AboutDialog About CloudCompare Über CloudCompare <html><head/><body><img src=":/CC/Icons/images/icon/cc_icon_64.png"/> CloudCompare Version: %1<a href="http://www.cloudcompare.org/donate"><img src=":/CC/images/donate.png" width="200"/></a><a href="http://www.cloudcompare.org">www.cloudcompare.org </a>License: GNU GPL (General Public Licence)</body></html> <html><head/><body><img src=":/CC/Icons/images/icon/cc_icon_64.png"/> CloudCompare Version: %1<a href="http://www.cloudcompare.org/donate"><img src=":/CC/images/donate.png" width="200"/></a><a href="http://www.cloudcompare.org">www.cloudcompare.org </a>Lizenz: GNU GPL (General Public Licence)</body></html> OK OK AdjustZoomDialog Adjust zoom Zoom anpassen Window Fenster focal fokal pixel size Pixelgröße units Einheiten pixel(s) Pixel AlignDialog Clouds alignment Punktwolken-Ausrichtung Model and data Modell und Daten Data: ? Daten: the model cloud is the reference: it won't move (red cloud) Die Modell-Punktwolke ist die Referenz: sie wird nicht bewegt (rote Punktwolke) Model: ? Modell: the data cloud is the entity to align with the model cloud: it will be displaced (green cloud) Die Daten-Punktwolke ist die Entität, die an der Modell-Punktwolke ausgerichtet werden soll: sie wird verschoben (grüne Punktwolke) press once to exchange model and data clouds Einmal drücken um die Modell- und Daten-Punktwolke zu vertauschen swap Vertauschen Alignment parameters Ausrichtungs-Parameter Number of trials: Anzahl der Versuche: Number of 4 points bases tested to find the best rigid transform. Great values may lead to long computation time. Anzahl der getesteten 4-Punkt-Basen, um die beste starre Transformation zu finden. Große Werte können zu einer langen Berechnungszeit führen. Overlap: Überlappung: Rough estimation of the two clouds overlap rate (between 0 and 1) Grobe Schätzung der Überlappungsrate der beiden Wolken (zwischen 0 und 1) Delta: Abweichung: Estimation of the distance wished between the two clouds after registration. Schätzung des gewünschten Abstands zwischen den beiden Punktwolken nach der Registrierung. The computer will estimate the best delta parameter Automatische Schätzung der besten Abweichungs-Parameter Estimate Schätzung For each attempt (see above parameter), candidate bases are found. If there are too much candidates, the program may take a long time to finish. Check this box to bound the number of candidates. Für jeden Versuch (siehe obigen Parameter) werden Kandidatenbasen gefunden. Wenn es zu viele Kandidaten gibt, kann es lange dauern, bis das Programm fertig ist. Markieren Sie dieses Feld, um die Anzahl der Kandidaten zu begrenzen. Limit max. number of candidates Begrenze die maximale Anzahl an Kandidaten Maximal number of candidates allowed (check the left box to use this parameter) Maximal zulässige Anzahl von Kandidaten (markieren Sie das linke Kästchen, um diesen Parameter zu verwenden) Sampling Abtastung Method: Methode: Model ? Modell None Sonst Keine Nichts All Alle Move to the left (none) to decrease the number of points to keep in the model cloud. Schieben Sie nach links (keine), um die Anzahl der in der Modell-Punktwolke zu behaltenden Punkte zu verringern. remaining points Restpunkte Data ? Daten Move to the left (none) to decrease the number of points to keep in the data cloud. Schieben Sie nach links (keine), um die Anzahl der in der Daten-Punktwolke zu behaltenden Punkte zu verringern. AnimationDialog Animation Animation Animation steps Animations-Schritte Loop Schleife Total duration Gesamtdauer sec. Sekunden Automatic steps duration Automatische Schritt-Dauer Current step Aktueller Schritt Index Index Duration Dauer Speed modifier for the current step Geschwindigkeits-Modifikator für den aktuellen Schritt Smooth trajectory Trajektorie glätten smooth ratio Glättungsverhältnis Video output Video-Ausgabe Frame rate Frame-Rate Number of frames per second Anzahl Frames pro Sekunde fps fps Bitrate Bitrate Bitrate (in kbit/s) The higher the better the quality (but the bigger the file) Bitrate (in kbit/s) Je höher, desto besser ist die Qualität (und die Dateigröße) kbps kbps - Super resolution: render the frame at a higher resolution (2, 3 or 4 times larger) and then shrink it back down to size (this makes some noisy pixels drop off and reduce the flicker that is often present in animations). Super resolution is only applied on the output video (= not visible in Preview mode) - Zoom: render the frame and the animation at a higher resolution (2, 3 or 4 times larger). You may have to increase the points size beforehand. - Superauflösung: Rendern Sie das Bild mit einer höheren Auflösung (2-, 3- oder 4-mal größer) und dann wieder auf Größe schrumpfen (dadurch fallen einige verrauschte Pixel weg und das Flimmern wird reduziert, das oft in Animationen auftritt). Die Superauflösung wird nur auf das Ausgabevideo angewendet (im Vorschaumodus nicht sichtbar) - Zoom: Rendert das Bild und die Animation mit einer höheren Auflösung (2-, 3- oder 4-fach größer). Eventuell müssen Sie vorher die Punktgröße erhöhen. super resolution Super-Auflösung zoom Zoom See combo-box tooltip Siehe Combo-Box-ToolTip Output file Ausgabe-Datei Format Format Preview the animation Vorschau der Animation Preview Vorschau Creates the animation file Erzeugt die Animations-Datei Render Rendern Export frames as individual images Frames als Einzelbilder exportieren Export frames Frames exportieren Start preview from selected step Vorschau vom ausgewählten Schritt starten Export trajectory on exit Trajektorie beim Beenden speichern ApplyTransformationDialog Apply transformation Transformation anwenden Matrix 4x4 4x4-Matrix Enter 4x4 matrix values: 4x4-Matrix-Werte eingeben: Load matrix from ascii file Matrix aus einer ASCII-Datei laden ASCII file ASCII-Datei Paste clipboard contents Aus der Zwischenablage einfügen clipboard Zwischenablage Inits the matrix from dip/dip direction values --> assuming an initial position of (0,0) Die Matrix aus Neigungs-/Neigungsrichtungswerten initialisieren --> Ausgangsposition wird mit (0,0) angenommen dip / dip direction Neigung/Neigungsrichtung help Hilfe Matrix should be of the form: R11 R12 R13 Tx R21 R22 R23 Ty R31 R32 R33 Tz 0 0 0 1 Where R is a standard 3x3 rotation matrix and T is a translation vector. Let P be a 3D point, the transformed point P' will be such that: P' = R.P + T. Die Matrix sollte die Form haben: R11 R12 R13 Tx R21 R22 R23 Ty R31 R32 R33 Tz 0 0 0 1 Dabei ist R eine Standard-3x3-Rotationsmatrix und T ist ein Translationsvektor. Sei P ein 3D-Punkt, so sei der transformierte Punkt P' so, dass: P' = R.P + T gilt. Axis, Angle Achsen, Winkel Rotation axis Rotationsachse Shortcut to set the rotation axis to (1, 0, 0) I Shortcut to set the rotation axis to (0, 1, 0) J Shortcut to set the rotation axis to (0, 0, 1) K Paste from clipboard (3 values expected, separated by a comma, a semicolon or whitespaces) Rotation angle (degrees) Rotationswinkel (Grad) deg. Grad Translation Translation Scale Massstab Euler angles Euler-Winkel Angles Winkel From > To axes From axis To axis Apply inverse transformation Inverse Transformation anwenden Applies the transformation to global coordinates (may trigger an update of the Global Shift) Apply to global coordinates AsciiOpenDialog Open Ascii File ASCII-Datei öffnen Source Quelle: Choose an attribute for each column: Wähle ein Attribut für jede Spalte: Resets all column roles reset all Header: Kopfzeile: Separator Trennzeichen (ASCII code:%i) (ASCII-Code: %i) space Lücke whitespace Leerzeichen comma Komma semicolon Semikolon use comma as decimal character Komma als Dezimalzeichen benutzen Show labels in 2D (not recommended over 50). Otherwise labels are shown in 3D. Zeige Beschriftungen in 2D (nicht empfohlen über 50). Anderenfalls werden die Beschriftungen in 3D angezeigt. Show labels in 2D Zeige Beschriftungen in 2D Skip lines Zeilen überspringen + comment/header lines skipped: 0 + Kommentar-/Kopfzeilen übersprungen: 0 extract scalar field names from first line Skalare Feld-Namen aus erster Zeile extrahieren C.S. entities scale Coordinate System entities scale (CC will create one such entity for each loaded quaternion) Max number of points per cloud Maximale Punktanzahl je Punktwolke Million Million Apply Anwenden Apply all Alles Anwenden Cancel Abbrechen AsciiSaveDialog Save ASCII file ASCII-Datei speichern coordinates precision Koordinatengenauigkeit scalar precision Genauigkeit des Skalars separator Trennzeichen space Lücke semicolon Semikolon comma Komma tab Tabulator order Reihenfolge [ASC] point, color, SF(s), normal [ASC] Punkt, Farbe, SF(s), Normale [PTS] point, SF(s), color, normal [PTS] Punkt, Farbe, SF(s), Normale Header Kopfzeile columns title Spaltentitel number of points (separate line) Anzahl Punkte (separate Zeile) Colors Farben Save RGB color components as floats values between 0 and 1 Speichere RGB-Farbkomponenten als Fließkommazahl mit Werten zwischen 0 und 1 Save colors as float values (0-1) Farben speichern als Fließkommazahl (0-1) Save alpha channel Alpha-Kanal speichern AskOneDoubleValueDialog Set Value Wert setzen Value Wert AskOneIntValueDialog Set Value Wert setzen Value Wert AskOneStringDlg Set Name Nom Name setzen Label Beschriftung AskThreeDoubleValuesDialog Set Three Values Drei Werte setzen Value 1 Wert 1 Value 2 Wert 2 Value 3 Wert 3 AskTwoDoubleValuesDialog Set Two Values Zwei Werte setzen Value 1 Wert 1 Value 2 Wert 2 BaseFilter Operation in progress Errors while computing Internal error: invalid input Internal error: thread already in use Process cancelled by user Invalid parameters Not enough memory Nicht genug Arbeitsspeicher Undefined error in filter %1: %2 BoundingBoxEditorDialog Bounding Box Editor Begrenzungs-Rahmen-Editor Min corner Minimum-Ecke Center Zentrum Max corner Maximum-Ecke Width Breite Warning, this box doesn't include the cloud bounding-box! Warnung: Dieser Rahmen enthält nicht die Grenzen des Punktwolken-Begrenzungs-Rahmen! Orientation Ausrichtung automatically compute Z if checked Z automatisch berechnen (wenn ausgewählt) automatically compute Y if checked Y automatisch berechnen (wenn ausgewählt) automatically compute X if checked X automatisch berechnen (wenn ausgewählt) From clipboard Aus der Zwischenablage einfügen To clipboard In die Zwischenablage kopieren keep square quadratisch halten Default Standard Last Zuletzt OK OK Cancel Abbrechen BroomDialog CEA Broom Tool CEA-Besen-Werkzeug Broom Besen Reposition Neuanordnung Automate Automatisieren stick to the cloud An der Punktwolke festhalten For a visual feedback of the ongoing automation process (slower) Für eine visuelle Rückmeldung des laufenden Automatisierungsprozess (langsamer) animated automation Animierte Automatisierung Broom dimensions Besen-Größe length Länge width Breite thickness Dicke Selection Auswahl mode Modus height Höhe inside Innerhalb above Oberhalb below Unterhalb above and below Oberhalb und unterhalb Undo Rückgängig Undo 10 steps 10 Schritte rückgängig machen View Ansicht Lost track: failed to stick to the cloud! Spur verloren: konnte nicht auf der Punktwolke festgehalten werden! remove the selected points Die ausgewählten Punkte entfernen Apply Anwenden Validate Bestätigen Cancel Abbrechen BundlerImportDlg Snavely's Bundler Import Snavelys Bündel-Import Information Information File version: Datei-Version: keypoints: Stützpunkte: Cameras: Kameras: Import images Bilder importieren Image list Bilder-Liste List of the images corresponding to each camera Liste der Bilder, die den einzelnen Kameras entsprechen Browse Durchsuchen Image scale factor Bildmaßstabsfaktor Image scale factor (relatively to the keypoints). Useful if you want to use images bigger than the ones you used to generate the Bundler .out file and the keypoints. Bildmaßstabsfaktor (relativ zu den Stützpunkten). Nützlich, wenn Sie Bilder verwenden möchten, die größer sind als die, die Sie zum Generieren der Bündel-Ausgabedatei und der Stützpunkte verwendet haben. Image scale factor relatively to keypoints Bildmaßstabsfaktor relativ zu den Stützpunkten Orthorectification :-) Orthorektifizierung To orthorectify images (as new images saved next to the original ones) So orthorektifizieren Sie Bilder (als neue Bilder, die neben den Originalbildern gespeichert werden) generate 2D orthophotos Erzeuge 2D-Orthophotos Ortho-rectification method: - Optimized = CC will use the keypoints to optimize the parameters of the 'collinearity equation' that make the image and the keypoints match as best as possible. The equation parameters are then used to project the image on the horizontal plane (by default). This method compensate for the image distortion in its own way (i.e. without using the distortion model provided by Bundler) - Direct = CC will only use Bundler's output information (camera extrinsic and intrinsic parameters). The camera distortion parameters can be applied or not. Pay attention that those parameters are sometimes very poorly estimated by Bundler. Ortho-Rektifikationsverfahren: - Optimiert = CC verwendet die Stützpunkte, um die Parameter der „Kollinearitätsgleichung“ zu optimieren, die das Bild und die Stützpunkte so gut wie möglich übereinstimmen lassen. Die Gleichungsparameter werden dann verwendet, um das Bild auf die horizontale Ebene zu projizieren (standardmäßig). Diese Methode kompensiert die Bildverzerrung auf ihre eigene Weise (d.h. ohne das von Bundler bereitgestellte Verzerrungsmodell zu verwenden) - Direkt = CC verwendet nur die von Bundler bereitgestellten Informationen (extrinsische und intrinsische Parameter der Kamera). Die Kamera-Verzerrungsparameter können angewendet werden oder nicht. Beachten Sie, dass diese Parameter manchmal sehr schlecht von Bundler geschätzt werden. Optimized Optimiert Direct with undistortion Direkt und unverzerrt Direct Direkt To generate orthorectified versions of the images as clouds (warning: result mught be huge!). Warning: the 'Optimized' method is used by default. Um orthorektifizierte Versionen der Bilder als Punktwolken zu erzeugen (Achtung: Das Ergebnis könnte riesig sein!). Achtung: Standardmäßig wird die Methode „Optimiert“ verwendet. generate 2D "orthoclouds" Erzeuge 2D-„Ortho-Punktwolken“ Vertical dimension: Vertikale Dimension: Keypoints vertical axis is X (1,0,0) Stützpunkte der vertikalen Achse X (1,0,0) Keypoints vertical axis is Y (0,1,0) Stützpunkte der vertikalen Achse Y (0,1,0) Keypoints vertical axis is Z (0,0,1) Stützpunkte der vertikalen Achse Z (0,0,1) Input a 4x4 transformation matrix that transforms the keypoint vertical axis into (0,0,1) Eingabe einer 4x4-Transformationsmatrix, die die vertikale Achse der Stützpunkte in (0,0,1) transformiert Custom Benutzerdefiniert <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 </body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 </body></html> To generate a 3D model (mesh) colored with the input images. By default the keypoints are meshed, and points are sampled on this first mesh. The sampled points are then colored with the images and a final mesh is built on top of those points. Zum Erzeugen eines 3D-Modells (Netz), das mit den Eingabebildern gefärbt ist. Standardmäßig werden die Stützpunkte vernetzt, und auf diesem ersten Netz werden Punkte abgetastet. Die abgetasteten Punkte werden dann mit den Bildern eingefärbt und ein endgültiges Netz wird auf diesen Punkten aufgebaut. Colored model generation Farbmodell-Erzeugung vertices: Scheitelpunkte: Approximate number of vertices for the final mesh Ungefähre Anzahl der Scheitelpunkte für das endgültige Netz To use a cloud (or mesh) instead of the keypoints as base for the model generation So verwenden Sie eine Wolke (oder ein Netz) anstelle der Stützpunkte als Basis für die Modellerstellung Use alternative keypoints Benutze alternative Stützpunkte ... ... To keep images and their corresponding sensors in memory (i.e. as entities in the DB tree) Um Bilder und ihre zugehörigen Sensoren im Speicher zu halten (d. h. als Entitäten im DB-Baum) keep images (and sensors) loaded Bilder (und Sensoren) im Arbeitsspeicher halten To undistort loaded images Entzerre geladene Bilder undistort images Bilder entzerren Import keypoints Stützpunkte importieren CSFDialog Cloth Simulation Filter Gewebe-Simulationsfilter <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> CSF Plugin Instruction Cloth Simulation Filter (CSF) is a tool to extract of ground points in discrete return LiDAR pointclouds. The detailed theory and algorithms could be found in the following paper: <a name="OLE_LINK22"></a>Zhang W, Qi J, Wan P, Wang H, Xie D, Wang X, Yan G. An Easy-to-Use Airborne LiDAR Data Filtering Method Based on Cloth Simulation. Remote Sensing. 2016; 8(6):501. And please cite the paper, If you use Cloth Simulation Filter (CSF) in your work. You can download the paper from <a href="https://www.researchgate.net/profile/Wuming_Zhang2)">https://www.researchgate.net/profile/Wuming_Zhang2 .</a> You can also visit the homepage : <a href="http://ramm.bnu.edu.cn/researchers/wumingzhang/english/default_contributions.htm">http://ramm.bnu.edu.cn/researchers/wumingzhang/english/default_contributions.htm</a> for more information. A mex version for programming in Matlab is at File Exchange of Mathworks website : <a href="http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/58139-csf--ground-filtering-of-point-cloud-based-on-cloth-simulation">http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/58139-csf--ground-filtering-of-point-cloud-based-on-cloth-simulation</a> Copyright © RAMM laboratory, School of Geography, Beijing Normal University (<a href="http://ramm.bnu.edu.cn/">http://ramm.bnu.edu.cn/</a>) Wuming Zhang; Jianbo Qi; Peng Wan; Hongtao Wang contact us: 2009zwm@gmail.com; wpqjbzwm@126.com</body></html> General parameter setting Allgemeine Parameter-Einstellungen Scenes Szenen Steep slope Steiler Hang Relief Relief Flat Flach Slope processing Steilheitsbearbeitung Advanced parameter setting Erweiterte Parameter-Einstellungen Cloth resolution Auflösung des Gewebes Max iterations Maximale Anzahl an Wiederholungen Classification threshold Schwellenwert für die Klassifizierung Exports the cloth in its final state as a mesh (WARNING: ONLY FOR DEBUG PURPOSE - THIS IS NOT A DTM) Exportiert das Gewebe in seinem Endzustand als Netz (WARNUNG: NUR FÜR DEBUG-ZWECKE - DIES IST KEIN DTM) Export cloth mesh Gewebe als Netz exportieren <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Advanced Parameter Instruction 1. Cloth resolution refers to the grid size (the unit is same as the unit of pointclouds) of cloth which is used to cover the terrain. The bigger cloth resolution you have set, the coarser DTM you will get. 2. Max iterations refers to the maximum iteration times of terrain simulation. 500 is enough for most of scenes. 3. Classification threshold refers to a threshold (the unit is same as the unit of pointclouds) to classify the pointclouds into ground and non-ground parts based on the distances between points and the simulated terrain. 0.5 is adapted to most of scenes.</body></html> CSVMatrixOpenDlg Open CSV Matrix CSV-Matrix öffnen Grid Gitter Separator Trennzeichen X spacing Abstand X Y spacing Abstand Y Invert row order Zeilenreihenfolge umkehren Load as mesh Als Netz laden Use texture file Textur-Datei benutzen CamSensorProjectDialog Sensor parameters Sensor-Parameter Position + Orientation Position und Orientierung sensor front direction (yaw = 0) Sensor-Frontrichtung (Gieren = 0) X (right) X (rechts) sensor lateral direction Sensor-Querrichtung sensor vertical direction (pitch = 0) Sensor-Vertikal-Richtung (Neigung = 0) sensor center Sensor-Zentrum Y (up) Y (oben) Z (inv. view dir.) ? direction opposée de la vue ? Z (umgekehrte Blickrichtung) Center Zentrum center is expressed in the world coordinate system in world C.S. Intrinsic params Intrinsische Parameter vert. focal Brennweite vertikal vertical focal (in pixels) Vertikale Brennweite (in Pixel) pix pix vert. f.o.v. Vertikales Blickfeld Vertical field of view (degrees) Vertikales Blickfeld (Grad) deg. Grad array size Feldgröße CCD array width (pixels) CCD Feldbreite (Pixel) pix. Pixel CCD array height (pixels) CCD Feldhöhe (Pixel) Pixel size (metric units) Pixelgröße (metrischen Einheiten) pixel size Pixelgröße CCD pixel width (metric units) CCD-Pixelbreite (metrischen Einheiten) CCD pixel height (metric units) CCD-Pixelhöhe (metrischen Einheiten) zNear zNah Near cutting plane (CCD pixel width (metric units - for display) Nahe Schnittebene (CCD-Pixelbreite (metrische Einheiten - zur Darstellung)) zFar zFern Far cutting plane (CCD pixel width (metric units - for display) Entfernte Schnittebene (CCD-Pixelbreite (metrische Einheiten - zur Darstellung)) skew Schiefe Skew parameter Parameter der Schiefe Principal point X coordinate (in pixels) Hauptpunkt X-Koordinate (in Pixel) Principal point Y coordinate (in pixels) Hauptpunkt Y-Koordinate (in Pixel) principal point Hauptpunkt Distortion / uncertainty Verzerrung/Unsicherheit Canupo2DViewDialog CANUPO training (result) CANUPO-Training (Ergebnis) You can manually edit the boundary ( left click: select or add vertex / long press: move / right click: remove vertex) Sie können die Begrenzung manuell bearbeiten (linker Mausklick: Scheitelpunkt auswählen oder hinzufügen/langer Druck: verschieben/rechter Mausklick: Scheitelpunkt entfernen) Legend Legende Cloud1 name Name der Punktwolke 1 Cloud2 name Name der Punktwolke 2 Scales Maßstäbe In order to get a faster classifier, you can decrease the number of scales used (keeping only the smallest) Um einen schnelleren Klassifikator zu erhalten, können Sie die Anzahl der verwendeten Skalen verringern (nur die kleinste behalten) reset boundary Umgrenzung zurücksetzen statistics Statistik points size Punktgröße Save Speichern Done Beenden CanupoClassifDialog CANUPO Classification CANUPO-Klassifizierung Classifier(s) Klassifikator file Datei ... ... info Information <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> No classifier loaded!</body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Kein Klassifikator geladen!</body></html> Core points are points on which the computation is actually performed (result is then propagated to the neighboring points). Kernpunkte sind Punkte, auf denen die Berechnung tatsächlich durchgeführt wird (Ergebnis wird dann auf die benachbarten Punkte übertragen). Core points Kernpunkte Warning, might be quite long on more than 100 000 points... Warnung, kann sehr lange dauern bei mehr als 100.000 Punkten... use selected cloud Ausgewählte Punktwolke benutzen Alternative core points cloud Alternative Kern-Punktwolken use other cloud Andere Punktwolke benutzen Subsampled version of the selected cloud Teilabgetastete Version der ausgewählten Punktwolke subsample cloud Punktwolke neu abtasten Min. distance between points Mindestabstand zwischen den Punkten MSC files are generated by the original CANUPO tool (by N. Brodu) MSC-Dateien werden mit dem original Werkzeug CANUPO (von N. Brodu) erzeugt from MSC file Aus MSC-Datei Advanced Erweitert Use confidence threshold for classification Konfidenzschwelle für die Klassifizierung verwenden threshold Schwellenwert Points having a confidence under this threshold won't be classified (or a SF will be used) Punkte, die eine Konfidenz unter diesem Schwellenwert haben, werden nicht klassifiziert (oder es wird ein SF verwendet) Try to classify points with a low confidence based on the local SF values Versuchen Sie, Punkte mit niedrigem Vertrauen basierend auf den lokalen SF-Werten zu klassifizieren use active SF to locally refine the classification aktives SF verwenden, um die Klassifizierung lokal zu verfeinern For test purpose! Nur zu Testzwecken! generate one SF per scale with 'x-y' Erzeuge ein SF pro Maßstab mit 'x-y' generate one SF per scale with roughness Erzeuge ein SF pro Maßstab mit der Rauheit Max thread count Maximale Anzahl Threads CanupoTrainingDialog CANUPO Training CANUPO-Training Data Daten Role Rolle Cloud Punktwolke Class label Klassenbeschriftung class #1 Klasse #1 class #2 Klasse #2 Points belonging to class #1 Punkte zugehörig zu Klasse #1 Points belonging to class #2 Punkte zugehörig zu Klasse #2 Scales Maßstäbe ramp Keil Mininum scale Mindestmaßstab Min = Minimum = Step Schritt Step = Schritt = Max scale Maximalmaßstab Max = Maximum = Inp Eingabe list Liste Input scales as a list of values (separated by a space character) Eingabemaßstäbe als Liste von Werten (getrennt durch ein Leerzeichen) Advanced Erweitert Classification parameter Klassifizierungs-Parameter Dimensionality Dimensionalität Max core points Maximale Anzahl an Kernpunkten Maximum number of core points computed on each class Maximale Anzahl an Kernpunkten die für jede Klasse berechnet werden Check this to add more points to the 2D classifier behavior representation Aktivieren Sie diese Option, um weitere Punkte zur Darstellung des 2D-Klassifikatorverhaltens hinzuzufügen Show classifier behavior on Klassifikatorverhalten anzeigen bei Additional points that will be added to the 2D classifier behavior representation Zusätzliche Punkte, die zur Darstellung des 2D-Klassifikatorverhaltens hinzugefügt werden If checked the original cloud will be used for descriptors computation (i.e. class clouds will be considered as core points of this cloud) Wenn diese Option aktiviert ist, wird die Originalwolke für die Berechnung der Deskriptoren verwendet (d. h. die Klassenwolken werden als Kernpunkte dieser Wolke betrachtet) Use original cloud for descriptors Original-Punktwolke für Deskriptoren benutzen If set this cloud will be used for descriptors computation (i.e. class clouds will be considered as core points of this cloud) Wenn gesetzt, wird diese Wolke für die Berechnung der Deskriptoren verwendet (d. h. die Klassenwolken werden als Kernpunkte dieser Wolke betrachtet) Max thread count Maximale Anzahl Threads CellsFusionDlg Cell Fusion Parameters Zellen-Vereinigungs-Parameter Fusion algorithm Vereinigungs-Algorithmus Kd-tree Kd-Baum Fast Marching Schneller Marsch Kd-tree cells fusion parameters Kd-Baum-Zellen Fusionsparameter Max angle between cells (in degrees). Kd-tree cells should be (roughly) planar. Maximaler Winkel zwischen den Zellen (in Grad). Kd-Baum-Zellen sollten (ungefähr) planar sein. Max angle Größter Winkel deg. Grad Max 'relative' distance between cells (proportional to the cell size). The bigger the farther the merged cells can be. Maximaler „relativer" Abstand zwischen Zellen (proportional zur Zellengröße). Je größer, desto weiter können die verschmolzenen Zellen entfernt sein. Max relative distance Maximaler relativer Abstand FM cells fusion parameters FM-Zellen Vereinigungsparameter Octree level Oktree-Niveau Octree Level (Fast Marching propagation process). Octree Niveau ( Schnelles Marschieren Ausbreitungsverfahren). use retro-projection error for propagation (slower) Rückprojektionsfehler für die Ausbreitung verwenden (langsamer) Facets Facetten Min points per facet Minimale Punktanzahl pro Facette Octree Level (for point cloud shape approx.) Octree Niveau (für näherungsweise Punktwolkenform) Max edge length Maximale Kantenlänge Criterion for grouping several points in a single 'facet' Kriterium für die Gruppierung mehrerer Punkte in einer einzigen „Facette" Max RMS RMS-Maximum Max distance @ 68% Maximaler Abstand @ 68% Max distance @ 95% Maximaler Abstand @ 95% Max distance @ 99% Maximaler Abstand @ 99% Max distance Maximaler Abstand Warning: cloud has no normals! Output facet normals may be randomly oriented (e.g. colors and classification may be jeopardized) Warnung: die Punktwolke hat keine Normalen! Die Normalen der Ausgabefacetten können zufällig orientiert sein (z. B. können Farben und Klassifizierung gefährdet sein) ClassificationParamsDlg Classification Klassifizierung angular step Winkelschritt max distance Maximaler Abstand Classify3DMASCDialog 3DMASC Classify Classifier file Data Daten PC2 CTX Assign each label to the right cloud TEST on (optional) <html><head/><body>Role as defined in the parameter file.</body></html> Label Beschriftung PC1 PCX Cloud Punktwolke CLASSIFY Keep attributes on completion Trainer file ClassifyDisclaimerDialog qCANUPO (disclaimer) qCANUPO (Haftungsausschluss) <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Multi-scale dimensionality classification (CANUPO) Brodu and Lague, 3D Terrestrial LiDAR data classification of complex natural scenes using a multi-scale dimensionality criterion, ISPRS j. of Photogram. Rem. Sens., 2012 <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; font-style:italic; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Funded by Université Européenne de Bretagne, Centre National de la Recherche Scientifique and EEC Marie-Curie actions <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Enjoy!</body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//DE" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Mehrskalige Dimensionalitätsklassifikation (CANUPO) Brodu und Lague, 3D Terrestrial LiDAR data classification of complex natural scenes using a multi-scale dimensionality criterion, ISPRS j. of Photogram. Rem. Sens., 2012 <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent: 0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; font-style:italic; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Finanziert durch Université Européenne de Bretagne, Centre National de la Recherche Scientifique und EEC Marie-Curie Aktionen <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Freude! </body></html> macos/deepLFree.translatedWithDeepL.text q3DMASC_classify <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><meta charset="utf-8" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } hr { height: 1px; border-width: 0; } li.unchecked::marker { content: "\2610"; } li.checked::marker { content: "\2612"; } </style></head><body style=" font-family:'Segoe UI'; font-size:9pt; font-weight:400; font-style:normal;"> <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:9.75pt;"> 3DMASC <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:12pt; font-weight:600; color:#1f497d;"> 3D multi-cloud, multi-attribute, multi-scale, multi-class classification <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> development D. Lague, A. Le Guennec, S. Lefèvre, Th. Corpetti code D. Girardeau-Montaut <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> This software development has been funded by the European Union. <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes Géosciences Rennes Université de Rennes 1 Centre National de la Recherche Scientifique</body></html> - ClippingBoxDlg Clipping Box Zuschnittrahmen Show/hide bounding box Zeige/ Verberge den Begrenzungsrahmen Show/hide interactors Interaktoren ein-/ausblenden Restore the last clipping box used with this cloud Wiederherstellen des zuletzt mit dieser Punktwolke verwendeten Zuschnittrahmens Reset Zurücksetzen Close Schließen Box thickness Dicke der Box advanced Erweitert Slices Scheiben Envelope/Contour Extracts the envelope (concave hull) or contours as polylines Removes the last extracted envelope or contours Export selection as new entities Export multiple slices, envelopes or contours by repeating the process along one or several dimensions Set 'left' view Ansicht „links“ einstellen Set 'right' view Ansicht „rechts“ einstellen Set 'front' view Ansicht „vorne“ einstellen Set 'back' view Ansicht „hinten“ einstellen Set 'down' view Ansicht „unten“ einstellen Set 'up' view Ansicht „oben“ einstellen Shift box Box verschieben Shift box along its X dimension Box entlang ihrer X-Dimension verschieben Shift box along its Y dimension Box entlang ihrer Y-Dimension verschieben Shift box along its Z dimension Box entlang ihrer Z-Dimension verschieben ClippingBoxRepeatDlg The segmentation process will be repeated along the following dimensions (+/-) Der Segmentierungsprozess wird entlang der folgenden Dimensionen (+/-) wiederholt Repeat dimensions Wiederhole Dimensionen Extract slice cloud(s) or mesh(es) Schichtwolke(n) oder Netz(e) extrahieren random colors per slice (will overwrite existing colors!) Zufallsfarben pro Schicht (überschreibt vorhandene Farben!) Check that option if you wish to extract the envelope of each slice Aktivieren Sie diese Option, wenn Sie die Umrandung jeder Scheibe extrahieren möchten Extract envelope(s) Umrandung(en) extrahieren Envelope type Umrandungs-Typ Lower Untere Upper Obere Full Vollständig Max edge length Maximale Kantenlänge Multi-pass process where longer edges may be temporarily created to obtain a better fit... or a worst one ;) Mehrfachdurchlauf-Prozess, bei dem vorübergehend längere Kanten erzeugt werden können, um eine bessere Passung zu erhalten... oder eine schlechtere ;) multi-pass Mehrfachdurchlauf Before extracting the contour, points can be projected along the repeat dimension (if only one is defined) or on the best fit plane Vor dem Extrahieren der Kontur können die Punkte entlang der Wiederholbemaßung (wenn nur eine definiert ist) oder auf die Ebene der besten Anpassung projiziert werden project slice(s) points on their best fit plane Projizieren Sie die Punkte der Scheibe(n) auf ihre beste Anpassungsebene split the generated contour(s) in smaller parts to avoid creating edges longer than the specified max edge length. die erzeugte(n) Kontur(en) in kleinere Teile aufteilen, um zu vermeiden, dass Kanten entstehen, die länger als die angegebene maximale Kantenlänge sind. split envelope(s) on longer edges Umrandung(en) an längeren Kanten teilen Step of the internally generated grid obtained by rasterizing the points and exporting the contours Min vertex count per contour (to ignore the smallest ones) Group generated entities by Gruppiere generierte Entitäten nach How generated slices, envelopes and contours will be regrouped in the DB tree Type Typ Origin entity Ursprung der Entität Slice Scheibe Origin entity, then slice Ursprungsentität, dann Schicht Slice, then origin entity Schicht, dann Ursprungsentität Display a dialog with step-by-step execution of the algorithm (debug mode - very slow) Anzeige eines Dialogs mit schrittweiser Ausführung des Algorithmus (Debug-Modus - sehr langsam) Slice extraction Envelope type (lower or upper part, or both) Max edge length (if 0, generates a unique and closed envelope = convex hull) visual debug mode visueller Debug-Modus Extract the point contours (via a rasterization process) Extrahieren der Punktkonturen (über einen Rasterisierungsprozess) Extract contours Konturen extrahieren Grid step Gitter-Schrittweite Min. vertex count Minimalste Scheitelpunktanzahl Other options Andere Optionen Gap Abstand Gap between the slices Abstand zwischen den Scheiben If checked, a random color will be assigned to each slice (warning: will overwrite any existing color!) Wenn aktiviert, wird jeder Schicht eine zufällige Farbe zugewiesen (Warnung: überschreibt eine vorhandene Farbe!) ColorFromScalarDialog Color From Scalar Fields Farbe aus skalaren Feldern Mapping type: Abbildungs-Typ: To RGB Zu RGB To HSV Zu HSV Red Rot RGB RGB Green Grün Blue Blau Minimum: Minimum: Fix Fixiert Reverse Umgekehrt Maximum: Maximum: Alpha Alpha ColorGradientDialog Gradient color Gradienten-Farbe Color ramp Farbkeil Default Standard Custom Benutzerdefiniert First color Erste Farbe Second color Zweite Farbe Banding Farbband Period Periode direction Richtung ColorLevelsDialog Change Color Levels Farbwerte ändern Channel(s) Kanal/Kanäle RGB RGB Red Rot Green Grün Blue Blau Input levels Eingabe-Werte Output levels Ausgabe-Werte ComparisonDialog Distance computation Abstands-Berechnung Compared im Vergleich zu Reference Referenz General parameters Allgemeine Parameter Level of subdivision used for computing the distances Ebene der Unterteilung, die für die Berechnung der Abstände verwendet wird Octree level Oktree-Niveau Acceleration: distances above this limit won't be computed accurately Beschleunigung: Entfernungen oberhalb dieser Grenze werden nicht genau berechnet max. distance Maximaler Abstand compute signed distances (slower) Vorzeichenbehaftete Abstände berechnen (langsamer) signed distances vorzeichenbehaftete Abstände flip normals Vertausche Normalen Generate 3 supplementary scalar fields with distances along each dimension Erzeugen Sie 3 zusätzliche Skalarfelder mit Abständen entlang jeder Dimension split X,Y and Z components Teile X-, Y- und Z-Komponenten merge X and Y (compute distance in the xy plane) Use the sensor associated to the reference cloud to ignore the points in the compared cloud that could not have been seen (hidden/out of range/out of field of view). Verwenden Sie den mit der Referenzwolke verbundenen Sensor, um die Punkte in der verglichenen Wolke zu ignorieren die nicht gesehen werden konnten (verdeckt/außerhalb der Reichweite/außerhalb des Sichtfelds). use reference sensor to filter hidden points Referenzsensor zum Filtern verdeckter Punkte verwenden multi-threaded Multithreading max thread count Maximale Anzahl Threads Maximum number of threads/cores to be used (CC or your computer might not respond for a while if you use all available cores) Maximale Anzahl der zu verwendenden Threads/Kerne (CC oder Ihr Computer reagiert möglicherweise eine Zeit lang nicht, wenn Sie alle verfügbaren Kerne verwenden) Local modeling Lokales Modellieren Local model Lokales Modell Points (kNN) Punkte (kNN) Radius (Sphere) Radius (Kugel) faster but more ... approximate Schneller, aber nur ...angenähert use the same model for nearby points das gleiche Modell für nahegelegene Punkte verwenden Approximate distances Ungefähre Abstände Warning: approximate distances are only provided to help advanced users setting the general parameters Warnung: Ungefähre Entfernungen werden nur angegeben um fortgeschrittenen Benutzern die Einstellung der allgemeinen Parameter zu erleichtern Compute Berechnen Ok OK Cancel Abbrechen ComponentType Array Feld Name Name undefined undefiniert Elements Elemente Capacity Kapazität Memory Speicher ComputeOctreeDialog Compute Octree Oktree berechnen Max subdivision level: ?? Grad der Unterteilung: ?? Octree box Oktree-Box Default Standard Cell size at max level Zellgröße auf Maximalwert Custom bounding box Benutzerdefinierter Begrenzungs-Rahmen Edit Bearbeiten ConfusionMatrix Form - Overall accuracy CorkDialog Mesh Boolean Operations (CSG) with Cork Boolesche Maschenoperationen (CSG) mit Cork A A B B Merge two objects into one Zwei Objekte vereinigen Union A+B Vereinigung A+B Subtract one object from another Differenz von zwei Objekten Difference A-B Differenz A-B Return the portion common to both objects Gibt den Teil zurück, der beiden Objekten gemeinsam ist Intersection A n B Schnitt A n B Subtract one object from another (inverse result) Differenz von zwei Objekten (inverses Ergebnis) Symmetric Difference Symmetrische Differenz Image courtesy of Autodesk(r) Bild mit freundlicher Genehmigung von Autodesk(r) Dialog Dialog Dialog Source cloud #1 (not labelled) Warning: points must be associated to the same class labels as the trained classes Classes, Training and Test data percentage of training data cloud Punktwolke Warning: points must be associated to the same class labels as the trained classes source cloud #2 (not labelled) Source cloud #2 (not labelled) - optional core points (labelled) Labelled core points: coud be the same as cloud #1 but should ideally be smaller (e.g. a subsampled version of cloud #1) classification scalar field number of classes 0 0 classes 1 1 Class Count Anzahl 32651 32651 465 465 Use previously computed features (only if the cloud has already been processed) USE PREVIOUSLY COMPUTED FEATURES source cloud #1 (not labelled) contextual cloud (labelled) homogenize sample numbers for each class (max = 0) Contextual features Training Test data Training data pre-processing and model testing Scales and Scalar/features selection From file Load file <a href="https://www.cloudcompare.org/doc/wiki">see documentation</a> GUI mode (limited) Scales ramp Keil Mininum scale Min = Minimum = Step Schritt Step = Schritt = Max scale Max = Maximum = Inp Eingabe list Liste Input scales as a list of values (separated by a space character) Eingabemaßstäbe als Liste von Werten (getrennt durch ein Leerzeichen) Point based features intensity number of returns return number echo ratio = return number / number of returns echo ratio RGB RGB dip angle Neigborhood based features option 1 option 2 ... ... Ground Water Nearest neighbors Nächste Nachbarn The vertical distance will be computed to the 'k' nearest neighbors Requires two source clouds Dual-cloud features mean elveation difference ratio of mean intensities standard deviation of cloud #1 standard deviation of cloud #2 Classifier and training mode Random Trees Number of trees Tree depth Training mode Simple training Select the most contributive features and scales (in order to reduce computation time and reduce the classifier size) Feature and scale selection by importance k-fold Crossvalidation k Feature and scale selection Tree depth selection Speed features Pyramidal subsampling Pyramidal levels Octree-based feature computation Min. scale Depth Outputs Output display Confusion matrix Bar chart of feature importance number of features Number of features to show in the bar chart Can be re-used in 3DMASC "Create" to avoid re-computing the features Save training core points with computed features as scalars DipDirTransformationDialog Dip / dip dir. transformation Neigung/Richtung der Transformation Dip Neigung deg. Grad Dip direction Neigungsrichtung rotate about selection center Drehen über Auswahlzentrum DisclaimerDialog qBroom (disclaimer) qBroom (Haftungsausschluss) <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:10pt; font-weight:400; font-style:normal;"> This plugin is kindly provided by Wesley Grimes, Collision Engineering Associates, Inc. <a href="https://cea-az.com/">https://cea-az.com/</a> Please donate if you find this tool useful <a href="https://www.paypal.com/cgi-bin/webscr?cmd=_s-xclick&hosted_button_id=DZAYQVLL8MMNL"><img src=":/CC/plugin/qBroom/btn_donateCC_LG.gif" /></a> This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details. </body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:10pt; font-weight:400; font-style:normal;"> TDieses Plugin wird freundlicherweise zur Verfügung gestellt von Wesley Grimes, Collision Engineering Associates, Inc. <a href="https://cea-az.com/">https://cea-az.com/</a> Bitte spenden Sie, wenn Sie dieses Werkzeug nützlich finden <a href="https://www.paypal.com/cgi-bin/webscr?cmd=_s-xclick&hosted_button_id=DZAYQVLL8MMNL"><img src=":/CC/plugin/qBroom/btn_donateCC_LG.gif" /></a> Dieses Programm wird in der Hoffnung verteilt, dass es nützlich sein wird, aber OHNE JEGLICHE GARANTIE; auch ohne die stillschweigende Garantie von MARKTGÄNGIGKEIT oder EIGNUNG FÜR EINEN BESTIMMTEN ZWECK. Weitere Einzelheiten finden Sie in der GNU General Public License. </body></html> qFacets (disclaimer) qFacets (Haftungsausschluss) <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> This plugin development was funded by Thomas Dewez – BRGM This program is free software; you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU General Public License as published bythe Free Software Foundation; version 2 or later of the License. This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details. copyright BRGM© 2013 <a href="http://www.brgm.eu/">http://www.brgm.eu</a> </body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Diese Plugin-Entwicklung wurde gefördert durch Thomas Dewez – BRGM Dieses Programm ist freie Software; Sie können es unter den Bedingungen der GNU General Public License, wie von der Free Software Foundation veröffentlicht, weitergeben und/oder verändern; Version 2 oder höher der Lizenz. Dieses Programm wird in der Hoffnung verteilt, dass es nützlich ist, aber OHNE JEGLICHE GARANTIE; sogar ohne die stillschweigende Garantie der MARKTREIFE oder der EIGNUNG FÜR EINEN BESTIMMTEN ZWECK. Siehe die GNU General Public License für weitere Details. copyright BRGM© 2013 <a href="http://www.brgm.eu/">http://www.brgm.eu</a> </body></html> qM3C2 (disclaimer) qM3C2 (Haftungsausschluss) <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Point cloud comparison with M3C2 Lague et al., Accurate 3D comparison of complex topography with terrestrial laser scanner, ISPRS j. of Photogram. Rem. Sens., 2013 <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; font-style:italic; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details. <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'arial,sans-serif'; font-size:10pt; font-style:italic; color:#222222; background-color:#ffffff;"> Funded by Université Européenne de Bretagne, Centre National de la Recherche Scientifique and EEC Marie-Curie actions</body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//DE" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Punktwolkenvergleich mit M3C2 Lague et al. , Accurate 3D comparison of complex topography with terrestrial laser scanner, ISPRS j. of Photogram. Rem. Sens., 2013 <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent: 0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; font-style:italic; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Dieses Programm wird in der Hoffnung verteilt, dass es nützlich ist, aber OHNE JEGLICHE GARANTIE; sogar ohne die stillschweigende Garantie der MARKTGÄNGIGKEIT oder der EIGNUNG FÜR EINEN BESTIMMTEN ZWECK. Siehe die GNU General Public License für weitere Details. <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent: 0; text-indent:0px; font-family:'arial,sans-serif'; font-size:10pt; font-style:italic; color:#222222; background-color:#ffffff;"> Finanziert von Université Européenne de Bretagne, Centre National de la Recherche Scientifique und EEC Marie-Curie actions</body></html> macos/deepLFree.translatedWithDeepL.text DistanceMapDialog Distance Map Abstands-Karte Steps Schritte Map steps (in each direction). The bigger the more accurate the map will be (but the more points will be created) Kartenschritte (in jede Richtung). Je größer, desto genauer wird die Karte sein (aber desto mehr Punkte werden erzeugt) Outer margin Äußerer Rand Margin added around the cloud bounding-box Rand um die Begrenzungsrahmen der Wolke hinzugefügt reduce result to the specified range Ergebnis auf den angegebenen Bereich reduzieren Range Reichweite DistanceMapGenerationDlg 2D distance map (Surface of Revolution) 2D-Abstandskarte (Rotationsfläche) Projection Projektion Cylindrical Zylindrisch Conical (Lambert) Kegelförmig (Lambert) Spanning ratio Spannungsverhältnis Map Karte Resolution Auflösung angle (X) Winkel (X) Map angular step (horizontal) Karte Winkelschritt (horizontal) step = Schritt = height (Y) Höhe (Y) Map height step (vertical) Kartenhöhenschritt (vertikal) size Größe Map angles unit Einheit der Kartenwinkel deg Grad rad rad grad oder Gradient Grad Map heights unit (for display only) Kartenhöheneinheit (nur für die Anzeige) m. m. Counterclockwise unrolling Gegen den Uhrzeigersinn abwickeln CCW CCW latitude Breitengrad Map latitude step Breitengradschritt kartieren Limits Grenzen Minimum map angle Kleinster Kartenwinkel Minimum map height (relative to the generatrix origin) Minimale Kartenhöhe (bezogen auf den Ursprung der Mantellinie) Maximum map angle Größter Kartenwinkel Maximum map height (relative to the generatrix origin) Maximale Kartenhöhe (bezogen auf den Ursprung der Mantellinie) Min Min Max Max Minimum map latitude (relative to the generatrix origin - always positive - in degrees) Minimale Kartenbreite (relativ zum Ursprung der Mantellinie - immer positiv - in Grad) grad oder Gradient Grad Maximum map latitude (relative to the generatrix origin - always positive - in degrees) Maximale Kartenbreite (relativ zum Ursprung der Mantellinie - immer positiv - in Grad) Filling Füllen strategy Strategie What to do when multiple values fall in the same grid cell? Was ist zu tun, wenn mehrere Werte in dieselbe Gitterzelle fallen? minimum value Kleinster Wert average value Mittelwert maximum value Größter Wert empty cells Leere Zellen What to do when a grid cell remains empty? Was ist zu tun, wenn die Gitterzelle leer bleibt? leave empty Leer lassen fill with zero Mit Nullen füllen interpolate Interpolieren Display Anzeige Overlay grid Gitterkreuz anzeigen Angle (X) Winkel (X) Height (Y) Höhe (Y) m. m. Show X labels Zeige Beschriftung der X-Achse Grid color Gitter-Farbe Show Y labels Zeige Beschriftung der Y-Achse Latitude Längengrad 2D symbols 2D-Symbole <html><head/><body>Load a set of symbols / labels from a text file. On each line: 'Label X Y Z' (expressed relatively to the profile origin) (warning: the height values - along the revolution axis - must be expressed relative to the profile origin)</body></html> <html><head/><body>Laden Sie einen Satz von Symbolen/Beschriftungen aus einer Textdatei. In jeder Zeile: „Beschriftung X Y Z“ (ausgedrückt relativ zum Profilursprung) (Warnung: die Höhenwerte - entlang der Drehachse - müssen relativ zum Profilursprung ausgedrückt werden)</body></html> Load Laden Clear Löschen Symbol size Symbolgröße Symbol color Symbolfarbe Color ramp Farbkeil Steps Schritte Display color scale Farbscala anzeigen Font size Schriftgröße Displayed numbers precision (digits) Genauigkeit der angezeigten Zahlen (Nachkommastellen) Precision Präzision Generatrix Mantellinie Axis Achsen Generatrix direction (in the 3D world) Richtung der Mantellinie (in der 3D-Welt) Origin (3D) Ursprung (3D) Base radius Basisradius Mean radius (for map display, export as a cloud, etc. ) Mittlerer Radius (für Kartendarstellung, Export als Punktwolke, etc.) Measures Messungen Surface and volume (approximate) Oberfläche und Volumen (Näherung) Update Aktualisieren Export map Karte exportieren ASCII grid ASCII-Gitter Image Bild DXF DXF Cloud Punktwolke Mesh Netz Updating... DxfProfilesExportDlg Export profiles to DXF Profile nach DXF exportieren Vertical profiles Vertikale Profile File name Dateiname Title Titel VERTICAL PROFILE: DEVIATIONS VERTIKALPROFIL: ABWEICHUNGEN (+ profile angle) (+ Profilwinkel) Angular steps Winkelschritt Horizontal profiles Horizontale Profile HORIZONTAL PROFILE: DEVIATIONS HORIZONTALE PROFILE: ABWEICHUNGEN (+ profile height) (+ Profilehöhe) Height steps Höhen-Schritte Deviation Abweichung Values scaling (for labels only) Werteskalierung (nur für Beschriftungen) Units Einheiten Precision Genauigkeit Drawing magnification Zeichnen der Vergrößerung Legend Legende Theoretical profile name Theoretische Profilnamen Theoretical Theoretische Measured profile(s) name Name des/der gemessenen Profile(s) Real Wirklich EntitySelectionDialog Entity selector Entitäts-Auswahl Select an entity: Wähle eine Entität: select all Alles auswählen select none Nichts auswählen EnvelopeExtractorDlg Envelope Extractor Visual Debug Hüllkurven-Extraktor Visuelles Debugging Message Nachricht no message Keine Nachricht auto Automatisch Next Nächster Skip Überspringen ExportCoordToSFDlg Export coordinates to SF Koordinaten zu SF exportieren Export Exportieren Warning, already existing SF(s) with same name will be overwritten Warnung: bestehende SF(s) mit dem gleichen Namen werden überschrieben ExtraScalarFieldCard ExtraScalarFieldCard Name Name Data Type Scalar Field(s) Advanced Options Remove Description Beschreibung Array-Like 1 Dimension 2 Dimensions 3 Dimensions Scaled Scaling Options Scales Offsets ExtractSIFT Selected entity does not have any suitable scalar field or RGB. Intensity scalar field or RGB are needed for computing SIFT SIFT keypoint extraction did not return any point. Try relaxing your parameters FacetsExportDlg Export facets Facetten exportieren Destination Zielort Vertical orientation (only for polygons) Vertikale Ausrichtung (nur für Polygone) Native nativ Mean normal Mittelwert der Normalen Custom Benutzerdefiniert FastGlobalRegistrationDialog Clouds registration Punktwolken-Registrierung Role assignation Rollen-Zuordnung 'model' entity „Model“-Entität reference Referenz 'data' entity „Daten“-Entität aligned Ausgerichtet <html><head/><body>reference entity (won't move)</body></html> <html><head/><body>Referenz-Entität (bewegt sich nicht)</body></html> the model cloud is the reference : it won't move (yellow cloud) Die Modell-Punktwolke ist die Referenz: sie wird nicht bewegt (gelbe Punktwolke) Feature descriptor radius auto Automatisch %1 other clouds Failed to estimate the radius for cloud %1 FastGlobalRegistrationFilter Clouds must have normals [Fast Global Registration] Resulting matrix for cloud %1 Hint: copy it (CTRL+C) and apply it - or its inverse - on any entity with the 'Edit > Apply transformation' tool Hinweis: Kopieren (Strg+C) und anwenden - oder die Inverse - auf irgendeine Entität mit Werkzeug „Bearbeiten > Transformation anwenden“ FilterByValueDialog Filter by value Nach Wert filtern Range Reichweite Min range value Minimalwert des Bereichs Max range value Maximalwert des Bereichs Exports the points falling inside the specified range. Exportiert die Punkte, die innerhalb des angegebenen Bereichs liegen. Export Exportieren Creates two clouds: one with the points falling inside the specified range, the other with the points falling outside. Erzeugt zwei Punktwolken: eine mit den Punkten, die innerhalb des angegebenen Bereichs liegen, die andere mit den Punkten, die außerhalb liegen. Split Aufteilen Cancel Abbrechen GBLSensorProjectDialog Sensor parameters Sensor-Parameter theta=longitudinal (E-W) / phi=latitudinal (N-S) theta=longitudinal (E-W)/phi=latitudinal (N-S) rotation order Rotationsreihenfolge yaw then pitch (default) Gieren dann Neigung (Standard) pitch then yaw Neigung dann Gieren Position + Orientation Position + Orientierung sensor front direction (yaw = 0) Sensor-Frontrichtung (Gieren = 0) sensor lateral direction Sensor-Querrichtung sensor vertical direction (pitch = 0) Sensor-Vertikal-Richtung (Neigung = 0) sensor center Sensor-Zentrum Angular steps Winkelschritt Rotation around the vertical axis Rotation um die vertikale Achse Yaw (degrees) Gierwinkel (Grad) Rotation around the lateral axis Drehung um die Querachse Pitch (degrees) Neigungswinkel (Grad) Other Andere Depth buffer 'uncertainty' Tiefenpuffer „Unsicherheit“ Uncertainty Unsicherheit Sensor max range Maximale Sensor-Reichweite Max. range Maximale Reichweite GeomFeaturesDialog Geometric features Geometrische Merkmale Local neighborhood radius Radius der lokalen Nachbarschaft Roughness Rauheit Defining a 'up direction' allows to compute signed roughness Up direction X= Y= Z= Curvature Krümmung Mean curvature (unsigned) Mittlere Krümmung (ohne Vorzeichen) Mean Mittelwert Gaussian curvature (unsigned) Gaußsche Krümmung (ohne Vorzeichen) Gaussian Gaußscher 'Speed' of orientation change „Geschwindigkeit“ der Orientierungsänderung Normal change rate Normalen-Wechselrate Density Dichte Number of neighbors Anzahl der Nachbarn Number of neighbors / neighborhood area Anzahl der Nachbarn/Nachbarschaftsfläche Surface density Oberflächen-Dichte Number of neighbors / neighborhood volume Anzahl der Nachbarn/Nachbarschaftsvolumen Volume density Volumen-Dichte Moment Moment 1st order moment Momentum erster Ordnung Geometric features (based on local eigenvalues: (L1, L2, L3)) Geometrische Merkmale (basierend auf lokalen Eigenwerten: (L1, L2, L3)) Features Merkmale L1 + L2 + L3 L1 + L2 + L3 Sum of eigenvalues Summe der Eigenwerte (L1 * L2 * L3)^(1/3) (L1 * L2 * L3)^(1/3) Omnivariance -( L1*ln(L1) + L2*ln(L2) + L3*ln(L3) ) -(L1*ln(L1) + L2*ln(L2) + L3*ln(L3)) Eigenentropy Die Eigenentropie (L1 - L3)/L1 (L1 - L3)/L1 Anisotropy Richtungsabhängigkeit (L2 - L3)/L1 (L2 - L3)/L1 Planarity Ebenheit (L1 - L2)/L1 (L1 - L2)/L1 Linearity Linearität L1 / (L1 + L2 + L3) L1 / (L1 + L2 + L3) PCA1 PCA1 L2 / (L1 + L2 + L3) L2 / (L1 + L2 + L3) PCA2 PCA2 L3 / (L1 + L2 + L3) L3 / (L1 + L2 + L3) Surface variation Variation der Oberfläche L3 / L1 L3 / L1 Sphericity Kugelgestalt 1 - |Z.N| 1 - |Z.N| Verticality Vertikalität 1st eigenvalue Erster Eigenwert 2nd eigenvalue Zweiter Eigenwert 3rd eigenvalue Dritter Eigenwert GlobalShiftAndScaleAboutDlg Issue with big coordinates Problem mit großen Koordinaten <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Why CloudCompare bugs me about "too big coordinates"? To reduce memory consumption of big clouds, CloudCompare stores their points coordinates on 32 bits (<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Single-precision_floating-point_format">single-precision floating-point format</a>). In effect this roughly corresponds to a relative precision of 10-7. This is generally totally acceptable for an object of a few meters wide (in which case the precision will be around a few tenths of microns). However if the coordinates are of the order of 105 or 106 meters and you still expect a precision around a few microns this won't do (at all). Importing such coordinates in 32 bits format will result in a precision of several centimeters or worse! You'll probably also observe very strange things in 3D as OpenGL doesn't like those big coordinates either. What can I do? This "big coordinates" issue typically arises when an object of a few meters wide is expressed in a global geographic coordinate system. This happens also for other units (we used meters here as an example). As the absolute position of clouds is generally not used during a comparison process (and most of the other processings) the best solution to this "big coordinates" issue is to temporarily shift the data to a local coordinate system. The inverse shift will be applied to the data at export time so that no information is lost. Another example: your cloud still represents a several meters wide object but its coordinates are expressed in microns (once again meters and microns are used as an example). In this case you can apply a scaling factor so as to work in a more "standard" local coordinate system (e.g. in centimeters or meters). In effect this is equivalent to changing the cloud units (temporarily). The inverse scaling factor will be applied at export time. Shift & Scale values By default CloudCompare tries to guess the shift vector itself. But you can of course input your own version (especially if you work with several clouds and you want to shift them all in the same local coordinate system). Once you input a shift vector (and/or a scale factor) you'll be able to use it again while importing other clouds (it will correspond to the "Last input" entry of the combo-box above the shift fields). However this information will only be stored during the active session of CloudCompare (it will be lost once you close the program). To keep the information persistent, you can edit the global_shift_list_template.txt file next to CloudCompare's executable and follow the instructions inside. This is a good way to store persistent shift/scale information sets (kind of "bookmarks").</body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//DE" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Warum nervt mich CloudCompare mit "zu großen Koordinaten"? Um den Speicherverbrauch von großen Wolken zu reduzieren, speichert CloudCompare deren Punktkoordinaten auf 32 Bit (<a href="http://en. wikipedia.org/wiki/Single-precision_floating-point_format">single-precision floating-point format</a>). Dies entspricht in etwa einer relativen Genauigkeit von 10-7. Dies ist im Allgemeinen völlig akzeptabel für ein Objekt von einigen Metern Breite (in diesem Fall liegt die Genauigkeit bei einigen Zehntel Mikrometern). Wenn jedoch die Koordinaten in der Größenordnung von 105 oder 106 Metern und Sie erwarten immer noch eine Genauigkeit von einigen Mikrometern, wird dies nicht (mehr) ausreichen. Der Import solcher Koordinaten im 32-Bit-Format führt zu einer Genauigkeit von mehreren Zentimetern oder schlechter! Sie werden wahrscheinlich auch sehr seltsame Dinge in 3D beobachten, da OpenGL diese großen Koordinaten auch nicht mag. Was kann ich tun? Dieses "große Koordinaten" Problem tritt typischerweise auf, wenn ein Objekt von einigen Metern Breite in einem globalen geographischen Koordinatensystem ausgedrückt wird. Dies geschieht auch bei anderen Einheiten (wir haben hier als Beispiel Meter verwendet). Da die absolute Position von Wolken bei einem Vergleichsprozess (und den meisten anderen Verarbeitungen) in der Regel nicht verwendet wird, ist die beste Lösung für dieses "große Koordinaten" Problem die temporäre Verschiebung der Daten in ein lokales Koordinatensystem. Die inverse Verschiebung wird zum Zeitpunkt des Exports auf die Daten angewendet, so dass keine Informationen verloren gehen. Ein anderes Beispiel: Ihre Wolke stellt noch eine mehrere Meter breite GlobalShiftAndScaleDlg Global shift/scale Globale Verschiebung/Maßstab Coordinates are too big (original precision may be lost)! Koordinaten sind zu groß (Original-Genauigkeit kann verloren gehen)! More information about this issue Mehr Informationen über dieses Problem Do you wish to translate/rescale the entity? Möchten Sie die Entität übersetzen/umskalieren? shift/scale information is stored and used to restore the original coordinates at export time Verschiebungs-/Skalierungsinformationen werden gespeichert und zur Wiederherstellung der Originalkoordinaten zum Zeitpunkt des Exports verwendet This version corresponds to the input (or output) file Diese Version stimmt mit der Ein- oder Ausgabe-Datei überein Point in original coordinate system (on disk) Punkt im Original- Koordinatensystem (auf Festplatte) diagonal = 3213132123.3215 Diagonale = 3213132123.3215 Shift Verschiebung Scale Massstab You can add default items to this list by placing a text file named global_shift_list.txt next to the application executable file. On each line you should define 5 items separated by semicolon characters: name ; ShiftX ; ShiftY ; ShiftZ ; scale Sie können dieser Liste Standardelemente hinzufügen, indem Sie eine Textdatei mit dem Namen global_shift_list.txt neben der ausführbaren Datei der Anwendung platzieren. In jeder Zeile sollten Sie 5 Elemente definieren, die durch Semikolonzeichen getrennt sind: Name ; VerschiebungX ; VerschiebungY ; VerschiebungZ ; Skala This version is the one CloudCompare will work with. Mind the digits! Mit dieser Version wird CloudCompare arbeiten. Beachte die Kommastellen! Point in local coordinate system Punkt im lokalen Koordinatensystem diagonal = 321313 Diagonale = 321313 Warning: previously used shift and/or scale don't seem adapted to this entity Warnung: Die zuvor verwendete Verschiebung und/oder Skalierung scheint nicht an diese Einheit angepasst zu sein Preserve global shift on save Globale Verschiebung beim Speichern beibehalten The local coordinates will be changed so as to keep the global coordinates the same Die lokalen Koordinaten werden so verändert, dass die globalen Koordinaten gleich bleiben Keep original position fixed Behalte die Originalposition GlobalShiftSettingsDialog Global Shift settings Globale Verschiebungseinstellungen The Global Shift & Scale mechanism aims at reducing the loss of precision when working with big coordinates. As CloudCompare and most graphic cards work with 32 bits floating point values, their resolution and the computation precision is limited. The bigger the numbers the less resolute they are. Here below you can set the limits above which the 'Global Shift & Scale' mechanism will be triggered. Note: the diagonal is not tested at loading time. Der Mechanismus „Globale Verschiebung- & Maßstab“ zielt darauf ab, den Präzisionsverlust bei der Arbeit mit großen Koordinaten zu reduzieren. Da CloudCompare und die meisten Grafikkarten mit 32-Bit-Fließkommazahlen arbeiten, ist deren Auflösung und die Rechengenauigkeit begrenzt. Je größer die Zahlen sind, desto ungenauer sind sie. Hier unten können Sie die Grenzen einstellen, ab denen der „Globale Verschiebung- & Maßstab“-Mechanismus ausgelöst wird. Hinweis: Die Diagonale wird zum Zeitpunkt des Ladens nicht getestet. Global Shift & Scale triggering limits: Globale Verschiebung- & Maßstab-Auslösegrenzen: Max absolute coordinate Maximale absolute Koordinate CloudCompare will suggest to apply a Global Shift to the loaded entities if their coordinates are above this limit CloudCompare schlägt vor, eine globale Verschiebung auf die geladenen Entitäten anzuwenden, wenn ihre Koordinaten über dieser Grenze liegen Max entity diagonal Maximale Entitätsdiagonale CloudCompare will suggest to apply a Global Scale to the loaded entities if their bounding-box diagonal is above this limit CloudCompare schlägt vor, eine globale Skalierung auf die geladenen Objekte anzuwenden, wenn deren Bounding-Box-Diagonale über diesem Grenzwert liegt GraphicalSegmentationDlg Segmentation Unterteilung Pause segmentation (allow rotation/panning of 3D view) Unterteilung unterbrechen (erlaubt die Drehung/Verschiebung der 3D-Ansicht) pause Pause Load / save segmentation polyline Lade/Speichere die segmentierte Polylinie load/save segmentation polyline Lade/Speichere die segmentierte Polylinie polyline selection Polylinien-Unterteilung Segment (keep points inside) Abschnitt (behalte Punkte innerhalb) in ein Segment (keep points outside) Abschnitt (behalte Punkte ausserhalb) out aus Set the class of points inside the polyline (C). The classification SF will be directly updated (and created if needed). Set the class of points inside the polyline (C) Clear segmentation Unterteilung löschen raz raz Segmentation Options Confirm segmentation Segmentierung bestätigen OK OK Confirm and delete hidden points Bestätige und lösche versteckte Punkte Cancel Abbrechen Activate rectangular selection Rechteck-Auswahl aktivieren Activate polyline selection Polylinien-Auswahl aktivieren Cancel segentation Auswahl abbrechen Pause segmentation (Space) Unterteilung unterbrechen (Leertaste) Polyline selection mode (Tab) Polylinien-Auswahl-Modus (Tab) Segment In (I) Abschnitt Innen (I) Segment Out (O) Abschnitt Aussen (O) <html><head/><body>Export selection (E)Note: the original cloud/mesh is not modified.</body></html> ... ... Confirm segmentation (Enter) Bestätige Segmentierung (Enter) Confirm and delete hidden points (Del) Bestätige und lösche versteckte Punkte (Entf) Cancel (Esc) Abbrechen (Esc) Rectangular selection Rechteck-Auswahl Polygonal selection Polygon-Auswahl Use existing polyline Benutze existierende Polylinie Import polyline from DB for segmentation Polylinie aus DB für Segmentierung importieren Export segmentation polyline Segmentierungspolylinie exportieren Export segmentation polyline as new entity Segmentierungspolylinie als neue Entität exportieren GraphicalSegmentationOptionsDlg Dialog Dialog Additional Suffix Remaining: Suffix added to the remaining cloud .remaining Segmented: Suffix added to the segmented cloud .segmented GraphicalTransformationDlg Graphical Transformation Grafische Transformation Pause segmentation Segmentierung unterbrechen Pause transformation (allow rotation/panning of 3D view) Transformation unterbrechen (erlaubt die Drehung/Verschiebung der 3D-Ansicht) pause Pause Rotation Drehung None Nichts Advanced Erweitert Translate Along: Verschieben entlang: Origin Ursprung Rotate Around: Drehen um: Rotation Axis Selection: Auswahl der Drehachse: Object Center Objekt-Mittelpunkt Reference Axis Referenz-Achse Incremental tranform: Translation Translation Incremental transform: transform backward Backward Left Forward Right HPRDialog HPR HPR Level Ebene Octree Level (for point cloud shape approx.) Oktree-Ebene (für Punktwolkenform ca.) HSVDialog HSV color setting HSV-Farbeinstellungen Select the reference point Den Referenzpunkt wählen Pick the plane center (click again to cancel) Wählen Sie den Mittelpunkt der Ebene (klicken Sie erneut, um abzubrechen) Hue (0-359°) Blue (0-255) Green (0-255) Sat (0-100%) Red (0-255) Val (0-100%) Choose which points to keep Wähle die zu behaltenden Punkte Retain Beibehalten Exclude Ausschliessen Both Beide HistogramDialog Histogram Histogramm Export histogram to a CSV file (can be imported into Excel ;) Histogramm in eine CSV-Datei exportieren (kann in Excel importiert werden ;)) Export histogram to an image file Histogramm in eine Bild-Datei exportieren HoughNormalsDialog Dialog Dialog Neighborhood size (K) Nachbarschafts-Größe (K) Size of the neighborhood Größe der Nachbarschaft Number of planes (T) Anzahl der Ebenen (T) Plane number to draw Ebenen-Anzahl zum zeichnen Accumulator steps (nPhi) Schritte sammeln (nPhi) Accumulator discretization parameter Diskretisierungsparameter sammeln Number of rotations (nRot) Anzahl der Drehungen (nRot) Rotation number Drehzahl Tolerance angle Toleranz-Winkel Angle parameter for cluster normal selection Winkelparameter für die Auswahl der Clusternormalen deg. Grad Neighborhood size for density estimation Nachbarschaftsgröße für Dichte-Schätzung Size of the neighborhood for density estimation Nachbarschaftsgröße für Dichte-Schätzung use a density estimation of triplets generation eine Dichteschätzung der Trippel-Erzeugung verwenden Use density of triplets estimation Schätzung der Dichte von Trippeln verwenden ImportDBFFieldDlg Choose altitude field Wähle das Höhen-Feld Do you wish to use one of the DBF field as altitude? Möchten Sie eines der DBF-Felder als Höhe verwenden? Values scaling Werte-Skalierung OK OK Ignore Ignorieren InterpolationDlg Interpolation Interpolation Neighbors extraction Extraktion von Nachbarn Radius of the sphere inside which neighbors will be extracted Radius der Kugel, innerhalb der die Nachbarn extrahiert werden Extracts the neighbors inside a sphere Extrahiere die Nachbarn innerhalb einer Kugel Radius (Sphere) Radius (Kugel) Use only the nearest neighbor (fast) Nutze nur die nächsten Nachbarn (schnell) Nearest neighbor Nächster Nachbar Use the 'k' nearest neighbors (faster than 'radius' based search, but more approximate) Verwenden Sie die „k“ nächstgelegenen Nachbarn (schneller als „radius“-basierte Suche, aber nur näherungsweise) Nearest neighbors Nächste Nachbarn Number of neighbors to extract Anzahl der zu extrahierenden Nachbarn Interpolation algorithm Interpolations-Algorithmus Keep the median of the neighbors SF values Behalte den Median der SF-Werte der Nachbarn Median Median Keep the average of the neighbors SF values Behalte den Mittelwert der SF-Werte der Nachbarn Average Mittelwert Compute a weighted average of the neighbors SF values (the weights will follow a Normal distribution) Berechnen Sie einen gewichteten Mittelwert der benachbarten SF-Werte (die Gewichte folgen einer Normalverteilung) Normal distribution Normalverteilung sigma Sigma Kernel of the Normal distribution Kernel der Normalverteilung ItemSelectionDlg Selection Auswahl Please select one %1: Bitte eine %1 wählen: KmeansDialog Kmeans clustering setting Kmeans-Clustering-Einstellung Number of colors Anzahl der Farben Max number of iterations Maximale Anzahl an Wiederholungen KrigingParamsDialog Kriging parameters Model Modell Spherical Exponential Gaussian Gaußscher kNN Maximum number of neighbors Manual altitude parameters Nugget Nugget: y-intercept of the variogram Sill Sill: total variance contribution Range Reichweite Range: distance after which the variogram levels off LASOpenDialog Open LAS file LAS-Datei öffnen Version TextLabel Point format Number of points Loading Standard Fields select all Alles auswählen unselect all Ignore fields with default values only Felder mit nur Standard-Werten ignorieren Force 8-bit colors Erzwinge 8-Bit-Farben Automatic GPS Time shift Extra Fields Load As Normals X: Y: Z: Tilling Warning: the cloud won't be loaded in memory. It will be saved as multiple tiles on the disk. Warnung: Die Punktwolke wird nicht in den Arbeitsspeicher geladen. Sie wird stattdessen in mehreren Kacheln auf die Festplatte geschrieben. Dimension Dimension XY XZ YZ Tiles Kacheln Output path Ausgabe-Pfad ... ... Apply Anwenden Apply all Alles Anwenden Cancel Abbrechen LASSaveDialog LAS Save Options Basic Params Version Point Fornat Output LAS/LAZ scale Optimal scale Ensures optimal accuracy (up to 10^-7 absolute) may decrease LAZ compression efficiency Original scale (0,0,0) (0,0,0) might not preserve data accuracy (especially if you have transformed the original cloud) Custom scale larger scale = best LAZ compression = lower resolution(*) (*) potential accuracy loss if resolution is too low (= scale is too large) Scalarfields Mapping Select for each LAS dimension, the PointColoud Scalarfield to use RGB RGB Saves normals as extra scalar field using the names "NormalX", "NormalY" and "NormalZ". Normals (As Extra Scalarfield) Waveform Wellenform Extra Scalarfields Add LabelingDialog Connected Components Verbundene Bestandteile Grid subdivision level: the greater, the finest Rasterunterteilungsebene: je größer, desto feiner Octree Level Oktree-Ebene Minimum number of points per component Minimale Anzahl Punkte je Komponente Min. points per component Mindestpunktzahl je Komponente random colors (warning: overwrites existing ones) Zufällige Farben (Warnung: bestehende Farben werden überschrieben) M3C2Dialog M3C2 distance M3C2-Distanz Cloud #1 Punktwolke #1 Cloud #2 Punktwolke #2 Main parameters Haupt-Parameter Scales Massstäbe Normals Normalen Projection Projektion diameter = Durchmesser = max depth = Maximale Tiefe = Core points Kernpunkte use cloud #1 Benutze Punktwolke #1 use other cloud Andere Punktwolke benutzen Alternative core points cloud Alternative Kern-Punktwolke subsample cloud #1 Teilstichprobe einer Punktwolke erstellen Min. distance between points Mindestabstand zwischen Punkten Registration error Registrierungsfehler Registration error (RMS - to be input by the user) Registrierungs-Fehler (RMS - wird vom Benutzer eingegeben) Tries to guess some parameters automatically Veruscht einige Parameter automatisch zu schätzen Guess params Schätze Parameter Calculation mode Berechnungsmodus Default fixed scale calculation Standardmäßige Berechnung der festen Maßstäbe Default Standard Automatically use the scale at which the cloud is the more 'flat' Automatisch den Maßstab verwenden, bei dem die Wolke am „flachsten“ ist Multi-scale Mehrfach-Skala Make the resulting normals purely Vertical Machen Sie die resultierenden Normalen rein vertikal Vertical Vertikal Make the resulting normals purely Horizontal Machen Sie die resultierenden Normalen rein horizontal Horizontal Horizontal Mininum scale Minimale Skala Min = Minimum = Step Schritt Step = Schritt = Max scale Maximale Skala Max = Maximum = Use core points for normal calculation (instead of cloud #1) Kernpunkte für die Normalen-Berechnung verwenden (anstelle von Punktwolke #1) Use core points for normal calculation Kernpunkte für die Normalen-Berechnung verwenden Orientation Orientierung Preferred orientation Bevorzugte Orientierung From barycenter Towards barycenter Existing From sensor origin Towards sensor origin Typically one or several sensor positions store as a cloud (one point per position) Use origin point(s) Advanced Erweitert Slower but it guarantees that all the cylinder will be explored Langsamer, aber dafür werden garantiert alle Zylinder erkundet Do not use multiple pass for depth Verwenden Sie keinen Mehrfachdurchlauf für die Tiefe Search the points only in the 'positive' side of the cylinder (relatively to the point normal) Suchen Sie die Punkte nur auf der „positiv“ Seite des Zylinders (relativ zur Punktnormalen) Only search points in the positive half-space (relatively to the normal) Nur Punkte im positiven Halbraum (relativ zur Normalen) suchen Use median and interquatile range (instead of mean and std. dev.) Median und Intervallbereich verwenden (statt Mittelwert und Standardabweichung) Specify minimum number of points for statistics computation Mindestanzahl von Punkten für die Statistikberechnung festlegen Max thread count Maximale Anzahl Threads Precision maps Präzisions-Karten <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> 3D uncertainty-based topographic change detection with SfM photogrammetry: precision maps for ground control and directly georeferenced surveys Mike R. James, Stuart Robson and Mark W. Smith (<a href="http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/esp.4125/abstract">DOI: 10.1002/esp.4125</a>)</body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//DE" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> 3D-Unschärfe-basierte topographische Veränderungsdetektion mit SfM-Photogrammetrie: Präzisionskarten für Bodenkontrolle und direkt georeferenzierte Vermessungen Mike R. James, Stuart Robson und Mark W. Smith (<a href="http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/esp.4125 /abstract">DOI: 10.1002/esp.4125</a>)</body></html> Use precision information in scalar fields instead of roughness-based uncertainty estimates Verwenden Sie präzise Informationen in skalaren Feldern anstelle von rauheitsbasierten Unsicherheitsschätzungen Sigma(y) Sigma (y) Sigma(x) Sigma (x) Sigma(z) Sigma (z) Scale Massstab From SF units to cloud units Aus SF-Einheiten zu Punktwolken-Einheiten Output Ausgabe Project core points on Projiziere Stützpunkte auf Keep original positions Original-Positionen behalten use original cloud Original-Punktwolke benutzen Adds two scalar fields (std_cloud#1 and std_cloud#2) Füge zwei Skalare Felder hinzu (std_cloud#1 und std_cloud#2) Export standard deviation information Exportiere Informationen der Standardabweichung Adds one scalar field (point count per core point) Füge ein Skalares Feld hinzu (Punktanzahl pro Stützpunkt) Export point density at projection scale Exportiere Punktedichte als Projektions-Maßstab Load parameters from file Lade Parameter aus Datei Save parameters to file Speichere Parameter in Datei MLSDialog Moving Least Squares Smoothing and Reconstruction Gleitende kleinste Quadrate Glättung und Rekonstruktion Search Radius Suchradius Compute Normals Normalen berechnen Use Polynomial (instead of tangent) Polynom verwenden (anstelle von Tangens) Polynomial Order Polynomordnung Squared Gaussian Parameter Quadratischer Gauß Parameter Upsampling Method Abtastmethode Sample Local Plane Lokale Ebene filtern Upsampling Radius Abtastradius Upsampling Step Size Abtastschrittweite Random Uniform Density Zufällige gleichmäßige Dichte Step Point Density Schritt der Punktdichte Voxel Grid Dilation Voxel-Gitter-Ausdehnung Dilation Voxel Size Dilatation der Voxelgröße Dilation Iterations Anzahl der Dilatationen None Nichts MPlaneDialog Dialog Dialog MainWindow CloudCompare CloudCompare &File &Datei &Display &Anzeige Toolbars Werkzeugleisten Lights Lichter Active scalar field Aktives Skalares Feld Language Translation Sprach-Übersetzung &Help &Hilfe Edit Bearbeiten Scalar fields Skalare Felder Colors Farben Normals Normalen Orient normals Ausrichtung der Normalen Convert to Umwandeln in Octree Oktree Mesh Netz Scalar Field Skalares Feld Sensors Sensoren Terrestrial Laser Sensor = Ground Based Lidar Terrestrischer Laserscanner = Bodengestütztes LIDAR TLS/GBL TLS/GBL Camera Kamera Toggle (recursive) Umschalten (rekursiv) Waveform Wellenform Grid Gitter 3D &Views 3D-&Anzeige Tools Werkzeuge Segmentation Unterteilung Projection Projektion Statistics Statistik Distances Abstand Registration Registrierung Other Andere Sand box (research) Sandkasten (Forschung) Fit Ausrichtung Clean Bereinigen Volume Volumen Batch export Batch-Export DB Tree Datenbank-Baum Viewing tools Anzeige-Werkzeuge Console Konsole Main tools Haupt-Werkzeuge Scalar field tools Skalares-Feld-Werkzeuge Properties Eigenschaften &Open &Öffnen Open Öffnen Ctrl+O Strg+O &Save &Speichern Save current entity Aktuelle Entität speichern Ctrl+S Strg+S &Quit &Beenden Quit Beenden &Full screen &Vollbildmodus Switch to full screen In den Vollbildmodus wechseln F9 F9 Display settings Anzeige-Einstellungen Help Hilfe F1 F1 &About ... &Über... About Über Set unique Einheitlich machen Set a unique color Einheitliche Farbe setzen Alt+C Alt+C Height Ramp Höhen-Keil Apply a color ramp along X, Y or Z Farbkeil entlang X, Y oder Z anwenden Compute Berechnen Compute unsigned normals (least squares approx.) Vorzeichenlose Normalen berechnen (kleinste Quadrate approximiert) Invert Umkehren Invert normals Normalen umkehren Compute octree Oktree berechnen F8 F8 Cl&ose &Schliessen Ctrl+F4 Strg+F4 Close &All &Alle Schliessen &Tile &Kachel &Cascade &Kaskade Pre&vious Vor&heriges Ne&xt Nä&chstes New Neu Ctrl+F3 Strg+F3 Clone Duplizieren <html><head/><body>Clone the selected entities(yes Claire ... these are Nyan sheep!)</body></html> <html><head/><body>Klonen Sie die ausgewählten Objekte(ja Claire ... das sind Nyan-Schafe!)</body></html> Merge Vereinigen Merge multiple clouds Mehrere Punktwolken vereinigen Delete Löschen Del Entf Fine registration (ICP) Fein-Registrierung (ICP) Finely registers already (roughly) aligned entities (clouds or meshes) Feinregistrierung von bereits (grob) ausgerichteten Objekten (Punktwolken oder Gitternetze) Cloud/Cloud Dist. Punktwolken/Punktwolken-Abstand Compute cloud/cloud distance Punktwolken/Punktwolken-Abstand berechnen Cloud/Mesh Dist Punktwolken/Netz-Abstand Compute cloud/mesh distance Punktwolken/Netz-Abstand berechnen Local Statistical test Lokaler Statistiktest Apply a local statistical test to separate noise from true differences Wenden Sie einen lokalen statistischen Test an, um Rauschen von echten Unterschieden zu trennen Sample points on a mesh Punkte auf einem Netz abtasten Label Connected Comp. Beschriftung verbundener Komponenten Label connected components Beschriftung verbundener Komponenten Segment Abschnitt T T Show histogram Zeige Histogramm Compute stat. params Statistische Parameter berechnen Fits a statistical model on the active scalar field Ein statistisches Modell auf dem aktiven Skalaren Feld einpassen Filter By Value Filter nach Wert Filter points by value Filter Punkte nach Wert Gaussian filter Gauß-Filter Compute gaussian filter Gauß-Filter berechnen Delete Scalar Field Skalares Feld löschen Delete current scalar field Aktuelles Skalares Feld löschen Arithmetic Arithmetik SF arithmetic SF-Arithmetik Add, subtract, multiply or divide two scalar fields Addiere, subtrahiere, multipliziere oder teile zwei Skalare Felder Colorize Einfärben Colorize entity (lightness values are unchanged) Entität einfärben (Helligkeitswerte werden nicht verändert) Smooth Glätten Smooth mesh scalar field Glätte das Skalare Feld des Netzes Enhance Verbessern Enhance Scalar Field Skalares Feld verbessern Clear Löschen Clear colors Farben löschen Delete normals Normalen löschen Resample Neu Abtasten Resample entity with octree Taste die Entität mit einem Oktree neu ab Delaunay 2.5D (XY plane) Delaunay 2,5D (XY-Ebene) Compute "2D1/2" mesh by projecting points on the XY plane Berechne das 2.5D-Netz durch Projektion der Punkte auf die XY-Ebene Delaunay 2.5D (best fitting plane) Delaunay 2,5D (Best-angepasste-Ebene) Compute "2D1/2" mesh by projecting points on the (least squares) best fitting plane Berechne das 2.5D-Netz durch Projektion der Punkte auf die best-angepasste (kleinste Quadrate) Ebene Measure surface Oberfläche messen Measure mesh surface Netz-Oberfläche messen Closest Point Set Nächste Punkt-Sammlung Compute closest point set Nächste Punkt-Sammlung berechnen Delete all (!) Alles löschen (!) Delete all scalar fields Alle Skalaren Felder löschen Multiply Multiplizieren Multiply scalar field by a constant Skalares Feld mit einer Konstanten multiplizieren K-Means K-Mittelwerte classify point (K-Means applied on a scalar field) Punkte klassifizieren (K-Mittelwert auf ein Skalares Feld angewendet) Front propagation Ausbreitungsfront Classify points by propagating a front on a scalar field Punkte durch Ausbreitung einer Front auf einem Skalarfeld klassifizieren Multiply/Scale Multiplizieren/Skalieren Multiply coordinates (separately) Koordinaten (separat) multiplizieren Match bounding-box centers Begrenzungs-Box-Zentrum anpassen Synchronize selected entities bbox centers Ausgewählte Entitäten synchronisieren Bounding-Box-Zentren Unroll Abwickeln Unroll entity on a cylinder or a cone Entität auf einem Zylinder oder Kegel abwickeln Gradient Gradient Zoom & Center Zoomen und Zentrieren ZoomCenter Zoom-Zentrum Zoom and center on selected entities (Z) Auf gewählte Entitäten Zoomen und Zentrieren Z Z Top View Ansicht Oben Set top view Ansicht Oben setzen Front View Ansicht Vorne Set front view Ansicht Vorne setzen Back View Ansicht Hinten Set back view Ansicht Hinten setzen Left Side View Ansicht Links Set left side view Ansicht Links setzen Right Side View Ansicht Rechts Set right side view Ansicht Rechts setzen Bottom View Ansicht Unten Set bottom view Ansicht Unten setzen Main Haupt Show/hide main toolbar Haupt-Werkzeugleiste anzeigen/verbergen View Ansicht Show/hide view toolbar Ansichts-Werkzeugleiste anzeigen/verbergen Show/hide scalar fields toolbar Skalare Felder-Werkzeugleiste anzeigen/verbergen Toggle Sun Light Sonnenlicht umschalten Toggle sun light (active window) Sonnenlicht umschalten (aktives Fenster) F6 F6 Toggle Custom Light Benutzerdefiniertes Licht umschalten Toggle custom light (active window) Benutzerdefiniertes Licht umschalten (aktives Fenster) F7 F7 Global Zoom Allgemeiner Zoom Toggle Centered Perspective Zentrierte Perspektive umschalten Toggle perspective view (centered on objects) in current window Perspektive umschalten im aktuellen Fenster (auf Objekte zentriert) F3 F3 Toggle Viewer Based Perspective Betrachter-basierte Perspektive umschalten Toggle perspective view (centered on viewer) in current window Perspektive umschalten im aktuellen Fenster (auf Anzeige zentriert) F4 F4 Refresh Aktualisieren F5 F5 Test Frame Rate Frame-Rate testen Render to File In Datei rendern X X From Scalar fields Aus Skalarem Feld E E Lock rotation about arbitrary axis Drehung auf die Querachse einschränken Alt+P Split cloud (integer values) Split the selected cloud using the current scalar field. The active scalar field should have integer values. Add classification SF Add classification SF (shorcut to 'Add constant SF') Restore window geometry on startup Shift points along normals Shift the points of the selected cloud along their normals Circle Fits a circle on the selected cloud Set SF(s) as normal Sample points Punkte abtasten None (English) Keine (Englisch) Compute geometric features Geometrische Merkmale berechnen Compute geometric features (density, curvature, roughness, etc.) Geometrische Merkmale berechnen (Dichte, Krümmung, Rauheit, etc.) Move bounding-box min corner to origin Verschiebe die kleinste Ecke des Begrenzungsrahmens auf den Ursprung Move the bounding-box min corner to the origin Verschiebe die kleinste Ecke des Begrenzungsrahmens auf den Ursprung Move bounding-box max corner to origin Verschiebe die größte Ecke des Begrenzungsrahmens auf den Ursprung Move the bounding-box max corner to the origin Verschiebe die größte Ecke des Begrenzungsrahmens auf den Ursprung Move bounding-box center to origin Verschiebe den Mittelpunkt des Begrenzungsrahmens auf den Ursprung Move the bounding-box center to the origin Verschiebe den Mittelpunkt des Begrenzungsrahmens auf den Ursprung Flip Vertauschen Flip the selected plane Vertausche die gewählte Ebene Compare Vergleichen Compare two planes (angle + distance) Vergleiche zwei Ebenen (Winkel + Abstand) Flip triangles Dreiecke spiegeln Flip triangles (if vertices are ordered in the non-direct order) Dreiecke spiegeln (wenn Scheitelpunkte in nicht direkter Reihenfolge angeordnet sind) Cloud/Primitive Dist Punktwolken/einfacher Abstand Compute cloud/Primitive distance Punktwolken/einfacher Abstand berechnen Export normals to SF(s) Exportiere Normalen in SF(s) Export normals to one or several scalar fields Exportiere Normalen in ein oder mehrere Skalare Felder Convert to RGB In RGB umwandeln Convert current scalar field to RGB colors Konvertiere aktuelles Skalares Feld nach RGB-Farben Create/show depth buffer Erzeuge/Zeige Tiefenspeicher Export depth buffer Exportiere Tiefenspeicher Rasterize (and contour plot) Rastern (und Konturplotten) Convert a cloud to 2D raster (and optionally generate the contour plot) Konvertiert eine Punktwolke in ein 2D-Raster (und erstellt optional einen Konturplot) Auto align clouds Punktwolken automatisch Ausrichten Tries to automatically register (roughly) two points clouds Versucht die (grobe) automatische Registrierung von zwei Punktwolken Subsample Teilabtastung Subsample a point cloud Punktwolke teilweise abtasten Load shader Schattierer laden Fit a plane on a set of point Ebene an Hand von Punkten anpassen Export cloud info Punktwolken-Informationen exportieren Export cloud info to a CSV file (name, size, barycenter, scalar fields info, etc.) Punktwolken-Informationen in eine CSV-Datei exportieren (Name, Größe, Schwerpunkt, Skalare Felder-Informationen, etc.) Reset all GUI element positions Anordnung der Elemente der grafischen Benutzeroberfläche zurücksetzen Reset all GUI element positions (after restart) Anordnung der Elemente der grafischen Benutzeroberfläche zurücksetzen (nach Neustart) Lock rotation about an axis Drehung um eine Achse einschränken Lock 3D camera rotation about an axis Drehung der Kamera um eine Achse einschränken Extract sections / Unfold Schnitte extrahieren/abwickeln Extract cloud sections along polylines or unfold a cloud along a polyline Punktwolken entlang von Polylinien extrahieren oder eine Punktwolke entlang einer Polylinie auffalten Distance map Abstands-Karte Convert to grey scale In Graustufen umwandeln Convert RGB colors to grey scale colors RGB-Farben in Grauwerte umwandeln Trace Polyline Polylinie erzeugen Trace a polyline by point picking Polylinie erzeugen durch Punkt-Auswahl Ctrl+P Strg+P Enable Qt warnings in Console Qt-Warnungen in der Konsole aktivieren Global Shift settings Einstellungen der globalen Transformations-Parameter Set Global Shift & Scale mechanism parameters Globale Verschiebungs- & Maßstabs-Parameter setzen Camera link Kamera-Verbindung Link the cameras of all 3D views (so that they all move in the same way and at the same time) Verknüpfen Sie die Kameras aller 3D-Ansichten (damit sie sich alle auf die gleiche Weise und zur gleichen Zeit bewegen) 2D Waveform viewer 2D-Wellenform-Ansicht Create a plane Erzeuge eine Ebene Edit the plane parameters Ebenen-Parameter bearbeiten Create surface between two polylines Fläche zwischen zwei Polylinien erzeugen Surface between 2 polylines Fläche zwischen zwei Polylinien Enhance with intensities Mit Intensitäten verbessern Mesh scan grids Scan-Gitter vermaschen Mesh scan grids (structured point clouds) Scan-Gitter vermaschen (strukturierte Punktwolke) Auto-pick rotation center Drehzentrum automatisch wählen Auto-pick rotation center (rotation is always placed at the middle of the screen if possible) Drehzentrum automatisch wählen (Drehung wird immer um die Mitte des Bildschirms ausgeführt, sofern möglich) Shift+P Umschalt+P Show cursor coordinates Mauszeiger-Koordinaten anzeigen Show cursor coordinates (2D and 3D if possible) Mauszeiger-Koordinaten anzeigen (2D und 3D, wenn möglich) Delete scan grids Scan-Gitter löschen Delete the underlying scan grids Die darunterliegenden Scan-Gitter löschen Compress FWF data FWF-Daten komprimieren Compress the associated FWF data (maybe interesting after interactive segmentation for instance) Komprimieren der zugehörigen FWF-Daten (vielleicht interessant, z. B. nach interaktiver Segmentierung) Interpolate scalar-field(s) from another cloud or mesh Interpoliere Skalare(s) Feld(er) aus einer anderen Punktwolke oder Netz Export plane info Ebenen-Informationen exportieren Export plane info to a CSV file (name, width, height, center, normal, dip and dip direction, etc.) Ebenen-Informationen in eine CSV-Datei exportieren (Name, Breite, Höhe, Zentrum, Normalen, Neigung und Neigungsrichtung, etc.) Delete shader Schattierer löschen Point picking Punkt-Auswahl Point picking (point information, distance between 2 points, angles between 3 points, etc.) Punkt-Auswahl (Punkt-Informationen, Abstand zwischen zwei Punkten, Winkel zwischen drei Punkten, etc.) Bounding box P.C.A. fit Begrenzungs-Rahmen P. C. A.-Einpassung Makes BB fit principal components (rotates entity!) Begrenzungsrahmen auf die Hauptkomponenten einpassen (dreht Entität!) Camera settings Kamera-Einstellungen Point list picking Punktlisten-Auswahl Pick several points (and export them to ASCII file, a new cloud, etc.) Verschiedene Punkte auswählen (und exportiere diese in eine ASCII-Datei, neue Punktwolke, etc.) Curvature Krümmung Roughness Rauheit Plane Surface Polyline Polylinie Cloud Punktwolke Translate/Rotate Translation/Rotation About Plugins... Über Plugins... Rename Umbenennen 2.5D quadric 2,5D-Quadrik SNE test SNE-Test Spherical Neighbourhood Extraction test Sphärischer-Nachbarschafts-Extraktions-Test Visibility Sichtbarkeit Toggle selected entities visibility (recursive) Ausgewählte Entitäten-Sichtbarkeit (rekursiv) umschalten V V Toggle selected entities normals (recursive) Ausgewählte Entitäten-Normalen (rekursiv) umschalten N N Toggle selected entities colors (recursive) Ausgewählte Entitäten-Farben (rekursiv) umschalten C C SF SF Toggle selected entities SF (recursive) Ausgewählte Skalare Felder der Entitäten (rekursiv) umschalten S S Apply transformation Transformation anwenden Apply rotation and/or translation Drehung und/ oder Verschiebung anwenden Ctrl+T Strg+T Smooth (Laplacian) Glätten (Laplace) HSV colors HSV-Farben Save viewport as object Speichere Ansichtspunkt als Objekt Ctrl+V Strg+V Pick rotation center Drehpunkt wählen P P Compute Ranges Berechnen der Bereiche Compute ranges from sensor Berechnen der Bereiche vom Sensor Bilateral filter Beidseitiger Filter Compute bilateral filter Beidseitigen Filter berechnen Compute Scattering Angles Berechnen von Streuwinkeln Compute laser beam scattering angle for a cloud with normals Berechnen des Streuwinkels des Laserstrahls für eine Punktwolke mit Normalen Toggle color scale Farbskala umschalten Toggle active scalar field color scale Farbskala des aktiven Skalaren Feldes umschalten Shift+C Umschalt+C Show previous SF Vorheriges SF anzeigen Show previous scalar field for active entity Zeige das vorherige Skalare Feld für die aktive Entität Shift+Up Umschalt+Aufwärts Show next SF Nächstes SF anzeigen Show next scalar field for active entity Zeige das nächste Skalare Feld für die aktive Entität Shift+Down Umschalt+Abwärts Align (point pairs picking) Ausrichten (Punkte-Paar wählen) Aligns two clouds by picking (at least 4) equivalent point pairs Zwei Punktwolken mit (mindestens) vier Punktpaaren ausrichten Add constant SF Konstantes SF hinzufügen Export coordinate(s) to SF(s) Koordinate(n) in SF(s) exportieren Export X, Y and/or Z coordinates to scalar field(s) Exportiere die X-, Y- und/oder Z-Koordinate in ein Skalares Feld Subdivide Unterteilen 3D name 3D-Name Toggle selected entities 3D name display (recursive) Ausgewählte Entitäten 3D-Namensanzeige umschalten (rekursiv) D D Primitive factory Primitive Fabrik Materials/textures Materialien/Texturen Toggle selected entities materials/textures (recursive) Materialien/Texturen der ausgewählten Entitäten umschalten M M Orthographic projection Orthographische Projektion Set orthographic projection for current 3D View Orthographische Projektion für aktuelle 3D-Ansicht setzen Object-centered perspective Objekt-zentrierte Perspektive Set object-centered perspective for current 3D View Objekt-zentrierte Perspektive für aktuelle 3D-Ansicht setzen Viewer-based perspective Ansicht-basierte Perspektive Set viewer-based perspective for current 3D View Ansicht-basierte Perspektive für aktuelle 3D-Ansicht setzen Always visible Immer sichtbar Pivot always visible Pivot immer sichtbar Rotation only Nur Drehung Pivot visible when rotating Pivot bei Drehung sichtbar Never visible Niemals sichtbar Pivot never visible Pivot niemals sichtbar Iso 1 Iso 1 Set view to 'front' isometric Ansicht auf „vordere“ Isometrie setzen Iso 2 Iso 2 Set view to 'back' isometric Ansicht auf „hintere“ Isometrie setzen Convert texture/material to RGB Materialien/Texturen nach RGB konvertieren Color Scales Manager Farbskalen-Manager Open Color Scales Manager dialog Farbskalen-Manager-Dialog öffnen Cross Section Querschnitt Edit global shift and scale Globale Transformations-Parameter und den Maßstab bearbeiten Convert to Scalar field In Skalares Feld umwandeln Compute Kd-tree Kd-Baum berechnen test Test Add point indexes as SF Punkt-Indizes als Skalares Feld hinzufügen Adds a scalar field with ordered integers for each point in the cloud Fügt ein Skalares Feld mit geordneten Ganzzahlen für jeden Punkt in der Punktwolke hinzu 2D polygon (facet) 2D-Polygon (Facette) Adjust zoom Zoom anpassen Adjusts zoom with a given pixel/unit ratio (orthographic projection only) Passt den Zoom mit einem bestimmten Pixel/Einheit-Verhältnis an (nur orthografische Projektion) Set SF as coordinate(s) Setze das SF als Koordinate(n) Set SF as coordinate(s) (X, Y or Z) Setze das SF als Koordinate(n) (X, Y oder Z) Close all Alles schliessen Remove all entities currently loaded in the DB tree Entfernt alle geladenen Entitäten aus dem DB-Baum Edit global scale Globalen Maßstab bearbeiten View from sensor Ansicht vom Sensor Find biggest inner rectangle (2D) Größtes inneres Rechteck finden (2D) Create Erzeugen Compute points visibility (with octree) Sichtbarkeit der Punkte berechnen (mit Oktree) Project Uncertainty Projekt-Unsicherheit With Minimum Spanning Tree Mit dem kleinstem aufspannenden Baum With Fast Marching Mit schnellem Marsch CNE test CNE-Test Cylindrical Neighbourhood Extraction test Zylindrischer Nachbarschafts-Extraktionstest Approximate (dist. to nearest neighbor) Annäherung (Abstand zum nächsten Nachbar) Density Dichte Compute density Dichte berechnen Remove duplicate points Doppelte Punkte entfernen Crop Beschneiden Dip/Dip direction SFs Neigung/Neigungsrichtung des SFs Interpolate from another entity Aus einer anderen Entität interpolieren Interpolate colors from another entity (cloud or mesh) - color is taken from the nearest neighbor Interpoliere die Farben aus einer anderen Entität (Punktwolke oder Netz) - die Farbe wird vom nächsten Nachbar genommen Distance map to best-fit 3D quadric Abstandskarte der am besten passenden 3D-Quadrik Levels Ebenen Convert to random RGB In RGB-Zufallswerte umwandeln Noise filter Rausch-Filter Noise filter (remove the points far from the - approximate - local surface) Rausch-Filter (entferne Punkte, die weit von der - genährten - Oberfläche entfernt sind) Compute stat. params (active SF) Statistische Parameter berechnen (aktives SF) Measure volume Volumen messen Flag vertices by type Scheitelpunkte nach Typ kennzeichnen Flag vertices by type: normal (0), border (1), non-manifold (2) Scheitelpunkte nach Typ kennzeichnen: Normale (0), Kante (1), nicht verzweigt (2) Activation (not recursive) Aktivierung (nicht rekursiv) Enable/disable selected entities (not recursive) Ausgewählte Entitäten aktivieren/deaktivieren (nicht rekursiv) A A L L Create cloud from selected entities centers Punktwolke aus Zentren der gewählten Entitäten erzeugen Compute best registration RMS matrix Berechnen der besten Registrierungs-RMS-Matrix Computes the best registration between all couples among multiple entities and save the resulting RMS in a matrix (CSV) file Die beste Registrierung zwischen allen Paaren unter mehreren Entitäten berechnen und den resultierenden RMS in einer Matrixdatei (CSV) speichern Enter bubble-view mode Blasen-Ansichtsmodus aktivieren B B Contour plot (polylines) to mesh Konturplot (Polylinien) auf Netz Contour plot (set of polylines) to a 2.5D mesh Konturplot (Mehrere Polylinien) auf ein 2,5D-Netz Level Ebene Pick three points to make a cloud or mesh 'level' Drei Punkte für die Ausrichtung der Punktwolke oder des Netzes auswählen Sphere Kugel Fits a sphere on the selected cloud Eine Kugel auf die ausgewählte Punktwolke einpassen Match scales Massstäbe angleichen Zoom in Hereinzoomen Zoom in (current 3D view) Hereinzoomen (aktuelle 3D-Ansicht) + Zoom in shortcut + Zoom out Herauszoomen Zoom out (current 3D view) Herauszoomen (aktuelle 3D-Ansicht) = Zoom in shortcut = SOR filter SOR-Filter Statistical Outlier Filter (remove the points far from their neighbors) Statistischer Ausreißerfilter (entfernt die Punkte, die weit von ihren Nachbarn entfernt sind) actionEnableStereo actionEnableStereo Enable stereo mode (with red-blue or red-cyan glasses) Stereo-Modus aktivieren (mit rot-blau- oder rot-cyan-Brille) F10 F10 Compute points visibility (with depth buffer) Sichtbarkeit der Punkte berechnen (mit Tiefenpuffer) Compute 2.5D volume 2.5D-Volumen berechnen Full screen (3D view) Vollbildmodus (3D-Ansicht) Exclusive full screen (3D view) Ausschließlich Vollbild (3D-Ansicht) F11 F11 Enable Visual Debug Traces Grafische Debug-Verfolgung aktivieren Enables visual debug traces (active 3D view) Grafische Debug-Verfolgung aktivieren (aktives 3D-Fenster) Ctrl+D Strg+D Reset all VBOs Alle VBOs zurücksetzen Reset all VBOs (unload GPU memory) Alle VBOs zurücksetzen (GPU-Speicher freigeben) Create single point cloud Erzeuge eine einzelne Punktwolke Create a cloud with a single point Erzeuge eine Punktwolke mit einem einzelnen Punkt Paste from clipboard Aus der Zwischenablage einfügen Paste from ASCII/text data stored in the clipboard In der Zwischenablage gespeicherte ASCII-/Textdaten einfügen Enter Full Screen Vollbildmodus aktivieren Set current view mode Aktuellen Ansichts-Modus setzen Set pivot visibility Pivot-Sichtbarkeit einstellen Ready Bereit CloudCompare started! CloudCompare gestartet! Selected one and only one point cloud or mesh! Wählen Sie eine und nur eine Punktwolke oder ein Netz aus! Max error per leaf cell: Maximaler Fehler pro Blätterzelle: An error occurred Ein Fehler ist aufgetreten Resample with octree Mit Oktree neu abtasten Points (approx.) Punkte (genähert) Could not compute octree for cloud '%1' Oktree für Punktwolke „%1“ konnte nicht berechnet werden [ResampleWithOctree] Errors occurred during the process, result may be incomplete [ResampleWithOctree] Während des Prozesses sind Fehler aufgetreten, das Ergebnis könnte unvollständig sein Original Original Suggested Vorgeschlagen [ApplyTransformation] Process cancelled by user [ApplyTransformation] Berechnung vom Nutzer abgebrochen [ApplyTransformation] Cloud '%1' global shift/scale information has been updated: shift = (%2,%3,%4) / scale = %5 ApplyTransformation] Globale Verschiebungs-/Skalierungsinformationen der Punktwolke „%1“ wurden aktualisiert: Verschiebung = (%2,%3,%4) / Skalierung = %5 [ApplyTransformation] Applied transformation matrix: [ApplyTransformation] Angewendete Transformations-Matrix: Hint: copy it (CTRL+C) and apply it - or its inverse - on any entity with the 'Edit > Apply transformation' tool Hinweis: Kopieren (Strg+C) und anwenden - oder die Inverse - auf irgendeine Entität mit Werkzeug „Bearbeiten > Transformation anwenden“ [Apply scale] Entity '%1' can't be scaled this way [Apply scale] Entität „%1“ kann auf diese Weise nicht skalliert werden Big coordinates Große Koordinaten Resutling coordinates will be too big (original precision may be lost!). Proceed anyway? Ergebnis-Koordinaten sind zu groß (Original-Genauigkeit kann verloren gehen!) Trotzdem fortsetzen? [Apply scale] No eligible entities (point clouds or meshes) were selected! [Apply scale] Es wurden keine geeigneten Objekte (Punktwolken oder Netze) ausgewählt! [Global Shift/Scale] New shift: (%1, %2, %3) [Global Shift/Scale] Neue Verschiebung: (%1, %2, %3) [Global Shift/Scale] New scale: %1 [Global Shift/Scale] Neuer Maßstab: %1 [Global Shift/Scale] To preserve its original position, the entity '%1' has been translated of (%2 ; %3 ; %4) and rescaled of a factor %5 [Global Shift/Scale] Um seine ursprüngliche Position zu erhalten, wurde das Objekt „%1“ um (%2,%3,%4) verschoben und um einen Faktor %5 skaliert This method is for test purpose only Diese Funktion ist nur zu Testzwecken vorhanden Cloud(s) are going to be rotated while still displayed in their previous position! Proceed? Die Punktwolke(n) wird/werden gedreht, während sie noch in ihrer vorherigen Position angezeigt wird/werden! Fortfahren? Not enough memory to flag the vertices of mesh '%1'! Nicht genug Arbeitsspeicher um Scheitelpunkte des Netzes „%1“ zu markieren! [Mesh Quality] Mesh '%1' edges: %2 total (normal: %3 / on hole borders: %4 / non-manifold: %5) [Mesh Quality] Netz „%1“ Kanten: %2 gesamt (normal: %3 / auf Lochrändern: %4 / nicht-verzweigt: %5) [Mesh Quality] SF flags: %1 (NORMAL) / %2 (BORDER) / (%3) NON-MANIFOLD [Mesh Quality] SF-Markierungen %1 (Normale) / %2 (Kante) / (%3) nicht-verzweigt Error(s) occurred! Check the console... Es sind Fehler aufgetreten! Prüfen Sie die Konsole... [Mesh Volume] Mesh '%1': V=%2 (cube units) [Mesh Volume] Netz „%1“: V=%2 (Kubik-Einheiten) [Mesh Volume] The above volume might be invalid (mesh has holes) [Mesh Volume] Das obige Volumen könnte ungültig sein (Netz hat Löcher) [Mesh Volume] The above volume might be invalid (mesh has non-manifold edges) [Mesh Volume] Das obige Volumen könnte ungültig sein (Netz hat nicht-verzweigte Kanten) [Mesh Volume] The above volume might be invalid (not enough memory to check if the mesh is closed) [Mesh Volume] Das obige Volumen könnte ungültig sein (nicht genug Arbeitsspeicher um zu überprüfen, ob das Netz geschlossen ist) [Mesh Surface] Mesh '%1': S=%2 (square units) [Mesh Surface] Netz „%1“: F=%2 (Quadrat-Einheiten) [Mesh Surface] Average triangle surface: %1 (square units) [Mesh Surface] Durchschnittliche Dreiecksoberfläche: %1 (Quadrat-Einheiten) Select at least one sensor Wählen Sie mindestens einen Sensor Select a cloud on which to project the uncertainty: Wählen Sie eine Punktwolke auf die die Unsicherheit projiziert wird: Not enough memory! Nicht genug Arbeitsspeicher! Select one and only one GBL sensor! Wählen Sie einen und nur einen GBL-Sensor aus! The cloud must have normals! Die Punktwolke muss Normalen enthalten! Select one and only one sensor! Wählen Sie eine und nur einen Sensor aus! Failed to create sensor Sensor konnte nicht erstellt werden Can't modify this kind of sensor! Diese Art von Sensor kann nicht modifiziert werden! Select one and only one camera (projective) sensor! Wählen Sie eine und nur einen (projizierenden) Kamera-Sensor aus! Sensor has no associated uncertainty model! (Brown, etc.) Sensor hat kein verbundenes Unsicherheits-Modell! (Brown, etc.) [%1] Uncertainty (%2) [%1] Unsicherheit (%2) An error occurred! (see console) Ein Fehler ist aufgetreten! (Siehe Konsole) [%1] Uncertainty (3D) [%1] Unsicherheit (3D) Select one and only one camera sensor! Wählen Sie eine und nur einen Kamera-Sensor aus! Select a cloud to filter: Wählen Sie eine Punktwolke zur Filterung: Failed to compute the octree! Berechnung des Oktrees fehlgeschlagen! Failed to intersect sensor frustum with octree! Sensor-Kegelstumpf mit Oktree nicht schneidbar! No point fell inside the frustum! Kein Punkt ist in den Kegelstumpf gefallen! Failed to allocate memory for output scalar field! Speicherallokation für skalares Ausgangsfeld fehlgeschlagen! Internal error: sensor ('%1') parent is not a point cloud! Interner Sensorfehler: („%1“) übergeordnetes Element ist keine Punktwolke! Select output file Ausgabe-Datei wählen saving speichern [I/O] File '%1' saved successfully [I/O] Datei „%1“ wurde erfolgreich gespeichert Select one and only one GBL/TLS sensor! Wählen Sie einen und nur einen GBL/TLS-Sensor aus! Depth buffer Tiefen-Speicher Sensor has no depth buffer: do you want to compute it now? Sensor hat keinen Tiefen-Speicher: möchten Sie ihn jetzt berechnen? Sensor has no depth buffer (and no associated cloud?) Sensor hat keinen Tiefen-Speicher: (und keine zugewiesene Punktwolke) Compute visibility Sichtbarkeit berechnen Points: %L1 Punkte: %L1 Visibility computed for cloud '%1' Sichtbarkeit für Punktwolke „%1“ berechnet Visible = %1 Sichtbar = %1 Hidden = %1 Versteckt = %1 Out of range = %1 Ausserhalb des Bereichs = %1 Out of fov = %1 Ausserhalb des Blickfeldes (FOV) = %1 [DoActionSamplePointsOnPolyline] Errors occurred during the process! Result may be incomplete! [DoActionSamplePointsOnPolyline] Während des Prozesses sind Fehler aufgetreten, das Ergebnis könnte unvollständig sein! [DoActionSmoohPolyline] Errors occurred during the process! Result may be incomplete! [DoActionSmoohPolyline] Während des Prozesses sind Fehler aufgetreten, das Ergebnis könnte unvollständig sein! Min distance between points: Mindestabstand zwischen den Punkten: Previously selected entities (sources) have been hidden! Vorher ausgewählte Entitäten (Quellen) wurden versteckt! Select only one cloud or one mesh! Wählen Sie nur eine Punktwolke oder nur ein Netz aus! No active scalar field on entity '%1' Kein aktives Skalares Feld für die Entität „%1“ Subdivide mesh Netz unterteilen Max area per triangle: Maximale Fläche pro Dreieck: [Subdivide] An error occurred while trying to subdivide mesh '%1' (not enough memory?) [Subdivide] Beim Versuch, das Netz „%1“ zu unterteilen, ist ein Fehler aufgetreten (nicht genug Arbeitsspeicher?) [Subdivide] Failed to subdivide mesh '%1' (not enough memory?) [Subdivide] Das Netz „%1“ konnte nicht unterteilet werden (nicht genug Arbeitsspeicher?) [Subdivide] Works only on real meshes! [Subdivide] Arbeitet nur mit echten Netzen! [Flip triangles] Works only on real meshes! [Flip triangles] Arbeitet nur mit echten Netzen! Smooth mesh Glattes Netz Iterations: Wiederholungen: Smoothing factor: Glättungsgrad: Failed to apply Laplacian smoothing to mesh '%1' Laplace-Glättung konnte nicht auf Netz „%1“ ausgeführt werden Only meshes with standard vertices are handled for now! Can't merge entity '%1'... Nur Netze mit Standard-Scheitelpunkten können momentan bearbeitet werden! Entität „%1“ kann nicht zusammengeführt werden... Entity '%1' is neither a cloud nor a mesh, can't merge it! Entität „%1“ ist weder eine Punktwolke, noch ein Netz. Kann nicht zusamengeführt werden! Select only clouds or meshes! Wählen Sie nur Punktwolken oder Netze aus! Can't mix point clouds and meshes! Punktwolke und Netze können nicht vermischt werden! Original cloud index Original-Punktwolken-Index Do you want to generate a scalar field with the original cloud index? Möchten Sie ein Skalares Feld mit dem Original Punktwolken-Index erzeugen? Couldn't allocate a new scalar field for storing the original cloud index! Try to free some memory ... Konnte kein neues Skalares Feld für die Speicherung des ursprünglichen Punktwolken-Indexes zuweisen! Versuchen Sie, etwas Speicher freizugeben... Fusion failed! (not enough memory?) Vereinigen fehlgeschlagen! (nicht genug Arbeitsspeicher) Select 2 point clouds or meshes! Wählen Sie zwei Punktwolken oder Netze aus! Invalid minimum RMS decrease value Ungültiger minimaler RMS-Verringerungs-Wert Minimum RMS decrease value is too small. %1 will be used instead (numerical accuracy limit). Kleinster RMS-Verringerungs-Wert ist zu klein. %1 wird stattdessen benutzt (numerische Genauigkeitsgrenze). [DoActionSetViewFromSensor] Viewport applied Previous [doActionSamplePointsOnMesh] Errors occurred during the process! Result may be incomplete! Process failed (see Console) Entity [%1] has no active scalar field! Entität [%1] hat kein aktives Skalares Feld! Final RMS*: %1 (computed on %2 points) (* RMS is potentially weighted, depending on the selected options) [Register] Applied transformation matrix: [Register] Angewendete Transformations-Matrix: Scale: %1 (already integrated in above matrix!) Maßstab: %1 (bereits in der obigen Matrix enthalten!) [Register] Scale: fixed (1.0) [Register] Maßstab: fixiert (1,0) Scale: fixed (1.0) Maßstab: fixiert (1,0) Theoretical overlap: %1% Theoretische Überlappung: %1% This report has been output to Console (F8) Dieser Report wurde auf die Konsole (F8) ausgegeben Data mesh vertices are locked (they may be shared with other meshes): Do you wish to clone this mesh to apply transformation? Daten-Netz-Scheitelpunkte sind gesperrt (sie sind möglicherweise mit anderen Netzen geteilt): Wollen Sie diese Netzt duplizieren um die Transformation anzuwenden? Doesn't work on sub-meshes yet! Arbeitet bisher nicht auf Teil-Netzen! Failed to clone 'data' mesh! (not enough memory?) „Daten“-Netz konnte nicht dupliziert werden! (zu wenig Arbeitsspeicher) [ICP] Aligned entity global shift has been updated to match the reference: (%1,%2,%3) [x%4] [ICP] Die globale Verschiebung der ausgerichteten Entität wurde aktualisiert, um mit der Referenz übereinzustimmen: (%1,%2,%3) [x%4] Drop shift information? Verschiebungs-Informationen streichen? Aligned entity is shifted but reference cloud is not: drop global shift information? Ausgerichtete Entität ist verschoben, aber Referenzwolke nicht: Globale Verschiebungsinformation streichen? [ICP] Aligned entity global shift has been reset to match the reference! [ICP] Die globale Verschiebung der ausgerichteten Entität wurde zurückgesetzt, um mit der Referenz übereinzustimmen! Registration info Registrierung-Information Work in progress In Arbeit This method is still under development: are you sure you want to use it? (a crash may likely happen) Diese Funktion ist noch in Bearbeitung: sind Sie sicher, dass Sie sie benutzen möchten? (ein Absturz könnte passieren) Select 2 point clouds! Wählen Sie zwei Punktwolken aus! [Align] Resulting matrix: [Align] Ergebniss-Matrix: [Align] Registration failed! [Align] Registrierung fehlgeschlagen! Select at least one point cloud! Wählen Sie mindestens eine Punktwolke! Subsampling Teilabtastung [Subsampling] Failed to subsample cloud '%1'! [Subsampling] Die Punktwolke „%1“ konnte nicht teilweise abgetastet werden! [Subsampling] Not enough memory: colors, normals or scalar fields may be missing! [Subsampling] Nicht genug Arbeitsspeicher: Farben, Normalen oder Skalare Felder könnten fehlen! Errors occurred (see console) Ein Fehler ist aufgetreten! (Siehe Konsole) [CreateComponentsClouds] Not enough memory to sort components by size! [CreateComponentsClouds] Nicht genug Arbeitsspeicher um die Komponenten nach Größe zu sortieren! [CreateComponentsClouds] Failed to create component #%1! (not enough memory) [CreateComponentsClouds] Komponente #%1 konnte nicht erstellt werden! (nicht genug Arbeitsspeicher) No component was created! Check the minimum size... Es wurde keine Komponente erzeugt! Prüfen Sie die Minimalgröße... [CreateComponentsClouds] %1 component(s) were created from cloud '%2' [CreateComponentsClouds] %1 Komponente(n) wurden aus der Punktwolke „%2“ erzeugt [CreateComponentsClouds] Original cloud has been automatically hidden [CreateComponentsClouds] Original-Punktwolke wurde automatisch versteckt Couldn't compute octree for cloud '%1'! Oktree für Punktewolke „%1“ konnte nich berechnet werden! Couldn't allocate a new scalar field for computing CC labels! Try to free some memory ... Konnte kein neues Skalares Feld für die Berechnung der Angeschlossenen-Komponenten-Beschriftung allokieren! Versuchen Sie etwas Speicher freizugeben... Many components Sehr viele Komponenten Do you really expect up to %1 components? (this may take a lot of time to process and display) Erwarten Sie wirklich bis zu %1 Komponenten? (dies kann sehr viel Zeit für die Verarbeitung und Darstellung benötigen) [DoActionLabelConnectedComponents] Something went wrong while extracting CCs from cloud %1... [DoActionLabelConnectedComponents] Während des Extrahierens der CCs aus Punktwolke %1 sind Fehler aufgetreten... Select 2 and only 2 polylines Wählen Sie zwei und nur zwei Polylinien Projection method Projektionsmethode Use best fit plane (yes) or the current viewing direction (no) Nutze die best eingepasste Ebene (ja) oder die aktuelle Ansichtsrichtung (nein) [Mesh two polylines] Failed to compute normals! [Mesh two polylines] Berechnung der normalen Fehlgeschlagen! Failed to create mesh (see Console) Netz-Berechnung fehlgeschlagen (siehe Konsole) Select a group of polylines or multiple polylines (contour plot)! Wählen Sie eine Gruppe von Polylinien oder mehrere Polylinien (Kontur-Plot)! Projection dimension Dimension der Projektion Contour plot to mesh Kontur-Plot zu Netz Not enough segments! Nicht genug Segmente! Third party library error: %1 Dritthersteller-Bibliotheks-Fehler: %1 [Contour plot to mesh] Failed to compute normals! [Contour plot to mesh] Normalen konnten nicht berechnet werden! Select one or two point clouds! Wählen Sie eine oder zwei Punktwolken! Select point clouds only! Wählen Sie nur Punktwolken! Select only one point cloud! Wählen Sie nur eine Punktwolke! Select a point cloud! Wählen Sie eine Punktwolke! Triangulate Triangulieren Min triangle angle (in degrees) Kleinster Dreieckswinkel (in Grad) Max edge length (0 = no limit) Maximale Kantenlänge (0 = keine Beschränkung) Keep old normals? Alte Normalen behalten? Cloud(s) already have normals. Do you want to update them (yes) or keep the old ones (no)? Die Punktwolken haben bereits Normalen. Wollen Sie diese aktualisieren (ja) oder die alten behalten (nein)? Triangulation Triangulation Triangulation in progress... Triangulation wird berechnet... Error(s) occurred! See the Console messages Es sind Fehler aufgetreten! Prüfen Sie die Konsole... [DoActionFitQuadric] Quadric local coordinate system: [DoActionFitQuadric] Quadratisches lokales Koordinatensystem: [DoActionFitQuadric] Quadric equation (in local coordinate system): [DoActionFitQuadric] Quadratische Gleichung (im lokalen Koordinatensystem): Failed to compute quadric on cloud '%1' Quadratische Gleichung konnte nicht auf Punktwolke „%1“ berechnet werden Error(s) occurred: see console Fehler ist/sind aufgetreten! (Siehe Konsole) [DistanceMap] Cloud '%1': no point falls inside the specified range [DistanceMap] Punktwolke „%1“: Keine Punkte innerhalb der festgelegten Reichweite Distance to best fit quadric (3D) Abstand zur best angepassten Quadratischen Gleichung (3D) Steps (per dim.) Schitte (je Dimension) Failed to get the center of gravity of cloud '%1'! Der Schwerpunktd er Punktwolke „%1“ wurde nicht erhalten! Couldn't allocate a new scalar field for computing distances! Try to free some memory ... Konnte kein neues Skalarfeld für die Berechnung der Abstände allokieren! Versuchen Sie, etwas Speicher freizugeben... Distance map to 3D quadric Abstandskarte der am besten passenden 3D-Quadrik Failed to compute 3D quadric on cloud '%1' Die Berechnung der 3D-Quadrik für die Punktwolke „%1“ ist fehlgeschlagen Compared Verglichen Reference Referenz Compared cloud must be a real point cloud! Vergleichende-Punktwolke muss eine echte Punktwolke sein! Shift along normals Shift quantity Select one point cloud! Wählen Sie eine Punktwolke! Dimension Dimension Orthogonal dim (X=0 / Y=1 / Z=2) Rechtwinklige Dimension (X=0 / Y=1 / Z=2) [Synchronize] Transformation matrix (%1): [Synchronize] Transformations-Matrix (%1): [Synchronize] Transformation matrix (%1 --> %2): [Synchronize] Transformations-Matrix (%1 --> %2): [DoActionSORFilter] No points were removed from cloud '%1' [DoActionSORFilter] Es wurden keine Punkte aus der Punktwolke „%1“ entfernt [DoActionSORFilter] Not enough memory to create a clean version of cloud '%1'! [DoActionSORFilter] Nicht genug Arbeitsspeicher um die bereinigte Version der Punktwolke „%1“ zu erstellen! [DoActionSORFilter] Failed to apply the noise filter to cloud '%1'! (not enough memory?) [DoActionSORFilter] Anwendung des Rausch-Filters auf die Punktwolke „%1“ fehlgeschlagen! (Nicht genug Arbeitsspeicher?) [DoActionSORFilter] Trying to apply the noise filter to null cloud [DoActionSORFilter] Sie haben versucht den Rausch-Filter auf eine Null-Punktwolke anzuwenden [DoActionFilterNoise] No points were removed from cloud '%1' [DoActionFilterNoise] Es wurden keine Punkte aus der Punktwolke „%1“ entfernt [DoActionFilterNoise] Not enough memory to create a clean version of cloud '%1'! [DoActionFilterNoise] Nicht genug Arbeitsspeicher um die bereinigte Version der Punktwolke „%1“ zu erstellen! [DoActionFilterNoise] Failed to apply the noise filter to cloud '%1'! (not enough memory?) [DoActionFilterNoise] Anwendung des Rausch-Filters auf die Punktwolke „%1“ fehlgeschlagen! (Nicht genug Arbeitsspeicher?) [DoActionFilterNoise] Trying to apply the noise filter to null cloud [DoActionFilterNoise] Sie haben versucht den Rausch-Filter auf eine Null-Punktwolke anzuwenden Select one and only one entity! Wählen Sie eine und nur eine Entität aus! Method can't be applied on locked vertices or virtual point clouds! Methode kann nicht auf gesperrte Scheitelpunkte oder virtuelle Punktwolken angewendet werden! Error Fehler Invalid angular range Ungültige Winkel-Reichweite [Unroll] Original mesh has been automatically hidden [Unroll] Original-Netz wurde automatisch versteckt [Unroll] Original cloud has been automatically hidden [Unroll] Original-Punktwolke wurde automatisch versteckt Failed to create the 3D view 3D-Ansicht konnte nicht erstellt werden New 3D View Neue 3D-Ansicht Restart Neustart To finish the process, you'll have to close and restart CloudCompare Um den Prozess abzuschliessen, müssen Sie CloudCompare schliessen und neu starten All VBOs have been released (%1 Mb) Alle VBOs wurden veröffentlicht (%1 MB) You might want to disable the 'use VBOs' option in the Display Settings to keep the GPU memory empty Sie können die Option „VBOs verwenden“ in den Anzeigeeinstellungen deaktivieren, um den GPU-Speicher leer zu halten No VBO allocated Kein VBO zugewiesen Exit Full Screen Vollbildmodus beenden Select to-be-aligned entities No to-be-aligned entity selected An error occurred while cloning image %1 An error occurred while cloning label %1 An error occurred while cloning viewport %1 Sphere r=%1 [Fit circle] Failed to fit a circle on cloud '%1' [Fit circle] Cloud '%1': center (%2,%3,%4) - radius = %5 [RMS = %6] [Fit circle] Normal (%1,%2,%3) - plane fitting RMS: %1 - normal: (%1, %2, %3) Distance to primitive Computing distances to a primitive is faster and more accurate with the 'Tools > Distances > Cloud / Primitive Dist.' tool. Do you want to use this other tool instead? Select only one primitive (Plane/Box/Sphere/Cylinder/Cone) or polyline Select one prmitive (Plane/Box/Sphere/Cylinder/Cone) or a polyline Select at least one cloud [Compute Primitive Distances] Cloud to %1 distance computation failed (error code = %2) Unsupported primitive type It seems your graphic card doesn't support Quad Buffered Stereo rendering Stereo-mode only works in perspective mode. Do you want to disable it? Are you sure you want to quit? Wollen sie das Programm wirklich beenden? [ICP] The reference entity is a child of the aligned one! CC will move only the aligned entity, and not its children Select at least one entity (point cloud or mesh)! Wählen Sie mindestens eine Entität (Punktwolke oder Netz)! Not enough memory Nicht genug Arbeitsspeicher [PointPairRegistration] Failed to create dedicated 3D view! [PointPairRegistration] 3D-Anzeige konnte nicht erstellt werden! No cloud in selection! Keine Punktwolke in der Auswahl! [SectionExtraction] Failed to create dedicated 3D view! [SectionExtraction] Dedizierte 3D-Ansicht konnte nicht erzeugt werden! No segmentable entity in active window! Keine unterteilbare Entität im aktiven Fenster vorhanden! Select a cloud or a mesh Wählen Sie eine Punktwolke oder ein Netz Entity must be visible! Entität muss sichtbar sein! Unexpected error! Unerwarteter Fehler! No entity eligible for manual transformation! (see console) Keine Entitäten berechtigt für eine manuelle Transformation! (Siehe Konsole) Some entities were ignored! (see console) Einige Entitäten werden ignoriert! (Siehe Konsole) Orthographic mode only! Nur orthographischer Modus! All selected entities must be displayed in the same 3D view! Alle gewählten Entitäten müssen in der gleichen 3D-Ansicht angezeigt werden! Selected entities have no valid bounding-box! Ausgewählte Entitäten haben keinen gültigen Umgrenzungsrahmen! Can't start the picking mechanism (another tool is already using it) Der Auswahl-Mechanismus kann nicht gestartet werden (ein anderes Werkzeug benutzt ihn gerade) Picking operation aborted Auswahl-Operation abgebrochen The point was picked in the wrong window Der Punkt wurde im falschen Fenster gepickt [Level] Point is too close from the others! [Level] Punnkt ist zu nach an den anderen! Stop the other picking operation first! Beendet die andere Punkt-Auswahl-Operation zuerst. No active 3D view! Keine aktive 3D-Ansicht! Select an entity! Wähle eine Entität! Pick three points on the floor plane (click the Level button or press Escape to cancel) Klicken Sie drei Punkte auf der Bodenebene (klicken Sie den Niveau-Knopf oder drücken Sie Esc zum abbrechen) Perspective mode is viewer-centered: can't use a point as rotation center! Perspetivischer Ansichtsmodus ist Ansichts-zentriert: es kann kein Punkt als Rotationszentrum benutzt werden! Pick a point to be used as rotation center (click on icon again to cancel) Wählen Sie einen Punkt als Rotations-Zentrum (erneut auf das Icon drücken zum abbrechen) No cloud in database! Kein Punkt in der Datenbank! Histogram Histogramm Count Anzahl Histogram [%1] Histogramm [%1] %1 (%2 values) %1 (%2 Werte) [Crop] No eligible candidate found! [Crop] Kein geeigneter Kandidat gefunden! [Crop] Selected entities have been hidden [Crop] Ausgewählte Entitäten wurden versteckt Error(s) occurred! See the Console Fehler ist/sind aufgetreten! (Siehe Konsole) An error occurred while cloning cloud %1 Ein Fehler ist beim duplizieren der Punktwolke %1 aufgetreten! An error occurred while cloning primitive %1 Ein Fehler ist beim duplizieren der primitiven Form %1 aufgetreten! An error occurred while cloning mesh %1 Ein Fehler ist beim duplizieren des Netzes %1 aufgetreten! An error occurred while cloning polyline %1 Ein Fehler ist beim duplizieren der Polylinie %1 aufgetreten! An error occurred while cloning facet %1 Ein Fehler ist beim duplizieren der Facette %1 aufgetreten! An error occurred while cloning camera sensor %1 Ein Fehler ist beim duplizieren des Kamera-Sensors %1 aufgetreten! An error occurred while cloning GBL sensor %1 Ein Fehler ist beim duplizieren des GBL-Sensors %1 aufgetreten! Entity '%1' can't be cloned (type not supported yet!) Entität „%1“ kann nicht dupliziert werden (Typ noch nicht unterstützt!) Constant #%1 Konstante #%1 New SF name Neurer Name für SF SF name (must be unique) SF-Name (muss eindeutig sein) [Fit sphere] Failed to fit a sphere on cloud '%1' [Fit sphere] Fehler beim Einpassen einer Kugel auf der Punktwolke „%1“ [Fit sphere] Cloud '%1': center (%2,%3,%4) - radius = %5 [RMS = %6] [Fit sphere] Punktwolke „%1“: Zentrum (%2,%3,%4) - Radius = %5 [RMS = %6] Fit facet Facette einpassen [Orientation] Entity '%1' [Orientation] Entität „%1“ [Orientation] A matrix that would make this plane horizontal (normal towards Z+) is: [Orientation] Eine Matrix, die diese Ebene horizontal (normal zu Z+) machen würde, ist: [Orientation] You can copy this matrix values (CTRL+C) and paste them in the 'Apply transformation tool' dialog Orientierung] Sie können diese Matrixwerte kopieren (Strg+C) und im Dialog „Werkzeug Transformation anwenden“ einfügen Failed to fit a plane/facet on entity '%1' Ebene/Facette kann nicht auf die Entität „%1“ eingepasst werden Invalid kernel size! Ungültige Kernel-Größe! Radius: Radius: Spherical extraction test (%1) Sphärischer Extraktionstest (%1) Failed to create scalar field on cloud '%1' (not enough memory?) Skalares Feld für Punktwolke „%1“ konnte nicht erstellt werden(zu wenig Arbeitsspeicher?) [SNE_TEST] Mean extraction time = %1 ms (radius = %2, mean (neighbours) = %3) [SNE_TEST] Mittlere Extraktionszeit = %1 ms (Radius = %2, Mittelwert (Nachbarn) = %3) CNE Test CNE-Test radius Radius height Höhe cube Würfel [CNE_TEST] Mean extraction time = %1 ms (radius = %2, height = %3, mean (neighbours) = %4)) [CNE_TEST] Mittlere Extraktionszeit = %1 ms (Radius = %2, Mittelwert (Nachbarn) = %3) Failed to compute octree! Berechnung des Oktrees fehlgeschlagen! centers Zentren No cloud in selection?! Keine Punktwolke in der Auswahl?! Need at least two clouds! Es werden mindestens zwei Punktwolken benötigt! Testing all possible positions Überprüfe alle möglichen Positionen %1 clouds and %2 positions %1 Punktwolken und %2 Positionen An error occurred while performing ICP! Ein Fehler ist beim Berechnen des ICP aufgetreten! Best case #%1 / #%2 - RMS = %3 Bester Fall #%1 / #%2 - RMS = %3 [DoActionComputeBestICPRmsMatrix] Comparison #%1 / #%2: min RMS = %3 (phi = %4 / theta = %5 deg.) [DoActionComputeBestICPRmsMatrix] Vergleich #%1 / #%2: minimales RMS = %3 (phi = %4 / theta = %5 Grad) [DoActionComputeBestICPRmsMatrix] Comparison #%1 / #%2: INVALID [DoActionComputeBestICPRmsMatrix] Vergleich #%1 / #%2: ungültig [DoActionComputeBestICPRmsMatrix] Job done [DoActionComputeBestICPRmsMatrix] Berechnung erledigt Failed to save output file?! Speichern der Ausgabedatei fehlgeschlagen?! No plane in selection Keine Ebene in der Auswahl Failed to open file for writing! (check file permissions) Datei konnte nicht zum Schreiben geöffnet werden! (Dateiberechtigungen prüfen) [I/O] File '%1' successfully saved (%2 plane(s)) [I/O] Datei „%1“ erfolgreich gespeichert (%2 Ebene(n)) [I/O] File '%1' successfully saved (%2 cloud(s)) [I/O] Datei „%1“ erfolgreich gespeichert (%2 Ebene(n)) Failed to initialize comparison dialog Vergleichsdialog konnte nicht initialisiert werden Select 2 entities! Wählen Sie zwei Entitäten! Select at least one mesh! Wählen Sie mindestens ein Netz Select one mesh and one cloud or two meshes! Wählen Sie ein Netz und eine Punktwolke, oder zwei Netze! [Compute Primitive Distances] [Cloud: %1] Couldn't allocate a new scalar field for computing distances! Try to free some memory ... [Compute Primitive Distances] [Cloud: %1] Konnte kein neues Skalarfeld für die Berechnung von Abständen allokieren! Versuchen Sie, etwas Speicher freizugeben... [Compute Primitive Distances] [Cloud: %1] Not enough memory [Compute Primitive Distances] [Cloud: %1] Nicht genug Arbeitsspeicher Bounded Plane Begrenzte Ebene Infinite Plane Unendliche Ebene Cylinder Zylinder Cone Kegel Box Rahmen [Compute Primitive Distances] [Primitive: %1] [Cloud: %2] [%3] Mean distance = %4 / std deviation = %5 [Compute Primitive Distances] [Primitive: %1] [Cloud: %2] [%3] Mittlerer Abstand = %4 / Standardabweichung = %5 %1 error(s) occurred: refer to the Console (F8) %1 Fehler aufgetreten: siehe Konsole (F8) [Stereo] F.O.V. forced to %1 deg. [Stereo] F.O.V. zu %1 Grad gezwungen Stereo mode Stereo-Modus Point coordinates Punkte-Koordinaten Point #%1 Punkt #%1 Clipboard is empty Zwischenablage ist leer Clipboard Zwischenablage loading laden from the clipboard Aus der Zwischenablage No cloud loaded Keine Punktwolke geladen Cloud #%1 Punktwolke #1 %1 cloud(s) loaded from the clipboard %1 Punktwolke(n) aus der Zwischenablage geladen Lock rotation axis Rotationsachse sperren [ROTATION LOCKED] [ROTATION LOCKED] Entity '%1' has been translated: (%2,%3,%4) and rescaled of a factor %5 [original position will be restored when saving] Entity „%1“ wurde übersetzt: (%2,%3,%4) und um den Faktor %5 neu skaliert [Originalposition wird beim Speichern wiederhergestellt] [MainWindow::addToDB] Internal error: no associated DB?! [MainWindow::addToDB] Interner Fehler: keine zugewiesene Datenbank?! %1 file(s) loaded %1 Datei(en) geladen Are you sure you want to remove all loaded entities? Möchten Sie wirklich alle geladenen Entitäten entfernen? Open file(s) Datei(en) öffnen Can't save selected entity(ies) this way! Ausgewählte Entität(en) könne auf diese Weise nicht gespeichert werden! [I/O] First entity's name would make an invalid filename! Can't use it... [I/O] Der Name der ersten Entität würde einen ungültigen Dateinamen ergeben! Kann es nicht verwenden... Save file Datei speichern [I/O] The following selected entities won't be saved: [I/O] Die folgenden ausgewählten Entitäten werden nicht gespeichert: [I/O] None of the selected entities can be saved this way... [I/O] Keine der ausgewählten Entitäten werden auf diese Weise gespeichert... Not yet implemented! Sorry ... Bisher leider nicht implementiert!... [Global Shift] Max abs. coord = %1 / max abs. diag = %2 [Global Shift] Maximale absolute Koordinate = %1 / maximale absolute Diagonale = %2 Cloud has no associated waveform information Die Punktwolke hat keine zugeordnete Wellenform-Informationen Select 2 planes! Wählen Sie zwei Ebenen! Plane 1: %1 Ebene 1: %1 [Compare] [Compare] Plane 2: %1 Ebene 2: %1 Angle P1/P2: %1 deg. Winkel P1/P2: %1 Grad Distance Center(P1)/P2: %1 Abstand Mitte (P1)/P2: %1 Distance Center(P2)/P1: %1 Abstand Mitte (P1)/P2: %1 Plane comparison Ebenen-Vergleich MatchScalesDialog Match scales Maßstäbe angleichen Choose the reference entity (its scale won't change) Wählen Sie die Referenz-Entität (ihr Maßstab wird nicht geändert) Reference entity Referenz-Entität Matching criterion Übereinstimmungs-Kriterium The scaling ratio will be deduced from the largest bounding-box dimension Das Skalierungsverhältnis wird aus der größten Begrenzungsrahmen-Dimension abgeleitet max bounding-box dimension Maximale Dimension des Begrenzungs-Rahmens The scaling ratio will be deduced from the bounding-box volume Das Skalierungsverhältnis wird aus dem Begrenzungsrahmen-Volumen abgeleitet bounding-box volume Begrenzungs-Rahmen-Volumen The scaling ratio will be deduced from the principal cloud dimension (by PCA analysis) Das Skalierungsverhältnis wird aus der Hauptdimension der Punktwolke abgeleitet (durch PCA-Analyse) principal dimension (PCA) Hauptdimension (PCA) The scaling ratio will be deduced from automatic registration (with unconstrained scale). Should be used after one of the previous methods! Das Skalierungsverhältnis wird aus der automatischen Registrierung abgeleitet (mit ungebundenem Maßstab). Sollte nach einer der vorherigen Methoden verwendet werden! ICP (only the scale will be applied) ICP (nur der Maßstab wird angewendet) Parameters for ICP registration Parameter der ICP-Registrierung ICP parameters ICP-Parameter RMS difference RMS-Differenz Set the minimum RMS improvement between 2 consecutive iterations (below which the registration process will stop). Legen Sie die minimale RMS-Verbesserung zwischen 2 aufeinanderfolgenden Iterationen fest (bei deren Unterschreitung der Registrierungsprozess gestoppt wird). Rough estimation of the final overlap ratio of the data cloud (the smaller, the better the initial registration should be!) Grobe Abschätzung des endgültigen Überlappungsverhältnisses der Punktwolke (je kleiner, desto besser sollte die anfängliche Registrierung sein!) Final overlap Abschließende Überlappung MatrixDisplayDlg Matrix Matrix Axis/Angle Achsen/Winkel Axis Achsen Angle Winkel Center Zentrum Export Exportieren Clipboard Zwischenablage MeshBooleanDialog Mesh Boolean Operations (CSG) with libIGL A A B B Merge two objects into one Zwei Objekte vereinigen Union A+B Vereinigung A+B Subtract one object from another Differenz von zwei Objekten Difference A-B Differenz A-B Return the portion common to both objects Gibt den Teil zurück, der beiden Objekten gemeinsam ist Intersection A n B Schnitt A n B Subtract one object from another (inverse result) Differenz von zwei Objekten (inverses Ergebnis) Symmetric Difference Symmetrische Differenz Image courtesy of Autodesk(r) Bild mit freundlicher Genehmigung von Autodesk(r) NoiseFilterDialog Filter noise Rauschfilter Neighbors Nachbarn Points (kNN) Punkte (kNN) Radius (Sphere) Radius (Kugel) Max error Größter Fehler Relative Relativ Absolute Absolute Remove isolated points Isolierte Punkte entfernen NormalComputationDlg Compute normals Normalen berechnen Surface approximation Oberflächen-Annäherung Local surface model Lokales Oberflächen-Modell Local surface estimation model Lokales Oberflächen-Näherungs-Modell Plane Ebene Quadric Quadrik Triangulation Triangulation Neighbors Nachbarn Using scan grid(s) instead of the octree Verwendung von Scan-Raster(n) anstelle des Oktrees use scan grid(s) whenever possible Verwenden Sie, wann immer möglich, Scan-Raster min angle Kleinster Winkel Min angle of local triangles (in degrees) Kleinster Winkel der lokalen Dreiecke (in Grad) Radius of the sphere in which the neighbors will be extracted Radius der Kugel, innerhalb der die Nachbarn extrahiert werden radius Radius Auto Automatisch Orientation Orientierung Use scan grid(s) whenever possible Scan-Raster benutzen wenn möglich From barycenter Towards barycenter min triangulation angle Kleinster Triangulations-Winkel Octree Oktree Use scan grid(s) (robust method) Scan-Raster benutzen (robuste Methode) Use sensor position to orient normals (if both grid and sensor are selected, 'grid' has precedence over 'sensor') Sensor-Position benutzen um Normalen auszurichten (wenn Raster und Sensor gemeinsam ausgewählt sind, dann hat das Raster die Priorität über den Sensor) Use sensor(s) whenever possible Sensor(en) benutzen wenn möglich To give a hint on how to orient normals Einen Hinweis geben die Normalen auszurichten Use preferred orientation Nutze die bevorzugte Orientierung Use previous normal Benutze vorherige Normalen From sensor origin Towards sensor origin Generic 3D orientation algorithm Generischer 3D-Orientierungs-Algorithmus Use Minimum Spanning Tree Den kleinstem aufspannenden Baum benutzen Number of neighbors used to build the tree Anzahl der Nachbarn die für den Aufbau des Baums benutzt wurden NormalEstimationDialog Neighborhood Search Radius Nachbarschafts-Suchradius Search Radius Suche Radius Use Knn Search Knn-Suche benutzen Overwrite Curvature Krümmung überschreiben Search Surface Suche Oberfläche OpenLASFileDialog Open LAS File LAS-Datei öffnen Standard fields Standard-Felder Classification Klassifizierung decompose zersetzen Value Wert Synthetic flag Synthetische Markierung Key-point Stützpunkte Withheld Zurückgehalten Overlap Überlappung Time Zeit Point source ID Punkt-Quellen ID Number of returns Anzahl der Rückgaben Return number Rückgabewert Scan direction flag Scan-Richtungs-Markierung Edge of flight line Kante der Fluglinie Scan angle rank Scan-Winkel-Rang User data Benutzerdaten Intensity Intensität Extended fields Erweiterte Felder Load additional field(s) Weitere(s) Feld(er) laden Tiling Kacheln Tile input file Kachel-Eingabe-Datei Dimension Dimension Tiles Kacheln x x Output path Ausgabe-Pfad ... ... Warning: the cloud won't be loaded in memory. It will be saved as multiple tiles on the disk. Warnung: Die Punktwolke wird nicht in den Arbeitsspeicher geladen. Sie wird stattdessen in mehreren Kacheln auf die Festplatte geschrieben. Info Information Points Punkte Bounding-box Begrenzungs-Rahmen Ignore fields with default values only Felder mit nur Standard-Werten ignorieren Force reading colors as 8-bit values (even if the standard is 16-bit) Erzwinge das Lesen der Farben als 8-Bit-Werte (außer, der Standard ist 16-Bit) Force 8-bit colors Erzwinge 8-Bit-Farben Whether to automatically shift the GPS time (to avoid losing accuracy) or to use the specified shift otherwise automatic (GPS) time shift Apply Anwenden Apply all Alles Anwenden Cancel Abbrechen OrthoSectionGenerationDlg Orthogonal sections generation Rechtwinklige Schnitte erzeugen Selected path length Ausgewählte Pfad-Länge path length Pfadlänge sections Abschnitte Number of sections that will be generated (depends on the 'step' parameter) Anzahl der zu erzeugenden Abschnitte (hängt vom „Schritte“-Parameter ab) step Schritt Section generation step Schnitt-Erzeugungs-Schrittweite width Breite Total width of each orthogonal section (centered on the path line) Gesamtbreite jedes rechtwinkligen Schnitts (ausgerichtet auf die Pfadlinie) Automatically save then remove the generatrix polyline Automatisches Speichern mit anschließender Löschung der erzeugten Polylinie auto save and remove generatrix Automatisches Speichern und entfernen der Mantellinie PCVDialog ShadeVis ShadeVis Light rays Lichtstrahlen Samples rays on a sphere Abtaststrahlen auf einer Kugel Count Anzahl number of rays to cast Anzahl der zu werfenden Strahlen rays are cast from the whole sphere (instead of the Z+ hemisphere) Strahlen werden von der ganzen Kugel geworfen (statt von der Z+ Halbkugel) Only northern hemisphere (+Z) Nur die nördliche Halbkugel (+Z) Use cloud normals as light rays Benutze Punktwolken-Normalen als Lichtstrahlen cloud Punktwolke Render context resolution Auflösung des Renderkontexts rendering buffer resolution Rendering-Puffer-Auflösung Accelerates computation if the mesh is closed (no holes) Beschleunigte Berechnung, wenn das Netz geschlossen ist (keine Löcher) closed mesh Geschlossenes Netz PlaneEditDlg Plane properties Ebenen-Eigenschaften Dip / dip direction Neigung/Neigungsrichtung dip Neigung dip direction Neigungsrichtung Whether the plane normal should point upward (Z+) or downward (Z-) Ob die Ebenennormale nach oben (Z+) oder nach unten (Z-) zeigen soll upward Aufwärts Normal Normale Dimensions Dimensionen width Breite Plane width Ebenendichte height Höhe Plane height Ebenenhöhe Center Zentrum Pick the plane center (click again to cancel) Wählen Sie den Mittelpunkt der Ebene (klicken Sie erneut, um abzubrechen) PlyOpenDlg Ply File Open Öffne PLY-Datei Type Typ Elements Elemente Properties Eigenschaften Textures Texturen Point X Punkt X Point Y Punkt Y Point Z Punkt Z Red Rot Green Grün Blue Blau Intensity Intensität Faces Flächen Texture coordinates Textur-Koordinaten Scalar fields Skalare Felder Add Texture index Textur-Index Apply Anwenden Apply all Alles Anwenden Cancel Abbrechen PointListPickingDlg Point list picking Punktlisten-Auswahl Remove last entry Letzten Eintrag entfernen remove last letzten entfernen export to ASCII file Exportiere in eine ASCII-Datei Convert list to new cloud (and close dialog) Konvertiere Liste in neue Punktwolke (und schließe den Dialog) to cloud Zu Punktwolke Close dialog (list will be lost) Dialog schliessen (Liste wird verloren gehen) stop Stopp count Anzahl Index Index marker size Größe des Markers start index Start-Index Show global coordinates (instead of shifted ones) Zeige Globale Koordinaten (anstelle der verschobenen) show global coordinates Zeige Globale Koordinaten PointPropertiesDlg Points Properties Punkt-Eigenschaften Select one point and display its information Display selected point properties Wähle einen Punkt und Zeige seine Informationen Select 2 points and display segment information (length, etc.) Compute point to point distance Wähle zwei Punkte und zeige die Segment-Informationen (Länge, etc.) an Select 3 points and display corresponding triangle information Wähle drei Punkte und zeige die dazugehörigen Dreiecks-Informationen an Define a rectangular 2D label Definieren Sie eine rechteckige 2D-Beschriftung 2D zone 2D-Bereich Save current label (added to cloud children) Speichere aktuelle Beschriftung (hinzufügen zu Punktwolken Kinder) PointsSamplingDialog Points Sampling on mesh Punkt-Erzeugung auf einem Netz Total number of sampled points (approx.) Gesamtanzahl der erzeugten Punkte (geschätzt) Points Number Punktanzahl Density: pts/square unit Dichte: Punkte/Flächeneinheit Density Dichte generate normals Erzeuge Normalen get colors Erhalte Farben from RGB aus RGB or from material/texture if available oder aus Material/Textur, wenn verfügbar PoissonReconParamDialog Poisson Surface Reconstruction Octree depth The maximum depth of the tree that will be used for surface reconstruction Resolution Auflösung interpolate cloud colors Density Dichte If this flag is enabled, the sampling density is output as a scalar field output density as SF <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Density is useful to reduce the extents of the output mesh to fit as much as possible the input point cloud. On the output mesh: - Change the SF 'min displayed'' value (in the mesh properties) until the visible part meets your expectations - Eventually export this mesh as a new one with 'Edit > Scalar fields > Filter by Value' (you can delete the 'density' scalar field afterwards) </body></html> Advanced Erweitert boundary Free Dirichlet Neumann The importance that interpolation of the point samples is given in the formulation of the screened Poisson equation point weight <html><head/><body>Interpolation weight (twice the b-spline degree by default)</body></html> Enabling this flag has the reconstructor use linear interpolation to estimate the positions of iso-vertices. Linear fit The minimum number of sample points that should fall within an octree node as the octree construction is adapted to sampling density. For noise-free samples, small values in the range [1.0 - 5.0] can be used. For more noisy samples, larger values in the range [15.0 - 20.0] may be needed to provide a smoother, noise-reduced, reconstruction. samples per node <html><head/><body>Minimum number of sample points that should fall within an octree node as the octree construction is adapted to sampling density.For noise-free samples, small values in the range [1.0 - 5.0] can be used.For more noisy samples, larger values in the range [15.0 - 20.0] may be needed to provide a smoother, noise-reduced, reconstruction.</body></html> threads PrimitiveFactoryDlg Primitive factory Primitive Formen-Fabrik Plane Ebene Box Box Sphere Kugel radius Radius Position Position Set position to origin Position auf Ursprung setzen clear Bereinigen Paste from clipboard (3 values expected, separated by a comma, a semicolon or whitespaces) clipboard Zwischenablage Cylinder Zylinder height Höhe Cone Kegel top radius Oberer Radius bottom radius Unterer Radius Snout mode Schnauze-Modus displacement of axes along X-axis Verschiebung der Achsen entlang der X-Achse x offset Versatz X displacement of axes along Y-axis Verschiebung der Achsen entlang der Y-Achse y offset Versatz Y Torus Torus inside radius Inkreisradius outside radius Umkreisradius angle (degrees) Winkel (grad) Rectangular section Rechteckiger Schnitt Dish Platte Ellipsoid mode Ellipsoid-Modus radius 2 Radius 2 Coordinate System Koordinatensystem Reset Matrix Matrix zurücksetzen <html><head/><body>Select an item in the DB Tree</body></html> <html><head/><body>Wählen Sie ein Element im Datenbank-Baum</body></html> Get Selected Item Matrix Matrix des ausgewählten Elements holen Initial precision Anfängliche Genauigkeit Create Erzeugen Close Schliessen ProfileImportDlg Import profile Profil importieren Operations Operation Align wall to XZ (vertical) Wand nach XZ (vertikal) ausrichten Automatic segmentation Automatische Segmentierung Mortar maps Mörtelkarten Segmentation settings Segmentierungs-Einstellungen Estimated width of mortar joints (cm): Schätze die Breite der Mörtel-Knoten (cm): Window (only advanced users) Fenster (nur erfahrene Benutzer) Vertical (m): Vertikal (m): Horizontal (m): Horizontal (m): Profile file Profil-Datei <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Here is an example of profile file: (don't insert blank lines, don't change the columns names) Xc Yc Zc (profile origin) 4667.000 10057.000 171.000 R H (radius and height of profile vertices) 59.3235190427553 28.685 58.8177164625621 30.142 58.32550519856 31.594 57.8404034801208 33.044 ... Note: accurate position of the profile origin on the rotation axis is only necessary for conical projection</body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//DE" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Hier ist ein Beispiel einer Profildatei: (keine Leerzeilen einfügen, keine Spaltennamen ändern) Xc Yc Zc (profile origin) 4667.000 10057.000 171.000 R H (Radius und Höhe der Profilscheitelpunkte) 59.3235190427553 28.685 58.8177164625621 30.142 58.32550519856 31.594 57.8404034801208 33.044 ... Hinweis: genaue Position des Profilursprungs auf der Rotationsachse ist nur bei konischer Projektion notwendig</body></html> macos/deepLFree.translatedWithDeepL.text profile axis Profil-Achsen height values are absolute (i.e. not relative to profile origin) Höhenwerte sind absolut (d. h. nicht relativ zum Profilursprung) QObject invalid grid box Ungültige Gitter-Box Section extraction Schnitt-Extraktion Section(s): %L1 Schnitt(e): %L1 Up to (%1 x %2 x %3) = %4 section(s) Bis zu (%1 x %2 x %3) = %4 Abschnitte(n) Level(s): %L1 Niveau(s): %L1 Computing entities scales Berechne Entitäten-Maßstäbe Entities: %1 Entitäten: %1 Rescaling entities Re-Skalierungs-Entität Volume computation Volumen-Berechnung Cells: %1 x %2 Zellen: %1 x %2 Unhandled format specifier (%1) Unbehandelter Formatbezeichner (%1) Missing file format specifier! Fehlender Format-Spezifizierer! Change cloud output format Ändere Punktwolken-Ausgabe-Format Output export format (clouds) set to: %1 Punktwolken-Ausgabeformat zu %1 geändert Missing parameter: extension after '%1' Fehlender Parameter: Dateiendung nach „%1“ New output extension for clouds: %1 Neue Dateiendung für Punktwolken: %1 Missing parameter: precision value after '%1' Fehlender Parameter: Genauigkeitswert nach „%1“ Invalid value for precision! (%1) Ungültiger Wert für die Genauigkeit! (%1) Argument '%1' is only applicable to ASCII format! Das Argument „%1“ kann nur auf das ASCII-Format angewendet werden! Missing parameter: separator character after '%1' Fehlender Parameter: Trennzeichen nach „%1“ Invalid separator! ('%1') Ungültiges Trennzeichen! („%1“) Change mesh output format Ändere das Netz-Ausgabeformat Output export format (meshes) set to: %1 Netz-Ausgabeformat zu %1 geändert New output extension for meshes: %1 Neue Dateiendung für Netze: %1 Change hierarchy output format Ändere das Hierarchie-Ausgabeformat Output export format (hierarchy) set to: %1 Hierarchie-Ausgabeformat zu %1 geändert New output extension for hierarchies: %1 Neue Dateiendung für Hierarchien: %1 Load Laden [LOADING] [LADEN] Missing parameter: filename after "-%1" Fehlender Parameter: Dateiendung nach „-%1“ Missing parameter: number of lines after '%1' Fehlender Parameter: Anzahl Zeilen nach „%1“ Invalid parameter: number of lines after '%1' Ungültiger Parameter: Anzahl Zeilen nach „%1“ Will skip %1 lines Es werden %1 Zeilen übersprungen No entity loaded (be sure to open at least one file with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Keine Entität geladen (stellen Sie sicher, dass Sie mindestens eine Datei mit „-%1 [Punktwolken-Dateiname]“ vor „-%2“ öffnen) Clears normals Lösche Normalen [CLEAR NORMALS] [BEREINIGE NORMALEN] Compute normals with octree Berechne die Normalen mit Hilfe eines Oktrees [OCTREE NORMALS CALCULATION] [BERECHNUNG DER OKTREE-NORMALEN] No point cloud to compute normals (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Keine Punktwolke zur Berechnung der Normalen (öffnen Sie unbedingt eine mit „-%1 [Dateiname der Punktwolke]“ vor „-%2“) Missing parameter: radius after "-%1" Fehlender Parameter: Radius nach „-%1“ Invalid radius Ungültiger Radius Radius: %1 Radius: %1 Invalid parameter: unknown orientation '%1' Ungültiger Parameter: Unbekannte Orientierung nach „%1“ Missing orientation Fehlende Orientierung Invalid parameter: unknown model '%1' Ungültiger Parameter: Unbekanntes Modell „%1“ Missing model Fehlendes Modell Failed to compute octree for cloud '%1' Oktree für Punktwolke „%1“ konnte nicht berechnet werden Failed to determine best normal radius for cloud '%1' Die Bestimmung des besten Normalen-Radius für die Punktwolke „%1“ ist fehlgeschlagen Cloud %1 radius = %2 Punktwolke %1 Radius = %2 computeNormalsWithOctree started... computeNormalsWithOctree gestartet... computeNormalsWithOctree success computeNormalsWithOctree beendet computeNormalsWithOctree failed computeNormalsWithOctree fehlgeschlagen .OctreeNormal .OctreeNormal Convert normals to dip and dip. dir. Normalen in Neigungen und Neigungsrichtungen umwandeln [CONVERT NORMALS TO DIP/DIP DIR] [NORMALEN IN NEIGUNGEN UND NEIGUNGSRICHTUNGEN UMWANDELN] No input point cloud (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Keine Eingabe-Punktwolke (stellen Sie sicher, dass Sie eine mit „-%1 [Dateiname der Punktwolke]“ vor „-%2“ öffnen) Cloud %1 has no normals Punktwolke %1 hat keine Normalen Invert normals Normalen umkehren [INVERT NORMALS] [NORMALEN UMKEHREN] No input point cloud or mesh (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Keine Eingabe-Punktwolke (stellen Sie sicher, dass Sie eine mit „-%1 [Dateiname der Punktwolke]“ vor „-%2“ öffnen) Mesh %1 has no normals Netz %1 hat keine Normalen Failed to convert normals to dip and dip direction Die Konvertierung der Normalen zu Neigung und Neigungsrichtungen ist fehlgeschlagen Convert normals to scalar fields Normalen in Skalare Felder konvertieren [CONVERT NORMALS TO SCALAR FIELD(S)] [NORMALEN IN SKALARE FELDER KONVERTIEREN] Failed to convert normals to scalar fields Normalen in Skalare Felder konvertieren fehlgeschlagen Convert normals to HSV colors [CONVERT NORMALS TO HSV COLORS] Failed to convert normals to HSV colors Subsample Abtasten [SUBSAMPLING] [ABTASTEN] No point cloud to resample (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Keine Punktwolke zur Neuabtastung (stellen Sie sicher, dass Sie eine mit „-%1 [Dateiname der Punktwolke]“ vor „-%2“ öffnen) Missing parameter: resampling method after "-%1" Fehlender Parameter: Neuabtastungs-Methode nach „%1“ Method: Methode: Output points: %1 Ausgabe-Punkte: %1 Subsampling process failed! Abtast-Prozess fehlgeschlagen! Result: %1 points Ergebnis: %1 Punkte .subsampled .subsampled _SUBSAMPLED _SUBSAMPLED Not enough memory! Nicht genug Arbeitsspeicher! Missing parameter: spatial step after "-%1 SPATIAL" Fehlender Parameter: Räumliche Schritte nach „-%1 SPATIAL“ Invalid step value for spatial resampling! Ungültige Schrittweite für das räumliche Abtasten! Spatial step: %1 Schrittweite: %1 Missing parameter: octree level after "-%1 OCTREE" Fehlender Parameter: Oktree-Niveau „-%1 OCTREE“ Invalid octree level! Ungültiges Oktree-Niveau! Octree level: %1 Oktree-Niveau: %1 OCTREE_LEVEL_%1_SUBSAMPLED OCTREE_LEVEL_%1_SUBSAMPLED Unknown method! Unbekannte Methode! ExtractCCs Extrahiere Angeschlossene Komponenten (CCs) [CONNECTED COMPONENTS EXTRACTION] (EXTRAKTION DER ANGESCHLOSSENEN KOMPONENTEN) No point cloud loaded (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Keine Punktwolke geladen (stellen Sie sicher, dass Sie eine mit „-%1 [Dateiname der Punktwolke]“ vor „-%2“ öffnen) Missing parameter: octree level after "-%1" Fehlender Parameter: Oktree-Niveau „-%1“ Missing parameter: minimum number of points per component after "-%1 [octree level]" Fehlender Parameter: Minimale Anzahl von Punkten pro Komponente nach „-%1 [octree level]“ Invalid min. number of points! Ungültige Minimal-Anzahl von Punkten! Min number of points per component: %1 Minimale Anzahl Punkte je Komponente: %1 Couldn't allocate a new scalar field for computing CC labels! Try to free some memory ... Konnte kein neues Skalares Feld für die Berechnung der Angeschlossenen-Komponenten-Beschriftung allokieren! Versuchen Sie etwas Speicher freizugeben... No component found! Keine Komponenten gefunden! An error occurred (failed to finish the extraction) Ein Fehler ist aufgetreten (die Extraktion konnte nicht fertig gestellt werden) _COMPONENT_%1 _COMPONENT_%1 Failed to create component #%1! (not enough memory) Komponente #%1 konnte nicht erstellt werden! (zu wenig Arbeitsspeicher) No component was created! Check the minimum size... Es wurde keine Komponente erzeugt! Prüfen Sie die Minimalgröße... %1 component(s) were created %1 Komponente(n) wurde(n) erstellt Not enough memory Nicht genug Arbeitsspeicher Curvature Krümmung [CURVATURE] [KRÜMMUNG] Missing parameter: curvature type after "-%1" Fehlender Parameter: Krümmungs-Typ nach „-%1“ Invalid curvature type after "-%1". Got '%2' instead of MEAN or GAUSS. Ungültiger Krümmungs-Tpy nach „-%1“. „%2“ angegeben anstatt MITTELWERT oder GAUSS. Missing parameter: kernel size after curvature type Fehlender Parameter: Kernel-Größe nach Krümmungs-Typ Failed to read a numerical parameter: kernel size (after curvature type). Got '%1' instead. Numerischer Parameter konnte nicht gelesen werden: Kernel-Größe (nach Krümmungs-Typ). Stattdessen „%1“ erhalten. Kernel size: %1 Kernel: %1 No point cloud on which to compute curvature! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Keine Punktwolke zur Berechnung der Krümmung (öffnen Sie unbedingt eine mit „-%1 [Dateiname der Punktwolke]“ vor „-%2“) %1_CURVATURE_KERNEL_%2 %1_CURVATURE_KERNEL_%2 Missing parameter: density type after "-%1" (KNN/SURFACE/VOLUME) Fehlender Parameter: Dichte-Art nach „-%1“ (KNN/SURFACE/VOLUME) Invalid parameter: density type is expected after "-%1" (KNN/SURFACE/VOLUME) Ungültiger Parameter: Dichte-Tpy nach „-%1“.erwartet (KNN/SURFACE/VOLUME) ApproxDensity Angenommene Dichte [APPROX DENSITY] [ANGENOMMENE DICHTE] No point cloud on which to compute approx. density! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Keine Punktwolke zur Berechnung der Angenommenen Dichte (öffnen Sie unbedingt eine mit „-%1 [Dateiname der Punktwolke]“ vor „-%2“) Density Dichte [DENSITY] [DICHTE] Missing parameter: sphere radius after "-%1" Fehlender Parameter: Kugelradius nach „-%1“ Failed to read a numerical parameter: sphere radius (after "-%1"). Got '%2' instead. Numerischer Parameter konnte nicht gelesen werden: Kugelradius (nach „-%1“). Stattdessen „%2“ erhalten. Sphere radius: %1 Kugelradius: %1 No point cloud on which to compute density! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Keine Punktwolke zur Berechnung der Dichte (öffnen Sie unbedingt eine mit „-%1 [Dateiname der Punktwolke]“ vor „-%2“) SF gradient SF-Gradient [SF GRADIENT] [SF-GRADIENT] Missing parameter: boolean (whether SF is euclidean or not) after "-%1" Fehlender Parameter: Boolscher Wert (ob das Skalare Feld euklidisch ist, oder nicht) nach „-%1“ Invalid boolean value after "-%1". Got '%2' instead of TRUE or FALSE. Ungültiger Boolean-Wert nach „-%1“. „%2“ anstelle von TRUE oder FALSE erhalten. No point cloud on which to compute SF gradient! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Keine Punktwolke, auf der der SF-Gradient berechnet werden kann! (stellen Sie sicher, dass Sie eine mit „-%1 [Dateiname der Punktwolke]“ vor „-%2“ öffnen) cmd.warning: cloud '%1' has no scalar field (it will be ignored) cmd.warning: Punktwolke „%1“ enthält kein Skalares Feld (wird ignoriert) cmd.warning: cloud '%1' has several scalar fields (the active one will be used by default, or the first one if none is active) cmd.warning: Punktwolke „%1“ enthält mehrere Skalare Felder (der aktive wird standardmäßig verwendet, oder das erste, wenn keines aktiv ist) Roughness Rauheit [ROUGHNESS] [RAUHEIT] Missing parameter: kernel size after "-%1" Fehlender Parameter: Kernel-Größe nach „-%1“ Failed to read a numerical parameter: kernel size (after "-%1"). Got '%2' instead. Numerischer Parameter konnte nicht gelesen werden: Kernel-Größe (nach „-%1“). Stattdessen „%2“ erhalten. Invalid 'up direction' vector after option -%1 (3 coordinates expected) No point cloud on which to compute roughness! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Keine Punktwolke für die Berechnung der Rauheit! (stellen Sie sicher, dass Sie eine mit „-%1 [Dateiname der Punktwolke]“ vor „-%2“ öffnen) ROUGHNESS_KERNEL_%2 ROUGHNESS_KERNEL_%2 Apply Transformation Transformation anwenden [APPLY TRANSFORMATION] [TRANSFORMATION ANWENDEN] Missing parameter: transformation file after "-%1" Fehlender Parameter: Transformations-Datei nach „-%1“ Failed to read transformation matrix file '%1'! Transformations-Matrix-Datei „%1“ konnte nicht gelesen werden! Transformation: Transformation: No entity on which to apply the transformation! (be sure to open one with "-%1 [filename]" before "-%2") Keine Entität, auf die die Transformation angewendet werden soll! (stellen Sie sicher, dass Sie eine mit „-%1 [Dateiname]“ vor „-%2“ öffnen) Drop global shift Globale Verschiebung verwerfen [DROP GLOBAL SHIFT] [GLOBAL-VERSCHIEBUNG VERWERFEN] No loaded entity! (be sure to open one with "-%1 [filename]" before "-%2") Keine Entität geladen! (stellen Sie sicher, dass Sie eine mit „-%1 [Dateiname]“ vor „-%2“ öffnen) SF color scale SF-Farbskala [SF COLOR SCALE] [SF-FARBSKALA] Missing parameter: color scale file after "-%1" Fehlender Parameter: Farbskalen-Datei nach „-%1“ Failed to read color scale file '%1'! Farbskala-Datei „%1“ konnte nicht gelesen werden! SF convert to RGB Konvertiere Skalares Feld nach RGB [SF CONVERT TO RGB] [SF CONVERT TO RGB] Missing parameter: boolean (whether to mix with existing colors or not) after "-%1" Fehlender Parameter: Boolscher Wert (ob mit bestehenden Farben gemischt werden soll, oder nicht) nach „-%1“ No point cloud on which to convert SF to RGB! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Keine Punktwolke, auf der SF nach RGB konvertiert werden kann! (stellen Sie sicher, dass Sie eine mit „-%1 [Punktwolke-Dateiname]“ vor „-%2“ öffnen) cmd.warning: cloud '%1' has no active scalar field (it will be ignored) cmd.warning: Punktwolke „%1“ enthält kein aktives Skalares Feld (wird ignoriert) cmd.warning: cloud '%1' failed to convert SF to RGB cmd.warning: Punktwolke „%1“ konnte SF nicht nach RGB konvertieren RGB convert to SF [RGB CONVERT TO SF] No point cloud on which to convert RGB to SF! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Cloud %1 has no colors Failed to convert RGB to scalar fields Filter by SF value Nach SF-Wert filtern [FILTER BY VALUE] [NACH WERT FILTERN] Missing parameter: min value after "-%1" Fehlender Parameter: Minimalwert nach „-%1“ Missing parameter: N value (after "-%1 N_SIGMA_MIN"). Fehlender Parameter: N-Wert (nach „-%1 N_SIGMA_MIN“). Failed to read a numerical parameter: N value (after "N_SIGMA_MIN"). Got '%2' instead. Numerischer Parameter konnte nicht gelesen werden: N-Wert (nach „N_SIGMA_MIN“). Stattdessen „%1“ erhalten. Numerischer Parameter konnte nicht gelesen werden: N-Wert (nach „N_SIGMA_MIN“). Stattdessen „%2“ erhalten. Failed to read a numerical parameter: min value (after "-%1"). Got '%2' instead. Numerischer Parameter konnte nicht gelesen werden: Minimalwert (nach „-%1“). Stattdessen „%2“ erhalten. Missing parameter: max value after "-%1" {min} Fehlender Parameter: Maximalwert nach „-%1“ {min} Missing parameter: N value (after "-%1 N_SIGMA_MAX"). Fehlender Parameter: N-Wert (nach „-%1 N_SIGMA_MAX“). Failed to read a numerical parameter: N value (after "N_SIGMA_MAX"). Got '%2' instead. Numerischer Parameter konnte nicht gelesen werden: N-Wert (nach „N_SIGMA_MAX“). Stattdessen „%2“ erhalten. Failed to read a numerical parameter: max value (after min value). Got '%1' instead. Numerischer Parameter konnte nicht gelesen werden: Maximalwert (nach Minimalwert). Stattdessen „%1“ erhalten. Interval: [%1 - %2] Intervall: [%1 - %2] Cloud '%1' --> %2/%3 points remaining Punktwolke „%1“ --> %2/%3 verbleibende Punkte _FILTERED_[%1_%2] _FILTERED_[%1_%2] Compute mesh volume Netzvolumen berechnen [COMPUTE MESH VOLUME] [NETZVOLUMEN BERECHNEN] No mesh loaded! Nothing to do... Kein Netzt geladen! Nichts zu tun... Volume report file: %1 Volumen-Protokolldatei: %1 Missing argument: filename after '%1' Fehlendes Argument: Dateiname nach „%1“ Failed to create/open volume report file Die Volumen-Report-Datei konnte nicht erstellt/geöffnet werden Mesh '%1' Netz „%1“ (#%2) (#%2) V = %2 V = %2 Merge meshes Netze vereinigen [MERGE MESHES] [NETZE VEREINIGEN] Less than 2 meshes are loaded! Nothing to do... Weniger als zwei Netze sind geladen! Nichts zu tun... Can't merge mesh '%1' (unhandled type) Netze „%1“ können nicht verbunden werden (unbekannter Typ) Merge operation failed Vereinigen fehlgeschlagen Result is empty Ergebnis ist leer _MERGED _MERGED Merge clouds Punktwolken vereinigen [MERGE CLOUDS] [PUNKTWOLKEN VEREINIGEN] Less than 2 clouds are loaded! Nothing to do... Weniger als zwei Punktwolken sind geladen! Nichts zu tun... Fusion failed! (not enough memory?) Vereinigen fehlgeschlagen! (nicht genug Arbeitsspeicher) Set active SF Aktives Skalares Feld setzen Missing parameter: scalar field index after "-%1" Fehlender Parameter: Skalarer Feld-Index nach „-%1“ Cloud %1 has no SF named '%2' Flip the vertices order of all opened mesh triangles [FLIP TRIANGLES] _FLIPPED_TRIANGLES SF (add, sub, mult, div) SF [SF OP [ADD | SUB | MULT | DIV] SF] Missing parameter(s): SF index and operation and SF index '%1' (3 values expected) Failed to apply operation on cloud '%1' SF interpolation [SF INTERPOLATION] Missing parameter(s): SF index after '%1' (1 value expected) [DEST_IS_FIRST] SF add constant scalar field [ADD CONST SF] Note: this operation is only done on clouds Missing parameter(s): SF name and value after '%1' (2 values expected) Invalid constant value! (after %1) Missing parameter: kernel size after %1 No point cloud or mesh on which to set the SF color scale! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") SF index: LAST SF index: none Invalid SF index: %1 SF index: %1 SF name: '%1' No point cloud nor mesh on which to filter SF! (be sure to open one or generate one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Mesh '%1' --> %2/%3 triangles remaining Remove all SF Entferne alle Skalaren Felder Remove RGB Entferne RGB Remove normals Entferne Normalen Remove scan grids Entferne Scan-Raster Match B.B. centers Begrenzungs-Box-Zentrum anpassen [MATCH B.B. CENTERS] [FÜGE BEGRENZUNGS-RAHMEN-ZENTREN ZUSAMMEN] Entity '%1' has been translated: (%2,%3,%4) Entität „%1“ wurde übersetzt: (%2, %3, %4) Match best fit plane Am beten passende Ebene anpassen [COMPUTE BEST FIT PLANE] [BERECHNE BESTE ANPASSUNGSEBENE] No cloud available. Be sure to open one first! Keine Punktwolke verfügbar. Bitte stellen Sie sicher, dass eine geöffnet wird! Plane successfully fitted: rms = %1 Ebene erfolgreich angepasst: rms = %1 %1/%2_BEST_FIT_PLANE_INFO %1/%2_BEST_FIT_PLANE_INFO _%1 _%1 .txt .txt Filename: %1 Dateiname: %1 Fitting RMS: %1 RMS anpassen: %1 Normal: (%1,%2,%3) Normale: (%1,%2,%3) Cloud '%1' has been transformed with the above matrix Punktwolke „%1“ wurde mit der obigen Matrix transformiert _HORIZ _HORIZ Failed to compute best fit plane for cloud '%1' Die Berechnung best angepassten Ebene für Punktewolke „%1“ fehlgeschlagen Orient normals Ausrichtung der Normalen [ORIENT NORMALS (MST)] [NORMALEN ORIENTIEREN (MST)] Missing parameter: number of neighbors after "-%1" Fehlender Parameter: Anzahl der Nachbarn nach „-%1“ Invalid parameter: number of neighbors (%1) Ungültiger Parameter: Anzahl der Nachbarn (%1) _NORMS_REORIENTED _NORMS_REORIENTED Failed to orient the normals of cloud '%1'! Die Normalen der Punktewolke „%1“ konnten nicht orientiert werden! S.O.R. filter S.O.R.-Filter [SOR FILTER] [SOR-FILTER] Missing parameter: number of neighbors mode after "-%1" Fehlender Parameter: Anzahl des Nachbarschaftsmodus nach „-%1“ Missing parameter: sigma multiplier after number of neighbors (SOR) Fehlender Parameter: Sigma-Multiplikator nach Anzahl der Nachbarn (SOR) Invalid parameter: sigma multiplier (%1) Ungültiger Parameter: Sigma-Multiplikator (%1) .clean .clean _SOR _SOR Not enough memory to create a clean version of cloud '%1'! Nicht genug Arbeitsspeicher um die bereinigte Version der Punktwolke „%1“ zu erstellen! Extract vertices (as a standalone 'cloud') Scheitelpunkte extrahieren (als eigenständige „Punktwolke“) [EXTRACT VERTICES] [SCHEITELPUNKTE EXTRAHIEREN] No mesh available. Be sure to open one first! Kein Netz verfügbar. Unbedingt vorher eines öffnen! .vertices .vertices Sample mesh Beispiel-Netz [SAMPLE POINTS ON MESH] [PUNKTE FILTERN AUF EINEM NETZ] Missing parameter: sampling mode after "-%1" (POINTS/DENSITY) Fehlender Parameter: Abtast-Modus nach „-%1“ (Punkte/ Dichte) Invalid parameter: unknown sampling mode "%1" Ungültiger Parameter: unbekannte Abtast-Methode „%1“ Missing parameter: value after sampling mode Fehlender Parameter: Wert nach Abtast-Modus Invalid parameter: value after sampling mode Ungültiger Parameter: Wert nach Abtast-Modus Cloud sampling failed! Punktwolken-Abtastung fehlgeschlagen! Sampled cloud created: %1 points Abgetastete Punktwolke erstellt: %1 Punkte _SAMPLED_POINTS _SAMPLED_POINTS Crop Beschneiden [CROP] [ZUSCHNITT] Missing parameter: box extents after "-%1" (Xmin:Ymin:Zmin:Xmax:Ymax:Zmax) Fehlender Parameter: Box erweitert nach „-%1“ (Xmin:Ymin:Zmin:Xmax:Ymax:Zmax) No point cloud or mesh available. Be sure to open or generate one first! Keine Punktwolke oder Netz vorhanden. Öffnen oder generieren Sie unbedingt zuerst eine! Invalid parameter: box extents (expected format is 'Xmin:Ymin:Zmin:Xmax:Ymax:Zmax') Ungültiger Parameter: Box erweitert (erwartetes Format ist: „Xmin:Ymin:Zmin:Xmax:Ymax:Zmax“) Invalid parameter: box extents (component #%1 is not a valid number) Ungültiger Parameter: Box erweitert (Komponente #%1 is keine gültige Zahl) [COORD TO SF] [KOORDINATEN IN SF] Missing parameter after "-%1" (DIMENSION) Fehlender Parameter nach „-%1“ (Dimension) No point cloud available. Be sure to open or generate one first! Keine Punktwolke verfügbar. Unbedingt vorher öffnen oder erzeugen! Cloud %1 has less scalar fields than the SF index (%2/%3) CommandFile [LOADING COMMANDS FROM FILE] Command file not exists "-%1" [%1] %2 Missing parameter: number of points or option "%2" after "-%1 RANDOM " Missing parameter: number after "-%1 RANDOM %2" Invalid parameter: number after "-%1 RANDOM %2" must be decimal between 0 and 100 Invalid parameter: number of points or option "%2" after "-%1 RANDOM " Processing cloud %1 Output points: %1 * %2% = %3 Missing parameter: octree cell size after "-%1 OCTREE CELL_SIZE " Invalid parameter: octree cell size after "-%1 OCTREE CELL_SIZE " Octree cell size: %1 Missing parameter: number of points or option "%3" after "-%1 OCTREE %2 " Missing parameter: number after "-%1 OCTREE %2 %3" Invalid parameter: number after "-%1 OCTREE %2 %3" must be decimal between 0 and 100 Invalid parameter: number of points or option "%3" after "-%1 OCTREE %2 " Octree target number of points: %1 Output point target: %1 * %2% = %3 Calculated octree level: %1 Transformation before inversion: Entity '%1' global shift/scale information has been updated: shift = (%2,%3,%4) / scale = %5 Entity '%1' already has very large local coordinates. Global shift/scale won't be automatically adjusted to preserve accuracy. Consider using the -%2 option to force global shift/scale adjustment. Entity '%1' will have very large local coordinates after transformation. Consider using the -%1 option to preserve accuracy. %1%2 Missing parameter: N value (after "-%1 XXX N_SIGMA_MIN"). Missing parameter: N value (after "-%1 XXX N_SIGMA_MAX"). Set global shift [SET GLOBAL SHIFT] Global shift must be in the form of three coordinates 'x' 'y' 'z' [%1] [%4 - %5] Original global shift {%1,%2,%3} [%5 - %6] Applied transformation is bigger {%1,%2,%3} than the threshold {%4}, precision loss may occur. [%4 - %5] Applied Transformation {%1,%2,%3} [%4 - %5] Global shift set to {%1,%2,%3} _SHIFTED_FROM_%1_%2_%3_TO_%4_%5_%6 No point cloud nor mesh loaded! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Remove duplicate points Doppelte Punkte entfernen [REMOVE DUPLICATE POINTS] Invalid argument: '%1' Minimum distance between points: '%1' Process failed (see log) _REMOVED_DUPLICATE_POINTS [COMPRESS FWF] SF to Coord [SF TO COORD] Missing parameter(s) after "-%1" (SF INDEX OR NAME) (DIMENSION) Invalid parameter: dimension after "-%1" (expected: X, Y or Z) Ungültiger Parameter: Dimension nach „-%1“ (erwartet: X, Y, Z) _SF_TO_COORD_%1 Failed to set SF %1 as coord %2 on cloud '%3'! Coord to SF _%1_TO_SF _%1_TO_SF Failed to export coord. %1 to SF on cloud '%2'! Die Koordinaten %1 konnten nicht auf das SF der Punktewolke „%2“ exportiert werden! Crop 2D [CROP 2D] [2D-ZUSCHNITT] Missing parameter(s) after "-%1" (ORTHO_DIM N X1 Y1 X2 Y2 ... XN YN) Fehlende(r) Parameter: nach „-%1“ (ORTHO_DIM N X1 Y1 X2 Y2 ... XN YN) Invalid parameter: orthogonal dimension after "-%1" (expected: X, Y or Z) Ungültiger Parameter: orthogonale Dimension nach „-%1“ (erwartet (X, Y oder Z) Invalid parameter: number of vertices for the 2D polyline after "-%1" Ungültiger Parameter: Anzahl der Scheitelpunkte für die 2D-Polylinie nach „-%1“ Missing parameter(s): vertex #%1 data and following Fehlender Parameter: Scheitelpunkt #%1 Daten und Folgende Invalid parameter: X-coordinate of vertex #%1 Ungültiger Parameter: X-Koordinate des Scheitelpunkts #%1 Invalid parameter: Y-coordinate of vertex #%1 Ungültiger Parameter: Y-Koordinate des Scheitelpunkts #%1 .cropped .cropped Not enough memory to crop cloud '%1'! Nicht genug Arbeitsspeicher um die Punktwolke „%1“ zuzuschneiden! No point of cloud '%1' falls inside the input box! Kein Punkt der Punktwolke „%1“ liegt innerhalb des Eingabefeldes! Crop process failed! (not enough memory) Zuschneiden fehlgeschlagen! (nicht genug Arbeitsspeicher) Color banding Farbband [COLOR BANDING] [FARBBAND] Missing parameter(s) after "-%1" (DIM FREQUENCY) Fehlende(r) Parameter: nach „-%1“ (DIM FREQUENCY) No entity available. Be sure to open or generate one first! Keine Entität verfügbar. Stellen Sie sicher, dass zuerst eine geöffnet oder erzeugt wird! Invalid parameter: frequency after "-%1 DIM" (in Hz, integer value) Ungültiger Parameter: Frequenz nach „-%1 DIM“ (in Hz, Ganzzahl) COLOR_BANDING_%1_%2 COLOR_BANDING_%1_%2 Vertices of mesh '%1' are locked (they may be shared by multiple entities for instance). Can't apply the current command on them. Eckpunkte des Netzes „%1“ sind gesperrt (sie können z. B. von mehreren Objekten geteilt werden). Der aktuelle Befehl kann nicht auf sie angewendet werden. Color levels [COLOR LEVELS] Missing parameter(s) after "-%1" (COLOR-BANDS MIN-INPUT-LEVEL MAX-INPUT-LEVEL MIN-OUTPUT-LEVEL MAX-OUTPUT-LEVEL) Invalid parameter: bands after "-%1" (expected: any combination of R, G or B) Invalid parameter: color level after "-%1 COLOR-BANDS" (integer value between 0 and 255 expected) Failed to scale the color band(s) of cloud '%1' COLOR_LEVELS_%1_%2_%3 Failed to scale the color band(s) of mesh '%1' [DISTANCE COMPUTATION] [ABSTANDSBERECHNUNG] No point cloud available. Will use the first mesh vertices as compared cloud. Keine Punktwolke verfügbar. Es werden die ersten Netz-Scheitelpunkte als Vergleichs-Punktwolke verwendet. Unhandled mesh vertices type Unbehandelter Netz-Scheitelpunkt-Typ [C2M] Multiple point clouds loaded! Will take the first one by default. [C2M] Mehrere Punktwolken geladen! Nimmt standardmäßig die erste. Only one point cloud available. Be sure to open or generate a second one before performing C2C distance! Es ist nur eine Punktwolke verfügbar. Öffnen oder erzeugen Sie unbedingt eine zweite, bevor Sie den C2C-Abstand durchführen! More than 3 point clouds loaded! We take the second one as reference by default Es wurden mehr als 3 Punktwolken geladen! Wir nehmen die zweite Punktwolke als Referenz Parameter "-%1" ignored: only for C2M distance! Parameter „-%1“ wird ignoriert: nur für C2M-Abstand! Missing parameter: value after "-%1" Fehlender Parameter: Wert nach „-%1“ Invalid parameter: value after "-%1" Ungültiger Parameter: Wert nach „-%1“ Parameter "-%1" ignored: only for C2C distance! Parameter „-%1“ wird ignoriert: nur für C2C-Abstand! Invalid parameter: unknown model type "%1" Ungültiger Parameter: unbekannter Modell-Typ „%1“ Missing parameter: model type after "-%1" (LS/TRI/HF) Fehlender Parameter: Modell-Typ nach „-%1“ (LS/TRI/HF) Invalid parameter: unknown neighborhood type "%1" Ungültiger Parameter: unbekannter Nachbarschafts-Typ „%1“ Missing parameter: expected neighborhood type after model type (KNN/SPHERE) Fehlender Parameter: erwarteter Nachbarschafts-Typ nach Modell-Typ (KNN/KUGEL) Invalid parameter: neighborhood size Ungültiger Parameter: Nachbarschaftsgröße Missing parameter: expected neighborhood size after neighborhood type (neighbor count/sphere radius) Fehlender Parameter: erwartete Nachbarschaftsgröße nach Nachbarschafts-Typ (Anzahl Nachbarn/Kugelradius) Missing parameter: max thread count after '%1' Fehlender Parameter: Maximale Thread-Anzahl nach „%1“ Invalid thread count! (after %1) Ungültige Anzahl von Threads! (nach %1) Failed to initialize comparison dialog Vergleichsdialog konnte nicht initialisiert werden An error occurred during distances computation! Ein Fehler ist während der Abstandsberechnung aufgetreten! _MAX_DIST_%1 _MAX_DIST_%1 C2M distance C2M-Abstand C2C distance C2C-Abstand Closest Point Set Nächste Punkt-Sammlung [CLOSEST POINT SET] At least two point clouds are needed to compute the closest point set! Statistical test Statistischer Test [STATISTICAL TEST] [STATISTISCHER TEST] Missing parameter: distribution type after "-%1" (GAUSS/WEIBULL) Fehlender Parameter: Verteilungs-Typ nach „-%1“ (GAUSS/WEIBULL) Missing parameter: mean value after "GAUSS" Fehlender Parameter: Mittelwert nach „GAUSS“ Invalid parameter: mean value after "GAUSS" Ungültiger Parameter: Mittelwert nach „GAUSS“ Missing parameter: sigma value after "GAUSS" {mu} Fehlender Parameter: Sigma-Wert nach „GAUSS“ {mu} Invalid parameter: sigma value after "GAUSS" {mu} Ungültiger Parameter: Sigma-Wert nach „GAUSS“ {mu} Missing parameter: a value after "WEIBULL" Fehlender Parameter: a-Wert hinter „WEIBULL“ Invalid parameter: a value after "WEIBULL" Ungültiger Parameter: a-Wert hinter „WEIBULL“ Missing parameter: b value after "WEIBULL" {a} Fehlender Parameter: b-Wert hinter „WEIBULL“ {a} Invalid parameter: b value after "WEIBULL" {a} Ungültiger Parameter: b-Wert hinter „WEIBULL“ {a} Missing parameter: shift value after "WEIBULL" {a} {b} Fehlender Parameter: Verschiebungswert hinter „WEIBULL“ {a} {b} Invalid parameter: shift value after "WEIBULL" {a} {b} Ungültiger Parameter: Verschiebungswert hinter „WEIBULL“ {a} {b} Invalid parameter: unknown distribution "%1" Ungültiger Parameter: unbekannte Verteilung „%1“ Missing parameter: p-value after distribution Fehlender Parameter: p-Wert nach Verteilung Invalid parameter: p-value after distribution Ungültiger Parameter: p-Wert nach Verteilung Missing parameter: neighbors after p-value Fehlender Parameter: Nachbarn nach p-Wert Invalid parameter: neighbors after p-value Ungültiger Parameter: Nachbarn nach p-Wert Couldn't allocate a new scalar field for computing chi2 distances! Try to free some memory ... Konnte kein neues Skalarfeld für die Berechnung der chi2-Abstände allokieren! Versuchen Sie, etwas Speicher freizugeben... Couldn't compute octree for cloud '%1'! Oktree für Punktwolke „%1“ konnte nicht berechnet werden! [Chi2 Test] %1 test result = %2 [Chi2-Test] %1 Testerbegnis = %2 _STAT_TEST_%1 _STAT_TEST_%1 Delaunay triangulation Delaunay-Triangulation [DELAUNAY TRIANGULATION] [DELAUNAY-TRIANGULATION] Missing parameter: max edge length value after '%1' Fehlender Parameter: Maximale Kantenlänge nach „%1“ Invalid value for max edge length! (after %1) Ungültiger Wert für die maximale Kantenlänge! (nach %1) Max edge length: %1 Maximale Kantenlänge: %1 Axis aligned: %1 Achsen ausgerichtet: %1 Resulting mesh: #%1 faces, %2 vertices Resultierendes Netz: #%1 Flächen, %2 Scheitelpunkte SF arithmetic SF-Arithmetik [SF ARITHMETIC] [SF-ARITHMETIK] Missing parameter(s): SF index and/or operation after '%1' (2 values expected) Fehlende(r) Parameter: SF-Index und/oder Operation nach „%1“ (2 Werte erwartet) Rename entities [RENAME ENTITIES] Missing parameter: Name after "-%1" Add point indexes as scalar field [SF_ADD_ID] [AS_INT] SELECT_ENTITIES [SELECT ENTITIES] Missing parameter: number of entities after %1 Invalid number after -%1 Missing parameter: regex string after %1 Invalid regex pattern: %1 First %1 and last %2 entity(ies) will not be selected First %1 entity(ies) will not be selected First %1 entity(ies) will be selected Last %1 entity(ies) will not be selected Last %1 entity(ies) will be selected Entities with name matches the regex /%1/ will not be selected. Entities with name matches the regex /%1/ will be selected. Missing parameter(s): any of the option (%1,%2,%3,%4) expected after %5 [Select clouds] [Select meshes] [CLEAR] [CLEAR CLOUDS] [POP CLOUD] [CLEAR MESHES] [POP MESH] Debug Command Line Global shift set: Global shift: (%1, %2, %3) Silent mode: Auto save: Auto add timestamp: Numerical precision: %1 Remove a specific SF Missing parameter: SF index after %1 Failed to apply SOR filter on cloud '%1'! (empty output or not enough memory?) Noise filter Rausch-Filter [NOISE FILTER] Missing parameters: 'KNN/RADIUS {value} REL/ABS {value}' expected after "-%1" Invalid parameter: number of neighbors after KNN (got '%1' instead) Invalid parameter: radius after RADIUS (got '%1' instead) Invalid parameter: KNN or RADIUS expected after "-%1" Invalid parameter: REL or ABS expected Invalid parameter: relative or absolute error expected after KNN (got '%1' instead) _DENOISED Failed to apply Noise filter on cloud '%1'! (empty output or not enough memory?) Unknown operation! (%1) Unbekannte Operation! (%1) Operation %1 can't be applied with %2 Operation %1 kann nicht mit %2 angewendet werden Failed top apply operation on cloud '%1' Operation konnte nicht auf Punktwolke „%1“ ausgeführt werden Failed top apply operation on mesh '%1' Operation konnte nicht auf Netz „%1“ ausgeführt werden SF operation SF-Operationen Operation %1 can't be applied with %2. Consider using the %3 command Failed to apply operation on mesh '%1' [SF OPERATION] [SF-OPERATIONEN] Missing parameter(s): SF index and/or operation and/or scalar value after '%1' (3 values expected) Fehlende(r) Parameter: SF-Index und/oder Operation und/oder Skalarer Wert nach „%1“ (3 Werte erwartet) Invalid scalar value! (after %1) Ungültiger Skalarwert! (nach %1) Unexpected number of clouds for '%1' (at least 2 clouds expected: first = source, second = dest) Color interpolation [COLOR INTERPOLATION] Rename SF SF umbenennen [RENAME SF] [SF UMBENENNEN] Missing parameter(s): SF index and/or scalar field name after '%1' (2 values expected) Fehlende(r) Parameter: SF-Index und/oder Operation nach „%1“ (2 Werte erwartet) [ICP] [ICP] Missing parameter: min error difference after '%1' Fehlender Parameter: minimale Fehlerdifferenz nach „%1“ Invalid value for min. error difference! (after %1) Ungültiger Wert für die minimale Fehlerdifferenz! (nach %1) Missing parameter: number of iterations after '%1' Fehlender Parameter: Anzahl Iterationen nach „%1“ Invalid number of iterations! (%1) Ungültige Anzahl von Iterationen (%1) Missing parameter: overlap percentage after '%1' Fehlender Parameter: Prozentuale Überlappung nach „%1“ Invalid overlap value! (%1 --> should be between 10 and 100) Ungültiger Überlappungswert! (%1 --> sollte zwischen 10 und 100 sein) Missing parameter: random sampling limit value after '%1' Fehlender Parameter: Zufälliger-Abtast-Grenzwert nach „%1“ Invalid random sampling limit! (after %1) Ungültige Zufalls-Abtast-Grenze! (nach %1) Missing parameter: SF index after '%1' Fehlender Parameter: SF-Index nach „%1“ Invalid parameter: unknown rotation filter "%1" Ungültiger Parameter: unbekannter Rotations-Filter „%1“ Missing parameter: rotation filter after "-%1" (XYZ/X/Y/Z/NONE) Fehlender Parameter: Rotationsfilter nach „-%1“ (XYZ/X/Y/Z/NONE) Not enough loaded entities (expect at least 2!) Nicht genug Entitäten geladen (es werden mindestens 2 erwartet!) [ICP] SF #%1 (data entity) will be used as weights [ICP] SF #%1 (Dateneinheit) wird als Gewichte verwendet [ICP] SF #%1 (model entity) will be used as weights [ICP] SF #%1 (Modell-Entität) wird als Gewicht verwendet Entity '%1' has been registered Entität „%1“ wurde registriert RMS: %1 RMS: %1 Number of points used for final step: %1 Anzahl der für den letzten Schritt verwendeten Punkte: %1 %1/%2_REGISTRATION_MATRIX %1/%2_REGISTRATION_MATRIX _REGISTERED _REGISTERED Change PLY output format Ändere das PLY-Ausgabeformat Clear Bereinigen Clear clouds Punktwolken bereinigen Pop clouds Punktwolken hervorholen Clear meshes Netze Bereinigen Pop meshes Netze hervorholen No timestamp Kein Zeitstempel 1st order moment Moment 1. Ordnung Failed to read a numerical parameter: kernel size. Got '%1' instead. Numerischer Parameter konnte nicht gelesen werden: Kernel-Größe. Stattdessen „%1“ erhalten. No point cloud on which to compute first order moment! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Keine Punktwolke, auf der das Moment erster Ordnung berechnet werden kann! (stellen Sie sicher, dass Sie eine mit „-%1 [Dateiname der Punktwolke]“ vor „-%2“ öffnen) MOMENT_KERNEL_%2 MOMENT_KERNEL_%2 Feature Merkmal [FEATURE] [FEATURE] Missing parameter: feature type after "-%1" Fehlender Parameter: Feature-Typ nach „-%1“ Invalid feature type after "-%1". Got '%2' instead of: - SUM_OF_EIGENVALUES - OMNIVARIANCE - EIGENTROPY - ANISOTROPY - PLANARITY - LINEARITY - PCA1 - PCA2 - SURFACE_VARIATION - SPHERICITY - VERTICALITY - EIGENVALUE1 - EIGENVALUE2 - EIGENVALUE3 Ungültiger Feature-Typ nach „-%1“. Erhält „%2“ anstelle von: - SUM_OF_EIGENVALUES - OMNIVARIANCE - EIGENTROPY - ANISOTROPY - PLANARITY - LINEARITY - PCA1 - PCA2 - SURFACE_VARIATION - SPHERICITY - VERTICALITY - EIGENVALUE1 - EIGENVALUE2 - EIGENVALUE3 Missing parameter: kernel size after feature type Fehlender Parameter: Kernel-Größe nach Merkmals-Typ No point cloud on which to compute feature! (be sure to open one with "-%1 [cloud filename]" before "-%2") Keine Punktwolke, auf der das Feature berechnet werden kann! (stellen Sie sicher, dass Sie eine mit „-%1 [Dateiname der Punktwolke]“ vor „-%2“ öffnen) %1_FEATURE_KERNEL_%2 %1_FEATURE_KERNEL_%2 Missing parameter: FBX format (string) after '%1' Fehlender Parameter: FBX-Format (Zeichenkette) nach „%1“ FBX format: %1 FBX-Format: %1 Missing parameter: format (ASCII, BINARY_LE, or BINARY_BE) after '%1' Fehlender Parameter: Format (ASCII, Binär_LE, oder Binär_BE) nach „%1“ Invalid PLY format! ('%1') Ungültiges PLY-Format („%1“) Compute structured cloud normals Berechne strukturierte Normalen der Punktwolken A file starting with %1 does not have a closing %1 Eine Datei, die mit %1 beginnt, hat kein abschließendes %1 Save clouds Speichere Punktwolken Invalid parameter: specified %1 file names, but ALL_AT_ONCE is on Ungültiger Parameter: angegebene %1 Dateinamen, aber ALL_AT_ONCE ist aktiviert Invalid parameter: specified %1 file names, but there are %2 clouds Ungültiger Parameter: angegebene %1 Dateinamen, aber dort sind %2 Punktwolken Save meshes Speichere Netz Invalid parameter: specified %1 file names, but there are %2 meshes Ungültiger Parameter: angegebene %1 Dateinamen, aber dort sind %2 Netze Auto save state Automatischer Speicherstatus Missing parameter: option after '%1' (%2/%3) Fehlender Parameter: Optionen nach „%1“ (%2/%3) Auto-save is enabled Automatisches Speichern ist aktiviert Auto-save is disabled Automatisches Speichern ist deaktiviert Unrecognized option after '%1' (%2 or %3 expected) Nicht erkannte Option nach „%1“ (%2 oder %3 erwartet) Set log file Protokolldatei einstellen Missing parameter: filename after '%1' Fehlender Parameter: Dateiname nach „%1“ Importing Bundler file: '%1' Importiere Bundler-Datei: „%1“ Missing parameter: vertices count after "-%1" Fehlender Parameter: Anzahl der Scheitelpunkte nach „-%1“ Invalid parameter: vertices count after "-%1" Ungültiger Parameter: Anzahl Scheitelpunkte nach „-%1“ Open Bundler file Bundler-Datei öffnen Cameras: %1 Points: %2 Kameras: %1 Punkte: %2 Open & process images Öffnen & Bilder prozessieren Images: %1 Bilder: %1 Preparing colored DTM Bereite gefärbtes DTM vor Save PN file Speichere PN-Datei Points: %L1 Punkte: %L1 Open PN file PN-Datei öffnen Save PV file Speichere PV-Datei Open PV file PV-Datei öffnen Open SOI file SOI-Datei öffnen %1 scans / %2 points %1 Scans / %2 Punkten Remaining points to classify: %1 Source points: %2 Verbleibende Punkte zum Klassifizieren: %1 Quellpunkte: %2 Classification Klassifizierung Core points: %1 Source points: %2 Kern-Punkte: %1 Quell-Punkte: %2 Labelling Beschriftung Facets creation Erstellung von Facetten Components: %1 Komponenten: %1 Stereogram Stereogramm Preparing polar display... Bereite polare Anzeige vor... Export LAS file LAS-Datei exportieren Points: %1 Punkte: %1 Reading %1 points %1 Punkte lesen Import LAS file LAS-Datei importieren No valid point in file Kein gültiger Punkt in der Datei _M3C2 _M3C2 M3C2 Distances Computation M3C2-Abstands-Berechnung Core points: %1 Kern-Punkte: %1 Cloud to profile radial distance Radialer Abstand zwischen Punktwolke und Profil Polyline: %1 vertices Cloud: %2 points Polylinie: %1 Scheitelpunkte Punktwolke: %2 Punkte Depth buffer Tiefen-Speicher Laplacian smooth Laplace-Glättung Iterations: %1 Vertices: %2 Faces: %3 Iterationen: %1 Scheitelpunkte: %2 Oberflächen: %3 Orient normals (MST) Normalen Ausrichten (MST) Compute Minimum spanning tree Points: %1 Edges: %2 Berechne den kleinsten aufspannenden Baum Punkte: %1 Kanten: %2 Compute Minimum spanning tree Points: %1 Berechne den kleinsten aufspannenden Baum Punkte: %1 Normals computation Berechne Normalen Grid: %1 x %2 Gitter: %1 x %2 Orienting normals Normalen Ausrichten FWF amplitude FWF-Amplitude Determining min and max FWF values Points: Bestimme minimale und maximal FWF-Werte Punkte: Couldn't create temporary scalar field! Not enough memory? Konnte kein temporäres Skalares Feld erzeugen! Nicht genug Arbeitsspeicher? An error occurred! (Not enough memory?) Ein Fehler ist aufgetreten! (Zu wenig Arbeitsspeicher?) Cloud '%1' has no duplicate points Punktwolke „%1“ hat keine doppelten Punkte Cloud '%1' has %2 duplicate point(s) Punktwolke „%1“ hat %2 doppelte(n) Punkt(e) Not enough memory to create the filtered cloud sampled abgetastet Grid generation Gitter-Erzeugung Points: %L1 Cells: %L2 x %L3 Punkte: %L1 Zellen %L2 x %L3 Kriging: not enough memory Kriging Non-empty cells: %1 Grid: %2 x %3 Failed to initialize the Kriging algorithm Cloud export Exporting %1 fields Projecting %1 scalar fields Saving cloud [%1] Speichere Punktwolke [%1] Number of points: %1 Anzahl der Punkte: %1 Open ASCII data [%1] ASCII-Datei öffnen [%1] Approximate number of points: %1 Ungefähre Anzahl an Punkten: %1 BIN file BIN-Datei Please wait... saving in progress Bitte warten...es wird gespeichert Loading: %1 Laden: %1 Open Bin file (old style) Binär-Datei (alte Version) öffnen cloud %1/%2 (%3 points) Punktwolke %1/%2 (%3 Punkte) Write E57 file Schreibe E57-Datei Scan #%1 - %2 points Scan #%1 - %2 Punkte Cloud #%1 - Images: %2 Punktwolke #%1 - Bilder: %2 Read E57 file Lese E57-Datei Scans: %1 Scans: %1 Save LAS file Speichere LAS-Datei Original scale is too small for this cloud Original-Maßstab ist zu klein für diese Punktwolke Open LAS file LAS-Datei öffnen LAS file LAS-Datei Please wait... reading in progress Bitte warten...es wird gelesen Tiling points Kachel-Punkte Please wait... writing in progress Bitte warten...es wird geschrieben Save MA file Speichere MA-Datei Triangles = %1 Dreiecke = %1 Saving mesh [%1] Speichere Netz [%1] Writing %1 vertices Schreibe %1 Scheitelpunkte Writing %1 triangle normals Schreibe %1 Normalen der Dreiecke Writing %1 vertex normals Schreibe %1 Normalen der Scheitelpunkte Writing %1 materials Schreibe %1 Materialien Writing %1 texture coordinates Schreibe %1 Textur-Koordinaten Writing %1 triangles Schreibe %1 Dreiecke OBJ file OBJ-Datei Loading in progress... Es wird geladen... PLY file PLY-Datei Loading PTX file PTX-Datei laden [SHP] Polyline %1 does not have enough vertices to be saved as polygon entity [SHP] Polylinie %1 hat nicht genügend Scheitelpunkte, um als Polygonobjekt gespeichert zu werden [SHP] Polyline %1 does not have enough vertices to be saved as polyline entity [SHP] Polylinie %1 hat nicht genügend Scheitelpunkte, um als Polylinienobjekt gespeichert zu werden [SHP] Polyline %1 has too many points to be saved [SHP] Polylinie %1 hat zu viele Punkte, um gespeichert zu werden Load SHP file SHP-Datei laden File size: %1 Datei-Größe: %1 Simple BIN file Einfache BIN-Datei Saving %1 points / %2 scalar field(s) Speichere %1 Punkte / %2 Skalare(s) Feld(er) Loading %1 points / %2 scalar field(s) Lade %1 Punkte / %2 Skalare(s) Feld(er) Number of facets: %1 Anzahl der Facetten: %1 (ASCII) STL file (ASCII) STL-Datei Loading binary STL file Lade die binäre STL-Datei Loading %1 faces Lade %1 Oberflächen All (*.*) Alle (*.*) bad argument (internal) unknown file wrong file type (check header) writing error (disk full/no access right?) reading error (no access right?) nothing to save nothing to load incompatible entity/file types process canceled by user not enough memory malformed file see console dependent entities missing (see Console) the file was written by a plugin but none of the loaded plugins can deserialize it the third-party library in charge of saving/loading the file has failed to perform the operation the third-party library in charge of saving/loading the file has thrown an exception this function is not implemented yet! internal error [SetColor] Can't set color for mesh '%1' (vertices are not accessible) [SetColor] Farbe für Netz „%1“ kann nicht gesetzt werden (Scheitelpunkte sind nicht zugänglich) [SetColor] Can't change color of entity '%1' [SetColor] Farbe für Entität „%1“ kann nicht geändert werden Select one and only one colored cloud or mesh! Wählen Sie eine und nur eine gefärbte Punktwolke oder ein gefärbtes Netz aus! Selected entity has no colors! Ausgewählte Entität enthält keine Farben! Select 2 entities (clouds or meshes)! Wählen Sie zwei Entitäten (Punktwolken oder Netze)! None of the selected entities has per-point or per-vertex colors! Keine der ausgewählten Entitäten enthalten pro-Punkt oder pro-Scheitelpunkt-Farben! Both entities have colors! Remove the colors on the entity you wish to import the colors to! Beide Entitäten haben Farben! Entfernen Sie die Farben der Entität in die Sie die Farben importieren möchten! Destination cloud (or vertices) must be a real point cloud! Ziel-Punktwolke (oder Scheitelpunkte) muss eine echte Punktwolke sein! An error occurred! (see console) Ein Fehler ist aufgetreten! (Siehe Konsole) Source Quelle Destination Zielort entity Entität No scalar field was selected Kein Skalares Feld ausgewählt Mesh already has colors Netz hat bereits Farben Mesh '%1' already has colors! Overwrite them? Netz „%1“ hat bereits Farben! Diese überschreiben? [ConvertTextureToColor] Mesh '%1' has no material/texture! Unexpected null cloud pointers! [ccEntityAction::interpolateSFs] The source cloud has no scalar field! [ccEntityAction::interpolateSFs] Invalid scalar field index! [ccEntityAction::interpolateSFs] An error occurred! (see console) [ConvertTextureToColor] Failed to convert texture on mesh '%1'! Intensity range Intensitäts-Bereich Do you want to define the theoretical intensity range (yes) or use the actual one (no)? Wollen Sie den theoretischen Intensitätsbereich definieren (ja) oder den tatsächlichen verwenden (nein)? Min Min Max Max Theroetical intensity Theoretsiche Intensität [EnhanceRGBWithIntensities] Entity '%1' has no RGB color! [EnhanceRGBWithIntensities] Entität „%1“ hat keine RGB-Farben! [EnhanceRGBWithIntensities] Entity '%1' has no scalar field! [EnhanceRGBWithIntensities] Entität „%1“ hat kein Skalares Feld! Intensity scalar field Intensitäts-Skalar-Feld Choose scalar field Skalares Feld wählen [EnhanceRGBWithIntensities] Failed to apply the process on entity '%1'! [EnhanceRGBWithIntensities] Die Berechnung konnte nicht auf die Entität „%1“ angewendet werden! No eligible point cloud in selection! Keine geeignete Punktwolke in der Auswahl! Gaussian filter Gauß-Filter Failed to create scalar field for cloud '%1' (not enough memory?) Skalares Feld für Punktwolke „%1“ konnte nicht erstellt werden(zu wenig Arbeitsspeicher?) Failed to compute entity [%1] octree! (not enough memory?) Entität [%1] konnte nicht berechnet werden! (zu wenig Arbeitsspeicher?) Entity [%1] has no active scalar field! Entität [%1] hat kein aktives Skalares Feld! No active scalar field Spatial sigma Räumliches Sigma Scalar sigma Skalares Sigma Scalar Field to RGB Skalares Feld zu RGB Mix with existing colors (if any)? Vermischen mit bestehnden Farben (wenn diese existieren)? Random colors Zufällige Farben Number of random colors (will be regularly sampled over the SF interval): Anzahl zufälliger Farben (wird regulär über das SF-Intervall abgetastet): Cloud %1 has no displayed scalar field! Punktwolke %1 enthält kein angezeigtes Skalares Feld! SF name SF-Name name: Name: unknown unbekannt New scalar field '%1' added to %2 (value = %3) Export SF to coordinate(s) SF in Koordinaten exportieren SF --> coordinate SF --> Koordinaten 3*sigma = 99.7% attenuation 3*Sigma = 98% Dämpfung {3*?} {99.7%?} Scalar field's sigma controls how much the filter behaves as a Gaussian Filter Sigma at +inf uses the whole range of scalars [BilateralFilter] Failed to apply filter Enter the coordinate equivalent to NaN values: [SetSFAsCoord] By default the coordinate equivalent to NaN values will be the minimum SF value The process failed! Die Berechnung ist gescheitert! Export normals to SF(s) Exportiere Normalen in SF(s) Cloud '%1' has no normals Punktwolke %1 hat keine Normalen An error occurred (see Console for more details) Ein Fehler ist aufgetreten! (Siehe Konsole für mehr Details) [SfFromColor] Not enough memory to instantiate SF '%1' on cloud '%2' [SfFromColor] Nicht genug Arbeitsspeicher, um SF „%1“ auf Punktwolke „%2“ zu instanziieren [SfFromColor] Failed to add scalar field '%1' to cloud '%2'?! [SfFromColor] Skalares Feld „%1“ konnte nicht auf Punktwolke „%2“ hinzugefügt werden?! [SfFromColor] New scalar fields (%1) added to '%2' [SfFromColor] Neue Skalare Felder (%1) zu „%2“ hinzugefügt Mesh [%1] vertices have no activated scalar field! Netz [%1] hat kein aktives Skalares Feld! Select at least one point cloud Wählen Sie mindestens eine Punktwolke Can't compute normals on sub-meshes! Select the parent mesh instead Normalen auf Unter-Netzen können nicht berechnet werden! Wählen Sie das übergeordnete Netz stattdessen Failed to compute or orient the normals on some clouds! (see console) Die Berechnung der Orientierung der Normalen ist für einige Punktwolken gescheitert! (Siehe Konsole) Failed to compute or orient the normals! (see console) Die Berechnung der Orientierung der Normalen gescheitert! (Siehe Konsole) Mesh normals Normalen der Netze Compute per-vertex normals (smooth) or per-triangle (faceted)? Berechnen Sie die Normalen pro Scheitelpunkt (glatt) oder pro Dreieck (facettiert)? Per-vertex Je Scheitelpunkt Per-triangle Je Dreieck Failed to compute normals on mesh '%1' Berechnung der Normalen auf Netz „%1“ gescheitert Orient normals (FM) Normalen orientieren (FM) Octree level Oktree-Niveau Cloud '%1' has no normals! Punktwolke „%1“ hat keine Normalen Process failed (check console) Prozess gescheitert (Prüfen Sie die Konsole) Normals have been oriented: you may still have to globally invert the cloud normals however (Edit > Normals > Invert). Normalen wurden orientiert: möglicherweise müssen Sie die Punktwolken-Normalen nochmals global invertieren (Bearbeiten > Normalen > Invertieren). Neighborhood size Nachbarschafts-Größe Neighbors Nachbarn Process failed on cloud '%1' Operation konnte nicht auf Punktwolke „%1“ ausgeführt werden [ccEntityAction::convertNormalsTo] Not enough memory! [ccEntityAction::convertNormalsTo] Nicht genug Arbeitsspeicher! [ccEntityAction::convertNormalsTo] Internal error: unhandled destination! [ccEntityAction::convertNormalsTo] Interner Fehler: unbehandeltes Ziel! Error(s) occurred! (see console) Fehler ist/sind aufgetreten! (Siehe Konsole) [DoActionComputeOctree] No eligible entities in selection! [DoActionComputeOctree] Keine berechtigten Entitäten in der Auswahl! Octree computation on cloud '%1' failed! Oktree für Punktwolke „%1“ konnte nicht berechnet werden! [DoActionClearNormals] Can't remove normals per-vertex on a sub mesh! Distribution Verteilung Choose distribution Wähle die Verteilung Local Statistical Test (Gauss) Lokaler Statistiktest (Gauß) Local Statistical Test (Weibull) Lokaler Statistiktest (Weibull) Invalid distribution! Ungültige Verteilung! Distribution Fitting Verteilungs-Einpassung Scalar field '%1' of cloud %2 has no valid values mean = %1 / std.dev. = %2 Mittelwert = %1 / Standardabweichung = %2 [Distribution fitting] Additional Weibull distrib. parameters: mode = %1 / skewness = %2 [Distribution fitting] Zusätzliche Weibull-Verteilungs-Parameter: Modus = %1 / Schräglage = %2 [Distribution fitting] %1 [Distribution fitting] %1 [Distribution fitting] Not enough memory! [Distribution fitting] Nicht genug Arbeitsspeicher! [Distribution fitting] %1: Chi2 Distance = %2 [Distribution fitting] %1: Chi2-Abstand = %2 [Distribution fitting] Failed to compute Chi2 distance?! [Distribution fitting] Chi2-Abstand konnte nicht berechnet werden?! Scalar field statistics: Number of valid values = %1 / %2 (%3%) Sum of all valid values = %1 Sum of all valid squared values = %1 Average value = %1 RMS (Root Mean Square) = %1 [Distribution fitting] [Distribution fitting] Count Anzahl [Entity: %1]-[SF: %2] Couldn't compute distribution parameters! [Entität: %1]-[SF: %2] Verteilungs-Parameter können nicht berechnet werden! Whether the point is expressed in the entity original coordinate system (before being shifted by CC) or not Ob der Punkt im ursprünglichen Koordinatensystem der Entität (vor der Verschiebung durch CC) ausgedrückt wird oder nicht Invalid object type Ungültiger Objekt-Typ An error occurred during entity '%1' illumination! Ein Fehler ist während der Entität „%1“-Beleuchtung aufgetreten! Entity '%1' normals have been automatically disabled Entität „%1“-Normalen wurden automatisch deaktiviert Process has been cancelled by the user Prozess wurde vom Nutzer abgebrochen Failed to generate the set of rays Der Satz Lichtstrahlen konnte nicht erzeugt werden Process failed Der Prozess ist gescheitert! RANSAC RANSAC No point cloud to attempt RANSAC on (be sure to open one with "-O [cloud filename]" before "-%2") Keine Punktwolke, um RANSAC zu versuchen (stellen Sie sicher, dass Sie eine mit „-O [Wolke Dateiname]“ vor „-%2“ öffnen) %1 : %2 %1:%2 Missing parameter: number after "-%1 %2" Fehlender Parameter: Zahl nach „-%1 %2“ Epsilon : %1 Epsilon: %1 Bitmap Epsilon : %1 Bitmap-Epsilon: %1 support points: %1 Unterstützungs-Punkte: %1 Max Normal Deviation : %1 Maximum der Standardabweichung der Normalen: %1 Probability : %1 Wahrscheinlichkeit: %1 Missing parameter: primitive type after "-%1 %2" Fehlender Parameter: Primitiver Typ nach „-%1 %2“ No valid parameter: primitive type after "-%1 %2" Kein gültiger Parameter: Primitiver Typ nach „-%1 %2“ Default Shape Search == %1 Standard Form-Suche == %1 Default output == %1 Standard-Ausgabe == %1 Missing parameter: Directory after "-%1 %2" Fehlender Parameter: Verzeichnis nach „-%1 %2“ %1 Does not exist creating path %1 existiert nicht Pfad erstellen %1 path could not be created, skipping %2 %1 Pfad konnte nicht erstellt werden, %2 übersprungen Center Zentrum Dip Field: ccCompassImport Neigungs-Feld: Dip-Direction Field: ccCompassImport Neigungs-Richtungs-Feld: Plane Size ccCompassImport Plangröße Trend Field: ccCompassImport Trend-Feld: Plunge Field: ccCompassImport Eintauchfeld: Display Length ccCompassImport Anzeige-Länge Contour plot Kontur-Plot Levels: %1 Cells: %2 x %3 Niveaus: %1 Zellen: %2 x %3 Cloth deformation %1 x %2 particles Families classification Sub-families classification Please wait... Select at least one point cloud with normals Circle r=%1 Internal error: unknown scalar field '%1' Invalid input Invalid classifier Training method called without any feature (source)?! [3DMASC] Classifying %1 points with %2 feature(s) Internal error: invalid source '%1' Invalid input cloud Classifier hasn't been trained yet Invalid test subset (associated point cloud is different) Missing/invalid 'Classification' field on input cloud [3DMASC] Testing data: %1 samples with %2 feature(s) Invalid train subset (associated point cloud is different) Unknown error Training failed for an unknown reason... Classifier hasn't been trained, can't save it Saving classifier Loading classifier Loaded classifier is invalid Loaded classifier doesn't seem to be trained No %1 loaded. Load some with the -O command Regex string invalid: %1 %1/%2 [*] UID: %2 name: %1 [ ] UID: %2 name: %1 QuaGzipFile QIODevice::Append is not supported for GZIP QIODevice::Append wird für GZIP nicht unterstützt Opening gzip for both reading and writing is not supported Das Öffnen von gzip zum Lesen und Schreiben wird nicht unterstützt You can open a gzip either for reading or for writing. Which is it? Sie können eine gzip-Datei entweder zum Lesen oder zum Schreiben öffnen. Was ist es? Could not gzopen() file Kann Datei nicht gzopen() QuaZIODevice QIODevice::Append is not supported for QuaZIODevice QIODevice::Append wird für QuaZIODevice nicht unterstützt QIODevice::ReadWrite is not supported for QuaZIODevice QIODevice::ReadWrite wird für QuaZIODevice nicht unterstützt QuaZipFile ZIP/UNZIP API error %1 ZIP/UNZIP API-Fehler %1 QuantiDialog Histogram Clustering setting Histogramm-Clustering-Einstellung Quantification index Quantifizierungsindex Colors available : Verfügbare Farben: 1 1 RDBOpenDlg Open Riegl RDB 2 file Riegl RDB2-Datei öffnen RDB Info RDB-Informationen Points Punkte RansacSDDialog Ransac Shape Detection Ransac-Form-Erkennung Primitives Primitive Formen Plane Ebene Sphere Kugel Cylinder Zylinder Cone Kegel Torus Torus max distance to primitive Maximaler Abstand zur primitiven Form Maximum distance of samples to the ideal shape Maximaler Abstand der Beispiele zur idealen Form sampling resolution Sampling-Auflösung Should correspond to the distance between neighboring points in the data Sollte dem Abstand zwischen benachbarten Punkten in den Daten entsprechen max normal deviation Maximale Abweichung der Normalen Maximum deviation from the ideal shape normal vector (in degrees) Maximale Abweichung vom Normalvektor der Idealform (in Grad) overlooking probability Überprüfungswahrscheinlichkeit Probability that no better candidate was overlooked during sampling (the lower the better!) Wahrscheinlichkeit, dass bei der Bemusterung kein besserer Kandidat übersehen wurde (je geringer, desto besser!) Min support points per primitive Minimale Anzahl von Stützpunkten pro primitiver Form Cone Advanced Parameters Kegel: erweiterte Parameter Max Radius Größter Radius Max Length Größte Länge Max Angle Größter Winkel ° ° Sphere Advanced Parameters Kugel: erweiterte Parameter Min Radius Kleinster Radius Cylinder Advanced Parameters Zylinder: erweiterte Parameter Save leftover points into new cloud Restliche Punkte in neue Punktwolke speichern Use Least Squares fitting on found shapes Verwenden Sie die Anpassung der kleinsten Quadrate für gefundene Formen Will attempt to convert Spheres, Cones, Cylinders and Torus into a simpler shape (for example Cones may be simplified into a Cylinder, Plane, or Sphere) Versucht, Kugeln, Kegel, Zylinder und Torus in eine einfachere Form umzuwandeln (z. B. können Kegel in einen Zylinder, eine Ebene oder eine Kugel vereinfacht werden) Attempt to simplify shapes Versuch, Formen zu vereinfachen This is the minimal number of points required for a primitive Dies ist die minimale Anzahl an Punkten für eine primitive Form Parameters Parameter Torus Advanced Parameters Torus: erweiterte Parameter Min Minor Radius Minimaler kleiner Radius Max Minor Radius Maximaler kleiner Radius Min Major Radius Minimaler großer Radius Max Major Radius Maximaler großer Radius Set Random color for each shape found Zufällige Farbe für jede gefundene Form setzen RasterExportOptionsDialog Raster export options Raster-Export-Optionen Raster dimensions: Raster-Dimensionen: Export RGB colors RGB-Farben exportieren Export heights Höhen exportieren Export active layer Aktiven Layer exportieren Export density (population per cell) Dichte exportieren (Population pro Zelle) Export all scalar fields Alle Skalaren Felder exportieren RasterizeToolDialog Rasterize Rasterung Cloud Punktwolke Update grid Gitter aktualisieren Grid Gitter size Größe step Schritt Edit grid Gitter bearbeiten Active layer (or 'scalar field') Aktive Schicht (oder „Skalares Feld“) active layer Aktive Schicht range Reichweite Projection Projektion direction Richtung cell height Zell-Höhe minimum height Minimalhöhe average height Durchschnittliche Höhe maximum height Maximalhöhe minimum value Kleinster Wert average value Mittelwert maximum value Größter Wert Use the nearest point of the input cloud in each cell instead of the cell center Verwenden Sie den nächstgelegenen Punkt der Punktwolke in jeder Zelle anstelle des Zellmittelpunkts resample input cloud Eingabe-Punktwolke neu abtasten Warning: the original point's height will be replaced by the cell's average height! Achtung: Die Höhe des ursprünglichen Punktes wird durch die durchschnittliche Höhe der Zelle ersetzt! grid cell size (in the same units as the coordinates of the point cloud) Visible layer Projection direction SF projection method inverse var Std. dev. layer Project SF(s) project SF(s) Std. dev. scalar field used for inverse variance weighted average <html><head/><body>Per-cell height computation method:<ul> <li>minimum = lowest point in the cell</li> <li>average = mean height of all points inside the cell</li> <li>maximum = highest point in the cell</li> <li>median = median height of all points inside the cell</li> <li>inverse var = inverse variance weighted average. Calculate variance from std. dev. SF.</li> </ul> </body></html> <html><head/><body>Strategy to fill empty cells: <ul> <li>minimum height</li> <li>average height</li> <li>maximum height</li> <li>user specified height</li> <li>interpolation</li> </ul> </body></html> kriging Export statistics: When exporting to a cloud or a mesh, adds one scalar field for each metric checked below, applied to the height values height Höhe When exporting to a cloud or a mesh, adds one scalar field for each metric checked below, applied to all existing scalar fields scalar fields Percentile (customizable) of values in each cell percentile Percentile value 0-99.99 % Median of values in each cell (= p50 percentile) Number of points in each cell Average of values in each cell Standard deviation of values in each cell std. dev. Range of values in each cell (= max - min) Maximum value in each cell max Minimum value in each cell min Number of unique values in each cell unique val. Contour plot Kontur-Plot The contour plot is computed on the active layer Der Kontur-Plot wird auf dem aktiven Layer berechnet Hillshade Hügelschatten Hillshade is computed on the height layer Hügelschatten werden auf dem Höhen-Layer berechnet Sun zenith Sonnen-Zenith Zenith angle (in degrees) = 90 - altitude angle Zenithwinkel (in Grad) = 90 - Höhenwinkel deg. Grad Sun azimuth Sonnen-Azimuth Azimuth angle (in degrees) Azimuthwinkel (in Grad) Volume Volumen Non empty cells Keine leeren Zellen Empty cells Leere Zellen median value minimum Minimum average Durchschnitt maximum Maximum median Fill with Füllen mit leave empty Leer lassen user specified value Benutzerdefinierter Wert interpolate Interpolieren Custom value for empty cells Benutzer-Wert für leere Zellen Empty cell value Export Exportieren Export grid as a point cloud Exportiere das Raster als Punktwolke Export grid as a mesh Exportiere das Raster als Netz Mesh Netz population Population Export grid as a raster (geotiff) Exportiere das Raster als Rasterbild (Geo-Tiff) Raster Raster Export grid as an image Exportiere das Raster als Bild Image Bild Export grid as a matrix (text file) Exportiere das Raster als Matrix (Textdatei) Matrix Matrize Start value Startwert Min. vertex count Minimalste Scheitelpunktanzahl Min vertex count per iso-line (to ignore the smallest ones) Minimalste Scheitelpunktanzahl pro Iso-Zeile (um die kleinsten zu ignorieren) Line width Linienbreite Default contour lines width Vorgabe der Kontur-Linien-Breite colorize Einfärben ignore borders Ignoriere die Ränder project contours on the altitude layer Projiziere die Konturen auf den Höhen-Layer Remove all contour lines Alle Kontur-Linien entfernen Clear Löschen Export contour lines to the DB tree Exportiere die Konturlinien in den DB-Baum Generate Erzeugen RegistrationDialog Clouds registration Punktwolken-Registrierung Role assignation Rollen-Zuordnung press once to exchange model and data clouds Einmal drücken um das Modell und die Daten-Punktwolke zu vertauschen swap Vertauschen Parameters Parameter By choosing this criterion, you can control the computation time. Durch die Wahl dieses Kriteriums können Sie die Berechnungszeit steuern. Number of iterations Anzahl an Wiederholungen Set the maximal number of step for the algorithm regsitration computation . Legen Sie die maximale Anzahl der Schritte für die Berechnung der Algorithmenregistrierung fest. By choosing this criterion, you can control the quality of the result. Durch die Wahl dieses Kriteriums können Sie die Qualität des Ergebnisses steuern. RMS difference RMS-Differenz Set the minimum RMS improvement between 2 consecutive iterations (below which the registration process will stop). Set the minimum RMS improvement between 2 consecutive iterations (below which the registration process will stop). Rough estimation of the final overlap ratio of the data cloud (the smaller, the better the initial registration should be!) Grobe Abschätzung des endgültigen Überlappungsverhältnisses der Punktwolke (je kleiner, desto besser sollte die anfängliche Registrierung sein!) Final overlap Abschließende Überlappung 'data' entity „Daten“-Entität to be aligned <html><head/><body>entity to align (will be displaced)</body></html> <html><head/><body>Entität zum Ausrichten (wird angezeigt)</body></html> Entity to align (will be displaced) 'model' entity „Model“-Entität reference Referenz <html><head/><body>reference entity (won't move)</body></html> <html><head/><body>Referenz-Entität (bewegt sich nicht)</body></html> Reference entity (won't move) Whether to adjust the scale of the 'data' entity Ob die Skalierung der „Daten“-Entität angepasst werden soll adjust scale Maßstab anpassen Normals Normalen options to take normals into account, to improve the registration result Ignored Opposite side Same side Double-sided max thread count Maximale Anzahl Threads Maximum number of threads/cores to be used (CC or your computer might not respond for a while if you use all available cores) Maximale Anzahl der zu verwendenden Threads/Kerne (CC oder Ihr Computer reagiert möglicherweise eine Zeit lang nicht, wenn Sie alle verfügbaren Kerne verwenden) Research Forschung Random sampling limit Zufällige Abtast-Grenze Above this limit, clouds are randomly resampled at each iteration Oberhalb dieser Grenze werden die Punktwolken bei jeder Iteration zufällig neu abgetastet Rotation Rotation NONE Translation Translation Chose this option to remove points that are likely to disturb the registration during the computation. Wählen Sie diese Option, um Punkte zu entfernen, die die Registrierung während der Berechnung stören könnten. Enable farthest points removal Aktivieren der Entfernung der entferntesten Punkte <html><head/><body>Use the displayed scalar field as weights (the bigger its associated scalar value/weight is, the more influence the point will have).Note that only absolute distances are considered (i.e. minimal weight is 0).Weights are automatically normalized.</body></html> <html><head/><body>Verwenden Sie das angezeigte Skalarfeld als Gewicht (je größer der zugehörige Skalarwert/ Gewicht ist, desto mehr Einfluss hat der Punkt).Beachten Sie, dass nur absolute Abstände berücksichtigt werden (d.h. minimales Gewicht ist 0).Gewichte werden automatisch normalisiert.</body></html> Data: use displayed S.F. (absolute values) as weights Model: use displayed S.F. (absolute values) as weights In combination with a small overlap, prevents the cloud from sinking under the mesh surface. Use C2M signed distances (mesh as reference only) RgbDialog RGB color setting RGB-Farbeinstellungen Choose the first point Wähle den ersten Punkt Red (0-255) Blue (0-255) Green (0-255) Pick the plane center (click again to cancel) Wählen Sie den Mittelpunkt der Ebene (klicken Sie erneut, um abzubrechen) Choose the second point Wähle den zweiten Punkt Choose which points to keep Wähle die zu behaltenden Punkte Retain Beibehalten Exclude Ausschliessen Both Beide Deviation from RGB limits (%) : Abweichung von RGB-Grenzen (%): RoleChoiceDialog Choose role Rolle wählen Compared Verglichen Reference Referenz Swap Vertauschen SFArithmeticsDlg Scalar fields arithmetics Skalare-Feld-Berechnungen SF 1 SF 1 operation Operation plus plus minus minus multiply multiplizieren divided by teilen durch min max square root Quadratwurzel power of 2 hoch 2 power of 3 hoch 3 integer part Ganzzahliger Anteil inverse (1/x) Intertieren (1/x) set abs SF 2 SF 2 Update the first scalar field directly (instead of creating a new SF) Das erste Skalara Feld direkt aktualisieren (anstatt ein neues Skalares Feld erzeugen) Update SF1 directly SF1 direkt aktualisieren SFEditDlg SF Values SF-Werte Display ranges Anzeigebereiche displayed Dargestellt saturation Sättigung Parameters Parameter hidden otherwise... ansonsten versteckt... show NaN/out of range values in grey Zeige NaN/ausserhalb der Reichweite-Werte in grau always show 0 in color scale Null immer in der Farbskala anzeigen symmetrical color scale Symmetrische Farbskala log scale Logarithmische Skala SIFTExtractDlg SIFT Extraction SIFT-Extraktion Intensity Field Intensitäts-Feld Scales per Octave Maßstäbe je Oktave Minimum Scale Minimaler Maßstab Number of Octaves Anzahl Oktaven Minimum Contrast Minimaler Kontrast SaveDracoFileDlg Save DRACO file Scalar field quantization Coordinates quantization Scalar values quantization (the lower, the smaller the file will be, but the more accuracy will be lost) Normal components quantization (the lower, the smaller the file will be, but the more accuracy will be lost) Normals quantization Coordinates quantization (the lower, the smaller the file will be, but the more accuracy will be lost) SaveLASFileDialog LAS/LAZ scale LAS/LAZ-Maßstab Choose the output LAS/LAZ scale/resolution: Wähle die LAS/ LAZ-Ausgabe Skallierung und Auflösung: Optimal resolution Optimale Auflösung may decrease LAZ compression efficiency kann die Effizienz der LAZ-Komprimierung verringern might not preserve data accuracy (especially if you have transformed the original data) die Datengenauigkeit möglicherweise nicht erhalten (insbesondere wenn Sie die Originaldaten transformiert haben) bigger scale = best LAZ compression = lower resolution(*) größerer Maßstab = beste LAZ-Komprimierung = geringere Auflösung(*) (*) potential accuracy loss if chosen too low (*) möglicher Genauigkeitsverlust bei zu niedriger Auswahl Ensures optimal accuracy (up to 10^-7 absolute) Gewährleistet optimale Genauigkeit (bis zu 10^-7 absolut) Original resolution Original-Auflösung (0,0,0) (0,0,0) Custom resolution Benutzerdefinierte Auflösung Save additional field(s) Speichere zusätzliche Feld(er) SaveMascaretFileDlg Save Mascaret profile Speichere Mascaret-Profil Reach/bief name Reichweite/Tiefenname Profile Profil Bed type Bett-Typ B (bathy) B (batyhmetrisch) T (topo) T (topografisch) SaveSHPFileDlg Save SHP file SHP-Datei speichern 3D polylines 3D-Polylinien Vertical dimension Vertikale Dimension Save the 3D polylines as 2D ones (make sure to set the right 'vertical dimension') Speichern Sie die 3D-Polylinien als 2D-Polylinien (achten Sie darauf, die richtige „vertikale Dimension“ einzustellen) save as 2D polylines Als 2D-Polylinien speichern The height of each polyline (considered as constant!) will be saved as a field in the associated DBF file Die Höhe jeder Polylinie (wird als konstant betrachtet!) wird als Feld in der zugehörigen DBF-Datei gespeichert save (constant) height of polylines as a DBF field (konstante) Höhe von Polylinien als DBF-Feld speichern ScalarDialog Scalar color setting Skalare Farbeinstellung Pick the plane center (click again to cancel) Wählen Sie den Mittelpunkt der Ebene (klicken Sie erneut, um abzubrechen) Choose the first point Value Wert Choose the second point Wähle den zweiten Punkt Choose which points to keep Wähle die zu behaltenden Punkte Retain Beibehalten Exclude Ausschliessen Both Beide Deviation from limits (%) : Abweichung von den Grenzwerten (%): ScaleDialog Scale / multiply Maßstab/Multiplizieren Scale(x) Maßstab (x) Scale(y) Maßstab (y) Scale(z) Maßstab (z) Same scale for all dimensions Gleicher Maßstab für alle Dimensionen Whether the cloud (center) should stay at the same place or not (i.e. coordinates are multiplied directly) Ob die Punktwolke (Zentrum) an der gleichen Stelle bleiben soll oder nicht (d. h. Koordinaten werden direkt multipliziert) Keep entity in place Entität am Ort behalten To apply the same scale(s) to the 'Global Shift' as well Den(Die) gleiche(n) Maßstab(Maßstäbe) auch auf die „Globale Verschiebung“ anzuwenden Rescale Global shift Globalen Maßstab zurücksetzen SectionExtractionDlg Section Extraction Schnitte extrahieren Create polyline by clicking on the screen Erzeuge eine Polyline durch Klicken auf den Bildschirm Import one or several polylines from DB Eine oder mehrere Polylinien aus der DB importieren Generate orthogonal sections along a path Erzeuge orthogonale Schnitte entlang eines Pfades Extract points along active sections Punkte entlang aktiver Schnitte exportieren Unfold the points along the selected polyline Die Punkte entlang der gewählten Polyline entfalten Export manually defined sections to DB Manuell definierte Schnitte in die DB exportieren Undo last polyline(s) addition Letzte(s) Hinzufügen von Polylinien rückgängig machen Close the tool Schliesse das Werkzeug OK OK Vert. Vertikal SectionExtractionSubDlg Extract Sections Schnitte extrahieren Active section(s) Aktive(r) Schnitt(e) Sections thickness Schnitt-Dicke Thickness of each section (depends on the cloud density) Dicke der einzelnen Abschnitte (abhängig von der Dichte der Punktwolke) To extract each section as a point cloud So extrahieren Sie jeden Abschnitt als Punktwolke Extract section cloud(s) Ausschnittwolke(n) extrahieren No parameter Kein Parameter To extract the contour of each section as a polyline So extrahieren Sie die Kontur eines jeden Abschnitts als Polylinie Extract section profile(s) Ausschnittprofil(e) extrahieren type Typ Section type (lower or upper part, or both) Schnitt-Typ (unterer oder oberer Teil, oder beides) Lower Untere Upper Obere Both Beide max edge length Maximale Kantenlänge Max output polyline edge length (the smaller, the closer to the points the contour will be). Warning: if 0, generates the convex hull. Maximale Kantenlänge der ausgegebenen Polylinie (je kleiner, desto näher an den Punkten wird die Kontur sein). Achtung: wenn 0, wird die konvexe Hülle erzeugt. Multi-pass process where longer edges may be temporarily created to obtain a better fit... or a worst one ;) Mehrfachdurchlauf-Prozess, bei dem vorübergehend längere Kanten erzeugt werden können, um eine bessere Passung zu erhalten... oder eine schlechtere ;) multi-pass Mehrfachdurchlauf split the generated profile(s) in smaller parts to avoid creating too long edges (10 times the specified max edge length). Warning: may not be compatible with Mascaret export. das/die generierte(n) Profil(e) in kleinere Teile aufteilen, um zu lange Kanten zu vermeiden (10-fache der angegebenen maximalen Kantenlänge). Achtung: ist möglicherweise nicht mit dem Mascaret-Export kompatibel. split profile on longer edges geteiltes Profil an längeren Kanten Display a dialog with step-by-step execution of the algorithm (debug mode - very slow) Anzeige eines Dialogs mit schrittweiser Ausführung des Algorithmus (Debug-Modus - sehr langsam) visual debug mode visueller Debug-Modus SelectChildrenDialog Select children by type and/or name Kinder nach Typ und/oder Name auswählen Select children... Kinder auswählen... of type Vom Typ with name Mit Name regex REGEX strict Strikt SetSFsAsNormalDialog Set SFs as Normal Nx Ny Nz SmoothPolylineDialog Smooth polyline (Chaikin) Polylinie glätten (Chaikin) Ratio (strength) Anteil (Stärke) iterations Wiederholungen SorFilterDialog Statistical Outlier Removal Statistische Ausreißer entfernen Number of points to use for mean distance estimation Anzahl der zu verwendenden Punkte für die Schätzung des mittleren Abstands Number of neighbors (used to compute the average distance of each point to its neighbors) Anzahl der Nachbarn (wird verwendet, um den durchschnittlichen Abstand jedes Punktes zu seinen Nachbarn zu berechnen) Standard deviation multiplier threshold (nSigma) Standardabweichung Multiplikator-Schwelle (nSigma) (max distance = average distance + nSigma * std. dev.) (maximale Distanz = mittlere Distanz + nSigma * Standardabweichung) StatisticalOutliersRemoverDlg Statistical Outliers Removal Statistische Ausreißer entfernen Number of points to use for mean distance estimation Anzahl der zu verwendenden Punkte für die Schätzung des mittleren Abstands Standard deviation multiplier threshold (nSigma) Standardabweichung Multiplikator-Schwelle (nSigma) (max distance = average distance + nSigma * std. dev.) (maximale Distanz = mittlere Distanz + nSigma * Standardabweichung) StatisticalTestDialog Dialog Dialog Noise model Rausch-Modell param1 Parameter 1 param2 Parameter 2 param3 Parameter 3 false rejection probability Wahrscheinlichkeit der falschen Rückweisung p(Chi2) p(Chi2) neighbors used to compute observed local dist. Nachbarschaften, die zur Berechnung der beobachteten lokalen Distanz verwendet wurden. Neighbors Nachbarn StereogramDialog Stereogram Stereogramm dip direction: 0° Neigungsrichtung: 0° [Mean] dip direction: 0° - dip 0° [Standardabweichung] der Neigungsrichtung: 0° - Neigungsrichtung 0° Stereogram parameters Stereogramm-Parameter Display options Anzeige-Einstellungen Density color scale Dichte-Farbskala Steps Schritte Other Andere Ticks frequency Häufigkeit der Markierungen Show families color (on the stereogram outer edge) Zeige Farb-Familien (auf den äußeren Kanten des Stereogramms) Show families color Zeige Farb-Familien Interactive filter Interaktiver Filter Filter facets by orientation Facetten nach Ausrichtung filtern Center Zentrum dip Neigung deg. Grad dip dir. Neigungsrichtung Span Abstand Export Exportieren StereogramParamsDlg Stereogram Stereogramm main sectors step Hauptbereichs-Schritt deg. Grad resolution Auflösung SubsamplingDialog Cloud sub sampling Punktwolken-Abtastung Sampling parameters Sampling-Parameter method Methode none Nichts all Alle The more on the left, the less points will be kept Je mehr auf der linken Seite, desto weniger Punkte werden gehalten value Wert To modulate the sampling distance with a scalar field value Moduliere die Abtast-Distanz mit einem Skalaren Feld-Wert Use active SF Aktives SF benutzen SF value SF-Wert Spacing value Abstands-Wert min Min max Karte TracePolyLineDlg Segmentation Segmentierung Width Breite Snap size Fang-Größe Oversample Über-Abtasten Export current polyline to the main DB Die aktuelle Polylinie in die Haupt-DB exportieren Reset current polyline Aktuelle Polylinie zurücksetzen Continue the current polyline edition Die aktuelle Polylinien-Bearbeitung fortsetzen C Shortcut for continue C Confirm polyline creation and exit Polylinien-Erzeugung bestätigen und verlassen OK OK Cancel Abbrechen Train3DMASCDialog Dialog Dialog Random Trees <html><head/><body>OpenCV parameterThe maximum possible depth of the tree. That is the training algorithms attempts to split a node while its depth is less than maxDepth. The root node has zero depth. The actual depth may be smaller if the other termination criteria are met, and/or if the tree is pruned.[default 25]</body></html> max depth <html><head/><body>The maximum possible depth of the tree.That is the training algorithms attempts to split a node while its depth is less than maxDepth.The root node has zero depth. The actual depth may be smaller if the other termination criteria are met and/or if the tree is pruned.</body></html> <html><head/><body>OpenCV parameterThe number of trees in the forest![default 100]</body></html> max tree count The maximum number of iterations/elements <html><head/><body>OpenCV parameterThe size of the randomly selected subset of features at each tree node and that are used to find the best split(s). If you set it to 0 then the size will be set to the square root of the total number of features.[default 0]</body></html> active var count <html><head/><body>The size of the randomly selected subset of features at each tree node and that are used to find the best split(s).If you set it to 0 then the size will be set to the square root of the total number of features.Default value is 0.</body></html> <html><head/><body>OpenCV parameterIf the number of samples in a node is less than this parameter then the node will not be split.[default 10]</body></html> min sample count If the number of samples in a node is less than this parameter then the node will not be split Other parameters Test data ratio Ratio of input points used for evaluating the classification % Keep attributes on completion <html><head/><body>If checked : * A directory is created near the parameter file, with name 3dmasc_yyyymmdd_HHhMM.* A file 3dmasc_yyyymmdd_HHhMM.txt is created in this directory. * Each time you train the classifier, the feature list and the classifier are stored and an entry is created in the trace file to save the overall accuracy.</body></html> Keep traces Run Save classifier Close Results Ergebnis correct = 0/0 - accuracy = 0.0 Feature Merkmal Importance Export feature list Scales Retry TrainDisclaimerDialog qCANUPO (disclaimer) qCANUPO (Haftungsausschluss) <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Classifier training based on multi-scale dimensionality (CANUPO) Brodu and Lague, 3D Terrestrial LiDAR data classification of complex natural scenes using a multi-scale dimensionality criterion, ISPRS j. of Photogram. Rem. Sens., 2012 <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Funded by Université Européenne de Bretagne, Centre National de la Recherche Scientifique and EEC Marie-Curie actions <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Enjoy!</body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//DE" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> Klassifikator-Training basierend auf Multiskalen-Dimensionalität (CANUPO) Brodu und Lague, 3D Terrestrial LiDAR data classification of complex natural scenes using a multi-scale dimensionality criterion, ISPRS j. of Photogram. Rem. Sens., 2012 <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Finanziert durch Université Européenne de Bretagne, Centre National de la Recherche Scientifique und EEC Marie-Curie Aktionen <p align="center" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; font-family:'Calibri,sans-serif'; font-size:10pt; color:#1f497d; background-color:#ffffff;"> Freude! </body></html> macos/deepLFree.translatedWithDeepL.text q3DMASC_train <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><meta charset="utf-8" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } hr { height: 1px; border-width: 0; } li.unchecked::marker { content: "\2610"; } li.checked::marker { content: "\2612"; } </style></head><body style=" font-family:'Segoe UI'; font-size:9pt; font-weight:400; font-style:normal;"> 3DMASC 3D multi-cloud, multi-attribute, multi-scale, multi-class classification Development D. Lague, A. Le Guennec, S. Lefèvre, Th. Corpetti Code D. Girardeau-Montaut, P. Leroy Article Mathilde Letard, Dimitri Lague, Arthur Le Guennec, Sébastien Lefèvre, Baptiste Feldmann, Paul Leroy, Daniel Girardeau-Montaut, Thomas Corpetti 3DMASC: Accessible, explainable 3D point clouds classification. Application to BI-spectral TOPO-bathymetric lidar data ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 207, 2024, Pages 175-197, ISSN 0924-2716 https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2023.11.022 Comments / remarks => Section 3DMASC of the forum https://www.cloudcompare.org/forum/ This software development has been funded by the European Union. Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes - Géosciences Rennes Université de Rennes - Centre National de la Recherche Scientifique</body></html> - TreeIsoDialog Individual-tree isolator (ground LiDAR) <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'MS Shell Dlg 2'; font-size:8.25pt; font-weight:400; font-style:normal;"> TreeIso Plugin Instruction A graph-based tree point cloud isolator Reference Xi, Z.; Hopkinson, C. 3D Graph-Based Individual-Tree Isolation (Treeiso) from Terrestrial Laser Scanning Point Clouds. Remote Sens. 2022, 14, 6116. https://doi.org/10.3390/rs14236116 Landrieu, Loic, and Guillaume Obozinski. Cut pursuit: Fast algorithms to learn piecewise constant functions on general weighted graphs. SIAM Journal on Imaging Sciences. 2017, 10.4, 1724-1766.</body></html> `TreeIso Plugin Instruction` `A graph-based tree point cloud isolator` `Reference` `Xi, Z.; Hopkinson, C. 3D Graph-Based Individual-Tree Isolation (Treeiso) from Terrestrial Laser Scanning Point Clouds. Remote Sens. 2022, 14, 6116. https://doi.org/10.3390/rs14236116` `Landrieu, Loic, and Guillaume Obozinski. Cut pursuit: Fast algorithms to learn piecewise constant functions on general weighted graphs. SIAM Journal on Imaging Sciences. 2017, 10.4, 1724-1766.` Initial segmentation <html><head/><body>1. 3D Cut-pursuit algorithm</body></html> <html><head/><body>This step takes a bit long time, please be patient. It will create small clusters with natural breaks.</body></html> K: Nearest neighbors to search <html><head/><body>λ: Regularization strength</body></html> <html><head/><body>Decimated resolution (m) to speed up</body></html> Execute Interim segmentation <html><head/><body>2. 2D Cut-pursuit algorithm</body></html> This step merges previous clusters horizontally. <html><head/><body>Max gap (m)</body></html> Refined segmentation <html><head/><body>3. Global refinement</body></html> Final merging based on gaps and overlapping ratio. <html><head/><body>Vertical weight</body></html> <html><head/><body>Relative height length ratio</body></html> UnrollDialog Unroll Abwickeln Cylinder Zylinder Cone Kegel Shape Form Load parameters from a cylinder or a cone in the DB tree Output cloud will use an arbitrary coordinate system (instead of being related to the original cloud coordinate system) output to arbitrary CS Projection Projektion Conical Cylindrical (fixed radius) Cylindrical (adaptive radius) Span ratio Axis Achse Custom Benutzerdefiniert flip Paste from clipboard (3 values expected, separated by a comma, a semicolon or whitespaces) Cone angle (0-180°) Kegelwinkel (0-180°) Half angle Halber Winkel deg Grad Unroll range (can do multiple turns) Reichweite abwickeln (kann mehrere Umdrehungen enthalten) Unroll range Reichweite abwickeln Start angle Startwinkel Starting angle (can be negative) Startwinkel (kann negativ sein) Stop angle Stoppwinkel Stop angle (can be negative) Stoppwinkel (kann negativ sein) Cylinder (or cone base) radius Zylinder (oder Kegelstumpf)-Radius Radius Radius Axis position Achsposition Auto (gravity center) Automatisch (Schwerpunktzentrum) Deviation from the theoretical shape (i.e. cone or cylinder) Abweichung von der theoretischen Form (z. B. Kegel oder Zylinder) Export deviation scalar field Abweichung Skalarfeld exportieren VolumeCalcDialog Volume calculation Volumen-Berechnung Ground / Before Boden/Vorher Source Quelle choose the value to fill the cells in which no point is projected : minimum value over the whole point cloud or average value (over the whole cloud also) Wählen Sie den Wert zum Füllen der Zellen, in die kein Punkt projiziert wird: Minimalwert über die gesamte Punktwolke oder Durchschnittswert (auch über die gesamte Wolke) leave empty Leer lassen minimum height Minimalhöhe average height Durchschnittliche Höhe maximum height Maximalhöhe user specified value Benutzerdefinierter Wert interpolate Interpolation Empty cells Leere Zellen Custom value for empty cells Benutzer-Wert für leere Zellen Default height Max edge length Maximale Kantenlänge Max edge length for interpolation/triangulation (ignored if zero) Swap Vertauschen Ceil / After Decke/ Nachher Grid Raster step Schritt size of step of the grid generated (in the same units as the coordinates of the point cloud) Schrittweite des erzeugten Rasters (in denselben Einheiten wie die Koordinaten der Punktwolke) Edit grid Gitter bearbeiten size Größe Grid size corresponding to the current step / boundaries Rastergröße entsprechend dem aktuellen Schritt / Grenzen projection dir. Projektionsrichtung Projection direction (X, Y or Z) Projektionsrichtung (X, Y oder Z) cell height Zell-Höhe Per-cell height computation method: - minimum = lowest point in the cell - average = mean height of all points inside the cell - maximum = highest point in the cell Methode zur Berechnung der Höhe pro Zelle: - Minimum = niedrigster Punkt in der Zelle - Durchschnitt = mittlere Höhe aller Punkte innerhalb der Zelle - Maximum = höchster Punkt in der Zelle Update the grid / display / measurements Gitter/Anzeige/Messungen aktualisieren Update Aktualisieren Results Ergebnis At least one of the cloud is sparse! You should fill the empty cells... Mindestens eine der Punktolken ist dünn besetzt! Sie sollten die leeren Zellen füllen... Copy to clipboard In die Zwischenablage kopieren Export the grid as a point cloud (warning, the points heights will be the difference of altitude!) Exportieren Sie das Gitter als Punktwolke (Warnung, die Punkthöhen sind dann die Höhendifferenz!) Export grid as a cloud Gitter als Punktwolke exportieren Num. precision Numerische Genauigkeit Numerical precision (output measurements, etc.) Numerische Genauigkeit (Messungen, etc.) WaveDialog Waveform Wellenform Point index Punkt-Index Pick a 3D point (click again to cancel) Wähle einen 3D-Punkt (erneut klicken zum Abbrechen) log scale Logarithmischer Maßstab fixed amplitude Fixierte Amplitude Export wave as CSV file Wellen als CSV-Datei exportieren ccAlignDlg None Nichts Random Zufällig Space Raum Octree Oktree ccClippingBoxTool Preparing extraction Extraktion vorbereiten Cloud '%1 Punktwolke „%1“ Points: %L1 Punkte: %L1 Failed to generate contour lines for cloud #%1 Die Erzeugung von Konturlinien für Punktwolke #%1 fehlgeschlagen [ExtractSlicesAndContours] Process canceled by user [ExtractSlicesAndContours] Vorgang wurde vom Benutzer abgebrochen Envelope extraction Hüllkurven-Extraktion Envelope(s): %L1 Hüllkurve(n): %L1 %1: points are too far from each other! Increase the max edge length %1: Punkte sind zu weit voneinander entfernt! Erhöhen Sie die maximale Kantenlänge %1: envelope extraction failed! %1: Hüllkurven-Extraktion fehlgeschlagen! [ExtractSlicesAndContours] Warnings were issued during the process! (result may be incomplete) [ExtractSlicesAndContours] Während des Prozesses wurden Warnungen ausgegeben! (Ergebnis kann unvollständig sein) Not enough memory! Nicht genug Arbeitsspeicher! Process finished Berechnung beendet %1 slices have been generated. (you may have to close the tool and hide the initial cloud to see them...) Es wurden %1 Schichten erzeugt. (Sie müssen eventuell das Werkzeug schließen und die Anfangswolke ausblenden, um sie zu sehen...) The process has generated no output Die Berechnung hat kein Ergebnis erzielt ccCloudLayersDlg Dialog Dialog Scalar field Skalares Feld apply and close dialog close dialog add new class delete selected rows start drawing circle return to transform camera mode <html><head/><body> </body></html> Input Class Output Class ccComparisonDlg Determining optimal octree level Optimales Oktree-Niveau bestimmen Testing %1 levels... Niveau %1 testen... Mean distance = %1 / std deviation = %2 ccCompass SVG Output file SVG-Ausgabe-Datei SVG files (*.svg) SVG-Dateien (*.svg) Output file Ausgabe-Datei CSV files (*.csv *.txt);;XML (*.xml) Komma-getrennte Werte (*.csv);;XML-Dateien (*.xml) ccDrawNormalsWidget Normals as lines - Normal length ccEntityAction Invalid name Ungültiger Name A SF with a similar name already exists! Add classification SF value Wert Add constant value Konstanten Wert hinzufügen An error occurred! (see console) Ein Fehler ist aufgetreten! (Siehe Konsole) Not enough memory Nicht genug Arbeitsspeicher ccEntitySelectionDialog Select one or several entities: Wähle eine oder mehrere Entitäten: ccGraphicalSegmentationTool Not enough memory Nicht genug Arbeitsspeicher Not enough memory: no entity could be segmented Not enough memory: not all entities were segmented Classification Klassifizierung value Wert ccItemSelectionDlg Please select one or several %1: (press CTRL+A to select all) Bitte eine oder mehrere %1: (Drücke Strg+A um alle auszuwählen) Please select one %1 Bitte eine %1 wählen entity Entität entities Entitäten ccMPlaneDlgController Save Measurements Messungen speichern Comma-separated values (*.csv);;All Files (*) Komma-getrennte Werte (*.csv);;Alle Dateien (*) ccMaterialDB File '%1' has been updated Datei „%1“ wurde aktualisiert Failed to load the new version of the file Eine neue Version konnte nicht geladen werden File '%1' has been deleted or renamed Datei „%1“ wurde gelöscht oder umbenannt ccOctree Could not compute octree for cloud '%1' Oktree für Punktwolke „%1“ konnte nicht berechnet werden ccPluginInfoDlg Dialog Dialog Filter list by plugin name Liste nach Plugin-Name filtern 🔍 🔍 Description Beschreibung <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'.SF NS Text'; font-size:13pt; font-weight:400; font-style:normal;"> </body></html> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//DE" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"> <html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style></head><body style=" font-family:'.SF NS Text'; font-size:13pt; font-weight:400; font-style:normal;"> </body></html> (none listed) (nicht aufgeführt) Plugins Plugin Maintainers Betreuer (CloudCompare Team) (CloudCompare-Team) Authors Authoren References Referenzen CloudCompare looks for plugins in the following directories: CloudCompare schaut in den folgenden Verzeichnissen nach Plugins: About Plugins Über Plugins Enabling/disabling plugins will take effect next time you run %1 Das Aktivieren/Deaktivieren von Plugins wird bei der nächsten Ausführung von %1 wirksam %1 Plugin %1 Plugin (core) (Kern) (3rd Party) (Dritt-Hersteller) (No plugin selected) (Kein Plugin ausgewählt) GL Shader GL-Schattierer I/O I/O ccPluginUIManager Remove Filter Filter entfernen Plugins Plugins GL Filters GL-Filter Shaders && Filters Schattierer und Filter ccPointPairRegistrationDlg Point/label already picked Punkt/Beschriftung bereits ausgewählt Remove dual point Doppelten Punkt entfernen Remove the equivalent reference point as well? Den äquivalenten Referenzpunkt ebenfalls entfernen? [PointPairRegistration] Scale: fixed (1.0) [PointPairRegistration] Cloud %1: global shift has been updated to match the reference: (%1,%2,%3) [x%4] [PointPairRegistration] Wolke %1: Die globale Verschiebung wurde aktualisiert, um mit der Referenz übereinzustimmen: (%1,%2,%3) [x%4] Drop shift information? Verschiebungs-Informationen streichen? To-be-aligned cloud is shifted but reference cloud is not: drop global shift information? [PointPairRegistration] Cloud %1: global shift has been reset to match the reference! [PointPairRegistration] Wolke %1: Die globale Verschiebung wurde auf die Referenz zurückgesetzt! ccPropertiesTreeDelegate None Nichts Scalar field Skalares Feld Default Standard Default Width Standard-Breite Property Eigenschaft State/Value Zustand/Wert Transformation history Transformations-Verlauf Display transformation Zeige die Transformation Meta data Metadaten CC Object CC-Objekt Name Name Visible Sichtbarkeit Normals Normalen Show name (in 3D) Zeige Name (in 3D) Colors Farben Local box dimensions Lokale Box-Dimensionen Box dimensions Box-Dimensionen Box center Box-Mittelpunkt Shifted box center Verschobenes Box-Zentrum Global box center Globales Box-Zentrum Info Information Object ID: %1 - Children: %2 Objekt-ID: %1 - Kind: %2 Current Display Aktuelle Anzeige Global shift Globale Verschiebung Global scale Globaler Maßstab Coordinate System Koordinatensystem Origin Ursprung Planes Visible Ebenen sichtbar Planes Stippled Ebenen gesprenkelt Axis Lines Visible Achsenlinien sichtbar Axis width Achsenbreite Display scale Anzeige-Maßstab Cloud Punktwolke Points Punkte Point size Punktgröße Scan grids Scan-Raster Scan grid Scan-Raster Scan #%1 Scan #%1 %1 x %2 (%3 points) %1 x %2 (%3 Punkte) Waveform Wellenform Waves Wellen Descriptors Beschreibungen Data size Datengröße Scalar Fields Skalare Felder Scalar Field Skalares Feld Count Anzahl Active Aktiv Shift Verschiebung Current Aktuelle Steps Schritte SF display params SF-Anzeige-Parameter Primitive Primitive Form Type Typ Drawing precision Zeichnungsgenauigkeit Radius Radius Height Höhe Bottom radius Unterer Radius Top radius Oberer Radius Apex Half angle Halber Winkel Facet Oberflächen Surface Oberfläche RMS Mittleres Rauschen (RMS) Center Mittelpunkt Show contour Kontur anzeigen Show polygon Polygon anzeigen Normal Normale Dip / Dip dir. (integer) Neigung/Neigungsrichtung (Ganzzahl) Dip / Dip dir. Neigung/Neigungsrichtung Show normal vector Normalenvektor anzeigen Sub-mesh Unter-Netz Mesh Netz Faces Flächen Materials/textures Materialien/Texturen Wireframe Drahtgitter Stippling Stippling Polyline Polylinie Vertices Scheitelpunkte Length Länge Draw normals as lines Draw Color Line width Linienbreite Octree Oktree Display mode Anzeige-Modus Display level Anzeige-Niveau Current level Aktuelles Niveau Cell size Zellgröße Cell count Anzahl Zellen Filled volume Gefülltes Volumen Kd-tree Kd-Baum Max Error Größter Fehler Max dist @ 68% Maximale Abweichung @ 68% Max dist @ 95% Maximale Abweichung @ 95% Max dist @ 99% Maximale Abweichung @ 99% Max distance Maximale Abweichung unknown unbekannt Error measure Fehlermeldung Image Bild Width Breite Alpha Alpha Sensor Sensor Apply Viewport Ansichtsfenster anwenden Label Beschriftung Body Körper Show 2D label 2D-Beschriftung anzeigen Show legend(s) Legende anzeigen Viewport Ansichtspunkt undefined nicht definiert Apply viewport Ansichtsfenster anwenden Update viewport Ansichtspunkt aktualisieren Trans. buffer Transformations-Puffer Show path Dateipfad anzeigen Show trihedrons Dreiecke anzeigen Scale Massstab Drawing scale Zeichnungsmassstab Position/Orientation Position/Orientierung Associated positions Verknüpfte Positionen Indices Indices Active index Aktiver Index TLS/GBL Sensor TLS/GBL-Sensor Uncertainty Unsicherheit Angular viewport (degrees) Winkelansicht (Grad) Yaw span Gierbereich Yaw step Gierschritt Pitch span Neigungsbereich Pitch step Neigungsschritt Camera Sensor Kamera-Sensor Vert. focal Vertikaler Brennpunkt Array size Feldgröße Principal point Hauptpunkt Pixel size Pixelgröße Field of view Sichtfeld Skew Schiefe Frustum display Frustum-Anzeige Show lines Zeilennummern anzeigen Show side planes Seitenflächen anzeigen Material set Material-Liste Array Feld Shared Geteilt No Nein Yes (%1) Ja (%1) Wire Draht Plain cubes Flache Würfel Apply Anwenden Update Aktualisieren ccRasterizeTool Delaunay triangulation Delaunay-Triangulation Triangles max edge length ccRecentFiles Open Recent... Zuletzt verwendete öffnen... Clear Menu Alle Einträge löschen ccSectionExtractionTool Unfold cloud(s) Ungefaltete Punktwolke(n) Number of polylines: %1 Number of points: %2 Number of segments: %1 Number of points: %2 Anzahl der Segmente: %1 Anzahl der Punkte: %2 Extract sections Schnitte extrahieren Number of sections: %1 Number of points: %2 Anzahl der Schnitte: %1 Anzahl der Punkte: %2 ccSetClassificationField Dialog Dialog Classification Klassifizierung ccSubsamplingDlg Random Zufällig Space Raum Octree Oktree none Nichts all Alles remaining points verbleibende Punkte large Groß small Klein min. space between points Mindestabstand zwischen Punkten min min max max subdivision level Grad der Unterteilung ccTracePolylineTool Oversampling polyline: %1 vertices ccUnrollDlg Select a cylinder entity Select a cone entity commandLineDlg CloudCompare - command line mode CloudCompare - Kommandozeilen-Modus compassDlg Compass Kompass Mode: Modus: Activate compass mode to make structural measurements Aktivieren Sie den Kompassmodus, um Strukturmessungen durchzuführen Activate map mode to define geological features Aktivieren Sie den Kartenmodus, um geologische Merkmale zu definieren Tool: Werkzeug: Picking Tool. Use this to select GeoObjects or measurements. Auswahl-Werkzeug. Verwenden Sie dies, um GeoObjekte oder Messungen auszuwählen. Plane Tool: Measure surface orientations Ebenen-Werkzeug: Messe die Oberflächen-Ausrichtung Trace Tool: Measure orientation from structure trace Spuren-Werkzeug: Orientierung aus der Strukturkurve messen Lineation Tool: Measure distances and directions Linien-Werkzeug: Abstände und Richtungen messen Other Tools Andere Werkzeuge Change tool and visibility settings Wechsle das Werkzeug und die Ansichts-Einstellungen Undo last action Letzte Aktion rückgängig machen Ctrl+Z Strg+Z Export interpretation and measurements Exportiere Interpretationen und Messungen Save current label (added to cloud children) Speichere aktuelle Beschriftung (hinzufügen zu Punktwolken Kinder) Show readme and help information Liesmich- und Hilfe-Informationen anzeigen Accept latest changes Letzte Änderungen anwenden Return Zurückgeben Exit ccCompass plugin. Thanks for visiting :) Das ccCompass-Plugin beenden. Danke für den Besuch :) Esc Esc mapDlg Map Karte GeoObjects: GeoObjekt: Create new GeoObject Neues GeoObjekt erzeugen No Selection Keine Auswahl Digitise to lower-contact of GeoObject Digitalisieren zum unteren Kontakt des GeoObjekts Lower Untere Digitise to upper-contact of GeoObject Digitalisieren zum oberen Kontakt des GeoObjekts Upper Obere Digitise to interior of geo-object Digitalisieren zum Inneren des Geo-Objekts Interior Einrichtung pointPairRegistrationDlg Point list picking Punktlisten-Auswahl show 'to be aligned' entities Pick spheres instead of single points (for clouds only) Kugeln anstatt einzelner Punkte auswählen (nur für Punktwolken) search radius (or the spheres radius if you know it) Such-Radius (oder den Kugelradius, sofern bekannt) Max RMS (as a percentage of the radius) Maximaler RMS (in Prozent des Radius) Error Fehler show 'reference' entities Zeige „Referenz“ Entitäten adjust scale Maßstab anpassen Rotation Rotation Constrains the rotation around a single axis (warning: experimental) Schränkt die Drehung um eine einzelne Achse ein (Warnung: experimentell) Constrains the translation along particular axes (warning: experimental) Schränkt die Verschiebung entlang bestimmter Achsen ein (Warnung: experimentell) auto update zoom Zoom automatisch aktualisieren align Ausrichten reset Zurücksetzen Convert list to new cloud (and close dialog) Konvertiere Liste in neue Punktwolke (und schließe den Dialog) to cloud Zu Punktwolke Close dialog (list will be lost) Dialog schliessen (Liste wird verloren gehen) stop Stopp primitiveDistanceDlg Distance to Primitive Distanz zu primitiven Formen <html><head/><body>[NOTE] This tool will measure the distance to the true primitive (plane, box, sphere, cylinder, or cone) instead of relying on the visual representation of the pritimive as a triangular mesh. This is faster and more accurate.</body></html> treat planes as bounded compute signed distances Berechne Distanzen mit Vorzeichen signed distances Distanzen mit Vorzeichen flip normals Vertausche Normalen qAnimation %1 At least 2 viewports must be selected. %1 Mindestens zwei Ansichtsfenster müssen ausgewählt werden. qAnimationDlg Output animation file Animations-Ausgabe-Datei Open Directory Verzeichnis öffnen Frames: %1 qBroomDlg Error Fehler Not enough memory Nicht genug Arbeitsspeicher Not enough memory to apply the last segmentation Nicht genug Arbeitsspeicher um die letzte Unterteilung anzuwenden qCSF Computing.... qHoughNormals Computing normals... qMeshBoolean Operation in progress qPCV No entity is loaded. Keine Entität geladen. qPoissonRecon Initialization qRansacSD Computing normals (please wait) Operation in progress (please wait) qTreeIso Computing.... scalarFieldFromColorDlg SF from RGB SF aus RGB R Channel Rot-Kanal G Channel Grün-Kanal B Channel Blau-Kanal Alpha Channel Alpha-Kanal Composite = (R+ G+ B) / 3 Zusammensetzung = (R + G + B) / 3 sensorComputeDistancesDlg Sensor range computation Sensor-Abstandsberechnung Squared distances Quadratische Abstände sensorComputeScatteringAnglesDlg Compute scattering angles Berechnen von Streuwinkeln Convert angles to degree Konvertiere Winkel nach Grad