provide a smoother, noise-reduced, reconstruction. samples per node <html><head/><body>Minimum number of sample points that should fall within an octree node as the octree construction is adapted to sampling density.For noise-free samples, small values in the range [1.0 - 5.0] can be used.For more noisy samples, larger values in the range [15.0 - 20.0] may be needed to provide a smoother, noise-reduced, reconstruction.</body></html> threads PrimitiveFactoryDlg Primitive factory Fábrica de primitivas Plane Plano Box Caja Sphere Esfera radius radio Position Posición Set position to origin Mover posición al origen clear vaciar Paste from clipboard (3 values expected, separated by a comma, a semicolon or whitespaces) clipboard portapapeles Cylinder Cilindro height Altura Cone Cono top radius radio superior bottom radius radio inferior Snout mode modo Oblicuo displacement of axes along X-axis desplazamiento de los ejes alrededor del eje X x offset corrimiento x displacement of axes along Y-axis desplazamiento de los ejes a lo largo del eje Y y offset corrimiento y Torus Toroide inside radius diametro interior outside radius radio exterior angle (degrees) ángulo (en grados) Rectangular section Sección rectangular Dish Plato Ellipsoid mode modo Elipsoide radius 2 radio 2 Coordinate System Reset Matrix <html><head/><body>Select an item in the DB Tree</body></html> Get Selected Item Matrix Initial precision Precisión inicial Create Crear Close Cerrar ProfileImportDlg Import profile Importar perfil Operations Align wall to XZ (vertical) Automatic segmentation Mortar maps Segmentation settings Estimated width of mortar joints (cm): Window (only advanced users) Vertical (m): Horizontal (m): Profile file Archivo de perfil <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Here is an example of profile file: (don't insert blank lines, don't change the columns names) Xc Yc Zc (profile origin) 4667.000 10057.000 171.000 R H (radius and height of profile vertices) 59.3235190427553 28.685 58.8177164625621 30.142 58.32550519856 31.594 57.8404034801208 33.044 ... Note: accurate position of the profile origin on the rotation axis is only necessary for conical projection</body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Este es un ejemplo de un archivo de perfil: (no agregues líneas en blanco, no cambies el nombre de las columnas) Xc Yc Zc (origen del perfil) 4667.000 10057.000 171.000 R H (radio y altura de los vértices del perfil 59.3235190427553 28.685 58.8177164625621 30.142 58.32550519856 31.594 57.8404034801208 33.044 ... Nota: el posicionamiento preciso del origen del perfil en el eje de rotación sólo es necesario para una proyección cónica</body></html> profile axis eje del perfil height values are absolute (i.e. not relative to profile origin) las alturas son absolutas (es decir, no relativas al origen del perfil) QObject invalid grid box caja de grilla inválido Section extraction Extracción de sección Section(s): %L1 Sección(es): %L1 Up to (%1 x %2 x %3) = %4 section(s) Hasta (%1 x %2 x %3) = %4 sección(es) Level(s): %L1 Computing entities scales Calculando escalas de entidades Entities: %1 Entidades: %1 Rescaling entities Re-escalando entidades Volume computation Cálculo de volumen Cells: %1 x %2 Celdas: %1 x %2 Unhandled format specifier (%1) El especificador de formato (%1) anda como bola sin manija Missing file format specifier! Change cloud output format Output export format (clouds) set to: %1 El formato de exportación (para nubes) fue establecido como: %1 Missing parameter: extension after '%1' Parámetro faltante: la extensión luego de '%1' New output extension for clouds: %1 Nueva extensión de salida para nubes: %1 Missing parameter: precision value after '%1' Parámetro faltante: valor de precisión luego de '%1' Invalid value for precision! (%1) ¡Valor inválido para precisión! (%1) Argument '%1' is only applicable to ASCII format! ¡El argumento '%1' sólo es aplicable a formato ASCII! Missing parameter: separator character after '%1' Parámetro faltante: caracter de separación luego de '%1' Invalid separator! ('%1') ¡Separador inválido! ('%1') Change mesh output format Output export format (meshes) set to: %1 Formato de exportación (para mallas) fue establecido como: %1 New output extension for meshes: %1 Nueva extensión de salida para mallas: %1 Change hierarchy output format Output export format (hierarchy) set to: %1 New output extension for hierarchies: %1 Load Cargar [LOADING] Missing parameter: filename after "-%1" Parámetro faltante: nombre de archivo luego de "-%1" Missing parameter: number of lines after '%1' Parámetro faltante: cantidad de líneas luego de '%1' Invalid parameter: number of lines after '%1' Parámetro inválido: cantidad de líneas luego de '%1' Will skip %1 lines Se omitirán %1 líneas No entity loaded (be sure to open at least one file with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Ninguna entidad cargada (asegúrate de abrir por lo menos un archivo con "-%1 [nombre de archivo de nube]" antes de "-%2") Clears normals [CLEAR NORMALS] Compute normals with octree [OCTREE NORMALS CALCULATION] No point cloud to compute normals (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Missing parameter: radius after "-%1" Parámetro faltante: radio luego de "-%1" Invalid radius Radio inválido Radius: %1 Radio: %1 Invalid parameter: unknown orientation '%1' Missing orientation Invalid parameter: unknown model '%1' Missing model Failed to compute octree for cloud '%1' Failed to determine best normal radius for cloud '%1' Cloud %1 radius = %2 computeNormalsWithOctree started... computeNormalsWithOctree success computeNormalsWithOctree failed .OctreeNormal .OctreeNormal Convert normals to dip and dip. dir. [CONVERT NORMALS TO DIP/DIP DIR] No input point cloud (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Cloud %1 has no normals Invert normals Invertir normales [INVERT NORMALS] No input point cloud or mesh (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Mesh %1 has no normals Failed to convert normals to dip and dip direction Convert normals to scalar fields [CONVERT NORMALS TO SCALAR FIELD(S)] Failed to convert normals to scalar fields Convert normals to HSV colors [CONVERT NORMALS TO HSV COLORS] Failed to convert normals to HSV colors Subsample Submuestreo [SUBSAMPLING] No point cloud to resample (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") No hay nube para remuestrear (asegúrate de abrir una con "-%1 [nombre de archivo de nube]" antes de "-%2") Missing parameter: resampling method after "-%1" Parámetro faltante: método de remuestreo luego de "-%1" Method: Método: Output points: %1 Puntos de salida: %1 Subsampling process failed! Result: %1 points Resultado: %1 puntos .subsampled .submuestreado _SUBSAMPLED _SUBMUESTREADO Not enough memory! Missing parameter: spatial step after "-%1 SPATIAL" Parámetro faltante: paso espacial luego de "-%1 SPATIAL" Invalid step value for spatial resampling! Spatial step: %1 Paso espacial: %1 Missing parameter: octree level after "-%1 OCTREE" Parámetro faltante: nivel de octree luego de "-%1 OCTREE" Invalid octree level! Octree level: %1 Nivel de octree: %1 OCTREE_LEVEL_%1_SUBSAMPLED NIVEL_OCTREE_%1_SUBMUESTREADO Unknown method! ExtractCCs [CONNECTED COMPONENTS EXTRACTION] No point cloud loaded (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") No se ha cargado una nube de puntos (asegúrate de abrir una con "-%1 [nombre de archivo de nube]" antes de "-%2") Missing parameter: octree level after "-%1" Parámetro faltante: nivel de octree luego de "-%1" Missing parameter: minimum number of points per component after "-%1 [octree level]" Parámetro faltante: cantidad mínima de puntos por componente luego de "-%1 [nivel de octree]" Invalid min. number of points! Min number of points per component: %1 Cantidad mínima de puntos por componente: %1 Couldn't allocate a new scalar field for computing CC labels! Try to free some memory ... No component found! An error occurred (failed to finish the extraction) _COMPONENT_%1 _COMPONENTE_%1 Failed to create component #%1! (not enough memory) ¡Fallo en la creación de componente #%1! (sin memoria suficiente) No component was created! Check the minimum size... %1 component(s) were created %1 componente(s) creado(s) Not enough memory Memoria insuficiente Curvature Curvatura [CURVATURE] Missing parameter: curvature type after "-%1" Parámetro faltante: tipo de curvatura luego de "-%1" Invalid curvature type after "-%1". Got '%2' instead of MEAN or GAUSS. Tipo de curvatura inválido "-%1". Se obtuvo '%2' en lugar de MEDIA o GAUSS. Missing parameter: kernel size after curvature type Failed to read a numerical parameter: kernel size (after curvature type). Got '%1' instead. Fallo al leer un parámetro numérico: tamaño de kernel (luego de tipo de curvatura). Se obtuvo '%1' en su lugar. Kernel size: %1 Tamaño de Kernel: %1 No point cloud on which to compute curvature! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") ¡No hay nube en la que se pueda calcular la curvatura! (asegúrate de abrir una con "-%1 [nombre de archivo de nube]" antes de "-%2") %1_CURVATURE_KERNEL_%2 %1_KERNEL_DE_CURVATURA_%2 Missing parameter: density type after "-%1" (KNN/SURFACE/VOLUME) Parámetro faltante: tipo de densidad luego de "-%1" (KNN/SUPERFICIE/VOLUMEN) Invalid parameter: density type is expected after "-%1" (KNN/SURFACE/VOLUME) Parámetro inválido: se espera el tipo de densidad luego de "-%1" (KNN/SUPERFICIE/VOLUMEN) ApproxDensity [APPROX DENSITY] No point cloud on which to compute approx. density! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") ¡No hay nube en la que se pueda calcular la densidad aproximada! (asegúrate de abrir una con "-%1 [nombre de archivo de nube]" antes de "-%2") Density Densidad [DENSITY] Missing parameter: sphere radius after "-%1" Parámetro faltante: radio de esfera luego de "-%1" Failed to read a numerical parameter: sphere radius (after "-%1"). Got '%2' instead. Fallo al leer un parámetro numérico: radio de esfera (luego de "-%1"). Se obtuvo '%2' en su lugar. Sphere radius: %1 Radio de esfera: %1 No point cloud on which to compute density! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") ¡No hay nube en la que se pueda calcular la densidad! (asegúrate de abrir una con "-%1 [nombre de archivo de nube]" antes de "-%2") SF gradient [SF GRADIENT] Missing parameter: boolean (whether SF is euclidean or not) after "-%1" Parámetro faltante: booleano (si el CE es euclidiano o no) luego de "-%1" Invalid boolean value after "-%1". Got '%2' instead of TRUE or FALSE. Parámetro booleano inválido luego de "-%1". Se obtuvo '%2' en lugar de TRUE o FALSE. No point cloud on which to compute SF gradient! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") ¡No hay una nube en la que se pueda calcular el gradiente del CE! (asegúrate de abrir una con "-%1 [nombre de nube]" antes de "-%2") cmd.warning: cloud '%1' has no scalar field (it will be ignored) cmd.advertencia: la nube '%1' no tiene campo escalar (será ignorada) cmd.warning: cloud '%1' has several scalar fields (the active one will be used by default, or the first one if none is active) cmd.advertencia: la nube '%1' posee varios campos escalares (se usará el activo por defecto, o el primero si ninguno está activo) Roughness Rugosidad [ROUGHNESS] Missing parameter: kernel size after "-%1" Parámetro faltante: tamaño de kernel luego de "-%1" Failed to read a numerical parameter: kernel size (after "-%1"). Got '%2' instead. Fallo al leer un parámetro numérico: tamaño de kernel (luego de "-%1"). Se obtuvo '%2' en su lugar. Invalid 'up direction' vector after option -%1 (3 coordinates expected) No point cloud on which to compute roughness! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") ¡No hay una nube en la que se pueda calcular la rugosidad! (asegúrate de abrir una con "-%1 [nombre de nube]" antes de "-%2") ROUGHNESS_KERNEL_%2 KERNEL_RUGOSIDAD_%2 Apply Transformation [APPLY TRANSFORMATION] Missing parameter: transformation file after "-%1" Parámetro faltante: archivo de transformación luego de "-%1" Failed to read transformation matrix file '%1'! ¡Fallo al leer archivo con matriz de transformación '%1'! Transformation: Transformación: No entity on which to apply the transformation! (be sure to open one with "-%1 [filename]" before "-%2") ¡No hay una entidad en la que se pueda aplicar la transformación! (asegúrate de abrir una con "-%1 [nombre de archivo]" antes de "-%2") Drop global shift [DROP GLOBAL SHIFT] No loaded entity! (be sure to open one with "-%1 [filename]" before "-%2") ¡No hay entidades cargadas! (asegúrate de abrir una con "-%1 [nombre de archivo]" antes de "-%2") SF color scale [SF COLOR SCALE] Missing parameter: color scale file after "-%1" Parámetro faltante: archivo para escala de color luego de "-%1" Failed to read color scale file '%1'! ¡Fallo al leer el archivo para escala de color '%1'! SF convert to RGB [SF CONVERT TO RGB] Missing parameter: boolean (whether to mix with existing colors or not) after "-%1" Parámetro faltante: booleano (si se debe mezclar con el color existente o no) luego de "-%1" No point cloud on which to convert SF to RGB! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") ¡No hay una nube en la que se pueda convertir el CE a RGB! (asegúrate de abrir una con "-%1 [nombre de nube]" antes de "-%2") cmd.warning: cloud '%1' has no active scalar field (it will be ignored) cmd.advertencia: la nube '%1' no tiene campo escalar activo (será ignorada) cmd.warning: cloud '%1' failed to convert SF to RGB cmd.advertencia: la nube '%1' falló al convertir el CE a RGB RGB convert to SF [RGB CONVERT TO SF] No point cloud on which to convert RGB to SF! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Cloud %1 has no colors Failed to convert RGB to scalar fields Filter by SF value [FILTER BY VALUE] Missing parameter: min value after "-%1" Parámetro faltante: valor mín luego de "-%1" Missing parameter: N value (after "-%1 N_SIGMA_MIN"). Failed to read a numerical parameter: N value (after "N_SIGMA_MIN"). Got '%2' instead. Failed to read a numerical parameter: min value (after "-%1"). Got '%2' instead. Fallo al leer un parámetro numérico: valor mín (luego de "-%1"). Se obtuvo '%2' en su lugar. Missing parameter: max value after "-%1" {min} Parámetro faltante: valor máx luego de "-%1" {min} Missing parameter: N value (after "-%1 N_SIGMA_MAX"). Failed to read a numerical parameter: N value (after "N_SIGMA_MAX"). Got '%2' instead. Failed to read a numerical parameter: max value (after min value). Got '%1' instead. Fallo al leer un parámetro numérico: valor máx (luego de valor mín). Se obtuvo '%1' en su lugar. Interval: [%1 - %2] Intervalo: [%1 - %2] Cloud '%1' --> %2/%3 points remaining Nube '%1' --> %2/%3 puntos restantes _FILTERED_[%1_%2] _FILTRADA_[%1_%2] Compute mesh volume [COMPUTE MESH VOLUME] No mesh loaded! Nothing to do... Volume report file: %1 Missing argument: filename after '%1' Argumento faltante: nombre de archivo luego de '%1' Failed to create/open volume report file Mesh '%1' Malla '%1' (#%2) (#%2) V = %2 V = %2 Merge meshes [MERGE MESHES] Less than 2 meshes are loaded! Nothing to do... Can't merge mesh '%1' (unhandled type) No se puede fusionar la malla '%1' (tipo desconocido) Merge operation failed Result is empty _MERGED _FUSIONADA Merge clouds [MERGE CLOUDS] Less than 2 clouds are loaded! Nothing to do... Fusion failed! (not enough memory?) Set active SF Missing parameter: scalar field index after "-%1" Parámetro faltante: índice de campo escalar luego de "-%1" Cloud %1 has no SF named '%2' Flip the vertices order of all opened mesh triangles [FLIP TRIANGLES] _FLIPPED_TRIANGLES SF (add, sub, mult, div) SF [SF OP [ADD | SUB | MULT | DIV] SF] Missing parameter(s): SF index and operation and SF index '%1' (3 values expected) Failed to apply operation on cloud '%1' SF interpolation [SF INTERPOLATION] Missing parameter(s): SF index after '%1' (1 value expected) [DEST_IS_FIRST] SF add constant scalar field [ADD CONST SF] Note: this operation is only done on clouds Missing parameter(s): SF name and value after '%1' (2 values expected) Invalid constant value! (after %1) Missing parameter: kernel size after %1 No point cloud or mesh on which to set the SF color scale! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") SF index: LAST SF index: none Invalid SF index: %1 SF index: %1 SF name: '%1' No point cloud nor mesh on which to filter SF! (be sure to open one or generate one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Mesh '%1' --> %2/%3 triangles remaining Remove all SF Remove RGB Remove normals Remove scan grids Match B.B. centers [MATCH B.B. CENTERS] Entity '%1' has been translated: (%2,%3,%4) La entidad '%1' ha sido trasladada: (%2,%3,%4) Match best fit plane [COMPUTE BEST FIT PLANE] No cloud available. Be sure to open one first! Sin nubes disponibles. ¡Asegúrate de abrir una primero! Plane successfully fitted: rms = %1 Plano exitosamente ajustado: rms = %1 %1/%2_BEST_FIT_PLANE_INFO %1/%2_PLANO_MEJOR_AJUSTADO_INFO _%1 _%1 .txt .txt Filename: %1 Nombre de archivo: %1 Fitting RMS: %1 RMS de ajuste: %1 Normal: (%1,%2,%3) Normal: (%1,%2,%3) Cloud '%1' has been transformed with the above matrix La nube '%1' ha sido transformada con la matriz precedente _HORIZ _HORIZ Failed to compute best fit plane for cloud '%1' ¡Fallo al calcular el plano con mejor ajuste para la nube '%1'! Orient normals Orientar normales [ORIENT NORMALS (MST)] Missing parameter: number of neighbors after "-%1" Parámetro faltante:cantidad de vecinos luego de '%1' Invalid parameter: number of neighbors (%1) Parámetro inválido: cantidad de vecinos (%1) _NORMS_REORIENTED _NORMS_REORIENTADAS Failed to orient the normals of cloud '%1'! ¡Fallo al orientar las normales de la nube '%1'! S.O.R. filter [SOR FILTER] Missing parameter: number of neighbors mode after "-%1" Parámetro faltante: modo para la cantidad de vecinos luego de "-%1" Missing parameter: sigma multiplier after number of neighbors (SOR) Parámetro faltante: factor de sigma luego del número de vecinos (SOR) Invalid parameter: sigma multiplier (%1) Parámetro inválido: factor de sigma (%1) .clean .limpia _SOR _SOR Not enough memory to create a clean version of cloud '%1'! ¡No hay suficiente memoria para crear una versión limpia de la nube '%1'! Extract vertices (as a standalone 'cloud') [EXTRACT VERTICES] No mesh available. Be sure to open one first! Sin mallas disponibles. ¡Asegúrate de abrir una primero! .vertices .vertices Sample mesh [SAMPLE POINTS ON MESH] Missing parameter: sampling mode after "-%1" (POINTS/DENSITY) Parámetro faltante: modo de muestreo luego de "-%1" (PUNTOS/DENSIDAD) Invalid parameter: unknown sampling mode "%1" Parámetro inválido: modo de muestreo desconocido "%1" Missing parameter: value after sampling mode Parámetro faltante: valor luego de modo de muestreo Invalid parameter: value after sampling mode Parámetro inválido: valor luego de modo de muestreo Cloud sampling failed! ¡El muestreo de la nube ha fallado! Sampled cloud created: %1 points Nube muestreada creada: %1 puntos _SAMPLED_POINTS _PUNTOS_MUESTREADOS Crop Recortar [CROP] Missing parameter: box extents after "-%1" (Xmin:Ymin:Zmin:Xmax:Ymax:Zmax) Parámetro faltante: extensión de la caja luego de "-%1" (Xmin:Ymin:Zmin:Xmax:Ymax:Zmax) No point cloud or mesh available. Be sure to open or generate one first! Sin nubes o mallas disponibles. ¡Asegúrate de abrir o generar una primero! Invalid parameter: box extents (expected format is 'Xmin:Ymin:Zmin:Xmax:Ymax:Zmax') Parámetro inválido: extensión de la caja ( el formato esperado es 'Xmin:Ymin:Zmin:Xmax:Ymax:Zmax') Invalid parameter: box extents (component #%1 is not a valid number) Parámetro inválido: extensión de la caja (el componente #%1 no es un número válido) [COORD TO SF] Missing parameter after "-%1" (DIMENSION) Parámetro faltante luego de "-%1" (DIMENSION) No point cloud available. Be sure to open or generate one first! Sin nubes disponibles. ¡Asegúrate de abrir o generar una primero! Cloud %1 has less scalar fields than the SF index (%2/%3) CommandFile [LOADING COMMANDS FROM FILE] Command file not exists "-%1" [%1] %2 Missing parameter: number of points or option "%2" after "-%1 RANDOM " Missing parameter: number after "-%1 RANDOM %2" Invalid parameter: number after "-%1 RANDOM %2" must be decimal between 0 and 100 Invalid parameter: number of points or option "%2" after "-%1 RANDOM " Processing cloud %1 Output points: %1 * %2% = %3 Missing parameter: octree cell size after "-%1 OCTREE CELL_SIZE " Invalid parameter: octree cell size after "-%1 OCTREE CELL_SIZE " Octree cell size: %1 Missing parameter: number of points or option "%3" after "-%1 OCTREE %2 " Missing parameter: number after "-%1 OCTREE %2 %3" Invalid parameter: number after "-%1 OCTREE %2 %3" must be decimal between 0 and 100 Invalid parameter: number of points or option "%3" after "-%1 OCTREE %2 " Octree target number of points: %1 Output point target: %1 * %2% = %3 Calculated octree level: %1 Transformation before inversion: Entity '%1' global shift/scale information has been updated: shift = (%2,%3,%4) / scale = %5 Entity '%1' already has very large local coordinates. Global shift/scale won't be automatically adjusted to preserve accuracy. Consider using the -%2 option to force global shift/scale adjustment. Entity '%1' will have very large local coordinates after transformation. Consider using the -%1 option to preserve accuracy. %1%2 Missing parameter: N value (after "-%1 XXX N_SIGMA_MIN"). Missing parameter: N value (after "-%1 XXX N_SIGMA_MAX"). Set global shift [SET GLOBAL SHIFT] Global shift must be in the form of three coordinates 'x' 'y' 'z' [%1] [%4 - %5] Original global shift {%1,%2,%3} [%5 - %6] Applied transformation is bigger {%1,%2,%3} than the threshold {%4}, precision loss may occur. [%4 - %5] Applied Transformation {%1,%2,%3} [%4 - %5] Global shift set to {%1,%2,%3} _SHIFTED_FROM_%1_%2_%3_TO_%4_%5_%6 No point cloud nor mesh loaded! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Remove duplicate points Remover puntos duplicados [REMOVE DUPLICATE POINTS] Invalid argument: '%1' Minimum distance between points: '%1' Process failed (see log) _REMOVED_DUPLICATE_POINTS [COMPRESS FWF] SF to Coord [SF TO COORD] Missing parameter(s) after "-%1" (SF INDEX OR NAME) (DIMENSION) Invalid parameter: dimension after "-%1" (expected: X, Y or Z) Parámetro inválido: dimensión luego de "-%1" (esperado: X, Y o Z) _SF_TO_COORD_%1 Failed to set SF %1 as coord %2 on cloud '%3'! Coord to SF _%1_TO_SF _%1_A_CE Failed to export coord. %1 to SF on cloud '%2'! ¡Fallo al exportar coord. %1 a CE en la nube '%2'! Crop 2D [CROP 2D] Missing parameter(s) after "-%1" (ORTHO_DIM N X1 Y1 X2 Y2 ... XN YN) Parámetro(s) faltante(s) luego de "-%1" (ORTO_DIM N X1 Y1 X2 Y2 ... XN YN) Invalid parameter: orthogonal dimension after "-%1" (expected: X, Y or Z) Parámetro inválido: dimensión ortogonal luego de "-%1" (esperado: X, Y o Z) Invalid parameter: number of vertices for the 2D polyline after "-%1" Parámetro inválido: cantidad de vértices para la polilínea 2D luego de "-%1" Missing parameter(s): vertex #%1 data and following Parámetro(s) faltante(s): datos del vértice #%1 y los siguientes Invalid parameter: X-coordinate of vertex #%1 Parámetro inválido: coordenada X del vértice #%1 Invalid parameter: Y-coordinate of vertex #%1 Parámetro inválido: coordenada Y del vértice #%1 .cropped .recortada Not enough memory to crop cloud '%1'! ¡Memoria insuficiente para recortar la nube '%1'! No point of cloud '%1' falls inside the input box! ¡Ningún punto de la nube '%1' cae dentro de la caja establecida! Crop process failed! (not enough memory) ¡Fallo en el proceso de recorte! (memoria suficiente) Color banding [COLOR BANDING] Missing parameter(s) after "-%1" (DIM FREQUENCY) Parámetro(s) faltante(s) luego de "-%1" (FRECUENCIA DIM) No entity available. Be sure to open or generate one first! Sin entidades disponibles. ¡Asegúrate de abrir o generar una primero! Invalid parameter: frequency after "-%1 DIM" (in Hz, integer value) Parámetro inválido: frecuencia luego de "-%1 DIM" (en Hz, valor entero) COLOR_BANDING_%1_%2 FRANJEO_COLOR_%1_%2 Vertices of mesh '%1' are locked (they may be shared by multiple entities for instance). Can't apply the current command on them. Los vértices de la malla '%1' están bloqueados (pueden estar compartidos con múltiples entidades por ejemplo). No se puede aplicar el comando actual en ellos. Color levels [COLOR LEVELS] Missing parameter(s) after "-%1" (COLOR-BANDS MIN-INPUT-LEVEL MAX-INPUT-LEVEL MIN-OUTPUT-LEVEL MAX-OUTPUT-LEVEL) Invalid parameter: bands after "-%1" (expected: any combination of R, G or B) Invalid parameter: color level after "-%1 COLOR-BANDS" (integer value between 0 and 255 expected) Failed to scale the color band(s) of cloud '%1' COLOR_LEVELS_%1_%2_%3 Failed to scale the color band(s) of mesh '%1' [DISTANCE COMPUTATION] No point cloud available. Will use the first mesh vertices as compared cloud. Unhandled mesh vertices type [C2M] Multiple point clouds loaded! Will take the first one by default. Only one point cloud available. Be sure to open or generate a second one before performing C2C distance! Sólo hay una nube disponible. ¡Asegúrate de abrir o generar una segunda antes de calcular las distancias C2C! More than 3 point clouds loaded! We take the second one as reference by default Parameter "-%1" ignored: only for C2M distance! Missing parameter: value after "-%1" Parámetro faltante: valor luego de "-%1" Invalid parameter: value after "-%1" Parámetro inválido: valor luego de "-%1" Parameter "-%1" ignored: only for C2C distance! Invalid parameter: unknown model type "%1" Parámetro inválido: tipo de modelo desconocido "%1" Missing parameter: model type after "-%1" (LS/TRI/HF) Parámetro faltante: tipo de modelo luego de "-%1" (LS/TRI/HF) Invalid parameter: unknown neighborhood type "%1" Parámetro inválido: tipo de vecindad desconocido "%1" Missing parameter: expected neighborhood type after model type (KNN/SPHERE) Parámetro faltante: tipo de vecindad esperado luego del tipo de modelo (KNN/ESFERA) Invalid parameter: neighborhood size Parámetro inválido: tamaño de vecindad Missing parameter: expected neighborhood size after neighborhood type (neighbor count/sphere radius) Parámetro faltante: tamaño de vecindad esperado luego del tipo de vecindad (recuento de vecinos/radio de esfera) Missing parameter: max thread count after '%1' Parámetro faltante: cantidad máxima de hilos luego de '%1' Invalid thread count! (after %1) ¡Cantidad inválida de hilos! (luego de %1) Failed to initialize comparison dialog An error occurred during distances computation! _MAX_DIST_%1 _DIST_MAX_%1 C2M distance C2C distance Closest Point Set Conjunto de puntos más próximos [CLOSEST POINT SET] At least two point clouds are needed to compute the closest point set! Statistical test [STATISTICAL TEST] Missing parameter: distribution type after "-%1" (GAUSS/WEIBULL) Parámetro faltante: tipo de distribución luego de "-%1" (GAUSS/WEIBULL) Missing parameter: mean value after "GAUSS" Parámetro faltante: valor medio luego de "GAUSS" Invalid parameter: mean value after "GAUSS" Parámetro inválido: valor medio luego de "GAUSS" Missing parameter: sigma value after "GAUSS" {mu} Parámetro faltante: valor de sigma luego de "GAUSS" {mu} Invalid parameter: sigma value after "GAUSS" {mu} Parámetro inválido: valor de sigma luego de "GAUSS" {mu} Missing parameter: a value after "WEIBULL" Parámetro faltante: valor A luego de "WEIBULL" Invalid parameter: a value after "WEIBULL" Parámetro inválido: valor A luego de "WEIBULL" Missing parameter: b value after "WEIBULL" {a} Parámetro faltante: valor B luego de "WEIBULL" {a} Invalid parameter: b value after "WEIBULL" {a} Parámetro inválido: valor B luego de "WEIBULL" {a} Missing parameter: shift value after "WEIBULL" {a} {b} Parámetro faltante: valor de desplazamiento luego de "WEIBULL" {a} {b} Invalid parameter: shift value after "WEIBULL" {a} {b} Parámetro inválido: valor de desplazamiento luego de "WEIBULL" {a} {b} Invalid parameter: unknown distribution "%1" Parámetro inválido: distribución desconocida "%1" Missing parameter: p-value after distribution Parámetro faltante: valor-p luego de distribución Invalid parameter: p-value after distribution Parámetro inválido: valor-p luego de distribución Missing parameter: neighbors after p-value Parámetro faltante: vecinos luego de valor-p Invalid parameter: neighbors after p-value Parámetro inválido: vecinos luego de valor-p Couldn't allocate a new scalar field for computing chi2 distances! Try to free some memory ... Couldn't compute octree for cloud '%1'! ¡No se pudo calcular el octree para la nube '%1'! [Chi2 Test] %1 test result = %2 [Prueba Chi2] %1 resultado = %2 _STAT_TEST_%1 _PRUEBA_ESTAD_%1 Delaunay triangulation [DELAUNAY TRIANGULATION] Missing parameter: max edge length value after '%1' Parámetro faltante: valor para largo de lado máximo luego de '%1' Invalid value for max edge length! (after %1) ¡Valor inválido para largo de lado máximo! (luego de %1) Max edge length: %1 Longitud máx. de lados: %1 Axis aligned: %1 Eje alineado: %1 Resulting mesh: #%1 faces, %2 vertices Malla resultante: #%1 caras, %2 vértices SF arithmetic Aritmética con CE [SF ARITHMETIC] Missing parameter(s): SF index and/or operation after '%1' (2 values expected) Parámetro(s) faltante(s): índice de CE y/u operación luego de '%1' (2 valores esperados) Rename entities [RENAME ENTITIES] Missing parameter: Name after "-%1" Add point indexes as scalar field [SF_ADD_ID] [AS_INT] SELECT_ENTITIES [SELECT ENTITIES] Missing parameter: number of entities after %1 Invalid number after -%1 Missing parameter: regex string after %1 Invalid regex pattern: %1 First %1 and last %2 entity(ies) will not be selected First %1 entity(ies) will not be selected First %1 entity(ies) will be selected Last %1 entity(ies) will not be selected Last %1 entity(ies) will be selected Entities with name matches the regex /%1/ will not be selected. Entities with name matches the regex /%1/ will be selected. Missing parameter(s): any of the option (%1,%2,%3,%4) expected after %5 [Select clouds] [Select meshes] [CLEAR] [CLEAR CLOUDS] [POP CLOUD] [CLEAR MESHES] [POP MESH] Debug Command Line Global shift set: Global shift: (%1, %2, %3) Silent mode: Auto save: Auto add timestamp: Numerical precision: %1 Remove a specific SF Missing parameter: SF index after %1 Failed to apply SOR filter on cloud '%1'! (empty output or not enough memory?) Noise filter Filtro de ruido [NOISE FILTER] Missing parameters: 'KNN/RADIUS {value} REL/ABS {value}' expected after "-%1" Invalid parameter: number of neighbors after KNN (got '%1' instead) Invalid parameter: radius after RADIUS (got '%1' instead) Invalid parameter: KNN or RADIUS expected after "-%1" Invalid parameter: REL or ABS expected Invalid parameter: relative or absolute error expected after KNN (got '%1' instead) _DENOISED Failed to apply Noise filter on cloud '%1'! (empty output or not enough memory?) Unknown operation! (%1) ¡Operación desconocida! (%1) Operation %1 can't be applied with %2 La operación %1 no se puede aplicar con %2 Failed top apply operation on cloud '%1' Fallo al aplicar la primera operación en la nube '%1' Failed top apply operation on mesh '%1' Fallo al aplicar la primera operación en la malla '%1' SF operation Operation %1 can't be applied with %2. Consider using the %3 command Failed to apply operation on mesh '%1' [SF OPERATION] Missing parameter(s): SF index and/or operation and/or scalar value after '%1' (3 values expected) Parámetro(s) faltante(s): índice de CE y/u operación y/o valor escalar luego de '%1' (3 valores esperados) Invalid scalar value! (after %1) ¡Valor escalar inválido! (luego de %1) Unexpected number of clouds for '%1' (at least 2 clouds expected: first = source, second = dest) Color interpolation [COLOR INTERPOLATION] Rename SF [RENAME SF] Missing parameter(s): SF index and/or scalar field name after '%1' (2 values expected) [ICP] Missing parameter: min error difference after '%1' Parámetro faltante: diferencia mín. de error luego de '%1' Invalid value for min. error difference! (after %1) ¡Valor inválido para diferencia mín. de error! (luego de %1) Missing parameter: number of iterations after '%1' Parámetro faltante: cantidad de iteraciones luego de '%1' Invalid number of iterations! (%1) ¡Cantidad inválida de iteraciones! (%1) Missing parameter: overlap percentage after '%1' Parámetro faltante: porcentaje de solapamiento luego de '%1' Invalid overlap value! (%1 --> should be between 10 and 100) ¡Valor de solapamiento inválido! (%1 --> debería estar entre 10 y 100) Missing parameter: random sampling limit value after '%1' Parámetro faltante: valor para límite de muestreo aleatorio luego de '%1' Invalid random sampling limit! (after %1) ¡Parámetro inválido para el límite de muestreo aleatorio! (luego de %1) Missing parameter: SF index after '%1' Parámetro faltante: índice de CE luego de '%1' Invalid parameter: unknown rotation filter "%1" Parámetro inválido: filtro de rotación desconocido "%1" Missing parameter: rotation filter after "-%1" (XYZ/X/Y/Z/NONE) Parámetro faltante: filtro de rotación luego de "-%1" (XYZ/X/Y/Z/NONE) Not enough loaded entities (expect at least 2!) [ICP] SF #%1 (data entity) will be used as weights [ICP] CE #%1 (entidad de datos) será usado como pesos [ICP] SF #%1 (model entity) will be used as weights [ICP] CE #%1 (entidad de datos) será usado como pesos Entity '%1' has been registered La entidad '%1' ha sido registrada RMS: %1 RMS: %1 Number of points used for final step: %1 Número de puntos usados para el paso final: %1 %1/%2_REGISTRATION_MATRIX %1/%2_MATRIZ_REGISTRO _REGISTERED _REGISTRADA Change PLY output format Clear Clear clouds Pop clouds Clear meshes Pop meshes No timestamp 1st order moment Failed to read a numerical parameter: kernel size. Got '%1' instead. No point cloud on which to compute first order moment! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") MOMENT_KERNEL_%2 Feature [FEATURE] Missing parameter: feature type after "-%1" Invalid feature type after "-%1". Got '%2' instead of: - SUM_OF_EIGENVALUES - OMNIVARIANCE - EIGENTROPY - ANISOTROPY - PLANARITY - LINEARITY - PCA1 - PCA2 - SURFACE_VARIATION - SPHERICITY - VERTICALITY - EIGENVALUE1 - EIGENVALUE2 - EIGENVALUE3 Missing parameter: kernel size after feature type No point cloud on which to compute feature! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") %1_FEATURE_KERNEL_%2 Missing parameter: FBX format (string) after '%1' Parámetro faltante: formato FBX (cadena de caracteres) luego de '%1' FBX format: %1 Formato FBX: %1 Missing parameter: format (ASCII, BINARY_LE, or BINARY_BE) after '%1' Parámetro faltante: formato (ASCII, BINARY_LE, o BINARY_BE) luego de '%1' Invalid PLY format! ('%1') ¡Formato PLY inválido! ('%1') Compute structured cloud normals A file starting with %1 does not have a closing %1 Save clouds Invalid parameter: specified %1 file names, but ALL_AT_ONCE is on Invalid parameter: specified %1 file names, but there are %2 clouds Save meshes Invalid parameter: specified %1 file names, but there are %2 meshes Auto save state Missing parameter: option after '%1' (%2/%3) Parámetro faltante: opción luego de '%1' (%2/%3) Auto-save is enabled Auto-save is disabled Unrecognized option after '%1' (%2 or %3 expected) Opción desconocida luego de '%1' (se esperaba %2 o %3) Set log file Missing parameter: filename after '%1' Parámetro faltante: nombre de archivo luego de '%1' Importing Bundler file: '%1' Importando archivo Bundler: '%1' Missing parameter: vertices count after "-%1" Parámetro faltante: cantidad de vértices luego de "-%1" Invalid parameter: vertices count after "-%1" Parámetro inválido: cantidad de vértices luego de "-%1" Open Bundler file Abrir archivo Bundler Cameras: %1 Points: %2 Cámaras: %1 Puntos: %2 Open & process images Abrir y procesar imágenes Images: %1 Imágenes: %1 Preparing colored DTM Preparando MDT coloreado Save PN file Guardar archivo PN Points: %L1 Puntos: %L1 Open PN file Abrir archivo PN Save PV file Guardar archivo PV Open PV file Abrir archivo PV Open SOI file Abrir Archivo SOI %1 scans / %2 points %1 escaneos / %2 puntos Remaining points to classify: %1 Source points: %2 Puntos restantes para clasificar: %1 Puntos fuente: %2 Classification Clasificación Core points: %1 Source points: %2 Puntos núcleo: %1 Puntos fuente: %2 Labelling Etiquetado Facets creation Creación de facetas Components: %1 Componentes: %1 Stereogram Estereograma Preparing polar display... Preparando visualización polar... Export LAS file Exportar archivo LAS Points: %1 Puntos: %1 Reading %1 points Leyendo %1 puntos Import LAS file Importar archivo LAS No valid point in file No hay puntos válidos en el archivo _M3C2 _M3C2 M3C2 Distances Computation Cálculo de distancias M3C2 Core points: %1 Puntos núcleo: %1 Cloud to profile radial distance Nube a distancia de perfil radial Polyline: %1 vertices Cloud: %2 points Polilínea: %1 vértices Nube: %2 puntos Depth buffer Búfer de profundidad Laplacian smooth Suavizado laplaciano Iterations: %1 Vertices: %2 Faces: %3 Iteraciones: %1 Vértices: %2 Caras: %3 Orient normals (MST) Orientar normales (MST) Compute Minimum spanning tree Points: %1 Edges: %2 Calcular Árbol recubridor mínimo Puntos: %1 Aristas: %2 Compute Minimum spanning tree Points: %1 Calcular Árbol recubridor mínimo Puntos: %1 Normals computation Cálculo de normales Grid: %1 x %2 Grilla: %1 x %2 Orienting normals Orientando normales FWF amplitude Amplitud de FO Determining min and max FWF values Points: Determinando valores mín. y máx.para FO Puntos: Couldn't create temporary scalar field! Not enough memory? An error occurred! (Not enough memory?) Cloud '%1' has no duplicate points Cloud '%1' has %2 duplicate point(s) Not enough memory to create the filtered cloud sampled muestreados Grid generation Generación de grilla Points: %L1 Cells: %L2 x %L3 Puntos: %L1 Celdas: %L2 x %L3 Kriging: not enough memory Kriging Non-empty cells: %1 Grid: %2 x %3 Failed to initialize the Kriging algorithm Cloud export Exporting %1 fields Projecting %1 scalar fields Saving cloud [%1] Guardando nube [%1] Number of points: %1 Cantidad de puntos: %1 Open ASCII data [%1] Approximate number of points: %1 Aproximar cantidad de puntos: %1 BIN file Archivo BIN Please wait... saving in progress Por favor espera... guardado en progreso Loading: %1 Cargando: %1 Open Bin file (old style) Abrir archivo BIN (estilo viejo) cloud %1/%2 (%3 points) nube %1/%2 (%3 puntos) Write E57 file Escribir archivo E57 Scan #%1 - %2 points Escaneo #%1 - %2 puntos Cloud #%1 - Images: %2 Nube #%1 - Imágenes: %2 Read E57 file Leer archivo E57 Scans: %1 Escaneos: %1 Save LAS file Guardar archivo LAS Original scale is too small for this cloud Open LAS file Abrir archivo LAS LAS file Archivo LAS Please wait... reading in progress Por favor espera... lectura en progreso Tiling points Haciendo mosaico de puntos Please wait... writing in progress Por favor espera... escritura en progreso Save MA file Guardar archivo MA Triangles = %1 Triángulos = %1 Saving mesh [%1] Guardando malla [%1] Writing %1 vertices Writing %1 triangle normals Writing %1 vertex normals Writing %1 materials Writing %1 texture coordinates Writing %1 triangles OBJ file Archivo OBJ Loading in progress... Cargado en progreso... PLY file Archivo PLY Loading PTX file Cargando archivo PTX [SHP] Polyline %1 does not have enough vertices to be saved as polygon entity [SHP] Polyline %1 does not have enough vertices to be saved as polyline entity [SHP] Polyline %1 has too many points to be saved Load SHP file Cargar archivo SHP File size: %1 Tamaño de archivo: %1 Simple BIN file Archivo BIN simple Saving %1 points / %2 scalar field(s) Guardando %1 puntos / %2 campo(s) escalar(es) Loading %1 points / %2 scalar field(s) Cargando %1 puntos / %2 campo(s) escalar(es) Number of facets: %1 Cantidad de facetas: %1 (ASCII) STL file Archivo (ASCII) STL Loading binary STL file Cargando archivo STL binario Loading %1 faces Cargando %1 facetas [SetColor] Can't set color for mesh '%1' (vertices are not accessible) [SetColor] Can't change color of entity '%1' Select one and only one colored cloud or mesh! Selected entity has no colors! Select 2 entities (clouds or meshes)! None of the selected entities has per-point or per-vertex colors! Both entities have colors! Remove the colors on the entity you wish to import the colors to! Destination cloud (or vertices) must be a real point cloud! An error occurred! (see console) Source Fuente Destination Destino entity entidad No scalar field was selected Mesh already has colors Mesh '%1' already has colors! Overwrite them? Intensity range Do you want to define the theoretical intensity range (yes) or use the actual one (no)? Min Mín Max Máx Theroetical intensity Intensity scalar field Choose scalar field [ConvertTextureToColor] Mesh '%1' has no material/texture! [ConvertTextureToColor] Failed to convert texture on mesh '%1'! [EnhanceRGBWithIntensities] Entity '%1' has no RGB color! [EnhanceRGBWithIntensities] Entity '%1' has no scalar field! [EnhanceRGBWithIntensities] Failed to apply the process on entity '%1'! No eligible point cloud in selection! Gaussian filter Filtro Gaussiano Failed to create scalar field for cloud '%1' (not enough memory?) Failed to compute entity [%1] octree! (not enough memory?) Entity [%1] has no active scalar field! Spatial sigma Scalar sigma Scalar Field to RGB Mix with existing colors (if any)? Random colors Number of random colors (will be regularly sampled over the SF interval): Cloud %1 has no displayed scalar field! SF name name: unknown New scalar field '%1' added to %2 (value = %3) Export SF to coordinate(s) SF --> coordinate The process failed! Export normals to SF(s) Cloud '%1' has no normals An error occurred (see Console for more details) [SfFromColor] Not enough memory to instantiate SF '%1' on cloud '%2' [SfFromColor] Failed to add scalar field '%1' to cloud '%2'?! [SfFromColor] New scalar fields (%1) added to '%2' [DoActionComputeOctree] No eligible entities in selection! [DoActionClearNormals] Can't remove normals per-vertex on a sub mesh! Mesh [%1] vertices have no activated scalar field! Unexpected null cloud pointers! [ccEntityAction::interpolateSFs] The source cloud has no scalar field! [ccEntityAction::interpolateSFs] Invalid scalar field index! [ccEntityAction::interpolateSFs] An error occurred! (see console) No active scalar field 3*sigma = 99.7% attenuation Scalar field's sigma controls how much the filter behaves as a Gaussian Filter Sigma at +inf uses the whole range of scalars [BilateralFilter] Failed to apply filter Enter the coordinate equivalent to NaN values: [SetSFAsCoord] By default the coordinate equivalent to NaN values will be the minimum SF value Select at least one point cloud Can't compute normals on sub-meshes! Select the parent mesh instead Failed to compute or orient the normals on some clouds! (see console) Failed to compute or orient the normals! (see console) Mesh normals Compute per-vertex normals (smooth) or per-triangle (faceted)? Per-vertex Per-triangle Failed to compute normals on mesh '%1' Orient normals (FM) Octree level Nivel de octree Cloud '%1' has no normals! Process failed (check console) Normals have been oriented: you may still have to globally invert the cloud normals however (Edit > Normals > Invert). Neighborhood size Neighbors Vecinos Process failed on cloud '%1' [ccEntityAction::convertNormalsTo] Not enough memory! [ccEntityAction::convertNormalsTo] Internal error: unhandled destination! Error(s) occurred! (see console) Octree computation on cloud '%1' failed! Distribution Choose distribution Local Statistical Test (Gauss) Local Statistical Test (Weibull) Invalid distribution! Distribution Fitting Scalar field '%1' of cloud %2 has no valid values mean = %1 / std.dev. = %2 [Distribution fitting] Additional Weibull distrib. parameters: mode = %1 / skewness = %2 [Distribution fitting] %1 [Distribution fitting] Not enough memory! [Distribution fitting] %1: Chi2 Distance = %2 [Distribution fitting] Failed to compute Chi2 distance?! Scalar field statistics: Number of valid values = %1 / %2 (%3%) Sum of all valid values = %1 Sum of all valid squared values = %1 Average value = %1 RMS (Root Mean Square) = %1 [Distribution fitting] Count Cantidad [Entity: %1]-[SF: %2] Couldn't compute distribution parameters! Whether the point is expressed in the entity original coordinate system (before being shifted by CC) or not Invalid object type An error occurred during entity '%1' illumination! ¡Un error ha ocurrido durante la iluminación de la entidad '%1'! Entity '%1' normals have been automatically disabled Las normales de la entidad '%1' han sido desactivadas automáticamente Process has been cancelled by the user El proceso ha sido canselado por el usuario Failed to generate the set of rays Process failed RANSAC No point cloud to attempt RANSAC on (be sure to open one with "-O [cloud filename]" before "-%2") %1 : %2 Missing parameter: number after "-%1 %2" Epsilon : %1 Bitmap Epsilon : %1 support points: %1 Max Normal Deviation : %1 Probability : %1 Missing parameter: primitive type after "-%1 %2" No valid parameter: primitive type after "-%1 %2" Default Shape Search == %1 Default output == %1 Missing parameter: Directory after "-%1 %2" %1 Does not exist creating path %1 path could not be created, skipping %2 Center Centro All (*.*) bad argument (internal) unknown file wrong file type (check header) writing error (disk full/no access right?) reading error (no access right?) nothing to save nothing to load incompatible entity/file types process canceled by user not enough memory malformed file see console dependent entities missing (see Console) the file was written by a plugin but none of the loaded plugins can deserialize it the third-party library in charge of saving/loading the file has failed to perform the operation the third-party library in charge of saving/loading the file has thrown an exception this function is not implemented yet! internal error Dip Field: ccCompassImport Dip-Direction Field: ccCompassImport Plane Size ccCompassImport Trend Field: ccCompassImport Plunge Field: ccCompassImport Display Length ccCompassImport Contour plot Trazar contorno Levels: %1 Cells: %2 x %3 Niveles: %1 Celdas: %2 x %3 Cloth deformation %1 x %2 particles Families classification Sub-families classification Please wait... Select at least one point cloud with normals Circle r=%1 Internal error: unknown scalar field '%1' Invalid input Invalid classifier Training method called without any feature (source)?! [3DMASC] Classifying %1 points with %2 feature(s) Internal error: invalid source '%1' Invalid input cloud Classifier hasn't been trained yet Invalid test subset (associated point cloud is different) Missing/invalid 'Classification' field on input cloud [3DMASC] Testing data: %1 samples with %2 feature(s) Invalid train subset (associated point cloud is different) Unknown error Training failed for an unknown reason... Classifier hasn't been trained, can't save it Saving classifier Loading classifier Loaded classifier is invalid Loaded classifier doesn't seem to be trained No %1 loaded. Load some with the -O command Regex string invalid: %1 %1/%2 [*] UID: %2 name: %1 [ ] UID: %2 name: %1 QuaGzipFile QIODevice::Append is not supported for GZIP QIODevice::Append no es soportado por GZIP Opening gzip for both reading and writing is not supported Abriendo gzip para escribir y leer en simultáneo no está soportado You can open a gzip either for reading or for writing. Which is it? Puedes abrir un gzip para leer o para escribir. ¿Cual de las dos es? Could not gzopen() file No se pudo ejecutar gzopen() en el archivo QuaZIODevice QIODevice::Append is not supported for QuaZIODevice QIODevice::Append no es soportado por QuaZIODevice QIODevice::ReadWrite is not supported for QuaZIODevice QIODevice::ReadWrite no es soportado por QuaZIODevice QuaZipFile ZIP/UNZIP API error %1 Error en API de ZIP/UNZIP %1 QuantiDialog Histogram Clustering setting Quantification index Colors available : 1 RDBOpenDlg Open Riegl RDB 2 file RDB Info Points Puntos RansacSDDialog Ransac Shape Detection Detección de forma RANSAC Primitives Primitivas Plane Plano Sphere Esfera Cylinder Cilindro Cone Cono Torus Toroide max distance to primitive distancia máx. a primitiva Maximum distance of samples to the ideal shape Distancia máxima de las muestras a la forma ideal sampling resolution resolución de muestreo Should correspond to the distance between neighboring points in the data Debería corresponderse con la distancia entre los puntos vecinos en los datos max normal deviation desviación máx. de la normal Maximum deviation from the ideal shape normal vector (in degrees) Desviación máxima del vector de la normal para la forma ideal (en grados) overlooking probability probabilidad de omisión Probability that no better candidate was overlooked during sampling (the lower the better!) La probabilidad de que ningún candidato mejor haya sido omitido durante el muestreo (¡cuanto más bajo mejor!) Min support points per primitive Cantidad de puntos de soporte mín. por primitiva Cone Advanced Parameters Max Radius Max Length Max Angle ° Sphere Advanced Parameters Min Radius Cylinder Advanced Parameters Save leftover points into new cloud Use Least Squares fitting on found shapes Will attempt to convert Spheres, Cones, Cylinders and Torus into a simpler shape (for example Cones may be simplified into a Cylinder, Plane, or Sphere) Attempt to simplify shapes This is the minimal number of points required for a primitive Esta es la cantidad mínima de puntos requeridos para una primitiva Parameters Parámetros Torus Advanced Parameters Min Minor Radius Max Minor Radius Min Major Radius Max Major Radius Set Random color for each shape found RasterExportOptionsDialog Raster export options Opciones para exportación de ráster Raster dimensions: Dimensiones del ráster: Export RGB colors Exportar colores RGB Export heights Exportar alturas Export active layer Exportar capa activa Export density (population per cell) Exportar densidad (población por celda) Export all scalar fields Exportar todos los campos escalares RasterizeToolDialog Rasterize Rasterizar Cloud Nube Update grid Actualizar grilla Grid Grilla size tamaño step paso Edit grid Editar grilla Active layer (or 'scalar field') Activar capa (p 'campo escalar') active layer activar capa range rango Projection Proyección direction dirección cell height altura de celda minimum height altura mínima average height altura promedio maximum height altura máxima minimum value valor mínimo average value promedio maximum value valor máximo Use the nearest point of the input cloud in each cell instead of the cell center Usa el punto más cercano en la nube respecto a cada celda en lugar del centro de la celda resample input cloud remuestrear nube Warning: the original point's height will be replaced by the cell's average height! ¡Advertencia: la altura de los puntos originales será reemplazada por la altura promedio de la celda! grid cell size (in the same units as the coordinates of the point cloud) Visible layer Projection direction SF projection method inverse var Std. dev. layer Project SF(s) project SF(s) Std. dev. scalar field used for inverse variance weighted average <html><head/><body>Per-cell height computation method:<ul> <li>minimum = lowest point in the cell</li> <li>average = mean height of all points inside the cell</li> <li>maximum = highest point in the cell</li> <li>median = median height of all points inside the cell</li> <li>inverse var = inverse variance weighted average. Calculate variance from std. dev. SF.</li> </ul> </body></html> <html><head/><body>Strategy to fill empty cells: <ul> <li>minimum height</li> <li>average height</li> <li>maximum height</li> <li>user specified height</li> <li>interpolation</li> </ul> </body></html> kriging Export statistics: When exporting to a cloud or a mesh, adds one scalar field for each metric checked below, applied to the height values height When exporting to a cloud or a mesh, adds one scalar field for each metric checked below, applied to all existing scalar fields scalar fields Percentile (customizable) of values in each cell percentile Percentile value 0-99.99 % Median of values in each cell (= p50 percentile) Number of points in each cell Average of values in each cell Standard deviation of values in each cell std. dev. Range of values in each cell (= max - min) Maximum value in each cell max máx Minimum value in each cell min mín Number of unique values in each cell unique val. Contour plot Trazar contorno The contour plot is computed on the active layer El trazado del contorno es calculado en la capa activa Hillshade Hillshade Hillshade is computed on the height layer El Hillshade es calculado en la capa de altura Sun zenith Zénit solar Zenith angle (in degrees) = 90 - altitude angle Ángulo del zénit (en grados) = 90 - ángulo de altitud deg. º Sun azimuth Azimut solar Azimuth angle (in degrees) Ángulo de azimut (en grados) Volume Volumen Non empty cells Celdas no-vacías Empty cells Celdas vacías median value minimum average maximum median Fill with Rellenar con leave empty dejar vacías user specified value valor especificado por el usuario interpolate interpolar Custom value for empty cells Valor personalizado para celdas vacías Empty cell value Export Exportar Export grid as a point cloud Exportar grilla como nube de puntos Export grid as a mesh Exportar grilla como malla Mesh Malla population población Export grid as a raster (geotiff) Exportar grilla como raster (geotiff) Raster Ráster Export grid as an image Exportar grilla como imágen Image Imagen Export grid as a matrix (text file) Exportar grilla como matriz (archivo de texto) Matrix Matriz Start value Valor inicial Min. vertex count Cantidad mín. de vértices Min vertex count per iso-line (to ignore the smallest ones) Cantidad mínima de vértices por iso-línea (para ignorar las más pequeñas) Line width Ancho de línea Default contour lines width Espesor predeterminado para líneas de contorno colorize colorear ignore borders ignorar bordes project contours on the altitude layer proyectar contornos en la capa de altitud Remove all contour lines Remover todas las líneas de contorno Clear Vaciar Export contour lines to the DB tree Exportar líneas de contorno al árbol BD Generate Generar RegistrationDialog Clouds registration Registro de nubes Role assignation Asignación de roles press once to exchange model and data clouds presiona una vez para intercambiar las nubes modelo y de datos swap intercambiar Parameters Parámetros By choosing this criterion, you can control the computation time. Eligiendo este criterio, puedes controlar el tiempo de cálculo. Number of iterations Cantidad de iteraciones Set the maximal number of step for the algorithm regsitration computation . Definir la cantidad máxima de pasos para el cálculo del algoritmo de registro. By choosing this criterion, you can control the quality of the result. Eligiendo este criterio, puedes controlar la calidad del resultado. RMS difference Diferencia RMS Set the minimum RMS improvement between 2 consecutive iterations (below which the registration process will stop). Define la mejora mínima en RMS entre dos iteraciones consecutivas (debajo de la cual el proceso de registro terminará). Rough estimation of the final overlap ratio of the data cloud (the smaller, the better the initial registration should be!) Estimación aproximada de la tasa de solapamiento final de la nube de datos (cuanto más pequeña, ¡mejor deberá ser el registro inicial!) Final overlap Superposición final 'data' entity entidad 'de datos' to be aligned <html><head/><body>entity to align (will be displaced)</body></html> <html><head/><body>entidad a alinear (será desplazada)</body></html> Entity to align (will be displaced) 'model' entity entidad 'modelo' reference referencia <html><head/><body>reference entity (won't move)</body></html> <html><head/><body>entidad de referencia (no se moverá)</body></html> Reference entity (won't move) Whether to adjust the scale of the 'data' entity Si se debe ajustar la escala de la entidad 'de datos' adjust scale ajustar escala Normals Normales options to take normals into account, to improve the registration result Ignored Opposite side Same side Double-sided max thread count cantidad máxima de hilos Maximum number of threads/cores to be used (CC or your computer might not respond for a while if you use all available cores) Cantidad máxima de hilos/núcleos que se deben usar (CC o tu computadora puede que no respondan por un tiempo si usas todos los núcleos disponibles) Research Investigación Random sampling limit Límite de muestreo aleatorio Above this limit, clouds are randomly resampled at each iteration Por encima de este límite, las nubes son remuestreadas aleatoriamente en cada iteración Rotation Rotación NONE Translation Translación Chose this option to remove points that are likely to disturb the registration during the computation. Elige esta opción para remover puntos que probablemente perturben el registro durante el cálculo. Enable farthest points removal Activar remoción de puntos más lejanos <html><head/><body>Use the displayed scalar field as weights (the bigger its associated scalar value/weight is, the more influence the point will have).Note that only absolute distances are considered (i.e. minimal weight is 0).Weights are automatically normalized.</body></html> <html><head/><body>Usar el campo escalar visible como pesos (cuanto mayor sea el valor/peso del campo escalar asociado, mayor influencia tendrá el punto).Ten en cuenta que sólo se considerarán las distancias absolutas (es decir, el peso mínimo es 0).Los pesos son automáticamente normalizados.</body></html> Data: use displayed S.F. (absolute values) as weights Model: use displayed S.F. (absolute values) as weights In combination with a small overlap, prevents the cloud from sinking under the mesh surface. Use C2M signed distances (mesh as reference only) RgbDialog RGB color setting Choose the first point Red (0-255) Blue (0-255) Green (0-255) Pick the plane center (click again to cancel) Elije el centro del plano (clic de nuevo para cancelar) Choose the second point Choose which points to keep Retain Exclude Both Ambas Deviation from RGB limits (%) : RoleChoiceDialog Choose role Elegir rol Compared Comparada Reference Referencia Swap Intercambiar SFArithmeticsDlg Scalar fields arithmetics Aritmética de campos escalares SF 1 CE 1 operation operación plus sumar minus restar multiply multiplicar divided by dividir por min mín max máx square root raíz cuadrada power of 2 potencia de 2 power of 3 potencia de 3 integer part parte entera inverse (1/x) inversa (1/x) set abs SF 2 CE 2 Update the first scalar field directly (instead of creating a new SF) Actualizar el primer campo escalar directamente (en lugar de crear un nuevo CE) Update SF1 directly Actualizar CE1 directamente SFEditDlg SF Values Valores de CE Display ranges Mostrar rangos displayed mostrado saturation saturación Parameters Parámetros hidden otherwise... oculto en caso contrario... show NaN/out of range values in grey mostrar NaN/"valores fuera de rango" en gris always show 0 in color scale siempre mostrar 0 en la escala de colores symmetrical color scale escala de colores simétrica log scale escala logarítmica SIFTExtractDlg SIFT Extraction Extracción SIFT Intensity Field Campo de Intensidad Scales per Octave Escalas por Octava Minimum Scale Escala Mínima Number of Octaves Cantidad de Octavas Minimum Contrast Contraste Mínimo SaveDracoFileDlg Save DRACO file Scalar field quantization Coordinates quantization Scalar values quantization (the lower, the smaller the file will be, but the more accuracy will be lost) Normal components quantization (the lower, the smaller the file will be, but the more accuracy will be lost) Normals quantization Coordinates quantization (the lower, the smaller the file will be, but the more accuracy will be lost) SaveLASFileDialog LAS/LAZ scale escala LAS/LAZ Choose the output LAS/LAZ scale/resolution: Elige la resolución/escala de salida LAS/LAZ: Optimal resolution may decrease LAZ compression efficiency might not preserve data accuracy (especially if you have transformed the original data) bigger scale = best LAZ compression = lower resolution(*) (*) potential accuracy loss if chosen too low Ensures optimal accuracy (up to 10^-7 absolute) Asegura la exactitud óptima (hasta 10^-7 absoluto) Original resolution Resolución original (0,0,0) (0,0,0) Custom resolution Resolución personalizada Save additional field(s) Guardar campo(s) adicional(es) SaveMascaretFileDlg Save Mascaret profile Guardar perfil Mascaret Reach/bief name Profile Perfil Bed type B (bathy) T (topo) SaveSHPFileDlg Save SHP file Guardar archivo SHP 3D polylines Polilíneas 3D Vertical dimension Dimensión vertical Save the 3D polylines as 2D ones (make sure to set the right 'vertical dimension') Guardar las polilíneas 3D como 2D (asegúrate de definir la 'dimensión vertical' correcta) save as 2D polylines guardar como polilíneas 2D The height of each polyline (considered as constant!) will be saved as a field in the associated DBF file La altura de cada polilínea (¡considerada como constante!) será guardada como un campo en el archivo DBF asociado save (constant) height of polylines as a DBF field guardar altura (constante) de las polilíneas como un campo DBF ScalarDialog Scalar color setting Pick the plane center (click again to cancel) Elije el centro del plano (clic de nuevo para cancelar) Choose the first point Value Choose the second point Choose which points to keep Retain Exclude Both Ambas Deviation from limits (%) : ScaleDialog Scale / multiply Re-escalar / multiplicar Scale(x) Escala(x) Scale(y) Escala(y) Scale(z) Escala(z) Same scale for all dimensions Misma escala para todas las dimensiones Whether the cloud (center) should stay at the same place or not (i.e. coordinates are multiplied directly) Si la nube (centro) debe permanecer en el mismo lugar o no (es decir, si las coordenadas son multiplicadas directamente) Keep entity in place Mantener la entidad en su lugar To apply the same scale(s) to the 'Global Shift' as well Para aplicar la(s) misma(s) escala(s) al 'Desplazamiento Global' Rescale Global shift Re-escalar desplazamiento Global SectionExtractionDlg Section Extraction Extracción de Sección Create polyline by clicking on the screen Crear polilínea haciendo clic en la pantalla Import one or several polylines from DB Importar una o varias polilíneas desde el BD Generate orthogonal sections along a path Generar secciones ortogonales a lo largo del camino Extract points along active sections Extraer puntos a lo largo de las secciones activas Unfold the points along the selected polyline Desplegar los puntos a lo largo de la polilínea seleccionada Export manually defined sections to DB Exportar manualmente las secciones definidas al BD Undo last polyline(s) addition Deshacer la última adición a la(s) polilínea(s) Close the tool Cerrar la herramienta OK OK Vert. Vert. SectionExtractionSubDlg Extract Sections Extraer Secciones Active section(s) Seccion(es) activa(s) Sections thickness Espesor de secciones Thickness of each section (depends on the cloud density) Espesor de cada sección (depende de la densidad de la nube) To extract each section as a point cloud Para extraer cada sección como una nube de puntos Extract section cloud(s) Extraer nube(s) de seccion(es) No parameter Sin parámetro To extract the contour of each section as a polyline Para extraer el contorno de cada sección como una polilínea Extract section profile(s) Extraer perfil(es) de sección type tipo Section type (lower or upper part, or both) Tipo de sección (parte inferior, superior, o ambas) Lower Inferior Upper Superior Both Ambas max edge length largo máximo de lado Max output polyline edge length (the smaller, the closer to the points the contour will be). Warning: if 0, generates the convex hull. Largo máximo para los lados de la polilínea resultante (cuanto más bajo, el contorno estará más cerca de los puntos). Advertencia: si es 0, se generará la envolvente convexa. Multi-pass process where longer edges may be temporarily created to obtain a better fit... or a worst one ;) Proceso multi-pasada que puede crear temporalmente unos lados más largos para obtener un mejor ajuste... o uno peor ;) multi-pass multi-pasada split the generated profile(s) in smaller parts to avoid creating too long edges (10 times the specified max edge length). Warning: may not be compatible with Mascaret export. dividir el/los perfil(es) generado(s) en partes más pequeñas para evitar crear lados demaciado largos (10 veces el largo máximo de lado especificado). Advertencia: puede que no sea compatible con la exportación Mascaret. split profile on longer edges dividir perfil en los lados más largos Display a dialog with step-by-step execution of the algorithm (debug mode - very slow) Mostrar un cuadro con la ejecución paso-a-paso del algoritmo (modo de depuración - muy lento) visual debug mode modo de depuración visual SelectChildrenDialog Select children by type and/or name Seleciona hijos por tipo y/o nombre Select children... Seleccionar hijos... of type de tipo with name con nombre regex regex strict estricto SetSFsAsNormalDialog Set SFs as Normal Nx Ny Nz SmoothPolylineDialog Smooth polyline (Chaikin) Ratio (strength) iterations SorFilterDialog Statistical Outlier Removal Remoción de Valores Atípicos Number of points to use for mean distance estimation Cantidad de puntos a usar para la estimación de la distancia media Number of neighbors (used to compute the average distance of each point to its neighbors) Cantidad de vecinos (usados para calcular la distancia promedio de cada punto a sus vecinos) Standard deviation multiplier threshold (nSigma) Desviación estándar umbral de multiplicador (nSigma) (max distance = average distance + nSigma * std. dev.) (distancia máx. = distancia promedio + nSigma * desv. std.) StatisticalOutliersRemoverDlg Statistical Outliers Removal Remoción de Valores Atípicos Number of points to use for mean distance estimation Cantidad de puntos a usar para la estimación de la distancia media Standard deviation multiplier threshold (nSigma) Desviación estándar umbral de multiplicador (nSigma) (max distance = average distance + nSigma * std. dev.) (distancia máx. = distancia promedio + nSigma * desv. std.) StatisticalTestDialog Dialog Cuadro Noise model Modelo de ruido param1 param1 param2 param2 param3 param3 false rejection probability probabilidad de falso rechazo p(Chi2) p(Chi2) neighbors used to compute observed local dist. vecinos utilizados para calcular la distancia local observada Neighbors Vecinos StereogramDialog Stereogram Estereograma dip direction: 0° Dirección: 0º [Mean] dip direction: 0° - dip 0° [Media] dirección: 0º - ángulo 0º Stereogram parameters Parámetros de estereograma Display options Opciones de visualización Density color scale Escala de colores para densidad Steps Pasos Other Otros Ticks frequency Frecuencia de instantes Show families color (on the stereogram outer edge) Mostrar color de familias (en el borde exterior del estereograma) Show families color Mostrar color de familias Interactive filter Filtro interactivo Filter facets by orientation Filtrar facetas por orientación Center Centro dip ángulo deg. º dip dir. dirección Span Alcance Export Exportar StereogramParamsDlg Stereogram Estereograma main sectors step paso de sectores principales deg. º resolution resolución SubsamplingDialog Cloud sub sampling Sub-muestreo de nube Sampling parameters Parámetros de muestreo method método none ninguno all todos The more on the left, the less points will be kept Cuanto más a la izquierda, menos puntos se conservarán value valor To modulate the sampling distance with a scalar field value Para modular la distancia de muestreo con un valor de campo escalar Use active SF Usar CE activo SF value Valor de CE Spacing value Valor de espaciado min mín max máx TracePolyLineDlg Segmentation Segmentación Width Ancho Snap size Tamaño de quiebre Oversample Sobre-muestreo Export current polyline to the main DB Exportar la polilínea actual al BD principal Reset current polyline Reiniciar polilínea actual Continue the current polyline edition Continuar la edición de la polilínea actual C Shortcut for continue C Confirm polyline creation and exit Confirmar creación de la polilínea y salir OK OK Cancel Cancelar Train3DMASCDialog Dialog Cuadro Random Trees <html><head/><body>OpenCV parameterThe maximum possible depth of the tree. That is the training algorithms attempts to split a node while its depth is less than maxDepth. The root node has zero depth. The actual depth may be smaller if the other termination criteria are met, and/or if the tree is pruned.[default 25]</body></html> max depth <html><head/><body>The maximum possible depth of the tree.That is the training algorithms attempts to split a node while its depth is less than maxDepth.The root node has zero depth. The actual depth may be smaller if the other termination criteria are met and/or if the tree is pruned.</body></html> <html><head/><body>OpenCV parameterThe number of trees in the forest![default 100]</body></html> max tree count The maximum number of iterations/elements <html><head/><body>OpenCV parameterThe size of the randomly selected subset of features at each tree node and that are used to find the best split(s). If you set it to 0 then the size will be set to the square root of the total number of features.[default 0]</body></html> active var count <html><head/><body>The size of the randomly selected subset of features at each tree node and that are used to find the best split(s).If you set it to 0 then the size will be set to the square root of the total number of features.Default value is 0.</body></html> <html><head/><body>OpenCV parameterIf the number of samples in a node is less than this parameter then the node will not be split.[default 10]</body></html> min sample count If the number of samples in a node is less than this parameter then the node will not be split Other parameters Test data ratio Ratio of input points used for evaluating the classification % Keep attributes on completion <html><head/><body>If checked : * A directory is created near the parameter file, with name 3dmasc_yyyymmdd_HHhMM.* A file 3dmasc_yyyymmdd_HHhMM.txt is created in this directory. * Each time you train the classifier, the feature list and the classifier are stored and an entry is created in the trace file to save the overall accuracy.</body></html> Keep traces Run Save classifier Close Cerrar Results Resultados correct = 0/0 - accuracy = 0.0 Feature Importance Export feature list Scales Escalas Retry TrainDisclaimerDialog qCANUPO (disclaimer) qCANUPO (nota legal) <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Classifier training based on multi-scale dimensionality (CANUPO) Brodu and Lague, 3D Terrestrial LiDAR data classification of complex natural scenes using a multi-scale dimensionality criterion, ISPRS j. of Photogram. Rem. Sens., 2012 <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Funded by Université Européenne de Bretagne, Centre National de la Recherche Scientifique and EEC Marie-Curie actions <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Enjoy!</body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Entrenamiento de clasificadores basado en dimensionalidad multi-escala (CANUPO) Brodu and Lague, 3D Terrestrial LiDAR data classification of complex natural scenes using a multi-scale dimensionality criterion, ISPRS j. of Photogram. Rem. Sens., 2012 <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Financiado por Université Européenne de Bretagne, Centre National de la Recherche Scientifique and EEC Marie-Curie actions <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> ¡Disfrútalo!</body></html> q3DMASC_train <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><meta charset="utf-8" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } hr { height: 1px; border-width: 0; } li.unchecked::marker { content: "\2610"; } li.checked::marker { content: "\2612"; } </style></head><body style=" font-family:'Segoe UI'; font-size:9pt; font-weight:400; font-style:normal;"> 3DMASC 3D multi-cloud, multi-attribute, multi-scale, multi-class classification Development D. Lague, A. Le Guennec, S. Lefèvre, Th. Corpetti Code D. Girardeau-Montaut, P. Leroy Article Mathilde Letard, Dimitri Lague, Arthur Le Guennec, Sébastien Lefèvre, Baptiste Feldmann, Paul Leroy, Daniel Girardeau-Montaut, Thomas Corpetti 3DMASC: Accessible, explainable 3D point clouds classification. Application to BI-spectral TOPO-bathymetric lidar data ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 207, 2024, Pages 175-197, ISSN 0924-2716 https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2023.11.022 Comments / remarks => Section 3DMASC of the forum https://www.cloudcompare.org/forum/ This software development has been funded by the European Union. Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes - Géosciences Rennes Université de Rennes - Centre National de la Recherche Scientifique</body></html> - TreeIsoDialog Individual-tree isolator (ground LiDAR) <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> TreeIso Plugin Instruction A graph-based tree point cloud isolator Reference Xi, Z.; Hopkinson, C. 3D Graph-Based Individual-Tree Isolation (Treeiso) from Terrestrial Laser Scanning Point Clouds. Remote Sens. 2022, 14, 6116. https://doi.org/10.3390/rs14236116 Landrieu, Loic, and Guillaume Obozinski. Cut pursuit: Fast algorithms to learn piecewise constant functions on general weighted graphs. SIAM Journal on Imaging Sciences. 2017, 10.4, 1724-1766.</body></html> `TreeIso Plugin Instruction` `A graph-based tree point cloud isolator` `Reference` `Xi, Z.; Hopkinson, C. 3D Graph-Based Individual-Tree Isolation (Treeiso) from Terrestrial Laser Scanning Point Clouds. Remote Sens. 2022, 14, 6116. https://doi.org/10.3390/rs14236116` `Landrieu, Loic, and Guillaume Obozinski. Cut pursuit: Fast algorithms to learn piecewise constant functions on general weighted graphs. SIAM Journal on Imaging Sciences. 2017, 10.4, 1724-1766.` Initial segmentation <html><head/><body>1. 3D Cut-pursuit algorithm</body></html> <html><head/><body>This step takes a bit long time, please be patient. It will create small clusters with natural breaks.</body></html> K: Nearest neighbors to search <html><head/><body>λ: Regularization strength</body></html> <html><head/><body>Decimated resolution (m) to speed up</body></html> Execute Interim segmentation <html><head/><body>2. 2D Cut-pursuit algorithm</body></html> This step merges previous clusters horizontally. <html><head/><body>Max gap (m)</body></html> Refined segmentation <html><head/><body>3. Global refinement</body></html> Final merging based on gaps and overlapping ratio. <html><head/><body>Vertical weight</body></html> <html><head/><body>Relative height length ratio</body></html> UnrollDialog Unroll Desenrollar Cylinder Cilindro Cone Cono Shape Forma Load parameters from a cylinder or a cone in the DB tree Output cloud will use an arbitrary coordinate system (instead of being related to the original cloud coordinate system) output to arbitrary CS Projection Proyección Conical Cylindrical (fixed radius) Cylindrical (adaptive radius) Span ratio Axis Eje Custom flip Paste from clipboard (3 values expected, separated by a comma, a semicolon or whitespaces) Cone angle (0-180°) Ángulo de cono (0-180º) Half angle Ángulo medio deg º Unroll range (can do multiple turns) Rango para desenrollar (puede hacer múltiples vueltas) Unroll range Rango a desenrollar Start angle Ángulo inicial Starting angle (can be negative) El ángulo inicial (puede ser negativo) Stop angle Ángulo de parada Stop angle (can be negative) El ángulo en que terminará de desenrollarse (puede ser negativo) Cylinder (or cone base) radius Radio de cilindro (o base de cono) Radius Radio Axis position Posición de Eje Auto (gravity center) Auto (centro de gravedad) Deviation from the theoretical shape (i.e. cone or cylinder) Desviación de la forma teórica (p. ej. cono o cilindro) Export deviation scalar field Exportar campo escalar de desviación VolumeCalcDialog Volume calculation Cálculo de volumen Ground / Before Suelo / Previo Source Fuente choose the value to fill the cells in which no point is projected : minimum value over the whole point cloud or average value (over the whole cloud also) elige el valor para llenar las celdas sin ningún puntos proyectados : valor mínimo sobre toda la nube de puntos o el valor promedio (también sobre toda la nube) leave empty dejar vacío minimum height altura mínima average height altura promedio maximum height altura máxima user specified value valor especificado por el usuario interpolate interpolar Empty cells Celdas vacías Custom value for empty cells Valor personalizado para celdas vacías Default height Max edge length Max edge length for interpolation/triangulation (ignored if zero) Swap Intercambiar Ceil / After Techo / Después Grid Grilla step paso size of step of the grid generated (in the same units as the coordinates of the point cloud) tamaño del paso de la grilla generada (en las mismas unidades que las coordenadas de la nube de puntos) Edit grid Editar grilla size tamaño Grid size corresponding to the current step / boundaries Tamaño de grilla correspondiente al paso actual / límites projection dir. dir. de proyección Projection direction (X, Y or Z) Dirección de proyección (X, Y o Z) cell height altura de celda Per-cell height computation method: - minimum = lowest point in the cell - average = mean height of all points inside the cell - maximum = highest point in the cell Método para el cálculo de altura en cada celda: - mínimo = el punto más bajo en la celda - promedio = la altura media de todos los puntos dentro de la celda - máximo = el punto más alto en la celda Update the grid / display / measurements Actualizar la grilla / mostrar / mediciones Update Actualizar Results Resultados At least one of the cloud is sparse! You should fill the empty cells... ¡Al menos una de las nubes es escasa! Deberías rellenar las celdas vacías... Copy to clipboard Copiar al portapapeles Export the grid as a point cloud (warning, the points heights will be the difference of altitude!) Exportar la grilla como una nube de puntos (advertencia, ¡las alturas de los puntos serán la diferencia de altitud!) Export grid as a cloud Exportar grilla como una nube Num. precision Precisión num. Numerical precision (output measurements, etc.) Precisión numérica (mediciones resultantes, etc.) WaveDialog Waveform Forma de onda Point index Índice de punto Pick a 3D point (click again to cancel) Elige un punto 3D (haz clic de nuevo para cancelar) log scale escala logarítmica fixed amplitude amplitud fija Export wave as CSV file Exportar onda como archivo CSV ccAlignDlg None Nada Random Space Octree Octree ccClippingBoxTool Preparing extraction Preparando extracción Cloud '%1 Nube '%1 Points: %L1 Puntos: %L1 Failed to generate contour lines for cloud #%1 [ExtractSlicesAndContours] Process canceled by user Envelope extraction Envelope(s): %L1 %1: points are too far from each other! Increase the max edge length %1: envelope extraction failed! [ExtractSlicesAndContours] Warnings were issued during the process! (result may be incomplete) Not enough memory! Process finished %1 slices have been generated. (you may have to close the tool and hide the initial cloud to see them...) The process has generated no output ccCloudLayersDlg Dialog Cuadro Scalar field apply and close dialog close dialog add new class delete selected rows start drawing circle return to transform camera mode <html><head/><body> </body></html> Input Class Output Class ccComparisonDlg Determining optimal octree level Determinando el nivel óptimo de octree Testing %1 levels... Probando %1 niveles... Mean distance = %1 / std deviation = %2 ccCompass SVG Output file Archivo de salida SVG SVG files (*.svg) Archivos SVG (*.svg) Output file Archivo resultante CSV files (*.csv *.txt);;XML (*.xml) Archivos CSV (*.csv, *txt);;XML (*.xml) ccDrawNormalsWidget Normals as lines - Normal length ccEntityAction Invalid name A SF with a similar name already exists! Add classification SF value valor Add constant value An error occurred! (see console) Not enough memory Memoria insuficiente ccEntitySelectionDialog Select one or several entities: ccGraphicalSegmentationTool Not enough memory Memoria insuficiente Not enough memory: no entity could be segmented Not enough memory: not all entities were segmented Classification Clasificación value valor ccItemSelectionDlg Please select one or several %1: (press CTRL+A to select all) Por favor selecciona uno o varios %1: (presiona CTRL+A para seleccionar todos) Please select one %1 Por favor selecciona un %1 entity entidad entities entidades ccMPlaneDlgController Save Measurements Comma-separated values (*.csv);;All Files (*) ccMaterialDB File '%1' has been updated Failed to load the new version of the file File '%1' has been deleted or renamed ccOctree Could not compute octree for cloud '%1' ccPluginInfoDlg Dialog Cuadro Filter list by plugin name 🔍 Description Descripción <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'.SF NS Text'; font-size:13pt; font-weight:400; font-style:normal;"> </body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'.SF NS Text'; font-size:13pt; font-weight:400; font-style:normal;"> </body></html> (none listed) (nada listado) Plugins Extensiones Maintainers Encargados (CloudCompare Team) (Equipo CloudCompare) Authors Autores References Referencias CloudCompare looks for plugins in the following directories: CloudCompare busca extensiones en las siguientes carpetas: About Plugins Acerca de Extensiones Enabling/disabling plugins will take effect next time you run %1 %1 Plugin (core) (3rd Party) (No plugin selected) (Ninguna extensión seleccionada) GL Shader Shader GL I/O I/O ccPluginUIManager Remove Filter Quitar Filtro Plugins Extensiones GL Filters Filtros GL Shaders && Filters Shaders y Filtros ccPointPairRegistrationDlg Point/label already picked Remove dual point Remove the equivalent reference point as well? [PointPairRegistration] Scale: fixed (1.0) [PointPairRegistration] Cloud %1: global shift has been updated to match the reference: (%1,%2,%3) [x%4] Drop shift information? To-be-aligned cloud is shifted but reference cloud is not: drop global shift information? [PointPairRegistration] Cloud %1: global shift has been reset to match the reference! ccPropertiesTreeDelegate None Nada Scalar field Default Por defecto Default Width Property State/Value Transformation history Display transformation Meta data CC Object Name Nombre Visible Normals Normales Show name (in 3D) Colors Colores Local box dimensions Box dimensions Shifted box center Box center Global box center Info Info Object ID: %1 - Children: %2 Current Display Global shift Global scale Coordinate System Origin Planes Visible Planes Stippled Axis Lines Visible Axis width Display scale Cloud Nube Points Puntos Point size Scan grids Scan grid Scan #%1 %1 x %2 (%3 points) Waveform Forma de onda Waves Descriptors Data size Scalar Fields Scalar Field Campo Escalar Count Cantidad Active Shift Desplazamiento Current Actual Steps Pasos SF display params Primitive Type Tipo Drawing precision Radius Radio Height Bottom radius Top radius Apex Half angle Ángulo medio Facet Surface RMS Center Centro Show contour Show polygon Normal Normal Dip / Dip dir. (integer) Dip / Dip dir. Show normal vector Sub-mesh Mesh Malla Faces Caras Materials/textures Materiales/Texturas Wireframe Stippling Polyline Polilínea Vertices Length Draw normals as lines Draw Color Line width Ancho de línea Octree Octree Display mode Display level Current level Cell size Cell count Filled volume Kd-tree Árbol kd Max Error Max dist @ 68% Max dist @ 95% Max dist @ 99% Max distance Distancia máx. unknown Error measure Image Imagen Width Ancho Alpha Sensor Apply Viewport Label Etiquette Body Show 2D label Show legend(s) Viewport undefined Apply viewport Update viewport Trans. buffer Show path Show trihedrons Scale Escala Drawing scale Position/Orientation Associated positions Indices Active index TLS/GBL Sensor Uncertainty Incertidumbre Angular viewport (degrees) Yaw span Yaw step Pitch span Pitch step Camera Sensor Vert. focal Array size Principal point Pixel size Field of view Campo Visual Skew Frustum display Show lines Show side planes Material set Array Shared No Yes (%1) Wire Plain cubes Apply Aplicar Update Actualizar ccRasterizeTool Delaunay triangulation Triangles max edge length ccRecentFiles Open Recent... Abrir reciente... Clear Menu Vaciar Menú ccSectionExtractionTool Unfold cloud(s) Desplegar nube(s) Number of polylines: %1 Number of points: %2 Number of segments: %1 Number of points: %2 Número de segmentos: %1 Número de puntos: %2 Extract sections Extraer secciones Number of sections: %1 Number of points: %2 Número de secciones: %1 Número de puntos: %2 ccSetClassificationField Dialog Cuadro Classification Clasificación ccSubsamplingDlg Random Space Octree Octree none ninguno all todos remaining points puntos restantes large small min. space between points min mín max máx subdivision level ccTracePolylineTool Oversampling polyline: %1 vertices ccUnrollDlg Select a cylinder entity Select a cone entity commandLineDlg CloudCompare - command line mode CloudCompare - modo línea de comandos compassDlg Compass Compass Mode: Modo: Activate compass mode to make structural measurements Activar el modo brújula para realizar medidas estructurales Activate map mode to define geological features Activar modo mapeo para definir rasgos geológicos Tool: Herramienta: Picking Tool. Use this to select GeoObjects or measurements. Recolector. Úsalo para seleccionar GeoObjetos o mediciones. Plane Tool: Measure surface orientations Plano: Mide orientaciones en la superficie Trace Tool: Measure orientation from structure trace Trazador: Mide la orientación a partir de un trazado estructural Lineation Tool: Measure distances and directions Delineador: Mide distancias y direcciones Other Tools Otras Herramientas Change tool and visibility settings Cambiar opciones de herramientas y visibilidad Undo last action Deshacer última acción Ctrl+Z Ctrl+Z Export interpretation and measurements Exportar interpretación y medidas Save current label (added to cloud children) Guardar etiqueta actual (agregada como hija de la nube) Show readme and help information Mostrar archivo Léame e información de ayuda Accept latest changes Aceptar últimos cambios Return Regresar Exit ccCompass plugin. Thanks for visiting :) Salir del plugin ccCompass. Gracias por su visita :) Esc Esc mapDlg Map Mapa GeoObjects: GeoObjetos: Create new GeoObject Crear nuevo GeoObjeto No Selection Sin Selección Digitise to lower-contact of GeoObject Digitalizar al contacto más bajo del GeoObjeto Lower Más bajo Digitise to upper-contact of GeoObject Digitalizar al contacto más alto del GeoObjeto Upper Más alto Digitise to interior of geo-object Digitalizar al interior del GeoObjeto Interior Interior pointPairRegistrationDlg Point list picking Lista para selección de puntos show 'to be aligned' entities Pick spheres instead of single points (for clouds only) Selecciona esferas en lugar de puntos discretos (sólo para nubes) search radius (or the spheres radius if you know it) radio de búsqueda (o el radio de la esfera si lo conoces) Max RMS (as a percentage of the radius) RMS máx. (como porcentaje del radio) Error Error show 'reference' entities adjust scale ajustar escala Rotation Rotación Constrains the rotation around a single axis (warning: experimental) Limita la rotación alrededor de un solo eje (advertencia: experimental) Constrains the translation along particular axes (warning: experimental) Limita la traslación a lo largo de ejes particulares (advertencia: experimental) auto update zoom auto-actualizar zoom align alinear reset restablecer Convert list to new cloud (and close dialog) Convertir lista a una nueva nube (y cerrar cuadro de diálogo) to cloud a nube Close dialog (list will be lost) Cerrar cuadro de diálogo (la nube se perderá) stop parar primitiveDistanceDlg Distance to Primitive <html><head/><body>[NOTE] This tool will measure the distance to the true primitive (plane, box, sphere, cylinder, or cone) instead of relying on the visual representation of the pritimive as a triangular mesh. This is faster and more accurate.</body></html> treat planes as bounded compute signed distances signed distances distancias con signo flip normals invertir normales qAnimation %1 At least 2 viewports must be selected. %1 Al menos dos vistas deben ser seleccionadas. qAnimationDlg Output animation file Archivo resultante de la animación Open Directory Abrir Carpeta Frames: %1 qBroomDlg Error Error Not enough memory Memoria insuficiente Not enough memory to apply the last segmentation Memoria insuficiente para aplicar la última segmentación qCSF Computing.... qHoughNormals Computing normals... qMeshBoolean Operation in progress qPCV No entity is loaded. qPoissonRecon Initialization qRansacSD Computing normals (please wait) Operation in progress (please wait) qTreeIso Computing.... scalarFieldFromColorDlg SF from RGB CE a partir de RGB R Channel Canal R (rojo) G Channel Canal G (verde) B Channel Canal B (azul) Alpha Channel Composite = (R+ G+ B) / 3 sensorComputeDistancesDlg Sensor range computation Cálculo de las distancias al sensor Squared distances Distancias al cuadrado sensorComputeScatteringAnglesDlg Compute scattering angles Computar los ángulos de dispersión Convert angles to degree Convertir ángulos a grados