\subsection{Tools > Statistics > Compute stat. params}
\label{subsection:computeStatParams}

\begin{figure}[!htb]
\begin{center}
\includegraphics[width=0.4\textwidth]{Partie3_Fonctions/computeStatParamsExample.jpg}
\caption{\label{fig:computeStatParamsExample}Exemple d'estimation automatique des paramètres d'une loi normale pour un champ scalaire}
\end{center}
\end{figure}

\index{statistiques!paramètres}
\index{Weibull|see{statistiques}}
\index{normale, loi|see{statistiques}}
Cette fonction calcule les paramètres de la loi statistique choisie (Gauss ou Weibull) à partir des valeurs du champ scalaire
actif du nuage sélectionné. La fonction renvoie typiquement la moyenne et l'écart-type du champ scalaire courant si
la loi est Normale, ou les paramètres $(a,b)$ si c'est une loi de Weibull (auquel cas \emph{CloudCompare} affiche 
aussi des estimations de la moyenne et de l'écart-type dans la console\index{console} - voir section~\ref{section:mainWindow}).
\\
\par
La méthode représente graphiquement l'adéquation entre la loi calculée (trait blanc) et l'histogramme\index{histogramme} du champ scalaire\index{champ scalaire}
dans une fenêtre qui apparaît à la fin du calcul (voir figure\ref{fig:computeStatParamsExample}). Les valeurs des paramètres
de la loi sont affichées en haut de la fenêtre. \emph{CloudCompare} renvoie enfin, via la console, la distance du $\chi^{2}$
entre la distribution estimée et les valeurs du champ scalaire.
\\
\par
Remarque : les paramètres de la loi ainsi estimés pourront typiquement être utilisés dans la fonction de test statistique local\index{statistiques!test}
(voir section~\ref{subsection:statisticalTest}), qui permet de filtrer un nuage de point dont on a calculé les 
distances\index{distances} par rapport à un nuage (ou un maillage) de référence.
